【新聞摘要】9月初,微軟Azure在英國的首個雲計算數據中心建成,英國國防部和莫茲利NHS信托公司等企業已經遷移上雲。擁有23萬多名職員的英國防部,目前每年基礎設施開支超過30億英鎊,能夠使用Office 365和Azure雲服務,除節省大筆費用外,還提高了數據安全性。英國防部首席信息官表示,目前仍然使用Windows XP操作系統,而所有應用程序還是2003年以前的版本,遷移到Azure雲服務能充分利用雲計算的力量和移動性。由於英國防部和NHS公司需要在境內處理和保存敏感數據,因此他們隻會選擇數據中心建在英國的雲服務。(新聞鏈接:http://www.d1net.com/datacenter/vender/432327.html)
【小雲評論】微軟投資150億美元在全球建設雲計算數據中心,提供Azure、Office 365、Dynamics CRM服務,目前美國、德國、加拿大、英國等國國防部都在本國區域內使用Azure雲計算,由當地合作伙伴控制雲服務保障。由此可見,雲計算完全滿足發達國家政府最高安全等級的核心系統要求,並且享有全球領先的彈性計算能力、大數據處理能力、應用創新能力,鑒於復雜多變的國際形勢和社會挑戰,各國政府比大量企業率先進入雲時代,收獲“大數據紅利”。在中國阿裡雲平台上,各省政府和數個國家部委在大范圍應用公有雲平台和專有雲解決方案。
【新聞摘要】谷歌日前宣布計劃以6.25億美元收購加州API管理軟件提供商Apigee。谷歌雲業務高級副總裁Diane Green表示,在快速發展的雲端和移動市場中, API對於企業的業務至關重要。獲得Apigee的API解決方案后,谷歌的雲計算將加速客戶利用高質量的數字互動,來支持其業務發展。Apigee主要的產品是提供API,API是開發人員用來與外部應用和服務進行連接和集成的一種高效方式,通過API以編程方式進行交流,突破了傳統的電話、郵件交流與互訪方式。除此之外,API也發展成為了雲軟件研發的一個必要組成部分,能夠讓應用匯集來自其它多個程序的數據和使用來自其它多個程序的服務。(新聞鏈接:http://mt.sohu.com/20160909/n468094863.shtml)
【小雲評論】據Forrester公司分析,2020年API管理市場規模將達到6.6億美元。操作系統從本地向雲平台遷移,應用程序向SaaS服務轉型,API是融合企業服務和雲服務的互聯網級中間件,能夠幫助谷歌雲實現一站式API生命周期管理,在雲端控制API發布、使用、消費、帳號,API管理正在企業混合雲架構中應用越來越多。
【新聞摘要】繼AlphaGo后,谷歌旗下的DeepMind在計算機語音生成領域取得巨大飛躍,其研究成果WaveNet將目前計算機系統與人類說話間存在的質量差距縮小了一半。據悉,WaveNet還沒被應用到谷歌任何產品中。該技術需要強大的計算能力來合成語音,所以近期內應該不會被用到“現實場景”中。WaveNet所採用的技術和現存人工聲音合成器有根本性的不同。WaveNet通過實際產生的聲波而非語言本身,將文本轉換成聲音。該系統通過神經網絡來模擬人腦,直接用音頻的原始波形建模。這背后擁有每秒高達16000個樣本波形的強大數據庫的支持。此外,每一個樣本都需要基於之前的樣本來建立對於聲波樣式的預測。(新聞鏈接:http://wallstreetcn.com/node/262151)
【小雲評論】雖然目前所有人工智能語音產品仍未通過“圖靈測試”,但原始音頻波模型相比文本到語音模型,能夠模擬更多的人聲細節,例如模擬個人語調、情感、口音、氣流雜音,讓機器能夠學習逼近人聲。擬人並且具有人格化的語音助手,結合各垂直行業的智能服務,在客戶服務、醫療護理、工作助手、法律咨詢、教育培訓等行業應用日漸增多,語音正在替代鼠標鍵盤、觸摸屏成為新一代的交互方式、服務界面。
【新聞摘要】Xen本周報道,已經修補四個漏洞,黑客利用這些漏洞進行拒絕服務攻擊,即攻擊者設法讓目標機器過載停止服務,是常用攻擊手段之一,通過XEN升級幫助企業及時規避漏洞風險。這些漏洞的發現和報告人名單包括阿裡雲公司欒尚聰、Brian Marcotte、Andrew Cooper、思杰、英特爾安全的Mikhail Gorobets等人。(新聞鏈接:http://www.securityweek.com/privilege-escalation-dos-vulnerabilities-patched-xen)
