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1、韩国政府拨款26亿美元支持区块链 大力推广数字货币


韩国政府拨款26亿美元支持区块链 大力推广数字货币

    【新闻摘要】为了促进金融科技的发展,韩国近日宣布将开展数字货币普及的系统性计划,进一步推广数字货币,比如比特币。为了赶上美国、日本等国家数字货币的发展,韩国政府此次将拨款 26.5 亿美元用于未来三年的金融技术发展。一些区块链财团也会和政府联手在今年年底开展一些试点项目和综合研究。此外,韩国政府将在明年第一季度公布金融科技发展路线图,并努力取消部分不必要的金融科技监管措施。同时,韩国金融服务委员会还和新加坡金融管理局签订了“谅解备忘录”,建立金融科技领域的双边合作关系。这项协议规定,双方必须共享相关信息、知识和人才。
(新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201610/Eg7xUHYKXJv4blKz.html )

  【小云评论】区块链正在构筑全球互联网上的信任链条,重构世界金融基础设施,孵化出“金融互联网”。区块链2009年诞生于比特币,最近数年数字货币的种类、衍生应用越来越多,区块链技术在物联网、股权众筹、电子商务、社交通讯等领域具有巨大价值。2015年度全球区块链交易已经接近10亿美元,规模正在呈现指数级增长。今年R3区块链联盟由55家全球银行和其他金融机构会员组成,包括美国、加拿大、法国、意大利、日本、中国、俄罗斯等地的机构,在金融、法律、税务等领域创新应用区块链,传统金融机构、互联网金融公司都会面临被颠覆重构的挑战,同时一些区块链公司会失败淘汰。美国国土安全部资助6家政府区块链应用开发商,而美国国防部高级研究计划局正在投资支持区块链应用于军事卫星、核武器等场景中的研发,以便保护高度敏感数据。区块链正在从金融产业走入各行各业,构筑下一代互联网的基础信任链条。

2、Uber完成全球首次无人驾驶卡车送货


Uber完成全球首次无人驾驶卡车送货

    【新闻摘要】Uber旗下的无人卡车初创企业Otto宣布完成全球首次无人卡车商业货运服务。无人卡车配备了价值超过3万美元的硬件,包括3个激光雷达、1个普通雷达以及1个高精度摄像头,适用于任何具备自动换挡功能的卡车,而且改装量也不大。此次货运之旅把5万罐百威啤酒从美国科罗拉多州的拉夫兰运送到了120英里外的科泉市。除了出发与到达的一小段路程必须依靠司机的人手驾驶,在进入州际公路后,卡车全程以 89 公里每小时的平均速度“自主”行驶,行驶时间大约 2 小时。
(新闻链接:http://36kr.com/p/5055179.html)

  【小云评论】卡车是美国的经济大动脉,公路运输量占比70%,每年平均运输量大约是105亿吨,而司机数量根本无法满足需求,据美国卡车运输协会公布目前卡车司机缺口为48000人,而到2024年这个数字会变成175000人。另一方面,据美国联邦政府统计数据,每年大概发生40万起卡车碰撞事故,致死人数达4000人左右,绝大部分事故原因都来自司机。所以因为社会需求量大、安全性高,自动驾驶卡车将先于自动驾驶汽车投产上路,今年8月Uber花费6.8亿美元收购Otto自动驾驶创业公司,并联手沃尔沃、卡内基梅隆大学研发无人车队,并自建地图,目前自动驾驶卡车仍在路测改进,以提升加速和刹车的平滑性,预判其他司机可能行为,应对突发恶劣天气。

3、谷歌与万事达卡和Visa合作 无缝推广安卓支付


谷歌与万事达卡和Visa合作 无缝推广安卓支付

    【新闻摘要】谷歌宣布与Visa和万事达卡达成战略合作伙伴关系,扩大移动安卓支付服务的使用范围。谷歌称,在手机上网购的安卓支付用户,将很快能在大量支持Visa Checkout或Masterpass的网站上完成在线付费。而且,支持两大信用卡联盟的商家无需对设备进行任何改动,即可支持安卓支付。谷歌与Visa和万事达的合作将首先在美国落地,然后扩展到其他国家,包括英国、新加坡、澳大利亚和香港等地市场。
(新闻链接:http://tech.ifeng.com/a/20161025/44477004_0.shtml)

  【小云评论】苹果与安卓在移动支付领域的竞争已经全面展开,VISA和万事达是苹果支付的竞争对手,谷歌安卓生态的14亿用户,与全球信用卡群体部分重合。移动支付推广的重点不是技术,而是用户使用的便捷体验与商家设备改造。苹果支付对商家POS机有升级要求,借助美国信用卡POS机换代之际推广占了先机,谷歌急于联手两大信用卡组织,将支付、服务带入线下掘金。

