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    本周熱點科技事件,是阿裡雲“ET”採用分布式爬虫收集全球海量互聯網信息,利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞,使用深度神經網絡將新聞分類,匯總而選擇出的最新鮮科技信息。點擊收聽人工智能·語音版
    制作:人民網研究院 內容提供:阿裡雲研究中心

1、G20峰會習主席提出:人工智能、虛擬現實等新技術將帶來革命性變化


習近平主席:人工智能、虛擬現實等新技術將帶來革命性變化

    【新聞摘要】9月3日,中國國家主席習近平在杭州出席2016年二十國集團工商峰會開幕式,並發表題為《中國發展新起點 全球增長新藍圖》的主旨演講,他在演講中提出:“創新是從根本上打開增長之鎖的鑰匙,以互聯網為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發,人工智能、虛擬現實等新技術日新月異,虛擬經濟與實體經濟的結合,將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化。”。(新聞鏈接:http://politics.people.com.cn/n1/2016/0903/c1001-28689034.html)
    【小雲評論】上一輪科技和產業革命提供的經濟動能面臨消退,以人工智能、虛擬現實為主的新一代互聯網科技增長動能正在孕育﹔全球互聯網公司不再是自娛自樂,而是帶動各個實體行業“跨界重混”,物聯網、工業互聯網、增強現實正在加速虛擬經濟與實體經濟的碰撞與融合﹔當互聯網進入實體經濟,試錯成本、創新周期將明顯增加,跨界創新不能急於求成,未來的成功企業同時具有互聯網能力與傳統產業資源,把虛擬經濟做實,把實體經濟做虛。

2、斯坦福“人工智能百年研究”:2030年的人工智能與生活


斯坦福“人工智能百年研究”:2030年的人工智能與生活

    【新聞摘要】2014年秋季,人工智能百年研究項目啟動,這是一項對人工智能領域及其對人類、社區、社會影響的長期學術研究。這項研究包含使用人工智能計算系統的科學、工程和應用實現。監督該「百年研究」的常務委員會組建了一個研究小組來每五年評估一次人工智能所處的狀態——這是本項目的核心活動,該小組由17名美國人工智能學術界、公司實驗室以及產業界的專家與了解人工智能的法律、政治科學、政治以及經濟方面的學者組成。《2030年的人工智能與生活》是計劃持續至少100年的研究系列中的第一篇,該報告描述了目前人工智能相關技術、法律以及道德上的挑戰,並對產業界、學界、政界三方人士提供了人工智能技術、應用、政策上的指導與建議。(新聞鏈接:http://mt.sohu.com/20160903/n467481118.shtml)
    【小雲評論】人工智能沒有突然產生巨變,而是一直在循序漸進地改造這個社會,直到我們習以為常,成為社會的中心力量。機器學習、雲計算、互聯網數據收集加速了人工智能革命,數據驅動方式的巨大成功取代了基於邏輯的傳統人工智能范式。人工智能熱門研究領域包括大規模機器學習、深度學習、強化學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協同系統、眾包和人類計算、算法博弈理論與社會選擇、物聯網、神經形態計算。到2030年,人工智能八大重點應用領域包括交通、家庭服務機器人、醫療健康、教育、低資源社區、公共安全、工作和就業、娛樂。未來每個人不論貧富,都能夠從人工智能低成本創造的經濟成果中分享到一部分紅利,人工智能“孩子”正在反哺人類“母親”。以政策為科技創新拓展空間、以新技術新思路監管的國家將吸引全球頂尖人才、創新產業落地,例如自動駕駛汽車公司正因政策原因在英美之間遷移。

