中国江西网与《信息日报》深度融合发展 借力大数据为主业注入新动力

练蒙蒙

2019年08月14日13:25  来源:中国新闻出版广电报
 
原标题:中国江西网与《信息日报》深度融合发展借力大数据为主业注入新动力

  面对媒介环境的变化和用户阅读与获取信息习惯的改变,中国江西网与江西《信息日报》乘势而上,融合进程逐渐深入,以“数据思维”为基础,构建内容中台和数据中台,使内容生产与用户数据紧密联动,同时也在组织架构、体制机制、条件保障等方面统筹规划、进行再造和提升,确立“融合思维”,在提升媒体服务速度、延伸媒体服务深度、拓展媒体服务宽度这3个维度积极创新,开发融合产品,探索新闻传播全方位覆盖、全天候延伸、多领域拓展的实现路径。

  在第五届世界互联网大会上,《世界互联网发展报告2018》和《中国互联网发展报告2018》蓝皮书发布了省级新闻网站综合传播力榜单,中国江西网在全国省级新闻网站综合传播力榜中排名第七位,继续跻身全国第一方阵,影响力和传播力持续增强。负责运营中国江西网的江西大江传媒网络股份有限公司2018年总收入超过1.7亿元,6年多时间增长近20倍,创造了网络媒体发展的“江西速度”;经济效益方面,《信息日报》发行量连续两年增长,2018年,该报全年总收入同比增长28%,利润增长1000多万元,实现全年盈利。

  数据深介入提升服务速度

  原来一线记者编辑的工作包括线索发现、稿件分类整理、语法错字修正及热点延伸等多道工序,整个链条不仅存在耗时长、稿量多、覆盖程度有限等问题,还大量挤占了记者编辑参与话题挖掘和深度创作的时间成本。为此,中国江西网、《信息日报》通过大数据应用的深度介入,简化编辑工作流程、提升内容产出效率和质量。目前,中国江西网、《信息日报》拥有100多台釆集服务器,每分钟采集30余条涉赣信息,涉赣微博秒级获取。在海量数据基础上,大数据系统基于深度学习算法,快速自动汇聚相似内容,并对相关信息进行分类推荐,提升了记者获取素材与写作的速度,拓展了报道角度。

  大数据新闻线索系统辅助记者快速准确报道即时新闻。利用大数据系统对信息快速、全面采集的优势,记者可以及时发现网上的各类新闻线索,尤其是一些突发事件线索,这些线索往往是网民在微博、微信等社交平台最先进行的爆料,而大数据新闻线索系统第一时间采集到该线索后,记者再经过线下核实,可以快速、准确地报道即时新闻,提升新闻报道速度。

  拓展报道角度、提升深度报道编写速度。在以往的深度报道编写时,记者需要通过人工搜集大量的材料,耗时费力的同时可能数据还不完整。而现在利用大数据系统可以大大提高深度报道的素材获取速度,进而提升编写速度。

  以省内营商环境报告的编写为例,首先是确认目标,在详细对比了江西与北京、上海在营商环境方面的差距后,参照世界银行的标准,建立数据模型,对相关数据进行采集。其次,对初步的线上数据进行分析,并结合与省委相关职能部门的线下会议研讨磋商,进一步校正优化模型确定框架结构。再次,基于大数据系统提供的数据,完成报告的撰写。以往,完成此类全面、深度的报告起码需要半个月的时间,而现在,在大数据的辅助下,此类报告可以在一周内完成,且内容详实生动,丰富客观,既有对一段时间内客观数据的汇总、分析,又有媒体、网民等舆论观点的提炼分析;既有详实的文字描述,又有直观、可视化的数据、图表等作为支撑,因此,该报告也获得了相关部门的肯定。

