卷首語

　　【新聞摘要】 在3月28日於美國聖何塞舉行的GTC 2018大會上，NVIDIA創始人黃仁勛正式發布第二代深度學習超級計算機DGX-2，它基於NVIDIA的Tesla V100 GPU加速卡，擁有驚人的81920個CUDA核心和10240個Tensor核心，以10KW的巨大能耗提高一倍於前代DGX-1的1920TFlops性能。黃仁勛表示，“在DGX-2上，五年前在兩塊NVIDIA GTX 580上需要耗時6天進行的Alexnet訓練，現在可以在18分鐘以內完成”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】在DGX-1推出時，很多人擔心“它的性能超過了實際的需求” ，但現實卻截然相反：從2016年4月發布到9月開始交付，DGX-1一共接到了接近100家公司的訂單，其中包括OpenAI、斯坦福AI實驗室、伯克利AI研究室等一批頂級研究機構，性能遠遠不能滿足需求才是真正需要擔心的問題，但這意味著現在就要去搶購DGX-2麼？要知道，這套性能怪獸，不僅有著更為高昂的售價（約250萬元人民幣），耗電量更是達到了驚人的10KW，這幾乎是DGX-1的三倍之多——面對高昂的售價、驚人的耗電量和硬件系統的快速貶值——選擇雲服務商所提供的AI產品及解決方案，既能避免高昂成本，更能減少系統維護的人力成本，是更為經濟的選擇。

　　【新聞摘要】 蘇黎世IBM研究院的技術專家使用與谷歌相同的邏輯回歸模型，對1TB訓練數據進行訓練測試，通過使用Snap Machine Learning機器學習庫，以及8台IBM POWER9服務器（搭載NVIDIA Tesla V100 GPU），在91.5秒的時間內完成了預測未來顯示的廣告可能被點擊概率的測試，比今年2月谷歌基於谷歌雲機器學習平台（使用通用x86架構服務器）及TensorFlow的測試成績整整快了46倍。（閱讀報道）
　　【小雲評論】客觀來說，到目前為止還沒有同一平台上對Snap Machine Learning和TensorFlow的性能對比，這兩者孰優孰劣還伯仲難分，但IBM技術專家的此次測試有三點非常值得關注：首先，服務器和GPU之間的連接總線是NVLink 2.0，這比x86架構服務器上的PCIe總線性能更好、延遲更低﹔其次，他們設計了專用的求解器，以便能夠完全利用 GPU 的海量並行計算能力﹔第三，NVIDIA的Tesla V100 GPU的性能表現極為“恐怖”，相信也是此次測試的加分項之一。此次測試為未來機器學習的平台選擇提了個醒：專有的、定向優化的平台，更為適合機器學習。

　　【新聞摘要】 3月底谷歌公司宣布了正在開展的兩項獨立區塊鏈項目：第一個是在區塊鏈的基礎上創建一個記錄“篡改証據”的分類賬﹔第二個是谷歌正尋求利用區塊鏈技術打造一個透明的審計審查平台。此外，谷歌還為一項更具技術性的計劃做打算：通過使用兩個獨立的區塊鏈來追蹤信息完整性。谷歌的一位發言人表示：“谷歌的不同的團隊中都有人在探索區塊鏈的潛在用途”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】2017年是屬於人工智能的，2018年則毫無懸念地屬於區塊鏈，媒體的熱炒、大玩家的加入、政府職能部門的關注和“幣圈”引發的圍觀，不斷為區塊鏈的熱潮添薪加火，但區塊鏈只是一項技術，本身並不神秘，隻有真正在產業場景落地才能彰顯其內在價值。在天貓國際上，26個知名品牌奶粉正在逐步應用區塊鏈溯源技術實現商品全球溯源，凸顯了區塊鏈在構建誠信產業環境和提高產業鏈協同效率方面的作用，而為了降低區塊鏈應用開發門檻和提升效率，讓用戶更加專注於區塊鏈上層應用創新，進一步推動區塊鏈的產業落地，阿裡雲早在2017年就推出了阿裡雲容器服務區塊鏈解決方案。

