【新聞摘要】據外媒報道，斯坦福大學的研究組研發出一款易彎曲的有機半導體集成電路設備，加入弱酸（如醋酸）后可實現降解。該研究結果發表在5月1日的《美國國家科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）雜志上。該研究論文由斯坦福大學及惠普公司、加州大學聖塔芭芭拉分校（University of California Santa Barbara）的研究人員共同完成。該技術採用了800納米厚的基材制作偽互補聚合物晶體管（pseudo-complementary polymer transistor）及邏輯電路，在4V電壓下可實現完全崩解（disintegrable）。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/science/612623.htm）
【小雲評論】在材料科學領域，高分子復合材料作為發展方向已成業界共識。對於高分子材料來說，高性能、復合化、智能化和綠色環保是核心關鍵詞。文章中提到的“易彎曲的有機半導體”完全符合高分子材料發展的方向。研究人員採用多種材料模擬人類皮膚實現集成電路產品可以變得可隨意扭曲、富有彈性和可自我修復。綠色環保是這個有機半導體集成電路最大的亮點。2017年全球電子垃圾就將達到5000萬噸，如果這項半導體可降解技術在未來得以成熟並成功推廣，那麼將成就一個造福千秋的重大發明。
【新聞摘要】據外媒報道，近日蘋果公司申請了一項新專利，將允許用戶在iMessage中控制Siri，而不是通過自己的聲音。蘋果的這項新專利將允許用戶無需與這個語音助手進行對話便能直接使用它。蘋果在專利描述中這樣解釋：“可以接收用戶輸入並且進行響應，用戶輸入可以作為第一消息顯示在GUI（圖形用戶界面）中。與電子設備上下文狀態相一致的用戶輸入可以被儲存。該過程可以根據源於用戶輸入的用戶意圖來執行動作。基於動作的響應可以作為第二消息顯示在GUI中。”這意味著數字語音助手（Siri）會在文本會話中執行一個動作來回應用戶的輸入，然后對文本做出回應。此前在體育賽事等一些嘈雜環境中，Siri經常無法喚醒。這項新專利有望幫助用戶在嘈雜環境中順利喚醒語音助手。這對有聽力障礙或有言語障礙的用戶而言可能會有所幫助，他們也有望能與Siri進行互動。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/611691.htm）
【小雲評論】在智能家居領域，蘋果依托iMessage與Siri聯動，實現通過聊天軟件隨時調用智能機器人進行對話。這是一個創新，至少相對於微軟的Cortana或AWS的Alexa來說——這兩個智能機器人當前還主要依靠語音來喚醒和交流。蘋果Siri的文本調用在現實中可以找到豐富的應用場景，不再受嘈雜環境的干擾，或是安靜環境（如圖書館）的限制，文本可以取代語音與智能機器人溝通。從另一方面來說，在其他一些特定的行業領域，文本和語音已經成為人與智能機器人溝通的基本手段。以電商場景為例，買家與平台的溝通需要是全方位的，要求連接買家和平台的智能客服必須同時支持文本、語音和圖像，比如阿裡的智能客服機器人——阿裡小蜜。
【新聞摘要】在今年的I/O開發者大會上，谷歌發布了更為強大的芯片和以機器學習為基礎的超級計算機，它們將有助於谷歌成為以AI為重點的硬件制造商。在I/O開發者大會上，谷歌首席執行官桑達爾?皮查伊（Sundar Pichai）介紹了谷歌研發的新計算機處理器，用於支持機器學習技術。皮查伊還在開發者大會上公布了機器學習超級計算機，或稱Cloud TPU Pod，它以Cloud TPU集群為基礎，可高速處理數據連接。皮查伊稱，谷歌也在研發TensorFlow Research Cloud，它由數以千計的TPU組成。皮查伊表示：“我們正建立我們所謂的AI優先數據中心，Cloud TPU正幫助優化訓練和推理，這為AI取得顯著進步打下基礎。”谷歌將制造1000套Cloud TPU系統，為那些願意公開分享自己研發工作細節的AI研究人員提供支持。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613641.htm）
