卷首語

　　【新聞摘要】 Fast.ai的學生團隊日前開發了一款新圖像識別算法，根據DAWNBench基准測試結果顯示，該學生團隊開發的算法在大致相同硬件上比谷歌同類型算法要快大約40%，且識別效果幾乎相同。與谷歌不同，由Jeremy Howard創辦的Fast.ai是一家在線免費人工智能培訓機構，建立這一機構的目的是為了讓更多對人工智能、機器學習感興趣的學生能夠得到學習培訓和動手實驗的機會，因此主要成員以熱衷於在業余時間接觸機器學習的學生組成，租用AWS雲服務器進行學習和實驗。除了在圖像識別領域，Fast.ai的成員在自然語言理解等方面也有所建樹。（閱讀報道）
　　【小雲評論】Fast.ai學生團隊所取得的成績証明，在人工智能領域，最先進的研究成果不是大公司專屬，除了那些擁有大量資源、高等學歷並在大公司中工作的“精英程序員”，Fast.ai這樣來自民間的、小規模的組織也可以在人工智能領域取得耀眼的成績，在團隊合作、理念創新與專業精神的共同作用下，Fast.ai以及與之類似的大量AI初創公司，可以打破業界所擔心的AI領域排他性壁壘。事實上，在中國類似的局面已經出現：一大批具有極大發展潛力的公司涌現，比如思必馳、依圖、商湯、地平線等，他們所取得的成功，正在激勵著國內人工智能創業持續爆發式發展，但值得注意的是，這也帶來了AI創業企業用雲量的飆升，充分體現出雲計算作為AI產業發展基礎的重要作用。

　　【新聞摘要】 咨詢公司IDC最新發布的《全球智能城市支出指南》預計，2018年亞太地區（不包括日本）智能城市項目技術支出將達300億美元。報告指出，隨著政府支持和技術投資的加大，到2022年，亞太地區（不包括日本）智能城市項目的技術支出將達到544億美元。報告顯示，固定視頻監控、先進公共交通、智能交通管理和智能戶外照明項目被認為是智慧城市項目支出增長最快的項目，2017年這些項目的技術支出為25.86億美元，2018年將佔亞太地區（不包括日本）智能城市項目總技術支出的35%以上。然而，官方可穿戴設備（Fitbit/智能眼鏡）和車聯網（V2X）連接性將是支出增長最快的項目，其五年內（2017—2022年）的年復合增長率分別為36.9%和44.4%。（閱讀報道）
　　【小雲評論】城市的歷史由來已久，城市治理同樣歷史悠久：在古羅馬百萬人口的城市中，誕生了人類最早的道路概念、引水工程和排水系統，甚至還包括娛樂區、公共浴室區、住宅區等功能區概念，可以說，在百萬人口城市誕生至今的近2000年的人類歷史上，城市治理都是一件重要且影響力廣泛的工作，並在當今時代確保城市宜居、可持續發展和生態系統健康。在這一背景下，智慧城市概念受到城市管理者的熱捧，並持續不斷地獲得資金的支持。但需要指出的是，傳統的以硬件基礎設施投入為主的智慧城市雖已發展近20年，卻沒有根治“城市病”，存在著“數據多效果少”、“單點強而全局弱”、“科技新落地少”等突出問題，城市的管理者需要一個數據驅動的高效能城市治理實踐模式，構建起可以實現數據共享、數據共創、數據自動控制的“數字孿生城市”。

