摘 要：“互聯網+”時代的到來讓各行業發展變得無所不能，且形成了資源融合並用的發展態勢。現如今，圖書出版市場在用戶需求方面不能及時有效滿足客戶需求，社會經濟效益產能下降，正處於求新求變的轉折期。本文就基於“互聯網+”時代背景下的關鍵技術融合，探討了基於大數據信息採集和數據挖掘技術輔助下的圖書選題策劃新方案，証明了“互聯網+”思維在當代圖書出版市場運作中的有效性。

關鍵詞：“互聯網+”思維﹔圖書選題策劃﹔數據挖掘

選題策劃一直以來都被視為是圖書出版工作的重要源泉及核心，這是因為優秀的選題策劃可以深入讀者的內心，探尋他們的精神文化需求，也能發揮媒介效應，拓展市場開發路徑，對圖書知識領域做出全面性的前瞻預測和判斷。在“互聯網+”概念提出以后，基於數字科學互聯網技術的圖書選題策劃環境與出版環境也發生了巨變。因此，出版社也應該積極調整圖書選題策劃戰略，多多利用“互聯網+”配合傳統出版技術與選題策劃技術來實現全新的企業發展策略，為全媒體時代下的圖書選題策劃創造新思路、新模式，同時也極力發揮選題策劃的立體化、全方位規模，為市場建立圖書知識品牌，為選題策劃工作增值增效。

一、“互聯網+”思維與圖書選題策劃

1.“互聯網+”思維的具體內涵

本文所談到的“互聯網+”思維是基於圖書選題策劃的互聯網科學技術運用，即“互聯網+圖書選題策劃”。圖書選題策劃是一項貫穿於出版社圖書制作始終的內容，隨著當代社會對文化知識的需求量變大，圖書市場競爭的日趨激烈，出版社也面臨著必須革新，創造新業態的局面。因此在圖書從組稿、編輯、設計、宣傳到銷售等一系列流程中融入“互聯網+”思維，不但能夠提升圖書選題策劃的效率與創造性，也能提升出版社自身與市場、與它社的溝通能力，進而根據市場發展趨勢來第一時間調整圖書選題策劃藍圖，最大限度地規避市場風險所帶來的不必要損失，這也是“互聯網+”思維在圖書選題策劃過程中的價值內涵所在。

2.圖書的選題策劃

圖書選題策劃是圖書出版前期的重要工作，它是為了達到圖書制作的特定目標而制定的相關計劃方案。出版社將圖書選題策劃視為是一項特殊的系統工程，這就是因為它的選題策劃過程會貫穿整個圖書出版的始終，對出版社全員的業務能力都是一種深度考量。具體來說，圖書的選題策劃應該被歸納為5個步驟。

步驟1：收集信息。圖書選題策劃是系統工程，更是創意工作，所以大量的創意信息是不可或缺的。收集信息時，應主要注意所收集信息的用途以及對有價值信息的捕捉。前者所考察的是圖書編輯的能力，而后者則強調對圖書市場的了解程度。

步驟2：立題。立題，即為圖書確立中心思想，並在掌握大量的信息基礎上，建立工作實際目標，確立圖書選題。立題需要注意三方面：第一，要以出版社的特色來進行定位，爭取打造特色品牌並試圖闖開市場﹔第二，在策劃大眾讀物時，應該開放視野，挖掘大眾閱讀興趣，找准切入點﹔第三，一定要把握時代脈搏。

步驟3：市場調查。圖書市場調查是選題策劃中的重要一環，因為它擔負著選題的確定與出版社的投資問題。當選題與投資落實以后，就要開始進入選題工作。選題的根本在於多多調查圖書市場、社會各個層面，了解市場中一切與所策劃選題圖書相關的知識業務領域。同時要了解同行的動態，確立自身競爭優勢，打好圖書未來銷售策略的前期基礎。

步驟4：市場定位及生產。當圖書選題確定並做好市場調查后就要實施市場定位工作，該工作的重點在於確認市場調查結果，並確定圖書的開本、用材以及整體設計風格，然后再根據市場狀況為圖書設定頁碼、定價，並根據不同的目標讀者來定位市場前期銷售計劃。

在生產制作層面，則意味著項目投資的正式開始。在這一環節中，出版社要控制的是生產費用以及印刷質量，希望在印刷前將一切質量問題完全解決。

步驟5：營銷策劃。營銷策劃也是選題策劃的最終環節，它的基本實施步驟有兩點。其一，在圖書出版前的營銷策劃，這段時間內要為圖書的出版積極造勢，以達到一定的宣傳效果﹔其二，在圖書出版后的營銷策劃則主要包含兩個層面的工作，首先就是要做好線上線下渠道的圖書發行工作，確保沒有任何侵權行為發生，並保証圖書在最快時間內在最廣范圍內上架鋪貨銷售﹔其次就是面向目標讀者，引發他們購買行為的圖書發行后宣傳活動及營銷活動，確保圖書持續保持穩定的銷量。

二、互聯網+數據挖掘技術的圖書選題策劃

1.數據的提取

以國內某圖書購物網站為例，它的每一個圖書商品頁面都涵蓋了圖書的相關信息框、圖書文本屬性，可以利用網頁信息抽取技術來對網頁中的數據進行數據信息挖掘，並最終放入到圖書的原信息資源庫中，它可以作為隨后圖書選題策劃的元數據來使用。