【小雲評論】谷歌發布“Cloud TPU”平台的意義是巨大和深遠的，預示著谷歌從一家搜索引擎公司向人工智能公司（“AI First”）的轉變。谷歌首先是一家雲計算公司，雖然在公共雲領域的市場份額距離AWS甚至Azure還比較遠，但是區別於上述兩家雲計算公司的一個重要特征是——Google同時是一家芯片制造企業﹔進一步說，是人工智能芯片制造企業。未來是API的世界。谷歌基於雲計算，依托人工智能硬件芯片，就可以向用戶交付具有巨大成本優勢的人工智能服務（AI as a Service, AIaaS）。這個排他性的優勢是AWS和Azure所不具備的。縱使AWS可以規模化深度定制Intel或Nvidia的芯片，但是Google的TPU是專有芯片，較Intel或Nvidia的通用芯片在特定領域具有速度的優勢。當然，Google從來沒有真正賣過硬件，包括硬件服務，這可能才是對Google最大的挑戰。
【新聞摘要】在2017谷歌I/O大會中，谷歌宣布了下一代圖像識別技術Google Lens，能夠允許人工智能識別圖片中的對象和定位等，以及利用AI做到一些非常酷的事情。通過其知識圖譜，谷歌不僅能識別圖片或視頻中的對象，還能識別面部表情和其周邊的事物。谷歌甚至聲稱利用其圖像識別算法的識別率甚至高於人類的水平，有趣的應用包括：谷歌能夠識別在弱光環境中手機拍攝的照片，如果谷歌系統已經識別過圖中的對象並存有數據，能夠自動利用對象的特征為弱光圖片調整色彩，增加對象細節等等。Google Lens是谷歌在圖像識別領域中的努力集大成者，其將會首先集成在Google Assistant和Photos應用，做到許多有趣的事情。谷歌的“人工智能”優先策略表明其在AI和機器深度學習的深耕已經進入應用普及階段。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613813.htm）
【小雲評論】Google Lens將無思想的攝像頭與人工智能引擎連接到一起。攝像頭不再以拍攝影像為最終結果，而是通過圖像識別智能算法獲得圖片或視頻中關鍵的信息，通過搜索引擎獲得知識，再通過人機交互技術（NLP、語音、AR?VR等）完成會話，最終實現不同應用場景下的事件處理。未來僅憑一張由手機攝像頭拍攝的路邊餐館照片就可以了解餐館的口味，進而完成座位預定和點菜﹔或者對著路邊停放的一輛汽車拍一張照片就可以了解這款車的型號、性能和售價，並聯系最近的4S店預定試駕的時間。毫無疑問，Google Lens借助一個小小的攝像頭幫助人類拓展了自己的視野、知識和生活方式。
【新聞摘要】5月18日，全球權威機器視覺算法測評平台KITTI的世界紀錄再此被刷新。來自中國的科技公司阿裡雲將其車輛檢測的准確率拉升至90.46%。車輛檢測被認為是實現無人駕駛的關鍵技術，極具挑戰。據了解，此次重大技術突破是由阿裡巴巴iDST視覺計算研究員華先勝領導的團隊完成。他們提出了基於區域融合決策和上下文相關的多任務深度神經網絡，用於復雜場景下的車輛檢測任務，重點解決其中多視角，多姿態以及車輛遮擋等問題。在網絡結構設計上，團隊利用反卷積操作提高了小目標的召回率，同時拼接了多層特征以融合低層的局部信息和高層的語義信息，提高了邊框定位的准確率。在訓練過程中，還借鑒了GAN(生成對抗網絡)中的對抗訓練模式。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613861.htm）
【小雲評論】新聞裡提到了，“KITTI是目前國際上最大的自動駕駛場景下的計算機視覺算法評測數據集“。可能有人會問，為什麼要不斷嘗試去“跑”這些歷史數據？這些歷史數據有什麼價值？KITTI數據集是全球公開的交通評測數據集中最權威的，也是最有價值的。這些真實的數據包含了城市、鄉村和高速的交通圖像數據，通過這些數據的訓練可以還原真實場景下由於光線、距離遠近、大氣狀況、物體遮擋以及角度變化等因素給交通狀況分析帶來的影響，從而可以在非常貼近實際的場景去訓練算法，找到解決現實中各種道路交通問題的技術手段。對於阿裡雲來說，此番拿下KITTI視覺算法涉及車輛檢測准確率的世界冠軍，說明阿裡雲的城市大腦通過在杭州實際道路上近一年的訓練，在車輛識別這一技術領域的算法已經成熟。眾所周知，車輛識別是指對包括車型、車牌、品牌、特征等車輛信息的判斷，是智慧城市以及自動駕駛的關鍵技術。