3、扎克伯格計劃於9月份公布人工智能管家


扎克伯格計劃於9月份公布人工智能管家

    【新聞摘要】據英國《每日郵報》8月29日報道,Facebook創始人兼CEO馬克·扎克伯格將於9月公布一款人工智能管家。該人工智能管家能辨識聲音,控制燈光、大門和溫度、做早飯,還能識別人臉判斷是否開門,甚至有聊天機器人功能。扎克伯格表示,該人工智能管家已通過互聯網與烤面包機相連,能為他拷面包。最難的問題就是烤面包時間。他早上要處理很多郵件、跑步、開不同會議,所以,他設計出的該系統能判斷他所在地點和他所在做的事情,然后確定正確的烤面包時間。目前,該人工智能管家都按照他自身來設計,不受別人命令。(新聞鏈接:http://mo.techweb.com.cn/smarthardware/2016-08-30/2382343.shtml)
    【小雲評論】全球知名調研機構Gartner將虛擬個人助理(簡稱VPA)、虛擬客戶助理(簡稱VCA)列為人工智能發展重點,扎克伯格研發的人工智能管家就是家居環境中的VPA,實時連接所有智能家電及樓宇,根據主人生活喜好自動調控舒適溫濕度、安防系統、烹飪美食等,利用互聯終端積累大數據,通過機器學習掌握用戶喜好,自動決策、提供服務適應用戶日程變化。Facebook的“虛擬現實+人工智能+物聯網”模式嘗試解決下一代隨身交互和智能服務的廣泛需求,這是一個千億到萬億美金的大市場機遇。人工智能正在變成水電煤一樣的公共服務,不遠的未來每一個人、每一家企業都會享受到人工智能助手帶來的便捷服務網絡。另一方面,谷歌、Facebook、微軟、IBM和亞馬遜5家公司正在聯手為人工智能制定一套適用於勞動市場、交通、戰爭等情形下的成熟道德標准。

4、微軟將機器學習技術用於研發冰箱


微軟將機器學習技術用於研發冰箱

    【新聞摘要】微軟正在與Liebherr 合作開發智能冰箱,微軟提供的視覺識別技術讓冰箱自動感知其存儲的物品類型,並據此提醒用戶需要採購的商品。機器學習技術也被應用到其中,以便冰箱可以迅速識別新的食物品種。目前這一產品還處在實驗室階段。(新聞鏈接:https://techcrunch.com/2016/09/02/microsoft-is-putting-cortana-machine-learning-in-a-fridge/?ncid=rss)
    【小雲評論】冰箱將不再是個制冷盒子,而是能夠提醒你的購物助手,避免重復購買或漏買家庭食材。深度學習算法能夠在雲端學習數百萬食品包裝圖片,當這種“學習型冰箱”大量投放市場后,一個很寬廣的食品“數據湖”將產生,“冰箱大腦”會表現出驚人的指數級學習速度,雖然學習型冰箱仍是處於原型研發階段,但通過家電攝像頭、AR眼鏡等智能終端與人工智能雲相融合,成長型智能管家將更好地服務人類生活,形成如“阿裡雲+YunOS+互聯網汽車”的雲端一體化模式。

5、雲服務公司Rackspace被私募基金阿波羅收購


雲服務公司Rackspace被私募基金阿波羅收購

    【新聞摘要】知名的雲服務公司Rackspace表示,私人股權公司Apollo Global Management將對該公司進行私有化收購,以每股32美金的價格,總價為43億美金,其中包括4300萬美元的淨現金,交易預計將在2016年第四季度完成。Rackspace成立於1998年,於2012年上市,是全球幾大雲計算中心之一。(新聞鏈接:http://www.databanker.cn/news/show/4695.html)
    【小雲評論】2010年Rackspace與美國航空航天局創造了OpenStack開源雲平台,被一些企業應用於私有雲建設中,在全球擁有10多個公有雲數據中心,與亞馬遜AWS、微軟Azure都有合作,並且該公司在2016年第一季度淨收入大幅增長77.5%。然而,雲計算是大規模運營、資產密集模式,“強者通吃”的馬太效應明顯,與AWS、Azure、阿裡雲超高速發展相比,Rackspace這樣的小型雲計算公司發展空間受限,與資本融合是必然出路,后續將會有更多小型雲計算公司尋求整合並購,以擴大規模和生存能力。

