卷首语

　　【新闻摘要】业界有个“量子霸权”的概念：当超过49个左右量子比特（qubit）后，量子计算机的能力就可以让超级计算机望尘莫及。CES（国际消费电子产品展）2018上，英特尔正式向学术界合作伙伴QuTech 交付了首个 49 量子比特量子计算测试芯片。从2015年开始，英特尔与QuTech加速研发量子计算，2017年10月，双方携手成功测试了17量子比特超导计算芯片。三个月后，实现从17量子比特到49量子比特的跨越，迭代速度是显而易见的。（阅读报道）
　　【小云评论】阿里云首席量子科学家施尧耘认为，量子计算机仍需长期的努力。英特尔发布的芯片正接近实现“量子霸权”目标，因此，49量子芯片的发布将加速量子计算机研发，巨头们的量子马拉松竞赛即将起跑。此前，IBM就宣布建成一台能够处理50量子比特的量子计算机，同时还实现云计算访问量子计算机，开发相关的软件工具。谷歌则是选择直接开源量子计算软件 OpenFermion。微软也推出新的量子编程语言Q#和模拟器。

　　【新闻摘要】2017年比特币上涨近13倍，从1000美元暴涨至现在的近13000美元。瑞波币12月大涨 1,135%，迅速成为仅次于比特币的第二大加密资产，以太坊交易的区块链虚拟“宠物猫”最高售价达13亿人民币。在美股市场上，长期徘徊在1美元附近的中网在线因宣布扩展区块链行业及相关技术一天暴涨7倍，此前还曾出现迅雷、人人网股价因宣布区块链业务的暴涨、暴跌。（阅读报道）
　　【小云评论】从迅雷、人人、暴风、柯达等互联网公司纷纷宣布引入区块链，再到著名天使投资人徐小平内部的呼吁“区块链革命已经到来，这是一场顺之者昌，逆之者亡的伟大技术革命”，在大佬和各大机构布局加持之下，区块链的热度空前高涨。任何一项颠覆性技术崛起的时候都必然伴随泡沫，但是和区块链已经体现的价值相比，显然现在是资本利用概念进行非理性炒作的“过山车”阶段。

　　【新闻摘要】日前，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，阿里巴巴凭借82.440的精准率打破世界纪录，并超越人类82.304的成绩。SQuAD是行业内公认的机器阅读理解顶级赛事，吸引了包括谷歌、卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、艾伦研究院、IBM、Facebook等知名企业研究机构和高校深度参与。前十名中，还有微软亚洲研究院、腾讯、科大讯飞、哈工大、浙大等中国团队上榜。（阅读报道）
　　【小云评论】SQUAD是斯坦福大学2016年推出的一个阅读理解数据集，由众多维基百科文章众包工作者提出的问题组成，其中每个问题的答案都是相应阅读段落的一段文字，需要算法找到答案。通俗的说，AI在阅读理解考试里首次分数超过人类。中国AI正在崛起，中国的自然语言理解研究已经走在世界前列。事实上，AI阅读理解技术已经在阿里巴巴内部被广泛使用，研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次，Alitranx翻译系统提供20个语种在线服务，日调用量超过7亿+次。

　　【新闻摘要】新美国安全智库中心的技术专家保罗·沙尔（Paul Scharre）警告说，AI对国家安全有着“巨大的影响”，而不仅仅是出于战术的原因。人工智能的经济风险是“国家安全战略”关心的首要问题。该文件特别提到中国通过投资AI挑战美国技术优势，并窃取美国的科技知识产权。（阅读报道）
　　【小云评论】这份报告直指“AI中国威胁论”。美国白宫在2017年12月发布的 “国家安全战略”中指出，人工智能是“对经济增长和安全至关重要”的新兴技术，指出“从自动驾驶汽车到自主武器，特别是人工智能领域正在迅速发展” ，可以看出人工智能正式成为美国国家战略重点，自动驾驶坦克、无人机蜂群、攻击机器人、脑机接口等科技将会在未来战争中普遍应用，中美如何应对AI挑战，将决定二十年后的全球产业秩序与竞争格局。

　　【新闻摘要】该处理器是英伟达迄今为止打造的最复杂系统级芯片，拥有全新深度学习的加速器和计算机视觉加速器，总共凝聚了 2000 多名工程师的四年努力研发成果，总研发投入高达 20 亿美元。其运算处理能力相比上一代架构提升 15 倍（目前所用架构为 CUDA），每秒可运行 30 万亿次的计算，但是耗能却比上一代有所减少，仅为 30 瓦。预计2018第一季度就会将样品寄往各公司。目前已经超过 25 家公司使用英伟达的相关技术开发全自动无人出租车，其中包括Uber。（阅读报道）
　　【小云评论】中国是全球最大的汽车市场，它占据了全球乘用车市场的 30% 份额。此次英伟达加速推出Xavier，目标显然也是瞄准了这一大市场。Drive Xavier为无人汽车的人工智能深度学习带来更多可能，这也将为无人汽车的研发带来新一轮的推进。

