卷首語

    【新聞摘要】Intel的CPU被爆出來兩個漏洞，分別被命名為Meltdown和Spectre，該漏洞將導致攻擊者可以竊取到內存信息。如果要修復這個漏洞，暫時無法依靠處理器代碼更新，必須在操作系統層面修復，系統內核需要重新設計才能徹底規避這個問題。此次漏洞衍生的安全問題波及面甚廣，所有芯片廠商（Intel, AMD, ARM）和主要的操作系統（Windows, Linux, macOS, Android, ChromeOS）都將受到影響。目前各雲計算廠商也紛紛對此修復時間作出回應。（閱讀報道）

  【小雲評論】由於雲的整體安全性、安全意識、安全能力更強，和雲計算廠商相比，中小微企業和個人用戶修復此漏洞的技術門檻及成本會更高，時間周期也會更長。值得一提的是，在這個過程中，所有的雲廠商沒有例外地屬於響應最迅速的群體。一方面是要為平台上的客戶安全負責，另一方面，這些平台聚集了大量的專業安全工程師。因此可以預見的是，雲平台應該也是全行業中第一批能修復這個問題的群體。

    【新聞摘要】Amazon和Salesforce決心擺脫Oracle數據庫的依賴，積極尋求替代方案。據The Information報道，Amazon正在試圖從Oracle轉向開源NoSQL數據庫，而Salesforce正在自己開發新的Oracle替代品Sayonara數據庫。據Oracle聯合創始人Ellsion表示，2017年第四季度，Amazon在Oracle軟件上的開銷就達到了5000萬美元。（閱讀報道）

  【小雲評論】Oracle數據庫是世界上應用最廣泛，但也是最昂貴的。目前阿裡雲已經發布自研多年的數據庫POLARDB，實現100T級別的代際領先存儲容量、6倍於MySQL性能。可以預見Amazon和Salesforce將核心業務遷移到雲端的轉型可能需要一段時間的開發。

    【新聞摘要】據悉，AWS正在與沙特政府就獲得許可証直接提供雲計算服務進行談判，目前，AWS通過第三方在沙特出售雲服務，尚未建立直接的售賣關系。沙特雲市場目前由當地電信公司STC和Mobily主導，AWS進入市場后將會加劇競爭。2017年9月AWS宣布，2019年初將在中東地區開設一個數據中心，並在巴林推出三個可用區。（閱讀報道）

  【小雲評論】中東地區的國家正在尋求創新和經濟發展，並相繼推行“沙特願景2030”、“阿聯酋願景2021”和“巴林願景2030”等規劃，AWS正是看准了這些機會希望在中東地區推進其雲計算業務快速發展。阿裡雲在以“一帶一路”沿線國家區域為核心的海外市場獲得高速增長，過去一年業務規模增速超過400%，同時帶動超過十萬家中國企業規模化出海，未來三年內，生態規模有望達到上萬億人民幣。阿裡雲中東大區於2016年11月正式開始運營, 是最早進入中東也是當地最大的雲計算服務商。

    【新聞摘要】2017年7月，美國情報高級研究計劃局（IARPA）舉辦了深度學習挑戰賽，招募人工智能公司解析衛星影像，參賽者運用了龐大的公用衛星影像數據集(包含一百萬個建筑和設施等標記對象)訓練機器學習算法。新成立的IARPA專門負責美國情報科技領域中基礎性、前瞻性、高風險性、創新性、顛覆性的研發工作。（閱讀報道）

  【小雲評論】海量的衛星圖片引入人工智能技術后，可以在農業、氣象等眾多領域發揮價值，情報的決策和服務功能也更加依賴於前沿科技的應用與融合。從這個案例來看，美國情報部門正在通過不斷應用人工智能等前沿技術，以維持其對外和對內的超強情報能力。在2017阿裡雲“諸神之戰”創業大賽中，有一個通過人工智能和算法對遙感衛星圖像進行產量預測的項目，能夠降低巡地成本，提高施肥效率，潛在增收10%∼15%。

    【新聞摘要】日前，MIT 與 Facebook 共同提出了用於動作分類和定位的大規模視頻數據集的標注方法，新的框架平均隻需 8.8 秒就能標注一個剪輯，相比於傳統的標注過程節省了超過 95% 的標注時間，繼而証明了該數據集可以有效預訓練動作識別模型，經過微調后能顯著提高在較小規模數據集上的最終評估度量。

  【小雲評論】之前IBM和Google也做了類似的發布，我們可以看到一個趨勢，業界對於AI視覺技術的突破，已經從靜態的圖像識別轉向到了視頻剪輯，甚至希望達到接近人類的視頻理解能力。為了讓機器能夠理解人類生活的動作，需要大型數據集來對視頻模型進行有效的預先訓練。阿裡雲的城市大腦以及應用在淘寶、天貓APP上的“拍立淘”（用戶用手機拍攝物品照片后，便可以搜索相同或者相似的商品）等產品也具備了業界領先的視頻和圖像識別能力。讓計算機理解視頻將是未來AI巨頭的另一場競賽。

    【新聞摘要】日前，AWS宣布專門為CIA（中央情報局）等情報部門推出雲計算服務AWS Secret Region（秘密地帶）。標志著AWS現在能夠為美國情報部門提供跨所有分類級別的商業雲能力（未分類，敏感，秘密和絕密）。“秘密地帶”的發布是亞馬遜在2013年與美國政府簽署的6億美元合同的產物。根據協議，AWS將在10年的時間內向CIA和其他美國情報機構提供雲計算服務。（閱讀報道）

