卷首语

　　【新闻摘要】 在3月28日于美国圣何塞举行的GTC 2018大会上，NVIDIA创始人黄仁勋正式发布第二代深度学习超级计算机DGX-2，它基于NVIDIA的Tesla V100 GPU加速卡，拥有惊人的81920个CUDA核心和10240个Tensor核心，以10KW的巨大能耗提高一倍于前代DGX-1的1920TFlops性能。黄仁勋表示，“在DGX-2上，五年前在两块NVIDIA GTX 580上需要耗时6天进行的Alexnet训练，现在可以在18分钟以内完成”。（阅读报道）
　　【小云评论】在DGX-1推出时，很多人担心“它的性能超过了实际的需求” ，但现实却截然相反：从2016年4月发布到9月开始交付，DGX-1一共接到了接近100家公司的订单，其中包括OpenAI、斯坦福AI实验室、伯克利AI研究室等一批顶级研究机构，性能远远不能满足需求才是真正需要担心的问题，但这意味着现在就要去抢购DGX-2么？要知道，这套性能怪兽，不仅有着更为高昂的售价（约250万元人民币），耗电量更是达到了惊人的10KW，这几乎是DGX-1的三倍之多——面对高昂的售价、惊人的耗电量和硬件系统的快速贬值——选择云服务商所提供的AI产品及解决方案，既能避免高昂成本，更能减少系统维护的人力成本，是更为经济的选择。

　　【新闻摘要】 苏黎世IBM研究院的技术专家使用与谷歌相同的逻辑回归模型，对1TB训练数据进行训练测试，通过使用Snap Machine Learning机器学习库，以及8台IBM POWER9服务器（搭载NVIDIA Tesla V100 GPU），在91.5秒的时间内完成了预测未来显示的广告可能被点击概率的测试，比今年2月谷歌基于谷歌云机器学习平台（使用通用x86架构服务器）及TensorFlow的测试成绩整整快了46倍。（阅读报道）
　　【小云评论】客观来说，到目前为止还没有同一平台上对Snap Machine Learning和TensorFlow的性能对比，这两者孰优孰劣还伯仲难分，但IBM技术专家的此次测试有三点非常值得关注：首先，服务器和GPU之间的连接总线是NVLink 2.0，这比x86架构服务器上的PCIe总线性能更好、延迟更低；其次，他们设计了专用的求解器，以便能够完全利用 GPU 的海量并行计算能力；第三，NVIDIA的Tesla V100 GPU的性能表现极为“恐怖”，相信也是此次测试的加分项之一。此次测试为未来机器学习的平台选择提了个醒：专有的、定向优化的平台，更为适合机器学习。

　　【新闻摘要】 3月底谷歌公司宣布了正在开展的两项独立区块链项目：第一个是在区块链的基础上创建一个记录“篡改证据”的分类账；第二个是谷歌正寻求利用区块链技术打造一个透明的审计审查平台。此外，谷歌还为一项更具技术性的计划做打算：通过使用两个独立的区块链来追踪信息完整性。谷歌的一位发言人表示：“谷歌的不同的团队中都有人在探索区块链的潜在用途”。（阅读报道）
　　【小云评论】2017年是属于人工智能的，2018年则毫无悬念地属于区块链，媒体的热炒、大玩家的加入、政府职能部门的关注和“币圈”引发的围观，不断为区块链的热潮添薪加火，但区块链只是一项技术，本身并不神秘，只有真正在产业场景落地才能彰显其内在价值。在天猫国际上，26个知名品牌奶粉正在逐步应用区块链溯源技术实现商品全球溯源，凸显了区块链在构建诚信产业环境和提高产业链协同效率方面的作用，而为了降低区块链应用开发门槛和提升效率，让用户更加专注于区块链上层应用创新，进一步推动区块链的产业落地，阿里云早在2017年就推出了阿里云容器服务区块链解决方案。

