卷首語

　　【新聞摘要】 10月10日，印度節日購物季拉開帷幕，作為全球第二大智能手機市場，手機成為最受歡迎的購物品類，據市場研究機構Counterpoint Research的最新數據顯示，10月10日至10月15日的短短6天時間內，印度的智能手機銷售總額很可能超過了10億美元，創下歷史新高。該機構副總監Tarun Pathak表示，如果拿中國和美國的主要促銷活動，比如雙11和黑色星期五，對比印度的節日購物季，在智能手機的銷售量上，印度正在迅速追趕，特別是在價格降幅高達15~20%的情況下。印度節日購物季從印度教的九夜節（Navratri）開始，一般歷時一周。（閱讀報道）
　　【小雲評論】在中國，智能手機覆蓋率已接近70%﹔在韓國、日本和美國，這一數字分別為94%、76%和77%，印度智能手機銷量在印度節日購物季猛增，意味著作為一個擁有13億人口的大國，將形成一個由智能手機驅動的數字經濟市場，在這背后，不僅將誕生一個規模龐大的在線服務、移動應用和社交網絡市場，更蘊藏著巨大的雲計算、大數據、人工智能與物聯網市場。智能手機在經濟發達市場的高覆蓋率和欠發達市場的高速普及，意味著全球消費者將創造一個彼此連接、跨境流通的數字外場，這對企業來說，既是機遇也是挑戰。

　　【新聞摘要】 據國外媒體報道，微軟公司表示，將允許2600多家公司在Linux開源項目上使用大約6萬項屬於微軟公司的專利及其相關技術，其中包括谷歌、IBM等微軟的長期競爭對手。在微軟公司CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）帶領下，微軟近年來開始逐步擁抱開源社區，開放專利行動只是微軟宣布加入開放發明網絡（Open Invention Network，OIN）的一部分，這6萬項專利是微軟目前所有獲得批准的專利，微軟另有3萬余項專利正在專利審批中，薩提亞?納德拉表示，后續獲得批准的專利也在免費提供給OIN社區的計劃上。（閱讀報道）
　　【小雲評論】Windows佔領了桌面，Linux佔領了數字世界。自谷歌推出Android手機操作系統之后，受到智能手機生態的帶動，Linux開始成為各個領域的主流操作系統，它支持著從服務器、存儲、網絡，到平板電腦、智能手機、物聯網終端等一系列設備，如今又在車聯網領域頗有建樹。這事實上導致了Windows（無論是作為桌面還是服務器操作系統）的價值下降，隨著微軟雲計算和人工智能戰略的展開，向Linux生態環境張開雙臂已經成為一種必然。

　　【新聞摘要】 谷歌公司在10月9日召開發布會，正式公布了谷歌Home Hub家庭智能助手，這一產品基於擴展版Google Cast平台（即Assistant OS），配置7英寸顯示屏幕，同時搭載被稱為Ambient EQ的全新功能，可以根據家居環境自動調整顯示屏亮度和模式，使其看起來更自然。同時，在Home Hub家庭智能助手中，谷歌添加了名為Home View的新可視儀表盤，可以用於控制智能家居設備，界面簡潔、適用度高，具有強大的智能服務水平。此外，Home Hub支持YouTube，包括谷歌助手語音控件以及YouTube音樂、Spotify、Pandora和iHeartRadio等音樂服務，也支持YouTube電視（但不支持Amazon、Hulu或Netflix的視頻服務）。（閱讀報道）
　　【小雲評論】短短一個月，亞馬遜更新了Echo Show，Facebook展示了Portal系統，谷歌除與聯想合作Google Assistant 智能屏幕，又推出了Home Hub家庭智能助手，雖然功能上略有不同（Home Hub不支持視頻聊天），但“給智能音箱裝上大屏幕”已經成為主流。在這背后，是智能助手產品的升級：智能音箱很好地完成了在智能設備與用戶之間建立連接的工作，隨著智能助手產品滲透性加強，通過屏幕和攝像頭提供更好的交互體驗和新服務，這一產品類型開始真正融入用戶的生活和工作。

