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---编/者/按---  本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。点击收听人工智能·语音版
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1、英国政府发布人工智能报告


英国政府发布人工智能报告

    【新闻摘要】继美国白宫发布关于人工智能的报告后,英国政府日前也发布了一份名为《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》的报告,阐述了人工智能的未来发展对英国社会和政府的一些影响,论述了如何利用英国的独特人工智能优势,增强英国国力。英国人工智能技术基础科学方面世界领先,拥有由投资者、雇主、开发人员和客户构成的繁荣生态系统,以及支持类似 Alan Turing Institute 等机构的网络。剑桥、牛津、帝国理工和伦敦大学学院等大学率先开发的创新技术已经在全球数百万人使用的工具中得到了应用,越来越多的英国创业公司选择留在英国,进一步在英国加强人工智能专业知识和能力。
(新闻链接:http://chuansong.me/n/1336519051888)

  【小云评论】美国和英国政府先后发布人工智能报告,标志着人工智能技术已经从AlphaGo走向国家战略。英国政府的报告从人工智能是什么,如何使用人工智能,人工智能可能对生产力带来有什么好处,人工智能所产生的道德和法律风险问题几个方面展开,从政府层面思考人工智能对社会变革的影响。科技带来的不仅是人们生活的便利,还会给生产力、生产关系、社会关系带来深远的影响。

2、世界无创脑机接口技术实现重大突破


世界无创脑机接口技术实现重大突破

    【新闻摘要】美国明尼苏达州大学研究者在不往大脑中植入电极的情况下,让普通人用意念控制机械臂,成功完成在复杂的三维空间中抓取物体、控制飞行器飞行等任务,这是脑机接口研究的重大突破。由于采用了无创脑机接口技术,该研究在人脑控制机器人和无创性脑控制神经假体方面拥有巨大的应用潜力,有望帮助上百万的残疾人和神经变性疾病患者。
(新闻链接:http://chuansong.me/n/1314009051293)

  【小云评论】无创脑机接口是以无创的方式在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下,计算机或者接受脑传来的命令,或者发送信号到脑(例如视频重建),但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。这次的试验涉及的是从脑到外部设备的单向脑机接口,在不对人进行侵入式伤害的基础上,可以实现人脑对外部设备的控制。其成功意味着,它的应用可以在零风险基础上大范围推广。电影中的黑科技,已经成为现实。

3、本田拟与谷歌共同研发完全自动驾驶汽车


本田拟与谷歌共同研发完全自动驾驶汽车

    【新闻摘要】本田公司22日宣布已开始探讨与谷歌共同研发无需控制方向盘、油门及刹车的完全自动驾驶汽车。若得以实现,本田将成为首家与被认为自动驾驶研究领域全球领先的谷歌携手合作的日本制造商。关于共同研发,正在探讨的是由本田子公司本田技术研究所和谷歌把自动驾驶研发部门另设为公司的“Waymo”的技术小组推进。“Waymo”的自动驾驶用传感器和软件等将被安装在本田提供的车辆上,在美国共同开展实证试验。本田公司一直在推动研发自动驾驶技术,计划2020年前后实现高速公路自动驾驶的实际运用。
(新闻链接:http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2016-12-22/doc-ifxyxury8027288.shtml)

  【小云评论】继上两周Google,本田先后发布在自动驾驶方向各自的最新动态之后,本周两家公司发布共同研发计划,表明双方最近在自动驾驶方向的推动在加速。本田在两周前宣布,明年将推出一款基于人工智能的配备“情感引擎”的自动驾驶电动汽车。在上周,Google宣布将其运营8年的无人车项目从X实验室剥离,成立新的无人驾驶公司 Waymo。而这次双方宣布合作,再次验证了Waymo不是无人驾驶汽车公司,而是无人驾驶技术公司。科技巨头在人工智能等新科技领域的深耕,结合传统生产商在专业领域的储备,必将带来更多的惊喜。