　　【新闻摘要】 微软CEO 萨提亚?纳德拉3月底宣布了上任以来最大的公司重组计划：公司将成立两个新的部门，第一个部门被称为“体验与设备”，包括微软的设备业务、绝大部分Windows业务、新体验和新技术以及企业移动和管理等业务单元，目标是打造综合性的Microsoft 365服务；第二个部门被称为“云和AI”，顾名思义包括微软的Azure云服务和AI业务，同时也包括部分面向企业级的Windows业务。此外，微软还将拥有一个被称为“AI和研究”的部门，主要是对AI及其他前沿科技领域进行理论和早期研究。（阅读报道）
　　【小云评论】“放下Windows”，对微软来说是一个艰难的决定，但萨提亚?纳德拉做了，而且做到了。自2014年就任CEO后提出“云为先”战略，他所执掌的微软就在坚决地执行，甚至不惜放下原有“可以躺着挣钱”的资产和业务，全面投身公共云、AI等新领域。一般来说，“巨头的重组代表着方向”，做软件的微软已经认定了公共云的势不可挡。同是本周，恰巧一家国内硬件厂商也宣布投资公共云，截至目前，国内主流的传统硬件厂商都已进入公共云市场。很显然，无论是做软件的、做硬件的，还是做私有云的，心中都已经将公共云认定为真正的大方向。

　　【新闻摘要】 3月29日凌晨，微软宣布其研究员通过由半导体材料和超导材料制作的纳米线材，发现马约拉纳费米子的存在证据。作为一种费米子，马约拉纳费米子呈电中性，且很少与其他粒子相互作用，这些属性或许使其成为一种更稳定的量子信息编码方式。微软自2005年即开始研究量子计算，并在2016年宣布投入巨资进入原型产品研发阶段，该公司预计，“将在5年内向其他企业提供可用的量子计算机”。（阅读报道）
　　【小云评论】有关费米子的研究以往是物理学家的工作，而不是像微软这样的IT科技公司，但随着量子计算研究的开展，科技公司也开始干起了物理学家的工作，研究并发现费米子，进而致力于将其转化为量子，从而实现量子计算这一颠覆现有“硅基”计算体系的伟大创想。以物理学、生物科学等为代表的“原子世界”和以数据科技为代表的“比特世界”正在发生融合。原子世界以颠覆式的成就加速比特世界，而比特世界则成为解决大规模海水淡化、太阳能热光伏电池、免疫工程、基因疗法等原子世界难题的可靠帮手。

　　【新闻摘要】 据国外媒体Business Insider报道，沃尔玛申请了多项专利技术，包括购物车上的传感设备、提供店内协助服务的无人机、跟踪用户店内活动的可穿戴设备以及测量库存数量的传感技术，这些技术通过向消费者提供寻找商品和定价信息的新途径、协助调整和改善店员的表现、保证库存的充足等新手段，帮助沃尔玛打造更好的店内购物体验，同时也能更充分地利用实体店网络。（阅读报道）
　　【小云评论】无论是线上的网上商城，还是线下的零售门店，零售业取得成功的关键仍然在于营造令人愉悦的购物体验和保持自身高效率的运转，正如盒马鲜生创始人兼CEO 侯毅所说，“今天的新零售之争，一方面是技术之争、流量之争，但更多是商业本质之争——商业本质是满足消费者的三件事：买得到、买得好、买得方便和放心。”4月1日起，盒马鲜生即将在北京和上海两个城市开启24小时全天候配送服务，热爱生活的国人即将迎来新零售创新所带来的全新消费体验。如今，中国互联网的创新在“衣食行”三方面，已经领先了世界。

　　【新闻摘要】 近日，美国知名对冲基金经理约翰?汤普森称，特斯拉正处在破产边缘，未来18个月内将需要筹集约80亿美元来弥补运营亏损、资本支出、到期债务和周转资金需求。汤普森判断的主要一点是：Model 3产量太低，不能及时交付。彭博社估计，特斯拉每周能生产约975辆Model 3，远低于2018年第一季度周产2500辆的目标。据悉，为了提高Model 3的产量，特斯拉临时暂停了Model S和Model X的生产，抽调工人加速Model 3量产。（阅读报道）
　　【小云评论】特斯拉深陷量产泥潭，为互联网企业敲响了警钟。的确，互联网公司可以为传统车企带来全新的智能汽车理念和前沿科技加持，赋予一辆冰冷的汽车以互联网的灵魂和智能的“大脑”，但跨越造车的量产门槛绝非易事。国内自主车厂发展至今，JPH（每小时产量）仍然只是日韩系车厂的一半—“独行快，众行远”，互联网造车或许“步子走得快”，但只有与传统车厂合作，才能共同跨过量产门槛，“走得远，走得好”，真正满足消费者对汽车消费升级的需求。不仅如此，以ET工业大脑为代表的智能制造更可以为传统车厂赋能，进一步推动产业升级，追赶国际领先水平。以上汽集团和阿里巴巴的合作为例，双方共同打造的互联网汽车解决方案“斑马智行”，已经登陆全球首款量产互联网汽车荣威RX5，这款车在2018年2月销售量超过2万辆，同比大增76%。

