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---編?者?按---  本周熱點科技事件,是阿裡雲“ET”採用分布式爬虫收集全球海量互聯網信息,利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞,使用深度神經網絡將新聞分類,匯總而選擇最新鮮的科技信息。點擊收聽人工智能·語音版
  編輯制作:人民網研究院 內容提供:阿裡雲研究中心

1、谷歌收購數據科學創業公司Kaggle 降低人工智能門檻


谷歌收購數據科學創業公司Kaggle 降低人工智能門檻

    【新聞摘要】谷歌在Google Cloud Next(谷歌雲技術)大會上宣布已經收購數據科學創業公司Kaggle,該公司創建於2010年,目前,平台聚集了大約50萬名數據科學家,這家創業公司的網站專門舉行各種競賽,讓數據科學家解決其他公司提供的挑戰。收購Kaggle,谷歌將獲得一個最大、最活躍的數據科學家社區,同時,可提升其在社區中的影響力。“我們必須降低人工智能的門檻,使之為最大的開發者社區、為用戶和企業所用,這樣便可應用於他們獨特的需求。Kaggle加盟谷歌雲團隊后,我們將加快這一使命。”谷歌雲計算人工智能和機器學習首席科學家李飛飛說。雖然亞馬遜網絡服務(AWZ)和微軟Azure也提供數據科學服務,但谷歌雲已經提供雲機器學習引擎等數據服務。
(新聞鏈接:http://tech.sina.com.cn/i/2017-03-09/doc-ifychhus0134528.shtml)

  【小雲評論】人工智能的競爭是生態格局的競爭,生態格局的關鍵因素之一是開發者?創業者。如何吸引更多從業者加入,是Amazon,Facebook,Google等科技巨頭競爭的方向。通過堅持不懈打造各種平台,實現開源到今天收購數據科學競賽平台Kaggle,這一系列降低人工智能門檻的舉措和布局將是人工智能長期發展中的一種常態。Kaggle的數據科學競賽具備數據創意眾包模式的特點,是對人工智能生態體系中人才和想法的很好補充方式。同時,競賽也具備傳播速度快、吸引眾多參與者的優勢,是對平台在技術和工具之外的很好補充。在我國,阿裡雲的天池大數據科研平台,旨在打造“數據眾智、眾創”的第一平台,也在為阿裡巴巴人工智能生態的發展持續努力。

2、眾測平台HackerOne為客戶提供免費漏洞管理等服務


眾測平台HackerOne為客戶提供免費漏洞管理等服務

    【新聞摘要】HackerOne(漏洞眾測公司)平台為大眾提供Community Edition免費版本,該版本包含多種功能﹔(1)安全頁面:包括一些黑客挖掘漏洞的安全策略以及項目的詳細描述和介紹﹔(2)黑客邀約:針對一些重要客戶進行定向黑客的邀約﹔(3)分析:客戶購買的服務在分析這個功能裡,可以看到投資回報率、投入產出的詳細標准﹔(4)應用程序編程接口:提供內部和外部同步使用的定制化的應用程序接口﹔(5)漏洞管理:針對提供的漏洞進行詳細的模式匹配,其實就是漏洞搜索等功能﹔(6)重復檢測:識別重復報告和智能模式,匹配查找常見問題﹔(7)項目限制:開源項目使用社區版時須免費為hackerone做一個月的廣告,利用此規則和策略來提高關注度。
(新聞鏈接:http://www.darkreading.com/vulnerabilities---threats/hackerone-offers-free-service-for-open-source-projects/d/d-id/1328310?)

  【小雲評論】HackerOne公司2012年成立於美國舊金山,其主要業務是漏洞眾測,該公司目前在全球有很多客戶,例如雅虎、推特、Adobe、優步、臉書等。HackerOne平台上已注冊超過3000人,其中絕大多數是各個國家的黑客,與其進行漏洞眾測合作企業超過500家。HackerOne被稱為全球最早利用黑客行為正當盈利的公司之一。雖然從英文名上翻譯跟黑客有關,實際上這家公司主要做的還是白帽子(正面的黑客)的事。中國類似的安全企業也有幾家做得非常值得稱道,例如烏雲、漏洞盒子等公司,他們都有各自的強項。小雲認為,如果想做好這塊業務,首先需要對白帽子們的隱私有足夠的尊重,同樣白帽子們也需要敬畏手中的權利,其次要有一定的規則保証,並且絕對不能觸及法律底線,最后是獎勵方面,找到的問題越多,獎金也就越豐厚,這也是動力的源泉之一。