  数据频抓取延伸服务深度

  首先是对传统新闻流程改造。以《信息日报》改版后重磅推出的“市(厅)长一周”为例,中国江西网、《信息日报》先是对新闻线索搜集的改造,由数据分析师对江西省直厅局单位的领导、11个设区市的市委书记、市长进行数据模型搭建,对全国2万多个网站数据源上的相关新闻进行抓取采集,由大数据系统来完成新闻线索采集工作。随后,数据分析师每周五通过大数据系统导出近7天的市(厅)长相关数据,其中包括新闻标题、内容、网页链接等信息,经过人工筛选、剔除不相关信息后,再发给《信息日报》的记者进行编写汇总。此时,数据分析师给出的信息是否能满足记者写稿所需要的信息,需要经过多次磨合、对数据模型进行修改调整后才能达到。

  其次对数据整合工作的改造。记者确定了从哪几个方面着手写稿之后,如果想对某个或某几个方面进行深入分析,数据分析师可以在大数据系统中调取近5年的相关数据进行分析,用客观数据丰富报道内容,减少个人主观臆断的内容。比如在8月1日“市(厅)长一周”的内容中,通过大数据统计出上饶市市长谢来发在公开场合提及最多的词语是“作风建设”,并梳理出其上任后在多个场合强调作风建设重要性的内容进行佐证。

  再次通过大数据与新闻结合,换一种方式看江西,在大数据里读江西。《信息日报》先后与中国江西网联合推出了“大江大数据·江西热词”“江西新闻发布热词”这两个深度分析版面,反映的是一段时间内涉及江西的网上信息的热度情况,通过对微博、微信等客观指标进行函数计算,用数据、图表、词云图等多元可视化的方式,客观呈现出事件的热度、传播影响力等。

  同时,中国江西网、《信息日报》通过大数据推动新闻内容分析维度不断深化。如今,新闻发布和更新的速度越来越快,快餐文化和快餐消费逐渐成为主流。千篇一律的行文报道失去了新闻原本的可读性,而对新闻评论的深度挖掘,可以大大增加新闻的深度和可读性。

  中国江西网、《信息日报》通过已有数据构建评论、传播内容以及建立情感预测模型,达到输入现有数据,就可以自动对未来的情绪变化发展趋势进行预测。通过跟踪新闻及其评论发布时间、数量等数据指标,可以对舆论进行深挖,如对网民热门评论、态度随时间的变化而进行可视化呈现;对媒体报道、网民评论进行语义上的分析,区分出高频词和低频词,提供不同的分析视角。

  跨界寻发展拓展服务宽度

  截至2019年3月,中国江西网、《信息日报》已为省内多家知名企业提供声誉风险控制、危机公关、竞品分析、行业分析、政策分析、精准营销等数据服务和产品,服务范围遍布金融、汽车制造、生物医药、房地产等多个领域,大数据无疑拓展了媒体服务的宽度。

  通过大数据分析,掌握消费者潜在需求。通过PC端、移动端等不同端口采集的用户数据,再经由数据分析师进行相关性分析,帮助企业充分挖掘数据背后的信息,掌握消费者的潜在需求。如某汽车企业在发布新车型后,可通过分析舆论反馈情况,得知消费者对于新车外观、价格等一系列因素的偏好程度,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。

  制定自定义广告推荐服务。通过大数据系统,进行自动的汇总统计,有助于企业精准了解“谁在看我”“看了什么”以及“从哪里来看我”等多个关键问题,以便其能够为不同偏好的用户推荐不同类型的广告,增强广告对目标人群的吸引力,提高广告点击率、到达率等。

  维护与消费者的良好关系。在日常工作中,中国江西网、《信息日报》通过大数据系统不间断地采集涉及企业的各类网络数据,构建了一整套以企业为中心的产品、销售、服务与同业竞争者的数据库,帮助企业了解消费者对产品反馈、销售渠道、售后服务等情况的满意程度,建立和优化市场营销策略,维护与消费者的良好关系。

  为企业的决策信息收集担当智库角色。根据企业需求,中国江西网、《信息日报》以日、周、月为周期,为企业撰写大数据分析报告,报告内容涵盖信息情况概述、信息走势分析、信息来源分析、信息分类排行、同行业重要信息等。报告内容丰富,数据分析客观详细,重在反映企业所在行业的新特征、新发展、新趋势,为企业领导层决策提供重要参考,在这个服务过程中,大数据新闻实验室实际担当了企业决策信息收集的智库角色。

(责编:赵光霞、宋心蕊)

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