　　【新闻摘要】 据美国《科学》周刊网站报道，美国联邦大陪审团递交了一份诉讼，指控一家来自伊朗的研究所和9名伊朗黑客对美国的144所大学，以及澳洲、英国、加拿大、德国等其他21个国家的176所大学发动袭击，盗取学术资料和知识产权，相当于三个美国国会图书馆馆藏的31TB资料，价值高达34亿美元。美国联邦大陪审团要求对该机构及9名黑客进行制裁，包括冻结在美国境内全部资产以及美国企业和个人不得同被制裁者进行任何往来。（阅读报道）
　　【小云评论】与传统硬件IT基础设施相比，使用云服务更能够保护数据/网络安全和客户隐私。2016年网络犯罪给全球经济造成了约4500亿美元的损失，这一数字到2021年可能将高达6万亿美元。据阿里云、IEEE中国、阿里研究院联合发布的《中国云信任报告》显示：74%的企业，已经认为云值得信任，近半数企业，认为云上更加安全；已经上云的企业，对云计算的信任度高出未上云企业52%。另据《IDC MarketScape：中国云服务提供商，2017厂商安全评估》显示：阿里云因安全能力和投入双项领先，被称为“最重视安全的云服务提供商”。

　　【新闻摘要】 加州大学伯克利分校教授Ken Goldberg及其团队近日展示了基于名为Dex-Net软件的新机器人，该机器人据信是目前最灵活的机器人，拥有多项技能，包括以惊人的速度和技巧对家具抽屉进行分类整理。与以往的机器人不同，新机器人的技术关注点不在于机械抓手，而在于它的大脑，通过尝试在虚拟环境中拾取物品，进行反复试错来训练深度神经网络，赋予了它学习抓取的能力。在演讲中Goldberg补充说，在五年内，他预计机器人每小时的（拾取物品）效率将“达到甚至超过人类的平均水平”。（阅读报道）
　　【小云评论】人工智能技术会让生活更美好，比如，在婚姻生活中，“谁来收拾脏乱的房间”一直是一个令人苦恼且容易引发“夫妻战争”的难题，但有了类似Dex-Net这样的新机器人，一切都将变得那么简单。让机器人达到人类平均水平的关键，并不是从问题的表象——抓手——去考虑问题，而是从问题的核心——“大脑”——找到解决问题的关键，就像AI技术未来在城市治理、交通管理、医疗健康等领域的应用一样，“只有让AI在大脑（问题核心）的高度上，才能真正创造价值，发生根本性的改变”。

　　【新闻摘要】 在以“驱动数字中国”为主题的2018云栖大会?深圳峰会上，阿里云总裁胡晓明宣布阿里巴巴全面进军物联网（IoT），他表示，过去20年的互联网是“人联网”，未来20年的互联网是“物联网”，物联网的使命是数字化整个物理世界，因此，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流和云计算之后一条新的主赛道。在阿里巴巴集团的物联网战略中，阿里云是物联网基础设施的搭建者，希望在未来的5年之内，物联网平台能够连接100亿的设备。（阅读报道）
　　【小云评论】未来的20年，互联网的使命不再仅仅只是将人类的活动数字化，而是要将物理世界进行数字化，将交通、工业生产、生活起居、农业生产等数字化，打造成融合物联网、云计算和人工智能技术的智慧交通、智能制造、智能家居、智能农业等产业新形态，让物理世界可以充分分享比特世界的技术创新与变革能力。但物联网的发展需要关注三大核心问题：第一，要有开放、便捷的连接，这是万物互联的基础；第二，物联网要有“大脑”，否则数据仅仅是数据、物联网仅仅是感知网；第三，云、边（缘）、端的协同计算，才是物联网的核心，而三者的协同联动，也将重新定义“新的云计算”。