　　【新聞摘要】 微軟CEO 薩提亞?納德拉3月底宣布了上任以來最大的公司重組計劃：公司將成立兩個新的部門，第一個部門被稱為“體驗與設備”，包括微軟的設備業務、絕大部分Windows業務、新體驗和新技術以及企業移動和管理等業務單元，目標是打造綜合性的Microsoft 365服務﹔第二個部門被稱為“雲和AI”，顧名思義包括微軟的Azure雲服務和AI業務，同時也包括部分面向企業級的Windows業務。此外，微軟還將擁有一個被稱為“AI和研究”的部門，主要是對AI及其他前沿科技領域進行理論和早期研究。（閱讀報道）
　　【小雲評論】“放下Windows”，對微軟來說是一個艱難的決定，但薩提亞?納德拉做了，而且做到了。自2014年就任CEO后提出“雲為先”戰略，他所執掌的微軟就在堅決地執行，甚至不惜放下原有“可以躺著掙錢”的資產和業務，全面投身公共雲、AI等新領域。一般來說，“巨頭的重組代表著方向”，做軟件的微軟已經認定了公共雲的勢不可擋。同是本周，恰巧一家國內硬件廠商也宣布投資公共雲，截至目前，國內主流的傳統硬件廠商都已進入公共雲市場。很顯然，無論是做軟件的、做硬件的，還是做私有雲的，心中都已經將公共雲認定為真正的大方向。

　　【新聞摘要】 3月29日凌晨，微軟宣布其研究員通過由半導體材料和超導材料制作的納米線材，發現馬約拉納費米子的存在証據。作為一種費米子，馬約拉納費米子呈電中性，且很少與其他粒子相互作用，這些屬性或許使其成為一種更穩定的量子信息編碼方式。微軟自2005年即開始研究量子計算，並在2016年宣布投入巨資進入原型產品研發階段，該公司預計，“將在5年內向其他企業提供可用的量子計算機”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】有關費米子的研究以往是物理學家的工作，而不是像微軟這樣的IT科技公司，但隨著量子計算研究的開展，科技公司也開始干起了物理學家的工作，研究並發現費米子，進而致力於將其轉化為量子，從而實現量子計算這一顛覆現有“硅基”計算體系的偉大創想。以物理學、生物科學等為代表的“原子世界”和以數據科技為代表的“比特世界”正在發生融合。原子世界以顛覆式的成就加速比特世界，而比特世界則成為解決大規模海水淡化、太陽能熱光伏電池、免疫工程、基因療法等原子世界難題的可靠幫手。

　　【新聞摘要】 據國外媒體Business Insider報道，沃爾瑪申請了多項專利技術，包括購物車上的傳感設備、提供店內協助服務的無人機、跟蹤用戶店內活動的可穿戴設備以及測量庫存數量的傳感技術，這些技術通過向消費者提供尋找商品和定價信息的新途徑、協助調整和改善店員的表現、保証庫存的充足等新手段，幫助沃爾瑪打造更好的店內購物體驗，同時也能更充分地利用實體店網絡。（閱讀報道）
　　【小雲評論】無論是線上的網上商城，還是線下的零售門店，零售業取得成功的關鍵仍然在於營造令人愉悅的購物體驗和保持自身高效率的運轉，正如盒馬鮮生創始人兼CEO 侯毅所說，“今天的新零售之爭，一方面是技術之爭、流量之爭，但更多是商業本質之爭——商業本質是滿足消費者的三件事：買得到、買得好、買得方便和放心。”4月1日起，盒馬鮮生即將在北京和上海兩個城市開啟24小時全天候配送服務，熱愛生活的國人即將迎來新零售創新所帶來的全新消費體驗。如今，中國互聯網的創新在“衣食行”三方面，已經領先了世界。

　　【新聞摘要】 近日，美國知名對沖基金經理約翰?湯普森稱，特斯拉正處在破產邊緣，未來18個月內將需要籌集約80億美元來彌補運營虧損、資本支出、到期債務和周轉資金需求。湯普森判斷的主要一點是：Model 3產量太低，不能及時交付。彭博社估計，特斯拉每周能生產約975輛Model 3，遠低於2018年第一季度周產2500輛的目標。據悉，為了提高Model 3的產量，特斯拉臨時暫停了Model S和Model X的生產，抽調工人加速Model 3量產。（閱讀報道）
　　【小雲評論】特斯拉深陷量產泥潭，為互聯網企業敲響了警鐘。的確，互聯網公司可以為傳統車企帶來全新的智能汽車理念和前沿科技加持，賦予一輛冰冷的汽車以互聯網的靈魂和智能的“大腦”，但跨越造車的量產門檻絕非易事。國內自主車廠發展至今，JPH（每小時產量）仍然只是日韓系車廠的一半—“獨行快，眾行遠”，互聯網造車或許“步子走得快”，但隻有與傳統車廠合作，才能共同跨過量產門檻，“走得遠，走得好”，真正滿足消費者對汽車消費升級的需求。不僅如此，以ET工業大腦為代表的智能制造更可以為傳統車廠賦能，進一步推動產業升級，追趕國際領先水平。以上汽集團和阿裡巴巴的合作為例，雙方共同打造的互聯網汽車解決方案“斑馬智行”，已經登陸全球首款量產互聯網汽車榮威RX5，這款車在2018年2月銷售量超過2萬輛，同比大增76%。