4、谷歌收购视觉追踪技术公司Eyefluence 拓展VR布局


谷歌收购视觉追踪技术公司Eyefluence 拓展VR布局

    【新闻摘要】谷歌宣布,收购视觉追踪技术创业公司Eyefluence,或将借此拓展在虚拟现实领域的业务。Eyefluence 的技术能让VR头显把眼睛作为光标,而且还可以让眼睛进行选择、缩放和平移等一些目前只有通过点击鼠标或触碰屏幕图标才能实现的操作。未来眼动追踪技术更加成熟后,在使用VR头盔时,将可以通过眼球的姿势来控制并使用导航菜单,例如浏览照片、移动光标、操控物体等。
(新闻链接:https://uploadvr.com/google-acquires-eye-tracking-startup-eyefluence/)

  【小云评论】当虚拟现实、增强现实设备大量普及后,用户交互界面将从手指端的触摸屏转移到眼球跟踪上,物联网时代的用户认证也能够通过眼球扫描实现,替换计算机和手机上的安全密码。谷歌通过收购该公司18项核心知识产权,很可能会将其用于提升Tango增强现实技术和Pixel手机生态能力。可以预测,未来安全产品和增强现实技术的深度融合会逐步实现,比如“态势感知+虚拟现实”,借助AR头盔展现攻击路径等,将会带来更多网络安全便捷性与可视性。

5、谷歌和OpenAI“学生算法”让AI学习时不接触原始数据


谷歌和OpenAI“学生算法”让AI学习时不接触原始数据

    【新闻摘要】一份来自 OpenAI 和谷歌的调查结果显示,他们可以让人工智能在不利用个人数据的前提下正常工作。这种系统就像是医生无需把私密的个人病史透露给学生,就能让他们的医术有所长进一样。这个即将推出的“学生算法”能通过学习上百万次仿真决策,不借教师算法赖以形成的基础性信息,而模仿老师们做决策的过程。“学生算法”还通过非敏感的公共数据进行学习以调和结果,并进一步使教师的数据集变得更大众化。这意味着学生不会依赖任何特殊敏感数据,而是会综合所有的数据信息。甚至当该人工智能被进行反向工程操作时,黑客也无法从中得到任何信息。
(新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201610/wXtcXn9aMYOpIQWu.html)

  【小云评论】隐私与实用性的平衡,将推动人工智能在各个领域的数据训练与应用。一个“学生算法”同时使用多个“教师算法”,“学生算法”能运行得更快,结果更准确。一个算法越是会模仿它的老师,作出的决策就越有可能和老师的数据集不相符。这是差别隐私的运行准则。一个学生人工智能系统可以自动从医院网络中进行学习,通过非敏感的公共数据进行学习以调和结果,并进一步使教师的数据集变得更大众化,而不直接访问个人医疗信息。美国联邦政府已经在积极推动公共数据向人工智能开放,并通过技术创新保护用户数据隐私,同时快速培育行业人工智能学习能力。中国政府、企业应大幅度增加人工智能战略性投入,并开放不同行业的公共数据集。

6、谷歌发布Google Jameboard产品 改造传统教学白板


谷歌发布Google Jameboard产品 改造传统教学白板

    【新闻摘要】谷歌推出适用于现场交流的办公硬件 Google Jamboard,跟传统数字白板类似,用户能用触控笔在白板上写字、勾画。Jamboard配备两支触控笔和一只“黑板擦”,也可以直接用手掌擦除内容,而手写识别功能能够将手写字母转化成文字。此外,Jamboard还是一个放大版的安卓平板,机身后配备了HDMI接口,配合Chromecast能变成高清电视。与其他同类型产品,例如夏普的Aquos Board和微软的Surface Hub相比,Jamboard能将G Suit套件,包括Google Doc和Google Drive等“现实化”。而且,当演示者在操作白板时,其他人也可透过手机或平板的Jameboard应用与演示者进行实时协作。
(新闻链接:http://tech.163.com/16/1026/06/C49I3TIL00097U7R.html)

  【小云评论】全球新一轮科技革新以大量硬件创新产品涌现为开端,谷歌今年连续发布数款“云端智能一体化”的物联网新品,为办公、教育场景打造的Jamboard就是其中之一,融合了谷歌云、电子邮箱、谷歌文档、云存储等服务,有望通过全球14亿安卓用户生态迅速普及。不论互联网巨头,还是创业公司,这一代创新产品以智能硬件、云应用服务、人工智能“三位一体”的竞争模式开展,即全民生态竞合战略。

7、地下黑市惊现10万物联网设备组成的僵尸网络 售价仅7500美金


地下黑市惊现10万物联网设备组成的僵尸网络 售价仅7500美金

    【新闻摘要】国外安全公司RSA发现,在某地下黑客市场,惊现物联网设备僵尸网络销售,其中5万台僵尸机组成的网络售价4600美金,10万台僵尸机组成的网络售价为7500美金。此前美国DNS服务商DYN公司遭袭,是否有该僵尸网络参与尚未知。
(新闻链接:http://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2016/10/23/massive-ddos-iot-botnet-for-hire-twitter-dyn-amazon/#4b49eac0c915)