　　【新聞摘要】 據國外媒體報道，特斯拉在今年7-9月銷售了69925輛Model 3、Model S和Model X，與此同時，德國汽車業巨頭奔馳則銷售了66542輛乘用車（不包括商用貨車），這意味著，特斯拉在美國市場的乘用車季度銷量首次超過奔馳。此外，同樣在7-9月，寶馬的乘用車銷量為71679輛，特斯拉已經非常接近這一數字，市場研究公司Atherton Research預計，隨著特斯拉供貨速度得到提升，其今年最后一個季度的銷量將超過寶馬。（閱讀報道）
　　【小雲評論】從銷量來看，奔馳、寶馬在美國市場的銷量並不佔有優勢，以2018年第一季度汽車銷量為例，豐田卡羅拉在同比下滑4.4%的情況下仍然銷售了77820輛，一款車型就超過了奔馳和寶馬的單季度乘用車銷售總量。但特斯拉在美國市場超過奔馳（以及很可能超過寶馬）仍是一個重要裡程碑，這意味著特斯拉已經成為美國這一全球最大汽車市場的主流車廠，而電動汽車也受到了足夠多消費者的信任。此外，隨著更加平民化的Model 3車型熱銷，及其掀起的電動汽車普及浪潮，電動汽車在特斯拉的帶動下，已經成為了與汽油車同樣“普通”的乘用車類型。

　　【新聞摘要】 據華爾街日報報道，谷歌旗下社交網絡服務 Google+ 爆出安全漏洞，可能多達 50 萬用戶的個人信息被泄漏。另據媒體報道，谷歌很可能早在今年3月份就已發現此安全漏洞（及其所帶來的惡劣影響），隻不過由於擔心監管審查和聲譽受損，竟一直沒有披露這個問題。谷歌在其官方博客中寫道，何時通知用戶隱私和安全漏洞，取決於所涉及的數據類型，包括是否可以准確識別通知對象，是否有濫用証據，以及是否存在用戶可以採取任何響應的操作。基於這些判斷，Google+的漏洞並沒有立即向用戶發出安全警告。（閱讀報道）
　　【小雲評論】同一個月，Facebook、谷歌接連曝出數據（用戶隱私）泄露問題，前者選擇對安全漏洞視而不見，后者選擇對安全漏洞秘而不宣，國外互聯網巨頭在數據安全問題到來時的漠然態度和遲滯行動，正在對其公信力產生嚴重的影響。作出如此選擇的緣由更讓人感到失望：根據谷歌法律和政策工作人員編寫的一份備忘錄顯示，之所以沒有及時披露，是因為該漏洞消息如果披露將會像 Facebook 的劍橋 Analytica 泄密丑聞一樣，導致“直接監管問題”。值得注意的是，Facebook、Google+爆發漏洞的影響可能還隻限於社交網絡，國外雲計算巨頭在進入中國后，如果在面對安全問題時做出同樣舉措，其后果不堪設想。

　　【新聞摘要】 據彭博社報道，谷歌公司已決定不再參與美國國防部價值高達100億美元的雲計算項目合同，稱該項目可能與其公司價值觀不相符。此前，美國國防部針對名為“聯合企業防御基礎設施雲（Joint Enterprise Defense Infrastructure cloud，JEDI）”的項目進行了公開招標，這一項目的合同期限預計長達10年，涉及將大量美國國防部數據轉移到商業運營的雲計算系統。谷歌在一份聲明中表示，JEDI項目不能保証它會符合谷歌的AI原則，並認定合同中有部分內容與谷歌目前的政府認証不符，但該聲明同時指出“谷歌正以多種方式利用雲計算技術支持美國政府”。（閱讀報道）
　　【小雲評論】退出JEDI項目與其說是因為該項目不符合谷歌的價值觀，不如說是谷歌以一種體面的方式退出了與AWS的競爭，從公開媒體報道及美國國防部與AWS的合作來看（美國國防部公開表示“根據現行的採購辦法與多個供應商簽訂合同將是一個緩慢的過程”），這一雲計算項目很可能由AWS勝出，其余的參與者，包括微軟、谷歌、IBM等公司，可能隻會分得非常有限的份額，由此被外界再一次唱衰，谷歌不如選擇以“價值觀不符”為理由退出，來保全市場聲譽。

　　【新聞摘要】 英偉達（NVIDIA）宣布正式發布醫學影像超級電腦Clara 平台，該公司宣稱這一平台將大幅度彌補傳統醫療儀器在運行速度和功能上的不足，從而開創人工智能技術與醫療設備全面結合的新篇章。一個軟硬件相結合的平台，其核心是英偉達 Clara AGX，是一套以英偉達 Xavier 人工智能運算模塊和英偉達 Turing -- GPU 為基礎的運算架構，該架構輔以 Clara 軟件開發套件（Clara SDK），可以允許開發人員通過開發各種應用程序來處理現有的系統數據。（閱讀報道）
　　【小雲評論】老舊的CT或X光機是否應當被徹底淘汰？很多已經工作了十年甚至更長時間的醫療設備亟待更新，但它們的“醫學部分”並未失效或受損，而是“計算部分”已經難堪重負，更無法借助新的人工智能算法或應用程序。Clara平台的目標正是解決老舊設備難以快速執行應用程序和AI算法的問題，通過將這些儀器連接到英偉達 GPU 服務器，來提高其處理速度。比如用於 CT 和 X 光的迭代重建算法，或者用於 MRI 的壓縮感知算法，都可以通過 Clara 平台在服役十年的老舊設備上運行。

