卷首語

　　【新聞摘要】 據彭博社援引知情人士話稱，日本正在國家層面布局飛行汽車產業，日本經濟產業省和交通省計劃今年起草一份路線圖並在8月底牽頭召開首次有關日本飛行汽車產業發展的月度會議。目前，網約車巨頭Uber、航空業巨頭波音及空中客車以及全日空、日本航空、大和航空等多家航空公司都已經加入了日本經濟產業省和交通省牽頭成立的飛行汽車研究機構中，力爭在未來10年內將飛行汽車引入日本商業市場中。日本經濟大臣世耕弘成在8月初曾表示，飛行汽車可以緩解城市交通擁堵，在災害發生時幫助偏遠島嶼或山區，還可以用於旅游業。（閱讀報道）
　　【小雲評論】飛行汽車遠比許多人想象的更接近現實，這種曾被認為隻可能出現在科幻小說裡的交通工具，吸引了全球各地的初創企業進行研發，包括波音、空中客車、谷歌、Uber在內的航空業和科技業巨頭都投入巨資自研或支持相關項目。波音公司CEO Dennis Muilenburg在今年2月表態認為，飛行汽車以及飛行出租車在未來十年內就有可能投入運營，Uber公司則認為，自動飛行出租車會在5-10年內提供商業化服務。值得注意的是，為了解決飛行汽車同時需要汽車和飛行器駕駛經驗的難題，飛行汽車研究團隊無一例外將自動駕駛技術作為研究重點之一，飛行汽車成為人工智能、自動駕駛技術新的應用領域之一。

　　【新聞摘要】 在8月底舉行的Crypto 2018大會上， 一個由來自多家大學的安全專家組成的團隊，演示了一種全新的令人匪夷所思的用戶隱私竊取技術：該團隊通過監聽用戶電腦的麥克風和手機顯示器發出的超聲波，再利用機器學習技術對收集到的數量驚人的數據進行分析，就可以竊取用戶顯示器上輸入的內容。此外，該團隊表示，同樣可以通過使用用戶智能手機上的麥克風，收集和竊取用戶顯示器上輸入的信息。不僅如此，該團隊測試了數十台不同尺寸、不同型號的顯示器，幾乎涵蓋了2003年到2017年出產的幾乎所有主流顯示器，這些產品都未能逃過該研究團隊的“入侵”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】利用麥克風拾取顯示器上的超聲波信號，然后竊取用戶剛剛輸入的信息，這聽起來就像是天方夜譚，但在安全大會Crypto 2018上，這一切就真實發生了，這再一次提醒人們：在真實世界裡，安全問題無處不在，物理世界很多意想不到的數據來源，很可能成為數字世界安全的夢魘，想要保護數字世界，物理世界的安全同樣非常重要。但我們也應當認清，該研究團隊的研究不過是另一種類型的“PBX信號入侵”（即通過識別電話按鍵撥號音進行入侵），機器學習技術是其與三十年前的黑客在手段上最大的不同，這促使人們在新一代安全威脅來襲時，進一步注重如何應對來自AI技術的安全挑戰。

