卷首语

　　【新闻摘要】 新西兰奥塔哥大学研究人员近日开发出一种新的医学扫描仪，能够生成关于人体的三维彩色X射线图像，这一技术采用源自于欧洲核子研究中心的粒子物理学研究人员所使用的一种研究宇宙基本粒子和相应功能的大型强子对撞机相关研究工具，当电子快门打开时，它会对亚原子粒子进行计数。这使它能够生成关于软组织的高分辨率图像，其中也包括微小的疾病标记。与传统X光片不同，这一新的医学扫描仪可以分辨出各种组织的细节，如骨骼，脂肪，水和软骨，所有这些组织都在人体系统内共同发挥作用，最终可能有助于诊断癌症和血液疾病，而无需进行侵入性手术。（阅读报道）
　　【小云评论】从大型强子对撞机的科学研究中诞生新的医学扫描仪，这听起来像是“科幻故事”，但这恰恰证明了，科学技术的发展不是线性的，每一项新研究、每一个新技术的发展过程都是发散的，总会诞生类似令人意想不到的新收获，这也正是前沿科技研究的魅力所在：它不止将科技发展导向新的阶段，更具有人所未知的创造力，诞生出人意料的成果——正如欧洲核子研究中心工程师AuréliePezous所说：“这就是它的美妙之处：起初用于高能物理领域的技术正被用于改善社会，这对任何人来说都是令人兴奋的。”

　　【新闻摘要】 据近期《宇宙学与粒子天体物理杂志》上云南天文台研究人员所发表的论文显示，云南天文台高能天体物理研究组副研究员侯贤等人日前首次通过计算获得银河系中心黑洞在暗物质晕中的光学阴影。对黑洞阴影的观测，被认为是直接探测黑洞的一种重要方法，并且可以加深对黑洞本质的认识。因此，研究不同时空下的黑洞阴影，成为天体物理领域的热点，但这一观测的难度较大，国外正通过新建望远镜的方式进行观测。但云南天文台研究人员则通过计算机模拟模型的方式，对冷暗物质模型和标量暗物质模型下，黑洞人马座A星的阴影进行了研究，该研究的一项重要发现认为要观测到两种暗物质晕对黑洞阴影的影响，所需要的望远镜的角分辨率，超过了当前黑洞视界望远镜所能达到的水平。（阅读报道）
　　【小云评论】黑洞视界望远镜，即事件视界望远镜（EHT），是迄今为止全球最大的虚拟望远镜，涉及全球远至夏威夷和南极的多架望远镜，是世界各地14个研究机构展开国际合作的成果，它的建设目标就是观测到真正的黑洞以及黑洞阴影。云南天文台研究人员通过计算所得到的结果，不仅仅是为该项目的黑洞阴影观测提前敲响了“警钟”，更重要的是，它为未来包括该望远镜在内的所有天文项目，找到了一条在项目前期验证设计可行性的新办法。不仅是在天文学领域，在越来越多的行业，计算也发挥着积极、重要的甚至是力挽狂澜的作用，从计算的角度去预判、验证和解决大工程的潜在问题很有必要。

　　【新闻摘要】 谷歌公司的科学家日前在《Nature Methods》上发布的一篇研究显示，利用AI技术我们能够更好地了解大脑结构及其功能。该项目的研究团队建立了一个人工神经网络，然后令其筛选 663GB 的斑马鱼的脑片图，并且构建每个神经元和突触的 3D 模型，谷歌的算法随后将逐片观察并通过样本追踪神经元的过程进行了自动化，同时“教会 AI 一次只追踪一个神经元结构，而不是试图同时追踪每个神经元”，因此，这一AI只需要训练7天就可以完成原本由人工需要10万小时完成的1 毫米立方体大小样品的检测，比以前开发的自动化方法准确十倍，并且更快。（阅读报道）
　　【小云评论】一直以来，神经科学家通过肉眼观察、拍照比对来进行大脑神经科学的研究，也因此在大脑神经元、大脑结构及其功能方面进展缓慢，特别是因为单个神经元周围存在大量干扰的因素，如周围空间和其他神经元，故而提炼出单个神经元真实形态的数据十分困难——神经科学家必须通过手动查看图像、识别神经元切片来指定某个特定神经元的 3D 模型。但有了AI，神经科学家就像拥有了“金手指”：大量标的物识别、模式归集和干扰因素过滤的工作交由AI来完成，既节省了时间，也减少了潜在的人为错误，神经科学家可以在最后阶段介入，辨识、归纳并确定最后的科学结论。这一AI与人的“人机混合”模式，将在未来越来越多地呈现在科学研究各个领域——当然，作为AI能力普及的平台，云服务的重要性可见一斑。