　　【新聞摘要】 谷歌的子公司 DeepMind、倫敦大學學院和 Moorfields 眼科醫院的研究人員使用深度學習技術設計了一款軟件，該軟件通過學習約7500名患者近15000次光學相干斷層掃描（OCT）結果的3D圖像，“學會了”識別眼睛的不同解剖學元素以及眼科疾病的3D圖像特征，通過將這些學習成果與此前醫學記錄中的醫學診斷與治療方案進行交叉學習，這款軟件具備了通過OCT 3D圖像進行眼科疾病診斷的能力。在與八位眼科專業醫生的“診斷競賽”中，該軟件在94%的情況下都做了與人類醫生相同的判斷。（閱讀報道）
　　【小雲評論】學習器官的解剖學元素、病例的醫療影像圖片以及過往病例中的診斷結果與治療意見，除了沒有學習過基礎醫療課程，AI醫療軟件的病例學習方式與人類醫生幾乎相同，加上94%的准確率，人工智能的進步正在迅速推動醫療領域走向一個轉折點：AI軟件不再只是醫生的診斷工具，而是能夠代替人類做出准確、及時判斷的“AI醫生”，這對醫療行業的未來將產生巨大影響。在較長的時間內，即使AI軟件仍然不能代替人類醫生做出最終診斷，但是僅僅是幫助醫生對病人進行初步篩查、病情優先級排序和輔助診療建議，就已經能夠極大地改善當前全球醫療資源不足和分布不均的窘境。

　　【新聞摘要】 據行業分析機構Coindesk最新統計，2018年7月全球ICO融資總額與前一月相比暴跌近9成，由6月的54.99億美元迅速萎縮至6.79億美元，呈現出斷崖式下跌局面。另一家ICO數據追蹤網站的數據也顯示出了同樣的趨勢：在ICOdata.io的追蹤數據源中，7月ICO融資總額約為1.07億美元，與2018年1月ICO融資最為火爆時的數據相比減少92.97%，更是2018年以來該機構追蹤到的ICO單月融資最低水平。不僅如此，曾經被寄予厚望的ICO項目EOS的融資速度明顯減緩，歷時一年才達到42億美元的水平，這遠低於此前的市場預期。（閱讀報道）
　　【小雲評論】2016-2017年，瘋狂涌入的散戶投資者與價格不斷高漲的數字貨幣，將ICO融資市場拉高到前所未有的高點，呈現出一片瘋狂景象，但僅僅一年之后，全球ICO融資呈現斷崖式下跌，除了Telegram、EOS等數個明星項目仍然可以持續大規模ICO融資之外，絕大多數的項目如今已經無錢可融。導致ICO融資出現快速滑坡的原因復雜，但遠超合理水平的高估值和野蠻生長毫無規范的市場運作，是業內普遍認同的兩大重要原因。究其根本，即使是具備分布式融資等特性，ICO融資仍然只是金融市場、投融資行業的一種新形態，仍然應當遵循金融投融資市場的一般規律，否則泡沫破裂只是時間問題。

　　【新聞摘要】 8月17日，微軟推出了基於人工智能技術的心臟病風險評分API，以供印度大型醫院網絡Apollo Hospitals使用，以此來評估印度人罹患多種心臟病的風險。這一醫療API使用了人工智能技術，學習了Apollo Hospitals共享的超過40萬印度人醫療數據，參考數據中印度人的飲食、睡眠、吸煙等生活方式指標，以及反映心理壓力和焦慮的呼吸頻率、收縮壓和舒張壓變化等健康診斷指標，最終給出被診斷人心臟病患病風險處於高、中、低哪個水平上，以及可以做出哪些改變以降低最大風險因素所造成的不良影響等判定和建議。目前，微軟正在與Apollo Hospitals協商可以在該機構中哪些醫院開展臨床測試。（閱讀報道）
　　【小雲評論】在印度，每年有近300萬心臟病發病人數，患有冠心病的印度人據悉超過3000萬人，這不僅使印度的醫療系統產生極大的負擔，更讓很多家庭因為心臟病病發產生極為沉重的負擔，但全球普遍通用的心臟病風險評分模型在印度並不適用，因為該風險評分模型是以過去幾十年西方人口數據為基礎的，很顯然，在人種、就醫環境、生活習慣等方面，印度人與西方人有著顯著差異，如果強行套用，很可能產生難以接受的后果。微軟與Apollo Hospitals的這一合作對國內正在如火如荼開展的人工智能普及應用提了個醒：人工智能的基礎是數據，數據中存在著社會、經濟、人口的巨大差異與獨有特征，人工智能落地應用既要因地制宜，也要因人而異。