　　【新聞摘要】 谷歌旗下的創新城市部門Sidewalk實驗室在8月中旬向多倫多市Quayside地區居民詳細介紹了針對這一老舊濱水地區進行智慧城市改造的計劃，包括使用有機菌絲體保溫材料等可持續獲得的有機、環境友好材料改造摩天大樓﹔使用屋頂和壁挂式太陽能組成的城市可再生能源發電設備﹔以及利用附近地熱和湖泊資源的被動加熱/冷卻系統。但是當地居民對Sidewalk實驗室的智慧城市計劃表現冷淡，並且表達了不想參加這一實驗的看法。Sidewalk實驗室在2017年10月與加拿大和多倫多市政府達成合作協議，對老舊的Quayside地區進行智慧城市建設，此次與當地居民溝通的方案，已經對簽訂協議時的200多頁提案做了大幅刪減。（閱讀報道）
　　【小雲評論】Sidewalk實驗室對Quayside地區的智慧城市改造曾經登上了2018年初的《麻省科技評論》全球十大突破性技術榜單，整體規劃具備良好的建筑環境生態意識，意圖為此地居民建立一個可持續發展的、綠色生態友好的城市。但Sidewalk實驗室的這一方案受到居民冷落卻並不意外：首先，Sidewalk實驗室的規劃更像是把城市變成一座“生態公園”，對城市綠色生態的追求近乎苛刻，帶來了大量城市基礎設施的修繕重建﹔其次，正如亞裡士多德所說：“人們來到城市是為了生活，人們居住在城市是為了生活得更快樂。”智慧城市的改造首先要考慮的是城市居民迫切、實際的需要，比如說實時治理交通、優化城市布局以及提高城市安全水平。

　　【新聞摘要】 據國外媒體報道，由於微軟軟件授權條款發生變化，以色列各級政府機構所使用的微軟各類桌面軟件的授權價格將增長一倍，這導致以色列政府將不會續簽與微軟就軟件授權的合同，前者將尋求包括雲計算在內的多種方式解決合同終止后的軟件使用問題。此前根據以色列政府與微軟的框架協議，以色列政府每年支付1億謝克爾（約合2700萬美元），用於為各級政府機構採購Windows操作系統、辦公軟件和服務器軟件，但是微軟近年來正試圖說服以色列政府從軟件授權模式轉向類似於租賃的訂閱模式，在長達一年的談判之后，以色列政府最終做出了上述決定。（閱讀報道）
　　【小雲評論】以色列政府的這一舉動值得我國密切關注，從軟件授權模式向租賃訂閱模式的轉變，或是軟件價格的提升，都還只是此次事件的“表面現象”。從長期來看，軟件是數字經濟時代的核心競爭力之一，它是智能手機、個人PC上的辦公軟件或個人操作系統，也是服務器操作系統、數據庫、中間件等基礎軟件，但更包括應用於工業制造業、科學研究、工程設計、能源勘探等領域中的行業專業軟件，這些軟件聚焦服務於某個特定行業，是該行業發展的重要基礎和核心支撐，更是健全行業信息化、提高行業數字化水平，實現行業智能化發展的關鍵核心。一旦被“鎖喉”，受到影響的是整個數字經濟時代國家的競爭力和發展能力。

　　【新聞摘要】 據德國媒體報道，在德國政府夏季放假前夕，德國總理默克爾連續數周周日到總理府“補課”，由數位互聯網和科技領域的專家，為其講解包括全球數字化進程、數字化技術、數字化時代人類生活以及新興數字化強國等課題。默克爾對數字化課題產生學習熱情與今年夏天訪問中國有關，在訪問期間，默克爾研究了中國數字化戰略，感到與中國相比，歐洲和德國幾乎成為了一座“漂亮的博物館”。因此，默克爾及德國政府決定，將人工智能、數字化工作方式等作為德國發展的重點議題進行研究。（閱讀報道）
　　【小雲評論】不止是默克爾，整個德國政府都在加速“補課”： 8月22日宣布成立“數字化委員會”，召集全球數字化專家為德國政府提供咨詢服務，德國各部委及部長提出針對數字化課題的“授課”要求。德國政府已經感受到與中美相比，無論是在學術研究、科技創新、初創企業，還是在教育培訓、社會意識方面，德國需要加大投入才不至於進一步落后。在數字經濟時代，科技企業擁有豐富的數字化經驗和有力的數字化技術，正在將這些能力和資源通過城市大腦、農業大腦、工業大腦等落地方式實現產業賦能和科技普惠，加大對科技企業支持，支持科技企業與實體產業的互相促進與深入融合，可以持續提高一國的數字化競爭力。

