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---編?者?按---  本周熱點科技事件,是阿裡雲“ET”採用分布式爬虫收集全球海量互聯網信息,利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞,使用深度神經網絡將新聞分類,匯總而選擇最新鮮的科技信息。
  編輯制作:人民網研究院 內容提供:阿裡雲研究中心

1、CES 2017年度最佳榜單出爐:看“黑科技”如何成功入圍


CES 2017年度最佳榜單出爐:看“黑科技”如何成功入圍

    【新聞摘要】國際消費類電子產品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES)官方和癮科技Engadget共同評選出CES2017年度最佳產品,共有13款產品上榜,覆蓋手機、筆記本、無人機、摩托車、顯示器、周邊配件等多個領域,並分別評選出CES2017年度最佳和消費者最受歡迎獎兩項榮譽。最佳產品主要有最佳輔助技術:Whill M型輪椅,一種電動輪椅,旨在提高殘疾人的行動能力﹔最佳初創企業:琥珀農業,使用琥珀牌傳感器,農民可以更輕鬆地檢查其儲存谷物的質量,並將谷物送至食品商﹔最佳汽車技術:本田摩托駕駛輔助系統,基於AI(人工智能),能在不依賴駕駛員的情況下,自動保持左右平衡等。
(新聞鏈接:http://news.163.com/17/0110/21/CAEUN7K200018AOQ.html)

  【小雲評論】第50屆CES實在給我們帶來了太多的驚喜。智能、連接和炫酷是本屆CES的三個關鍵詞。人工智能的大量應用,使得從家居到出行再到娛樂、辦公變得越來越便捷。人工輔助、自動化、無人駕駛成為主要看點。此外,物聯網、5G正在向將萬物互聯的終極目標穩步邁進。

2、Microsoft Azure Government從美國國防信息系統局獲得美國防部5級臨時授權


Microsoft Azure Government從美國國防信息系統局獲得美國防部5級臨時授權

    【新聞摘要】微軟宣布,Azure Government已經得到美國國防部Level 5臨時授權。據了解,該授權“允許國防部任務所有者和官員可以處理Level 5級別業務的非機密信息,包括計劃、評估和訪問“。 美國國防部Level 5臨時授權的通過,使得Azure政府雲在已獲得美政府授權資質的名單裡又增加了重要的一項,表明其對遵守美國聯邦、國防部、州和地方標准的重視態度。事實上,微軟甚至在國防部建立了兩個物理隔離和地理上分開的Azure政府地區,這些區域旨在支持具有嚴格的美國國防部安全要求的Level 5業務。微軟對美國政府來說並不陌生,就在上個月,與美國國防部簽訂了9.27億美元的支持合同。
(新聞鏈接:https://www.onmsft.com/news/microsoft-azure-achieves-us-department-of-defense-level-5-provisional-authorization)

  【小雲評論】Microsoft Azure Government已從美國國防信息系統局獲得美國防部5級臨時授權,2016年10月獲得Level 4的臨時授權,Level 5是去年美國政務雲合規藍圖中明確指出需要獲得的授權。該臨時授權將允許美國國防部任務所有者和官員能夠計劃、評估和授權影響Level 5控制的未分類信息的工作負載。這包括支持國家安全系統的工作負載以及關鍵任務數據傳輸,或者在Azure Government中存儲及處理。美國涉密用戶使用雲服務是有完善的標准和法規,相當於在合規層面掃清了政務、國防等敏感用戶上雲的障礙。雲服務商與政府之間合作越來越緊密,越來越多的美國政府的網站開始上雲,目前國內這方面還是以觀望為主。政務雲平台將是一種很好的嘗試。

