DT科技評論第1期:谷歌蘋果英特爾收購初創企業--傳媒--人民網

 

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1、谷歌逾1億美元收購雲市場平台初創企業Orbitera


谷歌逾1億美元收購雲市場平台初創企業Orbitera

    【新聞摘要】谷歌宣布收購雲市場平台初創企業Orbitera,增強在雲計算企業服務領域的競爭力。消息人士透露,交易超過一億美元。這一收購包括人才、技術和現有業務。Orbitera開發了一個雲計算服務買賣的平台,為客戶簡化雲業務,給獨立軟件供應商(ISVs)及其他企業在雲端構建獨有的分銷渠道,完成銷售周期、運營、收費、市場推廣、雲工具和雲服務的部署。該平台目前共有超過6萬家公司進駐,其客戶有軟件供應商,服務提供商和IT渠道,包括Adobe、甲骨文和Metalogix。據悉,Google將不會對Orbitera業務作出任何改變,繼續對Orbitera現有客戶提供服務,並為在其雲計算平台上的雲計算服務提供市場。(新聞鏈接:http://finance.sina.com.cn/stock/t/2016-08-09/doc-ifxuszpp3240480.shtml)
    【小雲評論】與IaaS規模化、集中式的競爭格局不同,SaaS是利潤豐厚、服務商分散的企業級市場,Google在IaaS市場份額上明顯落后於AWS,收購“雲市場”平台發展SaaS應用生態圈,加速IaaS資源消耗,從原本的“2C市場”(搜索、安卓)向“2B市場”(雲計算、大數據)躍遷,是一個明智之舉,因為企業級客戶要求高、服務消費穩定、發展較快,雲市場會伴隨SaaS產業同步擴大。據全球知名市場研究機構Strategy Analytics預測,2016-2022年,移動SaaS市場規模將會增長81%,從209億美元達到379億美元,中小企業增幅超過大型企業。

 

2、蘋果以2億美元收購AI初創企業Turi



蘋果以2億美元收購AI初創企業Turi


    【新聞摘要】蘋果已經以2億美元收購機器學習及人工智能初創企業Turi。業內人士認為,此次收購主要意在強化Siri的技術能力。Turi曾用名GraphLab和Dato,成立僅一年就成功獲得了675萬美元的A輪融資,去年1月又獲得了1850萬美元的融資。它的總部位於美國西雅圖,其開發的產品旨在幫助開發者在應用程序中加入機器學習和人工智能技術。該公司已經推出了GraphLab Create、Turi機器學習平台等產品,能夠應用於反欺詐、預測用戶數量變化、情緒分析、用戶分類等領域。(新聞鏈接:http://digi.163.com/16/0808/12/BTUQVLHR001618J1.html)
    【小雲評論】下一個時代是“AI時代”,所有產業都必須學會使用人工智能提升競爭力,不同行業的人工智能先驅將顛覆整個行業的商業規則。據VentureScanner預測,2020年全球人工智能市場規模超過千億美元,Google、Apple、Intel、Facebook、Microsoft近幾年積極投資或收購人工智能小型公司,培訓大量員工學習AI工具,在原有產品中使用AI保証領先優勢。截至2016年初,全球共有957家人工智能公司,美國憑借高科技人才、扶持激勵政策、產業集群環境,擁有超過一半的技術團隊(499家,52%),位列世界第一,而中國擁有65家AI公司,全球佔比6.8%,產業投入遠遠不足,發展空間巨大。人工智能產業覆蓋了深度學習/機器學習、自然語言處理(語義識別/語音識別/語音翻譯)、計算機視覺(圖像識別/視頻識別)、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協助過濾算法、情境感知計算等細分行業。

 