　　【新闻摘要】 据国外媒体报道，人工智能（AI）能够摧毁工作岗位，但相比之下，性爱机器人的破坏力可能要大得多。许多分析人士担心，人工智能使得机器像人类一样能够通过经验进行自我学习，会威胁到人类未来的工作岗位。拥有人工智能的机器人将能够完成越来越多人类独自完成的任务。最近有几家报纸和电视分析人士称，兼具人造的美丽外表和人工智能的性爱机器人的出现，有可能会破坏婚姻制度，扼杀部分人的饭碗。最近，在国家地理频道播出的节目中，著名电视主持人凯蒂?库里克（Katie Couric）与性爱机器人进行的对话不仅引来了很多负面的评论，也引发了人们对成人机器人的担忧。（阅读报道）
　　【小云评论】首先，人与人之间的连接、情感和协作，是自然的伟大创造之一，即使是最高科技的人工智能，也不可能给人类关系创造出一个机器人替代品，它与人类的关系是“人与机器”的关系，并不会成为“人与人”的关系，但机器人确实可以起到补充的作用，在类似情感陪伴、健康服务、孤老看护等领域提供“带有近似人类情感”的服务，而不仅仅是冷冰冰的“生存服务”；其次，无论机器人技术发展到何种程度，机器人的道德观，只是其创造者和使用者道德观的传递，在强大的社会伦理道德面前，有违人类尊严的研究活动和技术发展必须做出让步——这句话对成人机器人尤其适用。

　　【新闻摘要】 据国外媒体报道，两年多来，谷歌一个秘而不宣的工程师团队一直致力于Fuchsia项目，该项目自2016年开始在网上发布了一些代码，并让外部应用程序开发者修补了一些开源代码，同时测试该系统的一些应用，包括交互式屏显和YouTube语音命令，但近期据知情人士透露，Fuchsia项目团队已经制定计划将其打造成一个统一的操作系统，既可适用于谷歌的所有内部设备（如Pixel手机和智能音箱），也可用于目前搭载Android或Chrome OS的第三方设备，最终将在大约五年内取代占据全球主导地位的移动操作系统Android，横跨智能手机、智能音箱、笔记本电脑等所有消费级IT设备。（阅读报道）
　　【小云评论】在与苹果公司的竞争中，谷歌在操作系统的跨设备功能和体验上落在下风，苹果的一个关键优势就是在iPhone、iPad、MacBook、Mac乃至AirPods耳机等设备上都提供了统一的安全性、统一的跨设备功能和统一的iCloud账号体系，极大增强了苹果设备用户应用体验的统一性和入门友好度，这对谷歌自然是一种极强的吸引，特别是未来每个人都将被智能设备所围绕，这一生态背后存在着令人艳羡的商业利益。但值得注意的是，这同时意味着操作系统提供商拥有了更多维度、更细颗粒度和更实时的数据，不仅对消费者的隐私，更对国家数据安全带来了新的挑战。

　　【新闻摘要】 亚马逊AWS宣布，此前发布的Snowball Edge将可以支持新的EC2实例，这一新的实例采用 1.8GHz 的 Intel Xeon D 处理器，拥有多达 24 个 vCPU 和 32GB 的总内存。这些 SBE1 实例类型具有多种大小，多个实例可以在单个 Snowball Edge 设备上同时运行。当设备位于现场时，可以通过 AWS CLI 或开发工具包停止、启动和更新实例，并且可以使用标准 AWS 工具对实例进行管理和监控。在此之前，Snowball Edge的作用是为了方便矿业、能源、军事、零售和制造等行业的客户使用 Snowball Edge 在远程位置收集数据，并通过标准货运公司将这些设备和数据运回 AWS。（阅读报道）
　　【小云评论】从一个被应用于特定行业边缘数据收集的“超大号硬盘”，到成为AWS边缘计算的新设备，Snowball Edge完美地诠释了“未来数据中心只有‘服务器（计算设备）’”的论断：无论是服务器、存储还是网络通信设备，其根本上都是计算设备，“只是配置略有不同”，未来数据中心将呈现出以“具有不同配置和特性计算设备”为核心的基础形态。与此同时，从公有云、混合云，再到私有云和销售裸金属服务器Snowball Edge，AWS证明“云的形态并不重要，重要的是以什么样的形态为客户提供最合适的服务”。

　　【新闻摘要】 持续了 36 小时的亚马逊 Prime Day 促销活动在北京时间7月18日下午3点落幕。亚马逊称，今年 Prime Day 的美国销售额，比此前任何一年都要高。零售研究公司 Coresight Research 预计，Prime 会员们今年将为亚马逊创造 34 亿美元的销售额，去年这一数字为 24 亿美元。此外，Prime Day 促销活动前 12 小时内的销售额同比增长近九成。但在本次 Prime Day 促销开启后第一时间涌入亚马逊网站及 app 的用户发现，Prime Day 的登录页面无法正常运作，在当天下午5点，亚马逊通过官方渠道确认网站确实出现了访问困难的现象，并宣布“正在迅速解决这一问题”。（阅读报道）
　　【小云评论】这一次亚马逊Prime Day 促销活动被国外媒体称为“前所未有”，消费者的消费热情高涨，却遭遇网站访问问题，类似遭遇工人罢工。正如研究公司 GlobalData Retail 的董事总经理 Neil Saunders所说：“网站宕机毫无疑问会对销售额造成冲击，让一些消费者放弃购买……如果无法为客户提供愉快的购物体验，那他们就会舍身离去，转投竞品。”阿里云在2017年“双11”期间支撑住了“交易峰值32.5万笔/秒，支付峰值25.6万笔/秒，数据库处理峰值4200万次／秒”的庞大交易流量。在这背后，除了技术、产品的不断迭代，自2009年起的历次“双11”的磨练至关重要——这种磨练在国外市场难觅其踪。

