卷首語

　　【新聞摘要】 5月9日Google I/O開發者大會開幕，公司CEO Sundar Pichai 介紹了谷歌在AI、Android系統、谷歌助手等產品方面的進展：人工智能專用芯片TPU3.0的計算力是前一代產品的8倍，Google News支持新聞推薦和360度報道、加入了“防沉迷系統”的Android P、提供興趣推薦的Google Maps+Google Lens以及Waymo無人駕駛汽車借助AI減少了1000倍的駕駛錯誤，但最引人矚目的是谷歌助手的進展，這一AI語音助手既在語音發音上更為貼近自然人聲，幾乎達到了以假亂真的地步，同時，可以針對語音交互中的各種情況做出預判，不僅聲音更像真人，連回答方式、決策方式亦是如此。（閱讀報道）
　　【小雲評論】5月7日，微軟召開了2018微軟Build全球開發者大會。在會上，微軟智能語音助手成為重頭戲，展示了其在工作和商務交流上的能力。微軟和谷歌在開發者大會上重點展示AI語音助手並非偶然，AI語音助手作為最容易為用戶所接受的產品形態，正為不同種類的智能設備快速涌進家庭和商業場景提供可能，這不僅將拉動 AI實現大規模的普及應用，其背后蘊藏的龐大的雲服務需求將進一步拉高雲計算市場的發展速度，這也就是為什麼雲計算市場的四強——AWS、微軟、阿裡雲（阿裡巴巴）、谷歌，都已經推出了自己的AI語音助手產品。

　　【新聞摘要】 據路透社報道，美國聯邦通信委員會(FCC)宣布，具有裡程碑意義的美國“網絡中立”規則將於6月11日廢止，同時允許互聯網服務提供商對消費者如何接入互聯網有廣泛權力的新規則將生效。“網絡中立”規則旨在確保互聯網的自由開放，使消費者能夠平等地訪問網絡內容，並且禁止互聯網服務提供商偏向於自己的網絡內容或其它服務。而新規則允許互聯網提供商在提前告知消費者的情況下屏蔽某些網站，或降低訪問這些網站的速度，或通過付費享受訪問互聯網的“快車道”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】“網絡中立”規則要求所有互聯網流量均應被平等對待，它的存在確保了所有互聯網用戶可以按自己的選擇訪問網絡內容、運行應用程序、接入設備、選擇服務提供商。這一原則能防止運營商從商業利益出發控制傳輸數據的優先級，保証網絡數據傳輸的“中立性”。因此，雖然從表面上來看，是否廢除“網絡中立”規則是網絡運營商和內容提供商之間的博弈，但從根本上來說，廢除“網絡中立”規則不僅對內容創新、創業是一次重創，更會對開放的互聯網在社會創新、社會服務、經濟發展成果普惠等方面所起到的積極作用產生負面影響。除此以外，當“網絡中立”規則被廢棄，網絡運營商也有了新的責任：屏蔽非法內容或許將成為網絡運營商責無旁貸的責任。

　　【新聞摘要】 汽車圖像技術公司Mobileye針對無人駕駛汽車領域，提出了被稱為“Responsibility-Sensitive Safety（RSS）”的理論模型，該理論主張在事故發生之前規避事故，而不是等事故發生后再進入復雜的定責程序，其中包括兩條原則：第一，無人駕駛車永不主動造成事故﹔第二，無人駕駛車對其他司機的不當行為有正確反應，不擴大事故。該公司認為，這兩條原則應當如同不能傷害人類、不能坐視人類被傷害的機器人定律一樣，高懸在每一輛無人車做出的每一個決策之上。Mobileye CTO 兼聯合創始人阿姆農·沙書亞對此表示：“在 RSS 的框架下，如果無人車出了事故，那一定是人的責任。”（閱讀報道）
　　【小雲評論】阿姆農·沙書亞的表態或許有些偏激， RSS理論模型也有進一步商榷的余地，但有一件事情是確定的：無人駕駛汽車領域需要一個責任理論模型來劃分責任、定義危險行為，這一理論模型應當被監管部門接受、能向公眾明確解釋其內在邏輯，並在發生事故時解釋事故原因，而不是呈現給監管部門和公眾一個來自無人駕駛領域的“責任黑箱”。但劃清事故責任還遠遠不夠，畢竟人的生命是無價的，無人駕駛汽車仍然要盡可能地避免傷害人類。因此，無人駕駛汽車的上路，除了車的進化，還需要道路和城市治理的智能化，即車、路、網的智能協同，利用ET城市大腦等解決方案，讓城市、道路與無人駕駛汽車一樣，都學會思考。