3、NVIDIA發布Jetson TX2超級計算平台 目標瞄准終端人工智能


NVIDIA發布Jetson TX2超級計算平台 目標瞄准終端人工智能

    【新聞摘要】人工智能計算公司NVIDIA宣布,推出旗下嵌入式人工智能超級計算平台Jetson家族新一代產品Jetson TX2,同時還帶來了為Jetson平台提供支持的軟件開發包的最新版本JetPack 3.0。新硬件Jetson TX2是嵌入式人工智能超級計算平台,可以在終端上部署人工智能計算能力,同時提供了JetPack SDK全套軟件的支持。相比前一代產品,TX2的GPU和CPU都進行了升級,內存增加、存儲增加、支持Wifi和藍牙、編解碼支持H.265、體型同樣小巧。套件方面有USB接口、SD卡接口、HDMI接口等,連接上鼠標、鍵盤以及顯示器,實際上就是一台電腦,可以進行人工智能開發或者日常使用。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/MJ1rgDpXMzUENYtF.html)

  【小雲評論】考慮到網路帶寬問題、智能實時性的要求、數據隱私性限制以及網絡的實際覆蓋四大因素,端上智能越來越受到人工智能行業的關注和重視。終端人工智能的實現對兩個方面有更高的要求:一個是更高級和前沿的算法,能夠通過端上的數據量級實現智能的生成﹔另一個是借助軟、硬件的深度聯合打造更高性能的計算平台,提供端上智能生成所需的計算能力。NVIDIA 基於自身的資源稟賦打造的超級計算平台,瞄准的即是端上人工智能的第二個關鍵市場需求。這對人工智能的其他參與者也敲響了警鐘,不要錯過端上智能這個市場重點。

4、IBM Watson與Salesforce合作,如何打通CRM領域的最后一公裡?


IBM Watson與Salesforce合作,如何打通CRM領域的最后一公裡?

    【新聞摘要】IBM Watson(認知計算)即將與Salesforce(客戶關系管理(CRM) 軟件服務提供商)的人工智能平台Einstein合作。在IBM官網上,是這樣介紹他們的合作關系:Salesforce人工智能平台Einstein上客戶的數據與Watson的結構化、非結構化數據結合,后者有各行各業各個來源的數據,包括天氣、醫療保健、金融服務和零售。兩者結合后,將能夠理解數據、推理並生成決策,加速企業決策和提供更好的客戶體驗。對於CRM(Customer Relationship Management客戶關系管理)業界普遍解釋為:讓你的管理和客戶有關系。目前,CRM系統能實現業務流程和客戶渠道管理,也能對企業數據進行管理,但CRM領域其實還有最后一公裡:利用已有的數據產生帶有價值的數據,幫你預測市場怎麼走、客戶要發生什麼 。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/vogkBnPXvIIbxcrq.html)

  【小雲評論】今天的人工智能實現離不開算法、計算和數據。對於企業而言,利用人工智能技術為企業創造價值的首要問題是解決數據的問題,如何獲得海量的數據,特別是對業務決策至關重要的外部數據,例如天氣、公眾、公共信息等。而企業服務提供商,例如IBM、Sales等,在企業所關注的數據領域各有專長,又在企業決策領域服務中互為所需,通過合作來實現對企業服務的智能化升級,是市場需求推動的結果。這對我國的企業服務提供商也是一個很好的示范。

5、Facebook開源新一代AI訓練服務器 Big Basin 速度提升一倍


Facebook開源新一代AI訓練服務器 Big Basin 速度提升一倍

    【新聞摘要】Facebook 正式宣布了新一代服務器設計方案——“Big Basin”,它是 AI 訓練系統 Big Sur 系列的繼承者。這些使用英偉達的 GPU 作為處理核心的服務器連接起來,形成一個巨大的 AI 訓練網絡,這使得 Facebook 的產品能夠進行物體和面部識別、實時文本翻譯以及理解並描述圖片和視頻中的內容。與 Big Sur 相比,Big Basin 能夠訓練比之前的規模大 30% 的機器學習模型。根據在標准神經網絡模型上的測試,Big Basin 還可以通過壓縮訓練 AI 系統需要的大量數據集,將訓練速度提升一倍。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/sd7YjkB435M6YiSk.html)

  【小雲評論】此次人工智能發展有一個很重要的推力是商業利益驅動。人工智能的實現和應用具備高成本的特點,特別是計算的成本。Facebook在大力推動視頻直播以及其他以消費者為中心的產品,業務實現的核心支柱來自於人工智能技術,業務實現的成功對人工智能技術有更高的計算和技術要求,這也是Facebook能夠投入巨大、實現技術不斷提升和突破的動力所在。通過開源的方式,向社會分享Facebook的人工智能技術成果,也是擴大社會影響力和宣傳技術先進性的有效手段。