　　【新闻摘要】 据科技博客The Verge报道，谷歌、Facebook、微软和Twitter联合宣布了一项名为“数据传输项目”的新标准项目，该项目旨在成为平台之间转移数据的一种新方式。谷歌在一篇博客文章中称，该项目允许用户“直接将数据从一个服务传输到另一个服务，无需下载和重新上传。” 该系统的当前版本支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，从来自谷歌、微软、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公开可用的API（应用程序接口）中提取数据。（阅读报道）
　　【小云评论】谷歌、Facebook、微软和Twitter，一项数据传输、共享标准项目，将这两者放在一起看似几乎不可能的事情，但这个 “数据传输项目”正是在这种不可能之下诞生，甚至要将这个项目发展成一个比传统API更稳健、更灵活的替代方案，为什么？因为“可移植性和互操作性是云技术创新和竞争的核心”，更因为“数据可移植性的未来需要变得更加包容、灵活和开放”，换句话说，这应当是庞大的云生态为用户所提供的基础服务和重要能力。但需要注意的是：该项目需要建立在强大的数据保护、数据安全、用户隐私保护基础上，同时，谷歌、Facebook、微软和Twitter在数据传输项目上的合作，很可能建立起APP数据、云上数据传输的事实性标准，从而对中国的APP开发商、云服务商形成负面影响。

　　【新闻摘要】 据国外媒体报道，零售业巨头沃尔玛和微软公司联合宣布，双方将达成战略合作，未来沃尔玛将会使用微软提供的云服务和人工智能技术，同时对抗亚马逊。消息称，双方签订了5年的合作协议，沃尔玛将充分利用微软的云解决方案，包括微软Azure和微软365，让顾客购物更快、更方便。此外，作为合作计划的一部分，沃尔玛和微软的工程师将合作，使walmart.com和samsclub.com的大部分业务转移至微软Azure平台上。虽然双方的合作看似互利互惠，但如果我们留意早前消息会发现，沃尔玛联手微软或是不得已而为之，因为自家的云业务试水失败了。（阅读报道）
　　【小云评论】沃尔玛云业务的跌宕起伏与其发展模式密切相关：作为亚马逊AWS的早期客户，沃尔玛获得了良好的云转型支撑，却转而投入巨资开始自建云业务但试水失败，被外界认为“不仅没有实现商业化，在维持自身运营的能力上还有很大的提升空间”。而现在，虽然更换了合作伙伴，零售业巨头还是回到了与云服务商合作的道路上来——将云业务交给云服务商，自身则专注于零售业的转型升级。代表横向贯通云能力（当然也包括AI、大数据等由云所提供的分发能力）的云服务商与具有垂直行业能力的行业企业的“横竖组合”是数字化时代的大趋势，“不要重复造轮子，而是以开放的心态，站在云服务商的肩膀上成就行业云能力”是更优的选择。

　　【新闻摘要】 7月19日，微软发布了截至6月30日的2018财年第四季度财报，财报显示微软当季营收为300.85亿美元，比去年同期的256.05亿美元增长17%，超过市场预期的292.2亿美元。微软的净利润为88.73亿美元，比去年同期的80.69亿美元增长10%。每股收益为1.14美元，这一业绩远好于去年同期。微软智能云部门本季收入96亿美元，同比去年的78.22亿美元增长了23%，服务器产品和云服务收入增长约为26%。作为智能云部门的明星产品，Azure本季收入大幅增长89%，高于分析师此前预期的80%水平。由于多项指标表现抢眼，超出华尔街分析师预期，微软股价在盘后交易中出现大涨，涨幅一度达到近5%。最终上涨3.26%，股价定格在107.8美元。以此股价计算，微软的总市值已经达到8021.26亿美元，冲破8000亿美元的市值大关。（阅读报道）
　　【小云评论】在最近接受彭博社采访时，一向高傲的微软前CEO史蒂夫·鲍尔默承认：“萨提亚·纳德拉（微软现任CEO）做得很好，他重新塑造了微软在投资者心目中的地位。”而且，“正是他把Azure云业务提升到了如此高度，他上任后，公司才开始真正改变定位。”正是依靠对云计算业务“All-in”的决心和重大战略转型，微软冲破了8000亿美元的市值大关，与此同时，微软股价与云业务发展的同步攀升也证明，云计算是一项被资本市场长期看好的战略性业务：它是未来企业实现数字化增长、转型的关键支撑，企业通过云服务，获得AI、大数据、IoT等新一代信息技术赋能。