6、為了讓衛星圖更清楚,DigitalGlobe、CIA、亞馬遜、英偉達合作了


讓衛星圖更清楚,DigitalGlobe、CIA、亞馬遜、英偉達合作

    【新聞摘要】全球領先的商用高分辨率地球影像產品和服務供應商DigitalGlobe、芯片制造商英偉達、CosmiQ Works和亞馬遜雲計算服務AWS一起,共同發布了一項數據共享計劃SpaceNet,旨在幫助研究者提高分析圖像的能力。SpaceNet不僅僅是能夠不斷放大的衛星圖片那麼簡單,數據集中的建筑等設施都已經被人工標注出來,以用作人工智能分析模型的“訓練”數據。在這些數據的幫助之下,人工智能將學著在地圖上標注出建筑、道路的變化,識別城市基礎設施的變遷。作為合作的一部分,這些數據都被存放在 AWS 的平台上。英偉達將為研究者和開發者提供研究所需的工具。這項數據共享計劃的另一個合作機構 CosmiQ Works 附屬於美國中央情報局旗下的風險投資基金 In-Q-Tel,主要是幫助情報機構找到和使用那些商業太空公司的產品與服務。(新聞鏈接:http://tech.163.com/16/0828/20/BVJ7TS5B00097U7R.html)
    【小雲評論】雲、大數據、人工智能正在深入應用於國防軍事領域,每天自動生成的大量圖片數據,利用雲端算法模型自動化標注,通過圖像識別、增強學習技術產生情報價值,美國中央情報局選擇合作的亞馬遜、英偉達、DigitalGlobe公司都是美國企業,以保障國家情報數據安全,中國擁有阿裡雲等雲計算、大數據、人工智能公司,如能夠大量啟用互聯網科技應用,就能與美國保持國防科技同步,避免國際競合的被動局面。

7、IBM成立事業部連接區塊鏈技術與人工智能


IBM成立事業部連接區塊鏈技術與人工智能

    【新聞摘要】IBM正重新整合內部區塊鏈團隊,組成兼顧人工智能與雲計算平台的事業部。該產業平台將由IBM全球企業咨詢服務部(Global Business Services)前高級副總裁Bridget van Kralingen領導。去年九月就已經公布該重組消息,目前隨著該平台的發布,IBM區塊鏈領導團隊將整體轉移到該事業部。除了區塊鏈技術研發,該事業部將主導IBM,整合金融服務工作與其沃森人工智能倡議(Watson)。(新聞鏈接:http://chainb.com/?P=Cont&id=1932 )
    【小雲評論】人工智能是未來產業的算法核心,雲計算是新經濟基礎設施,區塊鏈是物聯網金融的信任機制,IBM整合三位一體,將促進科技產業的巨大革新,以及創造下一代國家級金融信任體系或企業級智能服務產品,雖然區塊鏈產業應用還不太穩定,人工智能也處於產業應用初期,但中國需要提前布局前沿科技、激勵企業投入核心研發資源,在基礎技術領域追趕甚至超越美國成為全球科技領導者。今年阿裡雲研發出人工智能機器人ET,具有語音識別、圖像識別、數據智能等特點,螞蟻金服也推出了自主研發的區塊鏈公益項目“聽障兒童重獲新聲”。

8、戴爾收購EMC將在未來幾周完成


戴爾收購EMC將在未來幾周完成

    【新聞摘要】在VMworld大會上,戴爾表示對EMC收購后將優先發展私有雲,押注EMC公司將使用戴爾公司的設備構建私有雲,使企業員工可通過互聯網訪問私有雲上的軟件程序。去年10月份戴爾宣布以670億美元收購存儲器巨頭EMC,合並后的公司被稱作戴爾科技,PC業務仍然被稱作戴爾,戴爾收購EMC的交易已獲中國監管機構的批准,預計這將是戴爾收購EMC交易完成前的最后一個步驟。除硬件外,合並后的公司還需整合戴爾公司和EMC各部門的多種軟件產品,其中包括VMware、Pivotal和Virtustream。據悉,戴爾收購EMC是也許IT業有史以來規模最大的一起並購交易。(新聞鏈接:http://news.cnstock.com/news/sns_bwkx/201608/3887299.htm)
    【小雲評論】這是互聯網時代中,兩個IT巨頭的抱團取暖,與微軟收購LinkedIn相比,IT公司與IT公司的並購並沒有獲得互聯網基因和大數據資源,仍屬於“硬件+軟件”的售賣模式,以不斷萎縮的IT市場為目標。雲計算的商業模式本質上是以超大規模計算集群,基於“削峰填谷”的資源復用模式,滿足大量用戶波動需求,脫離規模優勢的私有雲失去了彈性資源和成本優勢,對於互聯網創新業務越來越多的行業客戶,更缺乏互聯網級的安全防護,客戶面對自己整合硬件、軟件、數據、應用的復雜架構與風險。與之形成鮮明對比的是IBM,多年來不斷收購雲計算公司、大數據公司、人工智能公司,以滿足互聯網時代企業客戶的核心需求,客戶需要的不是大額投入的硬件設備,而是優於行業競爭對手的創新型商業模式,這都與互聯網技術群密不可分。