6、維基解密:美中情局把全球智能設備變成麥克風進行監控竊聽


維基解密:美中情局把全球智能設備變成麥克風進行監控竊聽

    【新聞摘要】“維基解密”網站公布了約8700多份文件,這些文件據稱是美國中情局(CIA)網絡諜報方面機密文件的第一部分。網站工作人員稱:“這將是中情局最大規模的機密文件泄露事件。” 據英國《獨立報》報道, “維基解密”公布了代號為Vault7的材料的第一部分“元年”(YearZero),內含8700多份機密文件,均來自中情局蘭利總部網絡情報中心與外網隔絕的局域網。CIA失去了對其大多數黑客武器的控制,其中包括惡意軟件、病毒、木馬、武器化的“零日”漏洞、惡意軟件遠程控制系統和相關文檔的集合。該檔案似乎以未經授權的方式在前美國政府黑客和承包商之間傳播,其中一人向“維基解密”提供了部分存檔。“零日漏洞”介紹了CIA的全球隱蔽黑客程序的范圍和方向,其惡意軟件武器庫針對美國和歐洲公司產品的數十個“零日”武器化攻擊,包括蘋果的iPhone,谷歌的Android和微軟的Windows,甚至三星電視,使其變成隱蔽的麥克風。
(新聞鏈接:http://m.huanqiu.com/r/MV8wXzEwMjcwOTMzXzEzOF8xNDg4OTEzNjIw?tt_group_id=6394824497878794498&tt_from=copy_link&utm_source=copy
_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share)

  【小雲評論】我們正處在一個萬物互聯的世界,一不小心個人隱私就在“不知情”的情況下被竊取了。例如早期斯諾登事件,包括2016年年底風靡一時的寵物小精靈到處拍照片(一款手機游戲)事件,當時國內就已經有安全專家呼吁,這種游戲實際上就是一種情報搜集工作。然而這些漏洞到底怎麼來的?眾所周知,軟件需要迭代、更新,才能推陳出新,還有一種情況就是在有BUG的情況下才需要處理,有BUG才能被利用。作為普通百姓怎麼樣才能更好的保護自己的數據呢?那就是軟件盡量保持到最新的版本,尤其是智能設備﹔提高安全意識,盡可能避免打開可疑鏈接。站在國家層面,要從立法保護個人隱私數據開始,要發展自主可控網絡和設備,這樣才能不被外人所利用,從而造成不必要的損失。

7、谷歌公布新機器學習API 從視頻中識別物體


谷歌公布新機器學習API 從視頻中識別物體

    【新聞摘要】2017年Google Cloud Next(谷歌雲技術)大會上,Google雲服務AI與機器學習部門的首席科學家李飛飛公布了新的機器學習API(Application Programming Interface,應用程序編程接口):Video Intelligence API。它可以自動識別視頻中的物體,讓視頻實現可搜索。李飛飛稱,視頻一直被視為計算機視覺裡面的“暗物質”,無非像圖片一樣實現便捷的搜索,但新的API可以幫助開發者開發出從視頻中讀取實體的應用。在大會上的演示中,視頻API可實現搜索棒球、狗這樣的實體,並標出在視頻中出現的位置,從而得到物體在視頻中出現的頻率。除了提取數據,API還允許對變換的場景打標簽。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/Fp85LNPhpew0mmib.html)

  【小雲評論】人工智能生態的打造者,不僅限於提供強大的工具和基礎能力,通過解決計算機視覺、語音識別等重要領域的關鍵共性技術問題,從而大大降低人工智能的准入門檻,使得更多的初創企業專注在創新的商業模式,也是生態打造者的重要方向。特別是視頻識別與很多領域有很強的關系,包括電子購物、娛樂、安保、物流等這些領域,機會眾多,吸引了大量初創企業,降低技術門檻,也增加了初創企業成功的機率。

8、本田成立最新研發中心 請人工智能專家當顧問


本田成立最新研發中心 請人工智能專家當顧問

    【新聞摘要】本田公司在位於日本東京的本田技術創新研究所(Honda Innovation Lab Tokyo)宣布,為應對當下的技術變革,將在東京成立新的研發中心「R&D Center X」來提升自身軟件技術,以此推動未來汽車行業的發展。新的技術研發中心將於2017年 4 月在日本東京啟用,主要探索前沿技術,包括機器人技術、智能移動系統、能源管理、人工智能等領域的研究與開發。「R&D Center X」不會為了研究而研究,因此本田對於這一研發中心的期望是:能夠向硅谷的初創公司學習,重視與外部公司的合作,培養快速決策能力。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/e5DDoASDiyJAQfNK.html)