3、英特爾以3.5億美元收購AI深度學習初創公司Nervana Systems


英特爾以3.5億美元收購AI深度學習初創公司Nervana Systems

    【新聞摘要】英特爾將收購AI深度學習初創公司Nervana Systems,價格可能高達3.5億美元。收購完成后,英特爾將整合開發英特爾至強和至強Phi處理器的工程師與Nervana團隊,優化該公司的數學核心函數庫和推動行業發展。Nervana於2014年成立,主攻半導體、軟件和AI深度學習技術,此前已經收到了2500萬美元的投資。Nervana表示,此次收購並不代表公司在獲取資本上面臨障礙,而是因為通過出售公司能讓他們利用夢寐以求的英特爾的技術。(新聞鏈接:http://mt.sohu.com/20160810/n463625293.shtml)
    【小雲評論】人工智能正在算法化、芯片化。Intel在移動芯片上落后於ARM,而在人工智能芯片上則大筆投入,希望將特定場景中應用的AI芯片大量銷售給全球產業客戶,幫助企業在某些領域獲得人工智能能力,與互聯網公司競爭或合作,未來能夠存活的每一家企業都是善於使用AI的機構。Intel通過投資快速獲得人工智能硬件技術,而Nervana則通過Intel規模化生產能力走向大眾市場。人工智能是每個國家的核心技術儲備,而人工智能專家則決定了這項非對稱技術與競爭資源的走向,Nervana每位專家人均創造市值729萬美元,各大科技公司的AI戰略都從搶奪全球頂尖人才開始。

 

4、特斯拉自動駕駛將發病車主安全送到醫院


特斯拉自動駕駛將發病車主安全送到醫院

    【新聞摘要】美國密蘇裡州一名男子稱,特斯拉的自動駕駛系統救了他一命。該名男子在下班回家的途中,突然出現肺血管阻塞症的症狀,他當時駕駛著開啟了自動駕駛系統的特斯拉在高速公路上行駛了20英裡,並在到達高速公路出口旁的醫院后手動停車,然后走到急診室求救。他表示,當時如果將車停在路邊,直接呼叫救護車才是首選,只是因為疼痛來的太突然,一時間沒有反應過來,覺得自己開車會比呼叫救護車還要快一些。不過,如果沒有特斯拉的自動駕駛系統,當第一輪陣痛發生時,汽車可能會失控,生命也可能會遭到威脅。(新聞鏈接:http://auto.163.com/16/0808/00/BTTGO231000854CH.html)
    【小雲評論】以“增強學習”為基礎的自動駕駛技術在快速發展,“算法換人”的整體方向是大勢所趨,而指定應用場景與不當駕駛方式則帶來了“驚喜”和“驚悚”,伴隨Autopilot的改進,已知風險將得到控制。因為以前都是為人類設計的交通規則與行車標識,現在針對自動駕駛汽車這個“新物種”,汽車應遵守的交通規則、能讀懂的交通標志都會逐步成形,從外因與內因上持續完善產品,未來5-10年內自動駕駛汽車會給我們帶來越來越多的交通便利與社會經濟價值,當汽車自由行駛時,人類將會享受互聯網汽車的豐富服務與生活樂趣。

 

5、美國AI虛擬助理初創企業Interactions獲5600萬美元融資


美國AI虛擬助理初創企業Interactions獲5600萬美元融資

    【新聞摘要】美國AI虛擬助理初創企業Interactions宣布獲得了5600萬美元融資,成立至今12年獲得的融資達到1.67億美元。Interactions專注於開發客戶服務語音識別軟件,並利用更復雜的AI技術,讓軟件系統更加人性化,也讓用戶不會感到他們只是跟機器人對話。例如,Interactions為凱悅酒店開發了一個系統,當客人致電熱線時,系統會問他們需要什麼,再根據他們的答案來分析他們是不是希望預約酒店房間,還有入住人數等等。目前,該公司的客戶服務虛擬助理處理非復雜要求的准確性大約是98%,而處理復雜要求的准確性就略低於80%。(新聞鏈接:http://www.askci.com/news/hlw/20160810/15422052392.shtml)
    【小雲評論】在某些行業(例如電商、金融),客服機器人(算法)已經取代大量人力坐席回復標准問題,而這類重復性客服問題佔比高達80%以上,這對於企業的利潤提升至關重要,而大量的客服歷史數據供機器學習,不斷提升准確度,降低錯誤率,是一種數據驅動的“正向循環”,AI實踐越多的企業,AI能力就越高,所以Interations這樣的公司會獲得全球資本與科技公司的青睞。