【新聞摘要】Intel日前發布了Skylake-SP平台的Xeon Scalable處理器家族，也就是E5/E7改名，現在分別按照性能高低劃分為銅、銀、金、鉑金四檔。5月18日，Intel對外公布了Xeon Scalable的性能參數，稱在SAP HANA數據庫內存計算應用中，新一代Xeon快了1.59倍。SAP HANA是是一種從2010年開始流行的內存計算技術產品，因為是為高級數據庫部署服務，所以這套平台連SSD都看不上，隻會選擇昂貴的內存來恢復和保存數據。當然，Intel挑選SAP HANA來強調自己的性能，與Xeon Scalable的目標用戶有關，這種最高8路處理器的平台完全就不是針對消費級，況且SAP HANA在發布之初就選擇與Intel x86深度合作，在指令集和數據結構（訪問緩存）上優化很到位。這一代Xeon Scalable中，旗艦產品是Xeon-P 8180M，即8xxx系列，28核、56線程，2.5GHz、三緩38.5MB，功耗205W。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613821.htm）
【小雲評論】選擇內存計算的SAP HANA來測試性能參數，Intel的目的昭然若揭——証明新一代Xeon處理器足以完成大數據實時分析的業務需求。計算能力直接決定了大數據分析的效率和效果，而諸如電子商務、金融等業務領域對實時數據分析的需求越來越高，要求計算的速度越快越好。SAP HANA是通過內存（而非硬盤）進行數據處理的數據庫，對處理器的運算速度要求非常高，28核的Xeon-P最終跑出了較E7 V4快1.59倍的結果——要知道E7 V4在支持SAP HANA上已經成績優秀了。事實上，Intel很清楚，對更快速度的追求是永無止境的，特別是隨著物聯網、人工智能、5G等新技術的爆發。從競爭角度出發，連Google都可以生產處理器芯片，日趨白熱化的競爭要求Intel隻有把速度不斷提升到前所未有的高度。
【新聞摘要】據外媒報道，伴隨著汽車的不斷計算機化，它的網絡安全問題也開始受到了越來越多的關注。對此，以安全產品著稱的黑莓公司似乎正在打造一款汽車病毒掃描儀。麥格理金融分析師Gus Papageorgiou指出，黑莓正在開發一款能夠掃描汽車計算機病毒的安全設備。黑莓的安全掃描設備將不僅能在檢測到網絡攻擊的時候向車主發出警告，而且還能在汽車空閑的時候為其打安全補丁。該項服務月費將在10美元左右，目前並不清楚這筆費用將由汽車廠家消化還是直接轉接給消費者。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613627.htm）
【小雲評論】當整個世界仍舊沉浸在 WannaCry勒索軟件夢魘般的回憶中時，黑莓推出了汽車病毒掃描軟件。肯定地說，這兩個事情應該沒有關聯。但是，讓我們稍微聯想一下，如果你當下正安穩地坐在一輛以120公裡?小時時速飛奔的自動駕駛汽車上，在你的13寸中控屏幕上突然跳出一條匿名消息，請你立刻支付300美金等值的比特幣，否則3分鐘后你的車載控制軟件將被鎖死。我想你多半會立刻搜索支付比特幣的方式。即便3分鐘足夠你同樣安穩地停靠在路肩，但是你一定不會再貿然發動你的自動駕駛汽車了。這時候就看出黑莓汽車殺毒軟件的價值了。也許十年后我們再回望黑莓放棄硬件業務，專注於安全軟件的這段歷史，可能會驚嘆於當時黑莓的決策是多麼的英明。
【新聞摘要】美國國土安全部科技局（DHS）將在華盛頓特區舉行的“演示日”活動中，展示其“科技轉型實踐計劃”（TTP）下建立的8種新的網絡安全技術。TTP從能源部和國防部實驗室、聯邦資助的研究開發中心、大學附屬研究中心中挑選網絡安全技術，這些技術將由聯邦資助開發並納入商業市場向用戶交付。示范日活動將向網絡安全專業人士，開發商，集成商，投資者和技術公司，包括來自能源，金融和政府部門的企業展示安全產品。DHS代表科學技術部長Robert Griffin表示，2017年TTP的一系列網絡安全技術，旨在加強公共和私營部門網絡的防御能力。