4、微软高管:用身份及威胁情报驱动公司安全策略


微软高管:用身份及威胁情报驱动公司安全策略

    【新闻摘要】2015年11月,微软宣布其投资10亿美元在一个新的集成安全战略,其投资组合的产品和服务包括Windows、Office、Azure。目前,微软从10亿个设备中进行事件分析,主要来源包括Office 365和Azure的终端、云以及身份情报。微软执行副总裁Brad Anderson表示,Office 365和Azure提供终端、云和身份的情报,这将使公司的身份情报变成了一个更大的安全策略中的一部分,因为超过75%的攻击是由于用户账号被盗用导致的。在Windows安全方面2017年将重点聚焦在高级防御平台,作为微软的新战略的一部分,Office团队有两大目标:如何构建安全的软件,以及如何利用Office数据跨所有平台加强安全。
(新闻链接:http://www.darkreading.com/operations/microsoft-execs-identity-threat-intelligence-driving-companys-security-strategy/d/d-id/1327727)

  【小云评论】微软从身份、威胁情报、Windows安全、Office安全四方面对其公司安全战略进行了阐述,为了解决身份问题,微软收集了包括云上和终端等多种类型的数据,集成到智能安全图表,使用智能安全图表进行风险算分机制来标识异常的活动,并且根据算出来的结果,跟微软产品线打通,进行安全策略的下发。在威胁情报方面,推动平台安全进行整合。例如,微软会在Office中重点识别邮箱安全,来识别谁被钓鱼,谁在被攻击,这些钓鱼邮件是否包含特定的主题信息,利用这些威胁情报信息来重点保护其他客户。现在无论是云上的安全还是终端的安全,越来越依仗各种信息情报的来源,不想被动挨打,必须要主动将现有信息做收集分类并建模分析,这次微软改变其安全策略到情报不失为一步妙招。当然,对收集到的信息要加以足够的安全策略保护,如被黑客二次利用对客户的打击可是双重的。

5、人工智能助力锂电池技术


人工智能助力锂电池技术

    【新闻摘要】研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。
(新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201612/Sgh93bc3sRFSCwl4.html)

  【小云评论】全固体电池由于使用固体电解质而非液体的电解液,因此不仅能够提高安全性,而且还可通过在电池单元内进行串联层叠实现高电压化,作为新一代电池备受关注。各国专家学者近来展开了许多关于固体电解质材料的研究,对于固体电解质材料的选择,大多还是沿用传统的实验方法。而这次美国科学家使用人工智能与实验数据结合的方法,将目标锁定在了约21材料,大大提高了效率。

6、微软获得美国国防部9.27亿美元技术支持合同


微软获得美国国防部9.27亿美元技术支持合同

    【新闻摘要】微软拿下美国国防部(US Department of Defense)9.27亿美元为期五年的合同,主要为国防信息系统局(Defense Information Systems Agency, DISA)提供顾问服务,服务包括软件开发和产品团队支持,还包含在必要的时候访问微软的源代码。国防信息系统局是美国国防部下属单位,主要负责总统、副总统、国防部长、军方的信息架构。微软和 DISA 合作由来已久,今年1月份曾拿下国防部400万台电脑升级 WIN 10 的合同(包括硬件),微软还专门为 DISA 建立了网页。目前还未公开 DISA 是购买了Azure 云服务还是 Windows 操作系统相关服务。
(新闻链接:http://tech.qq.com/a/20161221/020400.htm)

  【小云评论】政府对IT和新技术的需求,出于对产品前期安全性、稳定性的考量,通常需要一定的考察期,因此与外部企业用户相比,相对比较保守和滞后。但随着新技术迭代速度的不断加快,这种状况也在逐渐改变,各国政府都对前沿科技保持着高度关注,逐步走到了新科技的前沿。这次微软拿到美国国防部9.27亿美元的大单,是政府与科技巨头强强联合的重要一步。

7、IBM Watson采用 GPUs 分布式网络看懂图片内涵


IBM Watson采用 GPUs 分布式网络看懂图片内涵

    【新闻摘要】IBM 近日迈出了重要一步,对 Watson 视觉识别图像分类器( Watson Visual Recognition)的处理能力进行了更新,它能让用户理解图像或者是视频中的内容。这一系统内置数万视觉标签,使其常用词汇量比之前的模式大2.5倍。内置词汇量的扩大,使其识别特殊视觉概念的能力大大提高。新植入的视觉标签涵盖了很多种类的视觉概念,其中包括物体、人、地点、活动、场景以及其它一些关于细致特点类型的词汇,比如特定的颜色。每一类词汇的涉及深度都有所增加,也增加了很多特定的视觉描述词汇。这使得新植入的分类器能够对典型图片进行更加精确详细地分类。
(新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201612/CNacYcnZfQhu2QH7.html)