 

6、微軟第四代小冰問世,能與人類無縫對話


微軟第四代小冰問世,能與人類無縫對話

    【新聞摘要】微軟正式發布第四代小冰,採用了全新解鎖的情感計算框架為核心,包含了實時情感決策對話引擎、多種新感官、中日英三種語言,以及對應不同領域的功能插件平台。微軟全球執行副總裁陸奇表示,現在我們已經進入“對話即平台”的時代,這也是第四代小冰意欲進入的時代。之前,小冰可以通過文本、圖像、視頻和語音與人類展開交流,基本上覆蓋了業內人工智能復合感官。現在,小冰加載了“全時感官”功能,實現了人工智能與人類的無縫對話,甚至根據聊天內容與走向相互打斷與追問。另外,小冰更能在插上特定功能卡(例如電影卡、時尚卡、Office 365卡等)后,擁有該領域的專業知識,能夠完成該領域的特定任務,並伴隨用戶的不斷使用而持續成長完善。(新聞鏈接:http://news.163.com/16/0806/06/BTP2ICR100014AED.html)
    【小雲評論】微軟小冰是一種用到語音識別、語義分析、情感識別、專業知識庫的“虛擬助手”,在日常生活中的不同特定場景會具有自動服務能力,類似的純AI助理產品還有Amazon Alexa、Apple Siri、Google Now、Alibaba個人助理+,而Facebook M則是“AI+人工”的半人馬模式。在個人助理產品的背后,則是雲計算、硬件終端和操作系統,例如“AWS+Echo+Alexa”或“Azure+Windows+Cortana”,並且對開發者提供了開發工具包與三方服務接口,以豐富個人助理能夠提供的豐富服務應用。

 

7、羅技Pop讓你更容易地控制智能家居


羅技Pop讓你更容易地控制智能家居

    【新聞摘要】羅技早前發布了一款名叫Pop的按鈕,能控制不同的智能家居產品,包括Sonos音響、Huw和LIFX點燈、智能門鎖、智能門鈴等等。Pop共有三個不同的觸發方式:單擊、雙擊和長按。它能夠通過預先設置來模擬不同的智能家居控制,例如開關單一盞燈或者是整間房的燈和調校光度。現在的智能家居產品大部分都需要手機下載相關APP來控制,對於想控制智能家居的兒童、客人來說十分不方便。而且,在客人來訪的時候把私人手機借給客人來控制智能家居也不太實際。因此,羅技嘗試用Pop解決這個問題。(新聞鏈接:http://tech.sina.com.cn/it/2016-08-12/doc-ifxuxnah3293389.shtml)
    【小雲評論】伴隨所有品類家電的“聯網化”升級,手機獨立APP操控方式已經不堪重負,出現了“一站式APP”(統一一個APP)、“場景控制”(多設備組合方案觸發)、“硬件快捷鍵”(一鍵管理)、“語音指令”(近場聲控)、“手勢控制”(動作識別)等各種簡化方式,但這些都是“過渡階段”,未來結合人工智能的家電正在真正“智能”起來,人操控家電產生大數據,而持續不斷的機器學習會讓“智能管家”(算法)了解你喜愛的溫濕度、光照強度、坐席規律等生活場景特征,加入視覺識別、語音識別的感知后,則能夠分辨不同家庭成員的居家需求,在你操作之前就自動為你調整好家電,這樣的智能生活會在10年內到來。

 