9、iOS漏洞引爆安全圈,美國國會介入


iOS漏洞引爆安全圈,美國國會介入

    【新聞摘要】日前蘋果緊急發布了iOS 9.3.5補丁程序,修復了三個零日漏洞,這三個漏洞能讓攻擊者對全球范圍內的iPhone進行監聽。Lookout公司實驗室的研究人員源於阿聯酋的人權活動人士收到的短信發現該漏洞。由於涉及面包括美國政府,美國國會已經介入調查。據猜測,漏洞利用代碼可能是由以色列的一個名為NSO的團隊開發,然后出售給買主。價格可能超過百萬美元。Apple已發布公告通知ios用戶立即升級。(新聞鏈接:https://www.technologyreview.com/s/602252/israeli-hacking-firm-said-to-be-behind-groundbreaking-ios-malware/ )
    【小雲評論】蘋果手機iOS的封閉系統一直以安全聞名,基於iPhone手機的蘋果支付也在中國用戶中大范圍普及,卻發生如此大的安全風險,我們應重新考量物聯網時代的APP、操作系統等方面的安全保障,中國社會需要類似阿裡“聚安全”這樣的無線安全檢測能力,讓更多的APP、操作系統在大規模上線前進行全面驗証,並建立必要的持續監測機制,從而真正保障物聯網產業安全發展。

10、美國雲存儲公司Dropbox信息泄露事件影響6800萬用戶


美國雲存儲公司Dropbox信息泄露事件影響6800萬用戶

    【新聞摘要】發生在2012年的美國雲存儲公司Dropbox用戶信息泄露事件經過調查,涉及的用戶數量6800萬。由於當時Dropbox的加密辦法調整,因此可能一半的用戶密碼仍舊尚未被破解。事件源於Dropbox的一名員工採用了和其LinkedIn帳號相同的密碼。當LinkedIn爆發用戶信息泄露事件后,該用戶成為黑客侵入Dropbox系統的跳板。(新聞鏈接:https://www.theguardian.com/technology/2016/aug/31/dropbox-hack-passwords-68m-data-breach)
    【小雲評論】美國雲存儲公司Dropbox用戶信息泄露事件雖然發生在美國,但是依然波及國內用戶,同時,再次給全球數據安全、個人隱私保護敲響警鐘。互聯網發展過程中各類數據泄露事件頻發,但是由於技術及成本原因,很難將與數據關聯的上下游進行完整徹查,從而使得互聯網用戶一旦遇到互聯網服務提供商數據泄露就極有可能遭遇隱私泄露問題,乃至遭遇黑客詐騙、盜取等情況。今天中國正在補上數據安全與個人隱私保護這一課,我們擁有國內領先的雲計算技術,利用類似阿裡雲大數據血緣追蹤技術,將個人隱私數據的關聯關系計算清楚,當黑客攻擊入侵帶來數據丟失時,借助安全的大數據計算平台對於數據泄露威脅進行合理推算,做出快速應急響應與補救措施,同時利用可靠的大數據與雲計算平台構建安全的互聯網接口。總之,數據安全、隱私保護關鍵在於選擇高安防能力的雲計算、大數據平台,以領先的技術能力保護,而不是糾結於數據本身。