  【小云评论】视觉识别作为人工智能一个重要领域,一直受到广泛关注。视觉识别包括图像预处理,图像分割,图像特征提取和图像分类,其中,分类方法主要来源于模式识别。随着图库的不断丰富,和计算技术的不断发展,视觉识别的精度和范围也在不断提高。Watson这次将每个图像至少贴上九个描述性标签,相较之前平均两到三个有了大幅提高。这一成果的重要基础是计算能力的保证,计算能力是人工智能领域技术发展的有力支撑。

8、三星新的Gear VR将很快推出


三星新的Gear VR将很快推出

    【新闻摘要】三星电子是目前虚拟现实的四大“玩家”之一,其移动虚拟现实头盔Gear VR目前占据了7% 的市场份额,不过它的目标显然不仅限于此。据其副总裁Sung-Hoon Hong博士透露,目前三星正在研发两款新设备,一款是Gear VR的下一代产品Gear VR 2;另一款是类似微软Hololens或Magic Leap的混合现实产品。Gear VR 2会很快面世,Gear VR 3也会在不久的将来准备就绪。而混合现实产品方面,三星正在研发一款“光场引擎”,可生成“非常非常真实的”全息图(三星自己有全息电视的专利),看起来仿佛“触手可及”。
(新闻链接:http://36kr.com/p/5059539.html)

  【小云评论】两周前,微软宣布开放Windows Holographic,以及Hololens明年入华,代表了VR/AR/MR产品正在从实验室走向寻常百姓家。三星作为主流手机生产商,也在早先就在布局这些新的移动入口产品。从其当前在VR/AR/MR产品上的推动来看,三星已将这类产品作为其下一步重点。当智能手机已经成为人手一部、司空见惯的日用品,移动巨头们正在把目光转向新兴的移动入口,新的硝烟已然点起。

9、科技巨头专利申请:微软最强势


科技巨头专利申请:微软最强势

    【新闻摘要】据CB Insights的报告显示,自从2009年以来,五大科技公司申请了超过52000项专利。其中,微软申请了超过16500项专利,比排在第二位的 Google多了约2000项,苹果排第三,亚马逊遥居第四。Facebook在专利申请活动中严重落后于其他四大科技巨头。其中,微软人工智能申请了超过200项的专利,Google 以150项位居第二,而苹果在五大科技公司中排名倒数第一。与此同时,Google 在汽车领域专利申请上排名第一,苹果第二,亚马逊第三。
(新闻链接:http://36kr.com/p/5059507.html)

  【小云评论】专利在一定程度上显示了各大科技公司在未来的技术关注点。微软一直以来是美国各大科技巨头中对研究投入较多的公司,从专利的数量上也印证了这一点。从对这些科技巨头的专利分析,这些巨头们重点关注的领域包括:人工智能,自动驾驶,VR/AR/MR,可穿戴设备,无人机,网络安全等。

10、思科在印度加强网络安全的投资


思科在印度加强网络安全的投资

    【新闻摘要】12月22日印度思科宣布了一系列新投资,用以建立一个可信赖,透明和安全的数字基础设施,以帮助印度加快数字化转型。思科认识到网络安全在数字经济中的整体作用,和印度计算机应急中心签署了战略网络安全合作备忘录,旨在加强电子安全和网络安全。思科将在印度开设一个新的安全运营中心,提供范围广泛的服务,从监控和管理,到全面的威胁解决方案和安全托管,可定制化满足客户需求。
(新闻链接:http://www.timesnow.tv/technology-science/article/cisco-announces-investments-to-enhance-cyber-security-in-india/53322)

  【小云评论】印度这些年在IT领域尤其是在软件方面的人才一直保持着世界领先水平。本次思科与印度互联网应急中心签署备忘录,从威胁情报共享开始合作。有研究预测,到2025年,印度的网络安全市场会占整个IT市场的10%。除了思科,英特尔、Azure和微软等其它安全公司也开始进军印度。例如微软在印度开了网络安全合作中心;同样英特尔在印度有接近30个独立安全产品,1680个员工,印度是Intel的最大安全工程师基地。印度政府表示:鉴于网络战术的快速演变和网络空间的共享风险,与行业合作伙伴并肩工作以应对紧迫的网络挑战的需求越来越重要。我们很高兴思科与我们合作,提高印度数字基础设施的安全性,加快印度的数字化。