8、微軟Azure助力裡約奧運直播轉播


微軟Azure助力裡約奧運直播轉播

    【新聞摘要】在剛開始的巴西裡約夏季奧運會中,微軟Azure將為美國NBC電視台提供媒體服務,為整個賽事進行視聽內容播報。此外,Azure也會提供雲編碼與托管服務。此次並不是雙方第一次合作,2014年的索契冬奧會Azure也支持了NBC直播轉播服務。不過,這次有很大的不同。這次奧運會將產生創紀錄的4500個小時1080p的播報內容,而且裡約跟美國東部的時差隻有一小時,夏季奧運會的比賽項目比冬奧會也多三倍,所以直播的需求量會遠大於之前的索契冬奧會。此外,觀眾將使用更多的設備,包括手機、平板、筆記本、網絡電視等,來收看直播。因此,Azure要應付的直播觀眾可能會比冬奧會的一百萬人更多。(新聞鏈接:http://cloud.yesky.com/496/104230496.shtml)
    【小雲評論】體育賽事是優質的IP,所以視頻雲、直播、VR、大數據等創新科技都逐步進入產業應用,而賽事直播是對雲計算、網絡負載、傳輸算法的考驗,從手機到高清電視的不同顯示終端對視頻質量要求參差不齊,未來是“全媒體,雲融合”的時代,體育賽事對在線媒體平台是典型的“峰值計算”,必須用雲計算來彈性伸縮、獲得最高性價比,而“VR/AR直播”的到來,將會帶來更大的視頻計算、高數據量傳輸挑戰,唯有不斷研發更領先的互聯網平台技術才能獲得“體驗經濟”中的大眾青睞。

 

9、HTC自家VR商店Viveport 將針對全球上線


HTC自家VR商店Viveport 將針對全球上線


    【新聞摘要】HTC宣布,自家VR商店Viveport將推出全球開發者測試版,並於今秋正式全球上線。Viveport於今年春天在中國上線,主要競爭對手有知名在線游戲平台Steam。用戶可以通過Vive VR頭盔、瀏覽器、PC軟件和移動應用訪問Viveport。它的定位是提供非游戲內容,包括教育、設計、社交、視頻等,不同於專注於游戲的Steam。雖然如此,Steam已經提供了大量非游戲的VR應用,並且得到用戶的認同,因此Viveport能否打進國際市場還是未知之數。HTC表示,他們不是要跟Steam競爭,而是希望開發者能確保他們的產品出現在任何應用商店中,豐富VR商店的類目,也給不能使用Steam的用戶另一個選擇。(新聞鏈接:http://digi.tech.qq.com/a/20160808/039778.htm)
    【小雲評論】VR應用商店,是流量分配的入口,VR消費者購買力也是吸引眾多開發者投入的驅動力,VR率先在動漫、影視、游戲起跑,然后在教育、設計、藝術、社交、視頻、音樂、運動、健康、時尚、旅游、新聞、購物及創意工具等領域受到重視,自然帶來了不同定位的應用分發平台、內容分發平台,而HTC架設在阿裡雲上的Viveport應用商店,也先天具有彈性升級、大數據分析的能力,同時也為VR開發者帶來雲上VR應用研發測試、VR內容快速低成本生產的優勢,例如本地集群需要上百天的VR視頻渲染任務(耗費100000個處理器),創業者可以使用雲計算在3天內完成,並且通過CDN、壓縮算法將VR視頻快速傳輸到千家萬戶。

 

10、約6500萬美元的比特幣被盜,網絡安全再次引關注


約6500萬美元的比特幣被盜,網絡安全再次引關注

    【新聞摘要】全球最大的美元比特幣交易平台Bitfinex由於單純採取熱存儲(在線存儲)措施、未將比特幣錢包進行冷存儲(離線存儲),導致總數達119756枚、價值合計約6500萬美元的比特幣被盜,從而成為繼2016年6月約合6000萬美元的以太幣被黑客從以太坊(Ethereum)系統中竊取后,區塊鏈網絡發生的又一重大安全事件。(新聞鏈接:http://forex.cngold.org/c/2016-08-09/c4310720.html)
    【小雲評論】日前國內特別是金融領域大肆宣傳區塊鏈技術,而區塊鏈網絡雖然擁有強大的安全機制,但也不能完全排除因漏洞、疏於管理等因素所造成的安全事件﹔事實上,區塊鏈技術仍然處於不斷完善的萌芽階段,遠未達到技術上的盡善盡美,配套的安全先行成為必要條件。