　　【新聞摘要】 據8月17日《芝加哥論壇報》報道，谷歌計劃在芝加哥富爾頓市場區開設首家零售旗艦店，該公司與倫道夫大街845號至853號業主涉及兩層空間1300平米的租約即將很快敲定，這一地點與谷歌位於芝加哥的辦公室非常接近，是芝加哥較為繁華的商業街區之一。該報認為，谷歌零售旗艦店與此前在紐約開設的快閃店不同，其競爭對手是蘋果公司遍及全球的標志性符號——蘋果專賣店，但有媒體同時也指出，不必對谷歌零售旗艦店抱有太大期望，畢竟這家互聯網巨頭已經至少兩次取消了開店計劃。（閱讀報道）
　　【小雲評論】蘋果專賣店已經成為零售行業的象征，它不僅僅是蘋果公司出售其商品的店鋪，或是每個城市中耀眼的蘋果公司“廣告牌”，它更是蘋果公司作為一家零售商拉近與消費者的關系，獲知消費者需求，深入了解消費者行為、喜好的“橋頭堡”，為蘋果提供了遠超行業同類企業的消費者感知能力，形成對消費者的立體感知。在消費者端，蘋果專賣店顯著的地理位置、明顯的廣告形象和整齊劃一的高水平裝修，滿足了消費者與品牌親密接觸的需求，給予消費者極大的消費滿足感，以及對品牌可靠形象的認知，正因如此，微軟、三星、雷蛇等消費品零售商在近年來都在全球各地開設消費體驗店或旗艦零售店，隨著谷歌從智能手機領域進入智能家居、智能娛樂等消費類設備市場，線上線下一體化的營銷、銷售和消費者感知體系，對谷歌而言越來越重要。

　　【新聞摘要】 8月17日上午，中國科學院召開新聞發布會，宣布中國科學院物理研究所/中國科學院大學高鴻鈞和丁洪領導的聯合研究團隊利用極低溫-強磁場-掃描探針顯微系統首次在鐵基超導體中觀察到了馬約拉納零能模，即為馬約拉納任意子，相關論文當天凌晨在線發表在世界頂級學術期刊《科學》（Science）上。主導此項研究的北京凝聚態國家實驗室首席科學家丁洪表示，這是國際上首次利用單一材料，在比其他復合材料都要高的工作溫度中觀測到了更純的馬約拉納費米子模。目前，丁洪團隊正在嘗試利用這種准粒子編織拓扑量子比特。（閱讀報道）
　　【小雲評論】量子計算被認為是下一代計算的關鍵，包括微軟、谷歌、IBM在內的各大科技巨頭都在量子計算領域投入了“軍備競賽”級別的研發和資金力量，自2017年下半年以來不斷取得突破性進展，持續加速量子計算的技術發展速度。與谷歌、IBM的思路不同，高鴻鈞和丁洪領導的聯合研究團隊在量子計算領域的思路與微軟更為接近，即通過材料學研究，找到拓扑量子比特，從而獲得高質量的、穩定的量子比特，構建拓扑量子計算機。該團隊選擇這一研究方向固然與團隊成員的研究領域有關，但在量子計算研究正處於“戰國”時代的當下，尋找新道路，努力“換道超車”，實現科學研究的多路徑與多元化，對中國量子計算研究極為重要。