【小雲評論】Xen作為基於Linux的分布式雲計算開源程序,廣泛用於各雲計算服務商,如亞馬遜、IBM、Rackspace等,雖然Xen會定期公開發布漏洞及更新,但如果雲計算服務商不具備自檢能力,高危零日漏洞(又叫零時差攻擊,是指被發現后立即被惡意利用的安全漏洞)的影響不可估量,特別是數據類問題,惡性影響會持續數年之久。因此,安全能力已成為雲服務商必備能力,不具備安全能力的雲服務商將給雲計算市場帶來重大威脅。目前我國雲計算發展迅猛,新版電信業務目錄也將雲服務納入IDC管理范疇,但是以往IDC管理僅局限在信息安全層面,急需填補在網絡安全方面的監管空白。
【新聞摘要】Arbor Networks以信息圖方式發布了最近20年發生的重大網絡攻擊裡程碑事件。包括1996年CERT/CC發布DDoS攻擊預警,1997年早期的DDoS工具的浮現,2002年DDoS攻擊根DNS服務器導致網站癱瘓,2007年愛沙尼亞網絡戰,2008年Anonymous的出現,2012年伊斯蘭黑客組織橫掃美國銀行業,2013年SPAMhaus的300G天量DDoS攻擊,以及2016年裡約奧運會官網遭受500Gbps DDoS等攻擊事件。(新聞鏈接:http://www.aqniu.com/industry/19563.html)
【小雲評論】20年來,分布式拒絕服務攻擊演變成為網站、在線服務和移動應用的嚴重威脅,目前廉價易用的工具讓初學者都可以輕易發動此類攻擊,DDoS敲詐已經十分普遍並且越來越多。DDoS攻擊的流量峰值不斷攀升,從2015年的500G攀升至今年的600G。每一次DDoS給企業帶來的經濟損失不可估量,同時肆意侵佔國家骨干網戰略資源,然而由於缺乏互聯網攻擊治理策略、政策法規不足、尚無第三方監管,導致無論是運營商還是IDC服務商,在遭遇DDoS攻擊時,不能請求發起攻擊端的服務商緊急關停處理,從而事中不能應急處理,事后立案難、溯源追捕難、經濟損失評估難,事前預防更是無從下手。全球DDoS是有組織、有計劃的攻擊,已成為國內外“黑色產業”的生財之道,如果不盡快制定事前預防策略、事中判定處置規則、事后處置法律標准,未來DDoS攻擊將給國家發展帶來巨大威脅。
【新聞摘要】據《紐約時報》報道,蘋果無人駕駛汽車項目Titan自從由老將Bob Mansfield接手后,除了部分無人駕駛項目被關閉和數十名員工離職外,策略重心也從汽車硬件轉移到系統軟件上。雖然蘋果從來沒有承認過“汽車夢”,但蘋果提交了多項用於自動駕駛汽車的技術專利。多方面消息表明,2014年以來,蘋果汽車部門陸續招募了幾百號人,其中既有原iPhone團隊的工程師,也有從特斯拉、奔馳等汽車巨頭挖過來的員工。迄今為止,蘋果官方對自家汽車制造計劃最為直接的公開回應發生在去年10月底。蘋果公司首席執行官庫克當時在南加州年度技術大會上表示,全球汽車行業即將迎來技術主導的巨變。(新聞鏈接:http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2016-09-11/doc-ifxvukhv8096248.shtml)
【小雲評論】傳統車廠缺少自動駕駛研發能力,而互聯網公司缺少造車經驗,未來自動駕駛產業鏈由互聯網服務商、算法芯片服務商、造車廠組成。當前自動駕駛汽車面臨兩方面挑戰,一是開放交通路網的復雜環境,二是智能汽車生產成本居高不下。為實現技術重點突破,谷歌、蘋果、英特爾、特斯拉、Uber都選擇在自己擅長的領域攻堅,並與互補資源方聯盟合作。據悉,蘋果全自動駕駛汽車已經在封閉環境中測試。自動駕駛技術將深度改變汽車生產、貨運、客運、交通控制、汽車金融等行業。
【新聞摘要】Uber在8月以6.8億美元收購以研發自動駕駛卡車技術為主的初創公司Otto,而Otto在其后成為了Uber研發無人卡車技術的獨立部門。至今,Otto團隊研發的無人駕駛卡車已在公共高速公路上行走了上萬英裡,並在舊金山灣地區的一個試驗場開展障礙物和顛頗路面等各方面測試。Otto創始人稱,貨物運輸將變得更加安全和高效,為Uber帶來新的贏利點。同時,他們認為,團隊將研發聚焦在卡車和高速公路駕駛方面,就意味著他們有可能比谷歌、特斯拉等公司更快的從自動駕駛技術上賺錢,因為這些公司的無人駕駛業務很可能被限定在某一小塊特定區域,尤其是在城市中。(新聞鏈接:http://mt.sohu.com/20160915/n468505577.shtml )