　　【新聞摘要】 在今年6月底，特斯拉Model 3實現了每周5000輛的“破天荒”產能，然而好景不長，據Business Insider報道，特斯拉內部文件顯示，這一時期生產的5000輛Model 3中有4300輛需要返修，每輛車平均需要 37 分鐘的維修時間才能達到合格標准。一名匿名工人告訴Business Insider，特斯拉的人工安裝生產線上的所有工作都是手工完成的，而Model 3最主要的返修原因正是失敗的手工作業，其次是車輛內部的裝飾問題。特斯拉方面則表示，為了確保質量，會在車輛出廠前進行最細致的檢查，把關質量問題。同時，生產線上配備了專用的檢測團隊在各車間跟蹤每輛車的質量，下了生產線的車輛還有額外的質量控制。（閱讀報道）
　　【小雲評論】在汽車行業，下了生產線后不需要返修的車輛，也就是首次合格的車輛總數佔總生產量的比例稱為工廠生產線的直通率（First Pass Yield，FPY），按照直通率定義，特斯拉於6月最后一周生產的5000輛Model 3的直通率低至14%，而傳統優質車廠的直通率約在65%到80%之間。在推崇精益生產的豐田，直通率則可以高達90%。事實上，在過去二三十年，傳統車廠一直致力於通過改善生產制造的流程來提高直通率，擁有豐富的生產經驗和完善的生產制度，這非常值得所有希望進入汽車市場的科技公司尊重學習。正因如此，阿裡巴巴選擇與頂尖車廠合作，共同推動智聯網汽車市場的發展：阿裡雲總裁胡曉明在重慶雲棲大會宣布，與福特公司的戰略合作取得階段性成果，在重慶生產的搭載基於AliOS的斑馬智行系統的新福特翼虎即將上市。

　　【新聞摘要】 英國布裡斯托爾大學量子工程技術實驗室 Xiaogang Qiang 領導的團隊在《自然光子學》雜志上發表論文，描述了一種可完全編程的雙量子比特處理器的概念驗証，宣布該團隊在光學系統中實現了通用的兩量子比特量子信息處理。該研究團隊所做的這一芯片原型包含200多個光子元件和互補金屬氧化物半導體，可設計制造用於精密量子信息實驗的硅芯片，提供100000種不同的可重復編程設置，操作准確率可達93%。（閱讀報道）
　　【小雲評論】該團隊的發明攻克了量子計算發展面臨的一個主要障礙，即在高精度地執行僅需單個量子比特的操作之上，如何增加第二個量子比特並實現量子糾纏，兩個量子比特會極大增加問題復雜度但卻是量子計算的關鍵步驟。量子計算的進展遠比此前預想的要快、要多。過去半年，谷歌、IBM、微軟、英特爾等公司都宣布了在各自量子計算研究方向上取得的成果，特別是在對量子比特疊加、糾纏、測量和糾錯的優化控制上，對量子比特操控的數量和質量都處於飛速提升中。

　　【新聞摘要】 據區塊鏈投資銀行NKB從數據分析公司CB Insight處獲得的一份區塊鏈領域大額投資的報告顯示，盡管谷歌母公司Alphabet否認會收購區塊鏈技術公司，但是該公司已經投資了包括數字禮品卡平台Gyft、全球金融結算服務提供商Ripple、比特幣錢包軟件提供商Blockchain、數字貨幣交易平台Buttercoin和國際支付提供商Veem在內的多家區塊鏈技術公司，緊隨全球第一大區塊鏈領域投資者日本金融巨頭SBI。與此同時，谷歌正在基於谷歌雲為區塊鏈技術公司提供更好的服務，不久前，谷歌與Digital Asset合作，在谷歌雲上為區塊鏈技術開發人員提供全棧完整解決方案，簡化區塊鏈應用在谷歌雲上的部署、測試和發布，幫助其快速開發基於區塊鏈的互聯網創新型業務。（閱讀報道）
　　【小雲評論】包括NKB的高級顧問Miroslav Pikus在內的分析人士認為，谷歌除了支持區塊鏈技術公司的發展，自身對區塊鏈技術也有強烈的訴求，利用區塊鏈技術打擊廣告欺詐很可能是其目標之一：廣告欺詐是一個涉及數十億美元損失的全球化問題，是廣告商目前關注的主要問題，這讓在線廣告生態變得日益復雜和充滿灰度，區塊鏈技術則有可能讓在線廣告市場變得更加透明和可信。此外，谷歌成為區塊鏈領域第二大投資者的消息，不僅顯露出這家科技巨頭對前沿科技密切關注和傾力投入，更展現了其對前沿科技的一貫態度：隻要擁有對一項前沿科技的“正見”，就要堅持投入、持續支持，最終會在成熟期獲得遠超競爭對手的收益和市場份額。