　　【新聞摘要】 據美國《科學》周刊網站報道，美國聯邦大陪審團遞交了一份訴訟，指控一家來自伊朗的研究所和9名伊朗黑客對美國的144所大學，以及澳洲、英國、加拿大、德國等其他21個國家的176所大學發動襲擊，盜取學術資料和知識產權，相當於三個美國國會圖書館館藏的31TB資料，價值高達34億美元。美國聯邦大陪審團要求對該機構及9名黑客進行制裁，包括凍結在美國境內全部資產以及美國企業和個人不得同被制裁者進行任何往來。（閱讀報道）
　　【小雲評論】與傳統硬件IT基礎設施相比，使用雲服務更能夠保護數據/網絡安全和客戶隱私。2016年網絡犯罪給全球經濟造成了約4500億美元的損失，這一數字到2021年可能將高達6萬億美元。據阿裡雲、IEEE中國、阿裡研究院聯合發布的《中國雲信任報告》顯示：74%的企業，已經認為雲值得信任，近半數企業，認為雲上更加安全﹔已經上雲的企業，對雲計算的信任度高出未上雲企業52%。另據《IDC MarketScape：中國雲服務提供商，2017廠商安全評估》顯示：阿裡雲因安全能力和投入雙項領先，被稱為“最重視安全的雲服務提供商”。

　　【新聞摘要】 加州大學伯克利分校教授Ken Goldberg及其團隊近日展示了基於名為Dex-Net軟件的新機器人，該機器人據信是目前最靈活的機器人，擁有多項技能，包括以驚人的速度和技巧對家具抽屜進行分類整理。與以往的機器人不同，新機器人的技術關注點不在於機械抓手，而在於它的大腦，通過嘗試在虛擬環境中拾取物品，進行反復試錯來訓練深度神經網絡，賦予了它學習抓取的能力。在演講中Goldberg補充說，在五年內，他預計機器人每小時的（拾取物品）效率將“達到甚至超過人類的平均水平”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】人工智能技術會讓生活更美好，比如，在婚姻生活中，“誰來收拾臟亂的房間”一直是一個令人苦惱且容易引發“夫妻戰爭”的難題，但有了類似Dex-Net這樣的新機器人，一切都將變得那麼簡單。讓機器人達到人類平均水平的關鍵，並不是從問題的表象——抓手——去考慮問題，而是從問題的核心——“大腦”——找到解決問題的關鍵，就像AI技術未來在城市治理、交通管理、醫療健康等領域的應用一樣，“隻有讓AI在大腦（問題核心）的高度上，才能真正創造價值，發生根本性的改變”。

　　【新聞摘要】 在以“驅動數字中國”為主題的2018雲棲大會?深圳峰會上，阿裡雲總裁胡曉明宣布阿裡巴巴全面進軍物聯網（IoT），他表示，過去20年的互聯網是“人聯網”，未來20年的互聯網是“物聯網”，物聯網的使命是數字化整個物理世界，因此，IoT是阿裡巴巴集團繼電商、金融、物流和雲計算之后一條新的主賽道。在阿裡巴巴集團的物聯網戰略中，阿裡雲是物聯網基礎設施的搭建者，希望在未來的5年之內，物聯網平台能夠連接100億的設備。（閱讀報道）
　　【小雲評論】未來的20年，互聯網的使命不再僅僅只是將人類的活動數字化，而是要將物理世界進行數字化，將交通、工業生產、生活起居、農業生產等數字化，打造成融合物聯網、雲計算和人工智能技術的智慧交通、智能制造、智能家居、智能農業等產業新形態，讓物理世界可以充分分享比特世界的技術創新與變革能力。但物聯網的發展需要關注三大核心問題：第一，要有開放、便捷的連接，這是萬物互聯的基礎﹔第二，物聯網要有“大腦”，否則數據僅僅是數據、物聯網僅僅是感知網﹔第三，雲、邊（緣）、端的協同計算，才是物聯網的核心，而三者的協同聯動，也將重新定義“新的雲計算”。