　　【新聞摘要】 5 月 8 日，阿裡巴巴量子實驗室施堯耘團隊宣布於近日成功研制當前世界最強的量子電路模擬器，名為“太章”。基於阿裡巴巴集團計算平台在線集群的超強算力，“太章”在世界上率先成功模擬了 81（9x9）比特 40 層的作為基准的谷歌隨機量子電路，之前達到這個層數的模擬器隻能處理 49 比特。同時，本次模擬任務隻動用了阿裡巴巴計算平台在線集群 14% 的計算資源。“太章”的創新算法通信開銷極小，得以充分發揮平台在線集群的優勢，在過去超級計算機上做不了的模擬任務，比如 64（8x8）比特 40 層的模擬，“太章”隻需 2 分鐘即可完成。（閱讀報道）
　　【小雲評論】“太章”模擬器的作用在於“承上啟下”，往下可以幫助理解、設計硬件，向上可以承載算法和應用的探索和驗証。一方面，它將幫助量子計算的研究者們驗証，其設計的量子計算系統是否可以被目前的高性能計算系統（屬於經典計算機范疇）模擬，即是否能夠突破“量子霸權”，實現對經典計算機的全面超越﹔另一方面，“太章”首次使得測試和驗証被稱為“中等規模”50-200比特的量子算法成為可能, 從而為輔助設計中等規模量子算法、量子軟件乃至量子芯片提供了一個有力的工具。“工欲善其事必先利其器”，有了得心應手的工具，才能做出值得稱贊的事業，“太章”正是為此而來。

　　【新聞摘要】 據紐約時報報道，技術研究人員一直在進行一項測試，通過一些人耳聽不到的聲音（高頻或低頻）來觸發 Siri 這樣的智能語音助手，然后在它們的幫助下完成用戶壓根沒有下達過的命令，比如說訪問網站、下載文件、撥打電話等。加州大學伯克利分校和喬治敦大學的研究人員，成功地將一串人耳聽不到聲音嵌入到了音樂或通話錄音中，當這份錄音在亞馬遜 Echo 或蘋果 iPhone 旁邊播放的時候，用戶可能隻聽到了歌聲或說話的聲音，但 Siri 和 Alexa 語音助手卻已經將一份商品加到了購物車中。經過測試，從網上銀行取錢等操作也同樣能夠完成。（閱讀報道）
　　【小雲評論】為什麼具備指紋、面部識別的手機、PC在開機時需要輸入密碼？因為人臉、聲紋、指紋、靜脈識別等生物特征密鑰都是不夠安全的身份認証方式，存在容易復制/竊取、難以加密、無法修改、容錯范圍大等問題，因此不能取代字符密碼作為唯一認証手段。AI語音助手存在的這一漏洞，一旦被大規模利用，將會造成不可估量的損失，這一測試提醒業界：在不斷迭代進化新的AI產品，實現全新的人機交互模式時，必須要根據應用場景、技術特征和用戶習慣，同步迭代安全防護機制，傳統的安全防護機制，已經不再適合AI時代的“無意識交互”場景。

　　【新聞摘要】 在名為《性、毒品和比特幣：究竟有多少非法活動通過加密貨幣進行交易》的論文中，3名澳大利亞的研究人員指出，接近四分之一的比特幣用戶（約2400萬名）以及接近一半的比特幣交易（44%）是和非法活動挂鉤的。2017年約有價值720億美元的非法活動涉及到比特幣，而這一數字接近美國和歐洲毒品市場的規模。這項研究表明非法活動確實在某種程度上助長了加密貨幣的發展，而加密貨幣也正在變革“黑色市場”的運作方式。（閱讀報道）
　　【小雲評論】如果聚焦到貨幣本質屬性的討論上，比特幣的情況一直是不容樂觀的，真正的貨幣應該具有價值儲存、交換媒介和記賬單位這三種關鍵功能。而比特幣並不全部具備。但現實卻是，伴隨著比特幣的“繁榮”，數字加密貨幣迎來了前所未有的熱潮，甚至有人將這一現象與歷史上的“自由銀行時代”的貨幣發行方式相類比，而這導致了金融體系的一片混亂，這必然會導致商業交易變得非常困難和低效。因此，數字加密貨幣領域急需合理、成熟的監管措施，無序狀態下的發展前路堪憂。

　　【新聞摘要】 微軟亞洲研究院近期提出“數字化轉型即服務（DTaaS）”理念，研究院院長洪小文表示，“以人工智能、大數據、雲計算為代表的新興技術不斷發展，讓數字化轉型成為今天每一家企業、組織乃至政府部門不可忽視的重要議題，‘數字化轉型即服務’的含義，即擁有雄厚科研基礎的企業/研究單位調動其前沿科學研究成果、技術、思維和資源，與傳統行業的現實需求相互融合，讓科研與商業相互促進、相互啟發，共同發掘數字化轉型帶來的新機遇。它的核心則在於數字化的轉型和服務。”（閱讀報道）
　　【小雲評論】企業的數字化轉型很大程度上依賴的並不是數字化技術，而是一個清晰的數字化戰略，這其中既包括技術戰略，更重要的是需要制定數字化轉型中的業務戰略、組織戰略和商業戰略，隻有如此，才能讓企業成功實踐數字化轉型，成為一個成熟的數字化企業。因此，為企業提供數字化轉型服務，並不只是提供雲計算、大數據、人工智能等技術，或是將它們糅雜在一起的解決方案，而是從轉型障礙、轉型戰略、組織文化、人才培養、數字化領導力等多維度實現“數字化轉型即服務”。在前不久的深圳雲棲大會上，阿裡雲針對零售行業的數字化轉型實踐——新零售，發布了五類核心產品與服務，分別從技術平台、金融服務、運營效能、知識培訓與視覺設計為新零售提供助力，讓零售行業感受到“數字化轉型即服務”，乃至“新零售即服務”的全新體驗。