　　【新聞摘要】 在加拿大溫哥華舉行的DOTA2 TI8國際邀請賽上，由5種基於長期-短期記憶神經網絡機器人組成的OpenAI Five團隊接連輸給巴西戰隊和中國戰隊，由於比賽採用三局兩勝制，OpenAI在輸給中國戰隊之后，已經結束了TI8之旅。此次OpenAI Five戰隊由OpenAI 聯合創始人兼 CTO 格雷格?布羅克曼帶到TI8的競賽場上，它們在首場與巴西戰隊的比賽期間表現出許多奇怪的行為，且未能顯示出與人類相同的長期全局戰略，因此，即便在強化學習和對抗神經網絡學習中耗費了128000個CPU核和256個NVIDIA P100 GPU，AI在比賽上仍然輸給了高水平的人類玩家。（閱讀報道）
　　【小雲評論】從比賽的情況來看，OpenAI Five在即時反應上做得非常出色，但宏觀層面的決策和戰略表現卻很糟糕，格雷格·布羅克曼對此表示，人類玩家非常難對付，他們雖然反應速度不如AI，但是人類既有即時反應能力，也有全局策略，很顯然在這一點上AI仍然需要更多的訓練。不過，客觀來說，AI戰勝高水平人類玩家只是時間問題：在訓練過程中，每個AI選手每天可以通過強化學習框架獲得大約等同於人類玩家180年的經驗，而且對比賽信息的掌握更快、更全面，隨著時間的推移和對人類戰略的學習，AI選手將可以輕鬆擊敗人類，就像AlphaGo對李世乭所做的那樣。不過，這並不值得擔憂，畢竟游戲的樂趣在於過程和團隊，而不是機械取得勝利。

　　【新聞摘要】 谷歌公司近日表示，該公司部分數據中心的冷卻系統已經交給DeepMind 設計的AI算法來控制，該AI經過長期測試，可以在無人干預的條件下進行自主工作，可以很好地對冷卻系統做出調整，以達到降低功耗的目的。在實際使用中，該AI所提供的降低冷卻功耗的建議方案可以使數據中心功耗降低40%。在測試階段，DeepMind將谷歌數據中心收集的大量相關信息輸入給AI，讓其自行進行學習並最終確定哪種冷卻配置能夠減少能源消耗。谷歌數據中心副總裁 Joe Kava 表示，該項目將節省數百萬美元的能源消耗，並幫助公司降低碳排放量。（閱讀報道）
　　【小雲評論】AI由數據中心計算資源支撐，又轉而幫助降低數據中心制冷系統的功耗，形成了有趣的循環。但更為值得注意的是，谷歌在使用該AI時為其設置了權限邊界：通過為新系統設置安全措施，防止 AI 對整個冷卻工作產生任何不利影響，同時，專職數據中心工作人員可以隨時觀察系統的運行情況，及時了解 AI 對系統做出的調整指令，並在認為 AI 做出了不當的舉措時進行人為干預。在AI接管數據中心冷卻系統功耗管理的過程中，谷歌的做法是“人機混合”的最佳例証。