  【小雲評論】各大汽車廠商都把自動駕駛、高級安全系統當作未來的發展方向,也逐步認識到,自動駕駛技術實現的先決條件是創造一個人工智能的生態系統,不論天氣情況以及各地駕駛習慣等不同,系統都能夠保障自動駕駛正常應用。這個生態系統的實現需要相關前沿技術的不斷突破和發展,誰最先擁有前沿技術,誰最快實現技術的應用,誰就離這個生態系統的實現更近一步。上汽和阿裡巴巴打造的“互聯網汽車”邁出了我國汽車制造商打造未來汽車的第一步,期待我國有更多的企業投身到前沿技術的研發中來,在這輪世界科技競爭的大潮中勇攀高峰。

9、IBM語音識別能力逼近人類水平 獲深度學習巨頭Yoshua Bengio盛贊


IBM語音識別能力逼近人類水平 獲深度學習巨頭Yoshua Bengio盛贊

    【新聞摘要】人類每聽20個詞,就有一兩個成為“漏網之魚”,而在一段五分鐘的對話中,這一數字達到了80。對於我們而言,少聽一兩個詞並不會影響我們對語意的理解,然而計算機要完成這件事有多難?2016年,IBM在語音識別領域走到了一個新的裡程碑,系統的錯誤率降低為6.9%,近日,IBM Watson的語音識別系統將這個數字降到了5.5%。在合作伙伴Appen的協作下,IBM重新對語音識別系統進行調整,前者為IBM提供語音及檢索的技術服務支持。盡管IBM已經達成了5.5%的巨大突破,但官方表示,人類水平的5.1%才是它們努力前進的終極目標。
(新聞鏈接:http://www.leiphone.com/news/201703/bJaCYcArDJIenrAC.html)

  【小雲評論】大數據和雲計算與深度學習的結合,使得語音識別、圖像識別取得了過去幾十年不敢想象的進步。微軟、蘋果、IBM等各家廠商都在千方百計提高語音識別的准確率,降低詞匯差錯率,目前,IBM獲得的巨大突破又讓機器與人的語音識別水平近了一步。需要注意的是,達到和人類持平程度的識別率,還不是研究的最終目標。為了確保識別技術獲得更加實際的應用,需要在更加嘈雜的環境中,同樣實現高精度的識別,比如在一個熱鬧的餐館、人潮涌動的大街上,或是在狂風暴雨環境中的非正常環境下,機器也能夠准確理解人們說的話。

10、Azure發布雲遷移解決方案藍圖 主攻公務雲遷移安全合規


Azure發布雲遷移解決方案藍圖 主攻公務雲遷移安全合規

    【新聞摘要】微軟正式宣布一項名為Azure藍圖的最新服務,該服務將使公共部門的網站更容易遷移到微軟Azure,從而更好的解決移動數據到雲帶來的各種監管問題。在英國這將覆蓋14個新建的國家網絡安全中心頒布的“雲安全原則”,其中包括用戶之間的數據分離、運營安全以及資產保護和恢復能力。例如,Azure使用行業標准的傳輸層安全1.2協議和2048位RSA / SHA256加密密鑰來加密客戶和雲之間的通信,而Azure活動目錄確保用戶共享在Azure數據中心中存儲的數據無法被另一個組織訪問。微軟稱,企業在線存儲大量信息將更加便捷,也會縮短在Azure上設置所需的時間。微軟還推出了服務總線高級消息服務,一種英國數據中心當前使用雲的“高性能”通信工具。該項目給出了公共客戶在擴展性、應用程序性能以及可用性方面的解決方案。
(新聞鏈接:http://www.v3.co.uk/v3-uk/news/3005866/microsoft-unveils-blueprint-service-for-azure-to-ease-public-sector-cloud-migrations)

  【小雲評論】這是微軟提供的解決方案,跟亞馬遜網站服務Cloud formation是同一個思路,就是提供給客戶合規工具或解決方案。當用戶,尤其是傳統IT上雲時,Azure的解決方案可以更快速方便地讓企業符合英國政府國家網絡安全中心所指引的規范。同理,亞馬遜網站服務的Cloud Formation也提供合規模板,AWS將合規工具產品化。國內的雲服務商也已經有了同類的解決方案,例如阿裡雲的資源編排服務。這是一款幫助雲用戶簡化雲計算資源管理和自動化運維的服務,用戶遵循資源編排服務定義的模板規范,編寫模板文件,在模板中定義所需雲計算資源的集合及資源間的依賴關系、資源配置細節等,ROS通過編排引擎自動完成所有資源的創建和配置,以達到自動化部署、運維的目的。這樣可以減少用戶運維成本,從而達到解放人力的效果。