　　【新聞摘要】 調研公司Synergy Research提供的最新調研報告顯示，2017年第四季度全球超大規模數據中心用戶投入了大約220億美元用來建設和擴展自身的大型數據中心，2017年全年的投資則達到了750億美元，同比大幅增長19%，這些公司的超大型數據中心已經達到了400個。2017年，阿裡巴巴在數據中心建設上的資本支出增長了一倍多﹔Oracle在2018年年初宣布，將在亞洲、歐洲和美洲新開設12個雲數據中心﹔連SAP這種人們印象中的傳統軟件公司在數據中心建設方面的投入增長也高於平均水平。（閱讀報道）
　　【小雲評論】衡量一家雲計算公司業務增長的一大因素，就是看它是否在持續對數據中心建設進行投入。為什麼會有這樣的對應關系？其中至少包括五個原因：首先，持續加大數據中心建設，必然是對雲計算市場長期發展有著積極判斷，認定了趨勢，“舍得下注”﹔其次，代表著雲計算公司在客戶規模、區域拓展等方面有著迫切的、真實的需求﹔第三，雲計算早已不是單純的“資源型服務”，而是融合了雲計算、大數據、人工智能、物聯網等一系列服務的平台，持續投入的背后必須是業務及能力多樣化來支撐﹔第四，雲計算未來的重要發展機遇是企業的數字化轉型，持續投入雲計算，意味著必須要具備支撐和加速企業數字化轉型的能力﹔第五，在互聯網和移動互聯網時代，雲計算作為一種基礎性的服務無處不在。或許正基於此，在接受媒體採訪時，阿裡雲總裁胡曉明才會表示：“阿裡雲的未來在我心裡想象當中，要比現在大100倍，今天我才做到1%。”

　　【新聞摘要】 波士頓動力近日放出兩段新的機器人視頻，第一段視頻中，機器人Atlas在田野中奔跑、還非常流暢地跳躍過了一條障礙木頭﹔第二段視頻顯示了機器狗SpotMini在充滿障礙物的房間中穿行，過程中非常有效地避開了來往的人類，順利爬上樓梯，到達二層。波士頓動力官方發布中稱，SpotMini的這段路程是通過自動導航來完成指定路線的。在測試之前，機器人先被手動帶著走了一輪，這一過程中，安裝在機器人正面、背面和側面的攝像機可以通過可視數據來創建空間地圖。在之后的自主運行中，SpotMini使用攝像機的已有數據在地圖中定位自身，檢測並避開障礙物。一旦操作員在視頻的開頭按下“GO”，機器人就會自行啟動。（閱讀報道）
　　【小雲評論】技術的發展往往遠超人們的預料，幾年前，業界還在討論機器人的穩定行走問題，現在，波士頓動力的機器人則展現了利用自動導航避過障礙的能力，這意味著很可能用不了多久，機器人就能出現在日常生活中，它們不僅僅是送快遞或是其他重復的機械勞動，而是幫助人們照顧病人、老人甚至孩子，或完成其他復雜的工作。機器人將從工業機器人領域走出，快速進入個人及家用機器人領域，在健康服務、娛樂、家政、公共安全等多個領域嶄露頭角。但這一切的前提是，需要“一個總腦，一套准則”，即以建立在雲平台上的AI大腦為核心的“機器人總腦（總體管控大腦）”和規范化機器人技術、設計、生產和行為的准則。

　　【新聞摘要】 5月10日，美國白宮舉辦了一場“美國工業人工智能峰會”，邀請了近40家科技企業參會。在會上，白宮科學和技術政策辦公室副主任Michael Kratsios宣布將組建人工智能特別委員會，特別委員會將由聯邦政府中的最高級別研究部門官員組成，它將結合各部門優勢，改善聯邦政府在人工智能領域的投入。此前，特朗普政府被批評對人工智能反應緩慢和冷淡，在政策的制定和支持上明顯不如中國等國家，財政部長Steve Mnuchin在去年剛上任時，甚至認為AI取代人類的工作需要50-100年的時間。這次人工智能特別委員會的設立或許是特朗普政府對AI政策改善的信號。（閱讀報道）
　　【小雲評論】本次峰會得出的4個關鍵結論值得參考：1、支持國家人工智能研發生態系統﹔2、充分利用人工智能的優勢提升美國的勞動力技能﹔3、消除美國人工智能創新的障礙﹔4、啟用高影響、特定於部門的人工智能應用程序。AI的發展需要國家層面的頂層設計，並將其作為國家戰略加以扶持和促進，借助在AI及大數據、雲計算領域有技術實力和充分積累的企業，建立一個強大而多樣的生態系統，使AI成為現實，真正促進經濟增長和改善公民生活。