  【小雲評論】與社會公眾和個人普遍享受到了雲計算、大數據和人工智能等技術紅利的情況相比，政府在公共治理和服務領域享受這些新科技紅利的程度尚不充分。美國政府的公共治理領域，早在2013年就開始採用商用的公共雲計算服務，並且是在非常敏感的情報部門進行了應用。一方面說明了從雲計算服務的收益和保密性來看，解決方案已經可以達到美國政府部門的要求﹔另一方面表明，美國政府在利用新技術提高社會治理效能方面走在世界前列。

    【新聞摘要】2017年11月29日是 AWS re:Invent 2017大會的重要一天，AWS一口氣發布了幾十項新服務和新功能，主要的發布集中在 AI 、IoT&邊緣計算、EC2、數據庫&存儲、容器等方面，另外安全、VR&AR、媒體服務、移動、開發者也有新服務的發布。在CNBC的專訪上，Andy Jassy再次談及AWS有可能變成世界上最大的公司，這基於他們將為所有的企業提供服務。在 Gartner 最新的全球雲市場份額報告裡，AWS 的份額從一年前的39.7%增加到44.1%，兩倍於第二至第十名份額的總和。（閱讀報道）

  【小雲評論】此次大會的人工智能產品是AWS用力最大，也是最受媒體關注的。AWS為了讓AI推向大規模應用，內部還設立了一個咨詢部門，這在硅谷的公司中是很罕見的，讓業界感受到雲計算產業蓬勃的產品和技術創新能力。巧合的是，阿裡北京雲棲大會的主題是 “飛天?智能” ，會上也發布了全球首個類腦架構，具備量子拓扑核心能力的AI--阿裡雲ET大腦，阿裡和杭州市合作的“城市大腦”的本體便是ET大腦。

    【新聞摘要】微軟將面向企業客戶的基於位置的服務直接集成到Azure中，並確保其符合Azure世界級的隱私、合規性、可伸縮性、管理和簡單性標准。Azure的這個基於位置的服務，是與合作伙伴TomTom （歐洲知名導航公司）一起推出的，該位置服務包含了一組地圖、搜索、線路、交通、時區等API，企業可以在已有的Azure雲服務中，無縫建立簡捷安全的位置解決方案，從而快速具備資產定位、車隊管理、物流、汽車、路徑規劃等能力。目前該位置服務是公開預覽版，預計2018年正式推出。（閱讀報道）

  【小雲評論】雲計算企業和垂直領域的傳統IT公司之間有強強聯合的趨勢。在企業級物聯網中，位置服務是很重要的一環。Tomtom作為傳統IT企業，可以借助雲計算平台轉型來擴大用戶規模，但是基於獨立用戶“許可”的傳統盈利模式將受到雲上模式的沖擊。在這個合作中，TomTom將提供Azure位置服務的位置數據，為Microsoft提供先進的位置和映射功能。微軟將TomTom的定位技術納入到Azure LBS，使公司在雲計算空間領域擁有具有競爭力的技術優勢。

    【新聞摘要】Google平台（GCP）計劃2018年在香港建設數據中心基礎設施，這是繼孟買、悉尼、新加坡、台灣和東京之后，Google在亞太地區的第6個數據中心。香港可能成為Google平台進入中國市場的橋頭堡。實際上，Google早在2011年就在香港舉行了一個3億美元的基礎設施的奠基儀式，計劃在兩年內上線。但是由於種種原因，在2013年，該計劃被擱置，轉戰台灣和新加坡地區。（閱讀報道）

  【小雲評論】最近，亞馬遜宣布它打算將其公共雲業務的硬件出售給中國合作伙伴Sinnet，以遵守當地法律。由於2018年AWS將在香港開始服務，Google也准備再次嘗試開發這個市場。GCP在自然語言、圖像識別和機器學習上面有優勢，這也與香港數字經濟和智慧城市的發展需要相吻合。GCP一直重視亞太市場，尤其是中國內地市場。香港的Google數據中心將是最接近中國內地的地方，這會不會被看作Google要卷土重來進入中國內地市場的一種另辟蹊徑？

    【新聞摘要】高德地圖聯合交通運輸部規劃研究院、交通運輸部科學研究院和阿裡雲、摩拜等機構，共同發布了《2017年第三季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示，2017年第三季度，在高德地圖交通大數據監測的100個我國主要城市中，42%的城市擁堵延時指數同比基本持平，37%的城市擁堵同比下降，綜合數據表明，各地治堵效果初顯成效，我國大部分城市的擁堵趨向平緩。特別是杭州，再次成為“擁堵整體緩解趨勢最高”的榜首。在杭州緩解交通擁堵方面，“城市大腦”極大地發揮了杭州智慧城市的優勢。（閱讀報道）

  【小雲評論】十九大報告指出，保障和改善民生要抓住人民最關心最直接最現實的利益問題，既盡力而為，又量力而行。在互聯網、雲計算、大數據快速變革的今天，城市管理領域還沒有享受到這些新技術發展的福利，他們迫切需要數字化、智能化的決策管理思維、能力和工具。 杭州“城市大腦”上線以來，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘，在主城區城市大腦對交通事件進行智能報警，日均事件報警數達500次以上，准確率92%， 讓人們看到了“城市大腦”作為智能化社會治理的”基礎設施”的實際價值。