（新聞鏈接：http://www.executivegov.com/2017/05/dhs-to-introduce-8-new-cyber-tech-at-demo-day-in-washington-robert-griffin-comments/?from=groupmessage&isappinstalled=0）
【小雲評論】美國國土安全部科技局（DHS）每年4或5月都會公布其資助的網絡安全新技術項目，DHS的“科技轉型實踐計劃”（TTP）公布的八種新技術包括：麻省理工學院（MIT）開發的網絡人類語言技術分析、定量攻擊空間分析和推理、雲上啟用基於信任平台模塊密碼研究﹔Mitre Corporation開發Android新型入侵防御系統（APE），橡樹嶺國家實驗室（ORNL）開發的自動網絡事件驗証和影響分析、實時網絡物理攻擊檢測﹔太平洋西北國家實驗室開發的流數據上的連續模式檢測﹔沃爾斯特理工學院開發的端點的策略執行和訪問控制（PEACE）等。TTP計劃旨在對非機密的網絡安全研究項目進行實用化探索。據了解，美國聯邦政府在非機密網絡安全技術上的投入每年超過10億美金，然而這些技術極少進入市場。此次商業化探索，不能不說是一個突破。
【新聞摘要】黑客組織“影子經紀人”日前在外國社交媒體Steemit 網站上發布了一篇文章，講述了美國國家安全局（NSA）網絡武器庫泄露事件的緣由，並且宣布計劃從6月份開始，每月出售之前盜取的網絡武器，這些工具來自來自和美國 NSA（國家安全局）有著說不清道不明關系的黑客團隊——方程式組織（Equation Group）。工具可能涉及：網絡瀏覽器、路由器與手機漏洞及相關工具，適用於Windows 10的其它新型漏洞，來自更多SWIFT供應商及中央銀行機構的內部網絡數據以及來自俄羅斯、中國、伊朗以及朝鮮的核武器與導彈項目的內部網絡數據等。
（新聞鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613251.htm）
【小雲評論】“WannaCry”勒索軟件事件恰恰源於別有用心的人利用了“影子經紀人”發布的微軟漏洞，依托大規模蠕虫病毒傳播，造成了今天如此巨大的破壞性影響。這次影子經紀人即將公開的NSA網絡武器庫中的諸多包含WEB瀏覽器、路由器、Windows、金融、政府等各種漏洞利用程序和攻擊工具，較之前的勒索軟件將蘊藏更大威脅。盡管即將面對的威脅很可能是各種“零日”，但是對於一個機構和企業來說，除了建立立體化和全方位的安全態勢感知體系之外，威脅情報的作用將非常巨大。我們把“WannaCry”勒索軟件事件反過來想，如果在第一時間獲取了黑客攻擊的情報，包括手段、目標、甚至工具等信息，那麼就可以在真正的攻擊到來之前進行針對性的防御。
【新聞摘要】2017年2月，Ixia公司對220多名企業機構的資深IT人員進行了調研，76%的受訪者對雲環境的安全性表示“非常關心”或“心存疑慮”。其中，有47%的受訪者擔心雲環境下是否可以獲得網絡整體的可視化。事實上，很多雲服務提供商通過原生工具可以幫助用戶獲得更多的網絡和安全可見性，我們稱之為：visibility-as-a-service。
（新聞鏈接：http://talkincloud.com/cloud-computing-security/why-cloud-security-needs-visibility-service-0）
【小雲評論】事實上在傳統的互聯網數據中心場景下，由於物理設備、軟件系統、配置變更等經常變化，不管是網絡管理員、安全管理員還是首席信息官，由於缺乏統一和規范的接口和工具，做到全局化的安全管理是非常困難的。在雲的場景下，情況將有所不同。雲服務以API的方式提供，包括網絡、存儲、數據庫、計算、身份等等，通過對API的監控可以獲得最高的透明度和最實時的監控。因此，對API的統一監控使得用戶將有可能第一次獲得全方面的可見性，而可見性是衡量安全能力的關鍵指標——如果看不見，又何談防御和應對呢？