3、谷歌布局大數據:開源平台Apache Beam正式發布


谷歌布局大數據:開源平台Apache Beam正式發布

    【新聞摘要】美國時間1月10日,Apache軟件基金會對外宣布,萬眾期待的 Apache Beam 在經歷了近一年的孵化之后終於畢業。這一頂級 Apache 開源項目終於成熟。這是大數據處理領域的又一大裡程碑事件,至此,谷歌終於也完成了對其雲端大數據平台Cloud Dataflow開源的承諾。Apache Beam 有兩大特點:一是統一了數據批處理(batch)和流處理(stream)編程范式,能在任何執行引擎上運行。二是它不僅為模型設計、更為執行一系列數據導向的工作流提供了統一的模型,這些工作流包括數據處理、吸收和整合。Apache Beam 的用戶基礎越大,就會有更多人使用谷歌雲平台。相應地,他們會轉化為谷歌雲服務的客戶。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201701/6fjfByH1UscvTCOp.html)

  【小雲評論】毫無疑問,開源(Open Source)總是和生態緊密關聯。當開發者走進大數據開發社區時,可供選擇的實在不少,Spark、 Flink、Apex、Storm、Kafka和Beam。此番Beam上位,意味著至高無上的位置。同時支持批處理和流處理,Google成功打造了一站式編程框架。可見,確立HDFS和MapReduce在雲計算領域的地位之后,Beam將成為Google希圖一統大數據開發的戰略產品。

4、CES 2017汽車唱主角 智能駕駛將迎爆發期


CES 2017汽車唱主角 智能駕駛將迎爆發期

    【新聞摘要】本屆國際消費電子展(CES2017)堪稱汽車新技術成果展:樂視的戰略伙伴法拉第未來發布FF 91量產車型,歐、美、日、韓代表廠商均亮出最新智能化和自動駕駛產品,谷歌領銜的互聯網巨頭自不待言,包括英特爾、英偉達及大陸在內的配套商也重磅登場。CES向來是全球科技發展的風向標,這意味著智能化汽車即將駛入高速發展期,它無疑是世界汽車產業新增長點之一,也被認為是中國汽車產業轉型創新和彎道超車的戰略機遇。可以預計,隨著更多廠家的加入,“智能駕駛”將成為最近幾年的行業熱點。
(新聞鏈接:http://www.pcauto.com.cn/news/935/9356572.html)

  【小雲評論】據高盛預測,全球輔助/自動駕駛汽車的市場規模在2025年將達到960億美元,到2035年,市場規模將進一步增長至2900億美元。這可以解釋為什麼如此之多的企業爭相進入汽車領域。汽車行業未來的主要增長點將轉向智能化和數字化的車載系統,這也可以解釋為什麼大量非傳統汽車企業,包括樂視等互聯網公司在內,將汽車作為公司的戰略方向。至於中國汽車產業的戰略機遇同樣遵循上述兩個發展趨勢。汽車產業正在發生深刻的變革。

5、英特爾推計算卡 未來硬件升級將隻需換卡


英特爾推計算卡 未來硬件升級將隻需換卡

    【新聞摘要】近日,英特爾發布了一款針對物聯網領域的“計算卡”,尺寸隻比信用卡長一點。該計算卡配備了包括第七代智能英特爾酷睿處理器在內的眾多處理器,集成了WiFi、藍牙無線連接模塊,支持多個設備的標准化 I/O 接口,隻需將計算卡插入到任何經過認証的設備,就可以增強其計算功能並延長生命周期。比如,當你購買一台智能電視的時候,可能你希望這台電視能用十年,但是幾年過后,電視裡的處理核心已經過時,電視的操作體驗開始變得不那麼流暢。這時候,如果這台電視使用的英特爾的計算卡,那麼用新一代的計算卡替代舊的計算卡即可,而不需要重新購置一台電視。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201701/H3MDaAzJbmEAh8qw.html)

  【小雲評論】在“計算卡“發明上,最應該感謝英特爾的當屬IBM,是英特爾實現了IBM 20年前的夢想——模塊化計算機,即將一個具備全功能的微型計算機裝在不同的盒子裡,滿足不同的應用場景。英特爾“計算卡”最大的價值在於對萬物互聯的促進。試想一下,將計算卡插在汽車上,汽車可以瞬間具備超強的計算能力,很多針對路面復雜狀況的計算挑戰將迎刃而解﹔將計算卡插在家用冰箱上,冰箱將具備更豐富的功能,比如針對不同食物提供不同的冷藏效果。最終,硬件升級不過是計算卡的升級,這就是模塊化的好處了。