　　【新闻摘要】Intel CEO Brian Krzanich在CES大展上秀出全球首款纯电动两座无人驾驶飞机——Volocopter，其本质上就是一辆飞行汽车。Volocopter被设想为首批无人空中出租车之一，由一家德国公司最早于2012年研发，2013年首飞。Volocopter配备18个旋翼，采用机身后部的电池组作为动力来源，相比普通直升机更加稳定，安全系数更高，也更便于操作。在通过联邦通信委员会的批准之前，Volocopter还无法在美国市场投入使用。（阅读报道）
　　【小云评论】科幻片中的飞行汽车离我们越来越近。最近各种“飞行汽车”的新闻经常出现：空客计划在2017年底测试自动驾驶的飞行汽车；斯洛伐克公司AeroMobi的飞行汽车将在2020年交付客户；澳洲一家公司将F1赛车改装成名为“Alauda Mark 1 Airspeeder”的飞行汽车。当然，航空领域是一个强监管的行业，各国政府正在研究如何监管无人机和无人驾驶汽车，而汽车与航空行业也努力在软件和城市规划上取得进展，以确保无人飞机和无人驾驶汽车只能在安全的区域运行。

　　【新闻摘要】微软宣布，目前正在和西雅图的生物技术公司Adaptive Biotechnologies合作，开展一项长达数年的项目。该项目将建立一个全面的血液测试，通过解码免疫系统中的信息，一次性筛查几十甚至数百种疾病。微软将为Adaptive Biotechnologies收集的数据提供人工智能技术支持。通过建立一项血液测试，寻找免疫细胞的遗传标记与疾病间的对应关系，一旦这个项目取得成功，它将颠覆我们对于健康的看法，并为疾病的预防和治疗带来积极作用。（阅读报道）
　　【小云评论】自然界和进化系统比我们想象的更先进。人体用于检测和消灭疾病的系统被称之为适应性免疫系统，它与生俱来就擅长于发现疾病。如果没有机械智能，对如此庞大的数据量进行挖掘和利用几乎是不可能的。之前，人工智能在疾病诊断方面已经有诸多尝试，例如：在甲状腺结节的超声诊断中，阿里云ET医疗大脑通过学习了2万张甲状腺片源，能够帮助医生将诊断准确率提升到85%（通常情况下，人类准确判断率是60-70%）。

　　【新闻摘要】华大基因CEO尹烨在第36届J.P.Morgan健康大会的专题演讲中指出，华大基因基于自主测序平台BGISEQ-500，以600美元的低价引领个人全基因组测序（Whole Genome Sequencing，WGS）进入百元美金时代，目前已成功交付上万例。1月5日，华大基因和Edico公司通过FPGA技术，在120分钟内，完成了100个人全基因组的分析，朝目标前进了一大步。（阅读报道）
　　【小云评论】WGS是目前大规模获得人的高质量基因序列信息的主要手段，这些海量数据将被用于评估个人健康和疾病，是助力精准医学的第一步。为此，华大基因已携手Intel和阿里云，借助先进的测序仪器、高效的计算设备和生物信息云计算平台BGI Online，强强联合，为基因科技的研究和产业，提供最根本的革新动力。其中云计算对于基因测序成本的持续降低起到了重要作用。

　　【新闻摘要】据外媒报道，2017年8月，谷歌悄然收购了一家名为Redux的英国初创公司，该公司能够利用振动技术将手机和平板电脑的显示器变成扬声器，也可以来模拟显示器上的可触摸按钮。（阅读报道）
　　【小云评论】这将是音频的人机交互领域的一种革命性技术。将屏幕转换为扬声器有助于解放智能手机内的硬件空间，并且去掉了扬声器孔之后，能够提供一个更加防水的解决方案。未来这个技术还可能用在可穿戴设备上，谷歌将如何利用这项技术，让我们拭目以待。

　　【新闻摘要】激光雷达作为占据自动驾驶“半壁江山”的传感器，最为业内人诟病的就是价格太高。约有 16 家激光雷达公司在 CES2018上亮相，并展示新的激光雷达产品，其中有4家中国公司在列。固态激光雷达的趋势已经十分明显，差异则主要体现在技术路径上。Veldonye 和 Quanergy 都先后表示，跨入年产百万台激光雷达大关后，其成本可以控制在 200 美元以内。（阅读报道）
　　【小云评论】激光雷达成本降低到200美元以下时，将加速自动驾驶的普及和成本下降。将激光雷达的传统旋转式机械设计换成固态设计不仅变得简单，还能大大提升产品的生产效率并缩减成本。从高不可攀变得人人都用得起，依靠的就是大规模量产，因此大批新近崛起的激光雷达公司的主要目标就是争相迎来这一局面。 背靠中国汽车产业占据世界30%份额的市场，相信中国公司先天具备了成本优势。