【小雲評論】美國運輸依賴高速貨運,在自動駕駛領域,與乘用車相比,卡車能夠為企業帶來明確的投資回報,在沒有行人的高速路上採用自動駕駛,在進出主干道、緊急情況下仍需人類駕駛員操控卡車,已經能夠大大減輕長途貨運司機的辛苦程度,而且車輛油耗更少、安全性提升。從“自動駕駛”到“無人駕駛”仍需一段時間,預計到2030年以后真正實現“無人駕駛”時,大量司機成本節省才會體現。自動駕駛產業的發展離不開硅谷聚集的科技企業與創新型人才,Otto四位創始人來自Google自動駕駛團隊、Google Map、Google機器人,全明星研發團隊員工來自於特斯拉和蘋果公司。
【新聞摘要】研究機構Forrester最新發布的研究報告顯示,未來5年,人類6%的工作崗位將被人工智能取代,這其中包括客服、貨運及出租車服務行業的多個職位。該報告指出,雖然目前人工智能已經備受追捧,但到2021年這個時間節點上,人工智能或者機器人將能夠更好地理解人類語言,學習能力也將有很大的提升,能夠應對更復雜的情況。這些提升是人工智能取代人類工作崗位的前提。《經濟學人》之前的報道也顯示,在一項覆蓋702個工種的調查中,美國47%的人的工作在未來都有自動化的可能,其中電話營銷員、會計審計、零售人員等職位很有可能全部由人工智能來驅動。(新聞鏈接:http://tech.163.com/16/0914/08/C0TKT6HC00097U80.html)
【小雲評論】當前,人類智能與人工智能合作是最優方案。人類專業領域大數據訓練是人工智能的老師,當問題具有可量化、規模巨大、復雜性高、計算速度快的特點時,人工智能會作為助手,彌補人類能力的“短板”,人工智能像電力、汽車、計算機一樣,是一種有用的工具,而非敵人。據《經濟學人》分析,當人工智能上崗時,可觀的生產成本會被節省出來,按照供需理論,低價格商品將激發大規模需求,創造出大量人機合作的新崗位、新職業,科技創新驅動的社會進步,從來沒有消滅勞動力,而是培訓新技能的工人替換落后產能。
【新聞摘要】Facebook為旗下消息應用Messenger的聊天機器人增添了支付功能,用戶無須離開應用就可以直接支付購物款。自今年4月起,Facebook開始允許品牌和企業開發能與Messenger用戶互動的聊天機器人,除了收發文字和圖像內容外,機器人還能在消息中添加產品展示等內容,方便用戶瀏覽零售商的商品。增添支付功能后,用戶在消息中會看到一個“現在購買”按鈕,點擊該按鈕將會啟動一個網頁,用戶在網頁上可以輸入信用卡信息以及送貨和支付信息。如果此前曾經在Messenger中輸入信用卡信息,用戶隻需簡單地點擊支付按鈕即可。(新聞鏈接:http://tech.ifeng.com/a/20160913/44451271_0.shtml)
【小雲評論】社交電商化,電商社交化,互聯網巨頭都在嘗試跨界競合。Facebook將商品銷售與在線支付融入社交關系鏈,訂單轉化率的關鍵在於個性化分析上的精准推薦,而社交數據與電商數據不同,如何深入了解用戶購物喜好與歷史,是一個挑戰。另一方面,數據資源決定人工智能應用領域,如果想擁有購物、訂機票、打車、餐館訂位的個人助理,則需要將用戶數據全方位打通,多個不同行業的互聯網平台結盟合作的競爭格局正在快速形成,國外Facebook、谷歌、微軟等公司都在紛紛並購爭奪“數據高地”。
【新聞摘要】據外媒報道,全球最大財富管理機構瑞士銀行正尋求利用人工智能技術,通過觀察客戶的面部表情來幫助他們進行投資。瑞士銀行首席投資官哈菲爾(Mark Haefele)表示,公司開展了多個試點項目,以了解如何最大限度地利用人工智能技術。哈菲爾旗下管理著大約2萬億美元的資產。其中一款工具可以解讀客戶在觀看理財計劃視頻時表露出的細微面部表情,然后幫助他們進行投資決策。這有助於發現一些投資意向偏差,例如客戶以為自己希望進行長線投資,但這個工具卻會說,其實客戶對短線交易更感興趣。能夠加快發現百萬富翁和億萬富翁們思考投資結果的過程。(新聞鏈接:http://tech.ifeng.com/a/20160914/44451691_0.shtml)
【小雲評論】美國的財務顧問正越來越多將所謂的“機器人咨詢”服務融入他們的實務操作中。所謂的“機器人咨詢”服務,是指基於算法和自動化的財富管理服務。國內螞蟻金服利用人工智能技術研發出的“個人金融助理”,超越理財信息搜尋的簡單功用,提供精准營銷、個性化推薦、用戶信用評估、欺詐識別、反套現、刷臉支付、智能客服等自動化服務。人工智能正在金融領域實時洞察大數據,承擔咨詢助手甚至投資決策的重要職責。