“人工智能+”給我們帶來多大“腦洞”?

韓亞聰

2018年05月30日08:50  來源:中國婦女報
 
原標題:“人工智能+”給我們帶來多大“腦洞”?

視頻大數據目標精細識別與檢索展示。

智能教育無人機吸引了眾多孩子和家長。

  編者按:據新華社報道,中科院第14屆公眾科學日於19日至20日在全國120個院屬單位舉辦,一大批國家重點實驗室、植物園、天文台站、博物館、野外台站、大科學裝置等向社會公眾開放,2000多名科學家與社會公眾現場互動。

  始於2005年5月的中科院公眾科學日活動,已成為全國性的重要科普品牌活動,成為社會公眾了解科技進展、走近科學的重要渠道,成為激發青少年科學興趣、培養未來科技創新人才的重要平台。

  5月19日,作為“中國科學院第十四屆公眾科學日”開放地之一的中國科學院自動化研究所,以“率先行動引領創新,人工智能擁抱世界”為主題,通過將技術與醫療康復、身份認証、智能制造、現代服務、文化科技等各個行業結合,上演了一場讓人眼花繚亂的AI大秀。

  “端端”:明星項目裡的明星機器人

  智能教育無人機、智能服務機器人、3D打印……作為自動化所公眾科學日的明星項目,“人工智能+”板塊吸引了眾多家長和孩子的目光。

  新聞問答機器人“端端”,在兩會期間成功為中國日報網的融媒體報道提供服務,別看“端端”年紀小,但小腦袋瓜裡已經積累了百億級的數據量,並且可以過目不忘,條理清晰地回答用戶問的關於兩會的問題。

  據“端端”的研發者中科聞歌相關負責人介紹,“端端”關於兩會新聞的智能問答服務是由聞歌自主研發推出的“聞海”多語言大數據平台提供數據支撐,“雅意”文本語義分析組件提供深度語義理解技術,實現智能交互和個性化的資訊推薦。目前,可支持中文和英文兩種語言的對話問答,用戶還可以在PC端和移動端與“端端”進行智能互動。

  無人零售:走出實驗室 優化購物體驗

  隨著國內全球領先的移動支付態勢,以及人工智能技術的發展,以無人零售為代表的新零售得到極大關注。

  在無人零售店展台,研發人員告訴中國婦女報·中國女網記者,為顧客提供自主購物、無感支付購物體驗的項目目標已經實現。項目設計的無人零售店綜合運用人臉識別、商品信息智能分析、顧客行為自動辨別三大核心技術。顧客進門時,攝像頭就可以基於人臉識別技術自動識別顧客身份,對妝容、表情、遮擋、姿態等變化具有較強的抗變換性。“顧客購物時,基於跨攝像頭的檢測和跟蹤可以實時計算顧客運動軌跡,精准辨別顧客抓取商品等購物行為,實現商品和人的精確綁定。”研發人員說。

  同時,基於深度學習和多傳感技術可以實現對幾千種商品類別信息的精確識別,顧客離店時,后台會給其虛擬購物車實時推送購物信息和賬單詳情,並在其綁定的賬戶上完成結賬扣款。簡單說,就是一個掃手進門:掌靜脈識別——抓取動作:購買行為識別——商品識別:檢測、識別——跟蹤商品﹔關門扣款的過程。

  “我們還會基於顧客在貨架前的停留時間、對商品的關注度等購物行為的分析挖掘,形成更精確的用戶畫像,進而幫助商家調整運營策略,進一步優化購物體驗。”現場負責人說。

  仿生魚:身形小技能高

  凝結著不少科研人員心血的仿生機器魚憑借一身“賣萌”的技能,從一眾展品中脫穎而出,成功吸引大家的目光。

  據了解,科研人員深入研究了魚類的游動機制,研究了多項仿生推進機構,提出了多種魚游控制算法,實現了機器魚的直游/倒游、浮潛、定深(向)、快速起動及躍水等運動,為新型高效、高機動的水下機器人系統開發與應用提供了理論基礎及技術支撐。

  小小的仿生魚身上也擔負著眾多“使命”。“仿生機器人系統將應用於水質檢測、水下搜救、水下設備檢修,軍事偵察及反潛戰等領域,同時因集娛樂性、趣味性與知識性於一體,仿生機器魚在科普教育中也發揮著重要作用。”研發人員告訴記者。

  虛擬實感手術刀、腦活動檢測儀:給未來醫療帶來新的可能

  虛擬實感手術刀,給手術訓練帶來了新可能。用真實世界中類似手術刀的器械來模擬真實的手術刀,通過裸眼三維顯示系統,給予醫生更直觀的三維感知。“虛擬實感手術刀系統可應用於內窺鏡微創手術中的醫生手術訓練系統,輔助醫生獲得更真實的三維感知。”研發人員說,同時,該系統亦可用於AR渲染的相關娛樂設備中。

  腦科學+板塊展示了包括腦科學與類腦研究方面的創新成果和前沿科技。如無創接觸式腦活動檢測儀,可以通過小游戲預判帕金森症的腦認知工具集等。別小看這套腦認知工具集,據了解,該項目作為國內自主研發、具有完全自主知識產權的適用於中國人群的成套腦功能障礙檢測工具,將形成中國人群腦認知功能發育和老化的定量評估標准和國家基礎數據庫,具有巨大的臨床意義、經濟價值和社會意義。

  利用視頻監控快速檢索並跟蹤目標

  在視頻大數據目標精細識別與檢索展示區,工作人員現場為參觀者演示。據了解,此項發明針對海量視頻大數據中的人、車和場景信息,建立了基於關注對象人、車以及對應的屬性、動作、行為和事件為主體的目標多粒度精細識別和檢索體系,實現了對海量視頻內容的認知理解,其中包括8種目標類型、4000種車型和21種目標屬性,這些信息對目標形成了精細化的唯一描述,從而實現在大規模的視頻數據中快速檢索並跟蹤目標。

  “主要應用於視頻偵查、交通管理、用戶建模和廣告關聯等領域。”工作人員說。

(責編:趙光霞、宋心蕊)

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