  【小云评论】美国DNS服务商DYN公司遭袭,导致大多数美国互联网公司服务中断,该事故是全球网络安全史上的里程碑事件,其意义远大于之前628Gbps的物联网分布式拒绝攻击,标志着物联网安全时代到来。1.2Tbps的攻击流量刷新了互联网历史上所有分布式拒绝攻击峰值的记录,也验证了阿里云安全专家预测年内可能出现峰值超过1Tbps攻击的判断。令全球安全产业反思的是,“硬扛+近源压制”策略在万物互联时代是否有效?分布式拒绝攻击防护是否可以从系统或架构上缓解?例如,如果客户增加多个DNS服务商,避免单一DNS服务依赖,能够在很大程度上避免这次美国互联网灾难。

8、微软Azure发布专家驱动的物联网安全计划


微软Azure发布专家驱动的物联网安全计划

    【新闻摘要】Azure在世界物联网解决方案大会上,宣布推出物联网安全专家计划,邀请第三方物联网安全专家为Azure云上客户提供安全咨询,协助Azure客户保护其物联网系统。这些专家来自包括CyberX、Praetorian、Tech Mahindra和Casaba Security等安全公司。因为10月21日Mirai木马基于物联网的僵尸网络对美国互联网产业造成巨大破坏性影响,微软正在为其客户提供更强的物联网安全保障。
(新闻链接:http://www.techweekeurope.co.uk/security/microsoft-azure-iot-security-program-199554)

  【小云评论】微软Azure在面向用户的安全服务中,坚持平台和生态策略。此次推出的物联网专家服务,依托第三方安全厂商开展,最明显的优势是能够快速实现市场化,由于所交付的外部专家服务,没有给微软带来明显新增成本,所以有利于云计算抓住物联网安全快速发展的时间窗口。

9、FireMon收购FortyCloud 实现跨云安全管理


FireMon收购FortyCloud 实现跨云安全管理

    【新闻摘要】FireMon宣布收购以色列安全初创企业FortyCloud,后者推出了云基础架构安全代理概念,可以实现在主流云服务商,如AWS、Azure、IBM、CenturyLink等之间的云安全集中管理,包括网络连通性、事件和日志管理、访问控制、入侵检测以及集中的安全策略下发。全球知名咨询机构Gartner在《2017年云计算规划指南》中提到:“到2020年,95%的云安全问题将来自于组织内部,而不是云服务提供商。” FireMon认识到,当今网络环境的管理复杂性越来越高,包括云上和企业内部两方面的技术组合与安全控制。该报告明确指出:“不完善的安全实践会迅速将一个良好的云计划变成一个组织的巨大灾难。”该公司收购FortyCloud正是为了解决了这一日趋增长的市场需求,提供了安全解决方案有效保护云基础架构,并通过支持公共云的安全性和连接性,使用户简单上云。
(新闻链接:http://sports.yahoo.com/news/firemon-acquires-fortycloud-multi-cloud-130500715.html)

  【小云评论】2015年Fortycloud提供混合云的软件定义网络,即通过接入Fortycloud实现与AWS、Azure等云服务商的快速连接。今年,该公司从软件定义网络转向跨云服务商的混合云安全集中管理方向,并创新性地提出了云基础架构安全代理模式。凭借此项创新服务被FireMon收购。基于多个云服务商的混合云API管理,是未来大多数企业上云的发展趋势与普遍需求。

10、空中客车预计在2020年实现“飞行汽车”产品化


空中客车预计在2020年实现“飞行汽车”产品化

    【新闻摘要】法国航空巨头空中客车公开了其“飞行汽车”计划“Vahana”,“Vahana”为一款单人、自动巡航且可垂直起降的飞行器。从概念图来看,该飞行器拥有8个螺旋桨,分布在两副翅膀上。其倾斜的角度取决于这辆“飞行汽车”是水平飞行还是垂直飞行。据项目负责人表示,这项计划在2016年启动,团队会在2017年末打造出全尺寸的“飞行汽车”原型,并预计在2020年实现产品化。对于空中管制方面,项目负责人认为,政府的空中管制未来会有松动的空间,而且无人驾驶飞行器的量产成本也会越来越低,因此这计划是可以实现的梦想。
(新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201610/rmy5WfUd7PBcpZgd.html)

  【小云评论】伴随无人驾驶汽车的上路,无人驾驶飞机也处于研发阶段。在物流、农业、国防、旅游等领域都有商业发展空间,空中客车、谷歌等公司都在研发自动飞行汽车,当产品成本下降到量产水平后,将会进入垂直行业市场。而我国中航工业也开发出了一款“赛羚”飞行汽车,配备6个旋翼,能够完成常规直升机的所有飞行动作,目前已经开始“有人驾驶”研发。