基於“互聯網+”環境，選擇網頁抓取技術，從圖書中抓取圖書實體信息與市場需求信息，構建相應的資源庫。因此，該圖書購物網站的圖書元數據提取模擬過程如下：

首先，先提取圖書的ISBN號，並為圖書信息附加如“按銷量排名”“猜你喜歡”等URL標識參數，拼接成為該網站圖書的高級搜索URL。

第二，模擬HTTP請求，在html中抽取相關的商品鏈接，並最終獲取該網站圖書商品的真實html鏈接與商品ID。

第三，根據上一步驟而得到html地址，並通過http請求來獲得圖書商品的具體頁面信息，此時利用網頁抓取技術抓取圖書中的詳細數據，可將其作為出版社圖書信息的資源庫資料。

第四，再根據第二步來獲取圖書商品的ID，並根據互聯網中的圖書信息拼接它的圖書評價頁面URL，抽取用戶的評價詳情，作為選題策劃的市場動態信息數據備用。

2.選題策劃的數據挖掘

選題策劃的數據挖掘基於兩點完成，淺度挖掘和深度挖掘。以某書《投資是一場旅行》為例，以下為它的選題策劃數據淺度挖掘與深度挖掘分析。

首先，淺度挖掘會根據所收集的《投資是一場旅行》的元數據與市場數據來進行對比性的市場數據統計分析，並淺度挖掘其內在比較有利的選題策劃信息。例如可以在網站直觀看到的讀者評價、銷量等。根據這些信息來為圖書選題策劃奠定信息資源基礎。

其次是深度挖掘。深度挖掘相對復雜，它根據圖書的選題策劃信息，利用到了貝葉斯算法，並基於大量數據來得出分析結果。貝葉斯算法的整個流程要劃分為三大部分。首先是准備階段，網站系統會根據圖書選題策劃基本數據來生成相對應的訓練數據，也同時為第二部分分類規則提供相應數據參考﹔第二部分的主要任務則為建模，系統會自動根據客戶需求來生成相關的訓練數據，並計算其中各個類別的計算數據。在每個被計算的圖書信息屬性中，都要為圖書選題策劃信息劃分屬性類別，並在信息發生的前提下驗証信息出現概率，進而建立貝葉斯模型﹔最后一部分則為分類階段，系統會自動根據第二部分所建立的貝葉斯模型，對圖書選題策劃中的樣本計算設計概率，進而獲得較大的信息分了概率，並推測出圖書選題策劃樣本的屬性歸類，最后獲得選題策劃信息。

3.互聯網+數據挖掘的圖書選題策劃設計

（1）需求分析

出版社一定要根據圖書市場的發展走勢、消費者的現實需求反饋以及媒體的評價、圖書應力狀況來獲取輿情信息。充分利用“互聯網+”技術，將各個環節與互聯網融為一體，提升數據量，加快數據傳輸速度，並獲取利於選題策劃的相關信息。另外，為了滿足互聯網用戶的現實需求，應該在系統設計中滿足選題策劃需求，基於數據挖掘來將圖書的選題策劃工作劃分為四大模塊：圖書元數據與市場信息提取模塊、圖書市場信息管理模塊、圖書市場信息存儲模塊以及數據挖掘模塊。採用Jsoup軟件進行數據提取分析，並利用Hadoop分布式文件系統來存儲和管理大量的圖書信息，為以后的選題策劃奠定資源基礎。基於“互聯網+”的數據挖掘圖書選題策劃圖書設計模塊整體操作流程圖如圖1所示。

（2）相關功能設計

這裡要利用到Jsoup軟件工具對圖書選題策劃數據進行有效提取與分析，同時基於Hadoop生態系統技術來為圖書市場挖掘有效信息，以供選題策劃使用。它所涉及的相關功能主要有以下三點。

第一，圖書的元數據與市場信息提取。該功能基於互聯網HTTP模擬技術完成，可以直接獲取圖書商品的信息頁面，並通過超文本文件分析與處理來去除無用信息，獲取相應圖書中所存在的市場信息、用戶行為信息以及元信息數據等等。對它們的提取有利於出版社的信息數據庫建立。

第二，數據挖掘模塊。如上文提到，它被分為深度與淺度挖掘兩種。對於海量的數據選擇而言，它有利於對出版社圖書選題策劃的信息功能分類，並深入選題策劃內容。

最后是信息反饋，通過分析選題策劃結果所涉及的圖書制作交互日志來進一步獲取數據挖掘方案，幫助出版社明確圖書選題策劃決策。

三、總 結

在“互聯網+”時代，出版社應該妥善合理地選擇相關選題策劃技術，並圍繞“互聯網+”這一理念來豐富自己的技術理念與技術實操效果，充分發揮某些技術交流平台的作用來完善圖書選題策劃市場。正如文中所提到的信息採集與數據挖掘技術，將圖書選題策劃的運用科學化、人性化、豐富化。

參考文獻：

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[3] 李汶羲.基於數據挖掘的選題策劃的研究與設計[D].北方工業大學,2015.

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