6、AI 首次在德州扑克戰勝人類職業玩家 新算法讓機器擁有“直覺”


AI首次在德州扑克戰勝人類職業玩家 新算法讓機器擁有"直覺"

    【新聞摘要】2017年剛開年,人機大戰激戰正酣:從圍棋上孤獨求敗的Master到人臉識別的小度,現在,國外科學家宣布,機器已經在一對一的無限注德州扑克中贏過人類。扑克是典型的不完美信息博弈游戲,也是人工智能面臨的長期挑戰。一對一無限注中包含10的160次方(1后面160個0)決策點,每個點都根據出牌方的理解有不同的路徑。DeepStack(擊敗玩家的計算機程序)結合使用循環推理來處理信息不對稱,使用分解將計算集中在相關的決策上,並且使用一種深度學習技術,從單人游戲中自動學習有關扑克任意狀態的直覺形式。在一項有數十名參賽者進行的44000手扑克的比賽中,DeepStack成為第一個在一對一無限注德州扑克中擊敗職業扑克玩家的計算機程序。
(新聞鏈接:http://36kr.com/p/5061582.html)

  【小雲評論】一定程度上說,DeepStack在德州扑克上勝利的意義要大於AlphaGo或Master在圍棋上擊敗人類。德州扑克和圍棋最大的不同是信息的不對等,即計算機永遠不知道對方手上拿的是什麼牌。相對而言,在圍棋的博弈中,人機雙方的信息是對等的。正是這種信息不對等或不確定性逼迫計算機必須要憑借“直覺”去計算概率,從而做出決策。這種不對等或不確定恰恰體現了人類現實世界中絕大部分場景。因此,機器在德州扑克上的勝出意味著人工智能向現實世界邁進了一大步。

7、亞馬遜悄然收購AI安全公司harvest.ai 增強雲服務安全


亞馬遜悄然收購AI安全公司harvest.ai 增強雲服務安全

    【新聞摘要】據外媒TechCrunch報道,亞馬遜的雲服務部門AWS很可能已經悄然收購了網絡安全公司harvest.ai。harvest.ai創始團隊中包括兩位前NSA 員工,他們用機器學習和人工智能的方式,分析一家公司關鍵IP上的用戶行為,從而識別和阻止有針對性的攻擊,防止信息泄露。harvest.ai的旗艦產品是MACIE Analytics。它使用AI來實時監控一家公司的知識產權被訪問情況,評估是誰以及在何時查看、復制或移動特定文檔,以便識別可疑的行為模式,在數據泄露事件發生之前就阻止它。這種服務是打擊內部風險的一種方式。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201701/skuzPv56ENIKq5tj.html)

  【小雲評論】安全是人工智能的一個重要應用領域。AWS在收購人工智能安全公司后將要做什麼更值得關注。最主要的方向有兩個,一個是加強AWS自身雲平台的安全﹔另一個方向,可能也是最值得關注的方面,就是將AI打造成安全服務,以SaaS的模式交付給用戶。很明顯,在先后推出WAF、Inspector、Anti-DDoS等安全服務后,如果AWS下一步推出基於人工智能的數據安全服務,將一點不令人意外。AWS很可能已經將安全SssS服務作為新的利潤增長點。雲服務商同時也是安全服務商的趨勢已越來越明顯,例如阿裡雲即提供從移動終端到網絡,再到應用、數據以及業務的全鏈路安全服務。