　　【新聞摘要】 8月15日，谷歌雲（Google Cloud）在官方博客中宣布，通過在計算引擎中採取主機隔離功能，能夠確保不同虛擬機不會共享同一個處理器核心，從而避開剛剛發現的英特爾處理器L1終端故障（L1 Terminal Fault，L1TF）漏洞。此外，谷歌雲部署了監控服務來偵測特定類型攻擊的發生。不過，谷歌雲同時也提醒，那些自行運行多租戶服務的用戶，當務之急是抓緊時間更新系統鏡像文件。在谷歌雲宣布封堵L1TF漏洞后的16日凌晨，英特爾官方宣布了L1TF漏洞的存在及基本情況，這個漏洞可能讓攻擊者竊取存儲在計算機或第三方雲上的信息。（閱讀報道）
　　【小雲評論】2018年初以來，英特爾處理器接連曝出安全漏洞問題，此次的L1TF漏洞是繼“熔斷”和“幽靈”漏洞之后今年被曝光的第三個可能形成重要安全威脅的處理器漏洞。這一漏洞與當前企業級應用市場的重要基礎“虛擬化軟件”以及普遍的應用方式“多租戶應用”緊密相連，將非法攻擊者的目標直接鎖定在企業數據中心和雲服務商等高價值對象，正因如此，英特爾才會在關於該漏洞的防御措施及修復建議中提到“建議客戶或合作伙伴採取額外措施來保護其系統”。谷歌雲的及時響應以及安全防御機制的快速建立，代表了當前全球的主流雲服務商在面對安全漏洞時的普遍水平，也再一次向那些仍然在運營自有數據中心的企業發出召喚：隨著硬件芯片軟件化的趨勢越來越明顯，硬件漏洞必然如雨后春筍般出現，從自有數據中心向雲服務轉移是應對這一挑戰的主要方式之一。

　　【新聞摘要】 在華盛頓舉辦的Blue Button會議上，美國信息技術行業協會（Information Technology Industry Council，ITI）宣布，將與Amazon、Google、IBM、微軟、Oracle以及Salesforce等科技巨頭合作，致力於在醫療領域移除技術間互通的障礙，加強醫療數據在雲計算環境中的互通性。科技巨頭們在會議上承諾，未來將在醫療領域開展有關系統與數據互聯互通方面的深入合作，致力於完善開放電子醫療標准HL7、FHIR，並在電子病歷交換標准開放推廣計劃“Argonaut Project”上通力合作。IBM、微軟等公司的高管在會議上表示，隨著醫療行業逐漸“上雲”，實現醫療數據安全、無障礙的互通具有很大可能。（閱讀報道）
　　【小雲評論】以“互聯網+醫療”為代表的技術與模式的同步創新，正逐漸成為推動醫療行業發展的重要動力之一，雲計算服務則在這一過程中，成為醫療行業數字化轉型的基礎底座，但缺乏醫療行業數字化標准、醫療數據難以互聯互通、數字化醫療應用缺少互操作機制，導致病患仍然難以借助數字化醫療服務提升就醫體驗、降低就醫成本，醫療行業亟待建立開放標准，推進數據互聯互通工作。事實上，這不僅可以提高醫護品質、就醫滿意度，促進醫療過程透明化，更能夠降低整體醫療體系的成本，加速醫療行業數字化轉型的進展，並對社會醫療服務水平有極大的促進作用，是政府監管部門、醫療機構、雲服務商、醫護人員和病患的“五方共贏”。

　　【新聞摘要】 微軟近日宣布，微軟Azure的雲計算數據集成服務（Azure Data Factory，ADF）開始支持GitHub，隨著ADF服務與GitHub的集成，開發者可以利用微軟Azure所提供的ADF雲服務中的可視化工具，與現存於GitHub中的開發流程進行對接，之后可以將現存於GitHub中的開發數據、開發流程、開發文檔等進行融合，也包括開發協作、程序代碼來源管控等功能的融合。除了選擇集成GitHub企業版，企業用戶也可以選擇GitHub公開版，將ADF上的Pipeline、數據集等開發數據以及開發流程匯入到GitHub中。在此之前，微軟已經宣布了Azure公共雲服務上的Visual Studio Team Service、Team Foundation Server等服務與GitHub的對接融合。（閱讀報道）
　　【小雲評論】75億美元並購GitHub之后，Azure公共雲服務與GitHub的關系越來越緊密，微軟的GitHub戰略也越來越清晰：打通Azure公共雲服務的企業應用（及企業開發）生態與GitHub上的應用開發生態，既為Azure上的企業提供一個開放、友好的企業開發管理生態，也支持企業更簡單地為其應用構建開放、開源生態。更重要的是，微軟為GitHub上難以計數的開發者與開放項目，提供了與企業用戶對接的便捷渠道，這不僅是開發者快速變現的一種方式，更將形成企業與開發者雙方共贏的開放生態。