　　【新聞摘要】 被稱為萬維網之父的Tim Berners-Lee正在領導MIT團隊搭建名為“Solid（Social Linked Data 社交關聯數據）”的項目，該項目基於Linked Data（關聯數據）原則構建去中心化的Web應用，其中，用戶數據將分別納入多個“容器”，以此實現用戶對數據歸屬的精確控制。簡單來說，即能夠實現將數據與應用分離，數據存儲在 POD（Personal Online Data 個人在線數據）上，應用訪問數據時必須先取得授權。（閱讀報道）
　　【小雲評論】Tim Berners-Lee認為，Solid項目“肩負著去中心化互聯網”的使命，因為“網絡已經漸漸演變成了一個充斥著不公平和分裂的平台，受強大力量的支配，為私人利益服務”。同時，他認為“網絡發展已到關鍵的轉折點，一場積極而態度堅決的變革是可行的，也是必要的。”暫且不論去中心化是否必要和可行，但Tim Berners-Lee的一個觀點是非常值得關注的：建立可信賴的服務來存儲、保護和管理個人數據，允許人們同時使用不同的應用程序查看相同的數據，即構建一個基於數據的互聯網服務共享生態，“在尊重隱私的同時，也盡可能地公開數據”，實有必要。

　　【新聞摘要】 美國白宮國家科技理事會（NSTC）下屬的量子信息科學委員會在9月底舉行的白宮量子信息與計算科學峰會上公布了19頁的《國家量子信息科學戰略概覽》報告。同時，在峰會上，美國能源部宣布，它將撥款2.18 億美元資助 85 個研究項目，包括 1 個太平洋西北國家實驗室提出的項目。除了美國能源部以外，美國國家科學基金會將提供3100 萬美元用於資助量子基礎研究，為推進量子計算、量子保密通信提供支持，而且還將用於培養下一代量子科學家、工程師和企業家等。（閱讀報道）
　　【小雲評論】今年以來，美國要確立量子計算領域領軍地位的目的已經非常明顯，此次國家量子戰略概述的發布以及美國能源部和美國國家科學基金會的投資，有助於確立美國量子計算研究研發的領軍地位，並幫助培養下一代量子計算研究人員。值得注意的是，峰會參會名單上不乏硅谷科技巨頭的名字，包括谷歌、IBM、微軟以及多家量子計算領域的初創公司，前述兩大機構也在峰會上頻頻向商業公司拋出橄欖枝，可以想象，美國量子計算戰略最終還將由商業公司承擔主要的任務。此外，戰略概述上的一句話值得關注：通過它（量子計算），美國可以改善工業基礎，創造就業，滿足經濟和國家安全利益。

　　【新聞摘要】 由Facebook推出的PyTorch機器學習框架正在受到越來越多的關注，據統計，在今年人工智能領域的頂尖會議國際學習表征會議（ICLR）上，TensorFlow 相關的論文數量從 2017年的 228 升到了 266，而 PyTorch 相關的論文數量則對應從 87 激增到了 252。從 ICLR 這一數據來看，PyTorch頗有“后來者居上”之勢。不過，也有統計顯示“現在要下這個結論仍為時過早”：著名數據科學網站 KDnuggets 發布的 2018 年數據科學和機器學習工具調查結果顯示，在深度學習框架上，呼聲很高的 PyTorch 僅僅佔據了 6.4% 的使用率，遠遠落后於 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。（閱讀報道）
　　【小雲評論】Tensorflow和PyTorch各有所長：Tensorflow 創建的是靜態圖，而 Pytorch 創建的是動態圖﹔Tensorflow 的學習曲線（可以簡單地理解為學習難度）要比 PyTorch 陡峭的多﹔Tensorflow 擁有比 PyTorch 大得多的社區﹔TensorFlow擁有在瀏覽器內直接可視化機器學習模型的工具TensorBoard 工具，PyTorch則需要借助Matplotlib 庫來可視化模型。當然，這兩個框架都實力強大，也是目前最為流行的深度學習框架，使用的人數都很多，而且背后也都有一個龐大的社區支持。對學習機器學習/深度學習來說，兩者中的任何一個框架都可以出色地完成任務。