8、微軟發布新的雲平台技術 加速車聯網進程


微軟發布新的雲平台技術 加速車聯網進程

    【新聞摘要】日前,微軟公司推出了基於Azure系統的車聯網雲平台技術,汽車生產商可以使用這一平台開發自己汽車品牌的車聯網技術與服務。微軟商務發展部EVP Peggy Johnson表示,這並不是一個車用操作系統,也不是一個“已經完成開發的產品”,而是一個基於雲計算的實時、便捷的平台,主要解決汽車駕駛五個核心場景問題:預測維護、提高車用生產力、先進導航、客戶洞察並幫助建立自主駕駛能力。這五個問題是在汽車駕駛方面最重要的問題。基於此項技術,微軟與雷諾日產以及寶馬都建立了合作關系。雷諾日產計劃在下一代汽車開發中使用該項車聯網技術。
(新聞鏈接:http://36kr.com/p/5061240.html)

  【小雲評論】車聯網離不開雲計算平台。雲平台一方面可以為車聯網提供數據的互通和交換,如阿裡雲的IoT Hub,另一方面可以提供感知和分析周邊環境所必須的計算能力。在前不久結束的CES展會上,微軟展示了與NXP Semiconductors公司合作的基於Azure和硬件人工智能的車聯網應用,主要場景包括V2V和V2I。隨著4G LTE的普及特別是5G的誕生,雲到端的通信將更為實時和高效,雲也將真正成為車聯網的核心和大腦。

9、AT&T與可穿戴技術公司Aira開展合作 為視障人士提供生活服務


AT&T與可穿戴技術公司Aira合作 為視障人士提供生活服務

    【新聞摘要】作為AT&T推動物聯網發展的一步,近日AT&T 宣布,與Aira進行合作,為盲人和有視覺障礙的人士提供無線連接,希望通過Aira的產品能讓有視覺障礙的人生活變得更加方便。Aira是一家專注於可穿戴技術和服務的公司,成立於2014年,其產品綜合了智能眼鏡、人工智能和實時代理。當有人需要幫助時,比如位於繁忙的街道上或辨認眼前人時,他們可以點擊可穿戴設備連接到可以提供幫助的人工代理。AT&T合作伙伴關系不僅旨在確保盲人具有一致的連接,並且為Aira團隊提供區分數據流量的等級,從而提供“預測性更高的體驗”。
(新聞鏈接:http://36kr.com/p/5061289.html)

  【小雲評論】AT&T與Aira的合作再次說明網絡在人工智能應用中的重要作用。Aira是一家人工智能公司,在為視障人士提供人工輔助服務時,勢必將面臨實時通信的挑戰。AT&T將流量分級,Aira的流量得以優先轉發。貌似並非“黑科技”的應用為Aira帶來穩定和可靠的連通性。由此,不難理解為什麼5G的到來是那麼重要,將可以帶來無限多的驚喜。

10、語音技術正在改變計算行業


語音技術正在改變計算行業

    【新聞摘要】迅速崛起的語音計算技術,証明了任何足夠高級的技術都近乎魔術。亞馬遜Echo是一台語音圓柱形計算機,可以播放音樂、回答旅行問題、控制智能家電﹔就在聖誕節之前,4%的美國家庭已經擁有Echo。在智能手機市場,語音助手迅速發展。每周,蘋果Siri處理200億個命令,在美國來自Android手機的Google語音搜索已經佔了20%的份額。用語音發郵件、寫信息已經相當可靠。語音有能力改變計算產業,它可以用更自然的方式互動。Windows、圖標、菜單、觸摸屏,與復雜的鍵盤相比它們無疑都是非常直觀的交互方式。
(新聞鏈接:http://36kr.com/p/5061369.html)

  【小雲評論】事實上,在實際的應用場景中,人機交互要遠比單純的語音技術復雜的多。還記得去年(2016)天貓雙11狂歡夜晚會上,阿裡雲人工智能ET表演的科技魔幻秀嗎?在那場扑克牌魔術秀中,阿裡雲ET“隔空猜物”的背后集成了語音識別、自然語言理解、實時圖像識別、語音合成、機器學習等綜合的人工智能技術。不管是阿裡雲ET,或是Amazon Echo,再或Apple Siri,一切所謂“魔術”的背后是對更為自然、方便和智能的互動的不懈追求。