3個提案全部聚焦一個主題！一直為人工智能鼓與呼的全國政協委員、百度董事長李彥宏今年兩會的3個提案全部是關於人工智能的。他甚至提出，希望兩會也能採用一些人工智能技術，比如“人臉閘機”。

　　“現在開兩會，代表和委員不管是進大會堂，還是進駐地，都要挂一個牌子來確認身份，這其實完全是能夠靠“刷臉”（使用‘人臉閘機’）做到的。這肯定能提升效率，帶來便利。代表委員如果時刻想著要帶牌子，肯定會有心理負擔。如果無論我走到哪兒，別人都知道我是誰、都能認識我，都可以放行，那就方便很多。”兩會前夕，李彥宏在接受記者採訪時說，現在百度公司的門禁已經使用“人臉閘機”系統。公司入口處有一個Pad，員工在門口停一下，Pad上就會顯示這個人的頭像，之后，閘機會自動打開放行。

　　“刷臉”更提升效率

　　“人臉閘機”採用的是人臉識別技術，這也是人工智能的一項重要技術。在李彥宏看來，這項技術已經比較成熟了。“我們做過一個H5，通過它，你可以拿小學畢業時全班四五十人的合照和現在自拍的照片比對，人工智能能在你小學時的合照裡找到你，屢試不爽。”最近江蘇衛視播出的《最強大腦》節目裡，有小度機器人對陣人類選手。其中一個環節是給出一個0~4歲小孩的照片，然后許多大人上台表演節目。小度機器人，通過小孩照片，在這些上台的大人中找當年長大的那個孩子。最終小度機器人都找對了，甚至可以識別雙胞胎的細微差別。“這說明，百度人工智能在人臉識別方面已經比較成熟了。我們想到這項技術可以幫助找到被拐的孩子。”

　　因此，今年李彥宏的一個提案就是利用人臉識別技術幫助找到失蹤兒童。“一方面，人臉識別能夠提升圖像偵查效率，盡早鎖定失蹤兒童和涉案人員。另一方面，人臉識別能夠實現海量人臉數據的跨年齡比對，幫助偵破兒童被拐案。”李彥宏說，孩子被拐往往是很小的時候，等到被人發現，孩子可能已經上學了，外貌發生了變化。“辦學生証的時候需要拍照，這種情況下通過人工智能的比對，就有可能比以前更加高效，找到走失的兒童。”為此，他在提案裡建議，國務院辦公廳牽頭，協調公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯席會議”的重要組成單位，統籌企業和社會力量，利用人臉識別等大數據和人工智能技術，進一步提升兒童被拐案件的偵破效率與破案率。

　　但是，李彥宏也強調，人工智能技術需要根據行業、場景不斷調優。“人臉閘機”也有這樣一個調優過程。“‘人臉閘機’剛應用的時候，有人手裡拿著員工的照片也能進去，我們說這不行。得有辦法識別活體，不能是死的東西（照片）也能通過。這些過程都需要根據實際應用不斷改進。”

　　因此，他強調，依靠人臉識別技術尋找走失兒童，需要和相關部門配合，要做一個系統，場景要不斷調優。他建議，建立適用於搜尋被拐兒童的人臉識別模型、建立覆蓋全國的被拐兒童數據庫及將人臉識別技術與治安、交通監控系統相結合。

　　“其實不光是‘兩會’，在很多需要身份認証的環境，人工智能的技術都可以給人們帶來便利。想象一下，有一天你去北京機場，隻要是買票了，過安檢直接‘刷臉’就行，這個體驗和現在非常不一樣。”他說。

　　任何智能工具都應能聽懂人話

　　對於人工智能的應用，人們有著各種各樣的擔心，有關機器取代人，甚到人類大戰機器人的想象在民間也甚為流行。但李彥宏顯然是個樂觀主義者。他認為，人工智能是又一次的信息革命，給這個社會帶來的改變堪比工業文明。“人工智能是新時代的電力，對任何一個行業都會產生巨大影響。但是人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化的、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以后大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，也會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎麼辦也是一個問題。我甚至想，我們現在一周工作五天，以后是不是可以工作四天？ 人工智能的應用確實到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現在許多都變得可能了。”

　　“像無人駕駛汽車，世界上主流的汽車廠商基本上都接受了一個觀點，就是在2021~2022年，無人駕駛汽車會實現商用。度秘剛剛推出的時候，只是手機百度裡的一個功能，今天它已經可以作為物聯網的一個操作系統了，可以植入任何電器。這個操作系統可以讓人和工具自然交流、對話。過去，人都要學習工具的使用方法，要學習怎麼調冰箱的溫度等等。人類每發明一個工具，買來后都要拿一個說明書學會怎麼用。其實這是很反人類的。將來任何的工具都應該能聽得懂人話，這是人工智能帶來的改變。”

　　今年李彥宏另一個人工智能應用的提案是關於交通信號燈的。“現在交通信號燈在數據採集、算法優化等方面存在不足，無法充分發揮緩解交通壓力方面的作用。

　　“我們在百度大廈周邊的后廠村，運用深度學習技術，做了一些實驗，最后給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣。交管局採納我們的建議后，車輛平均等待時間明顯減少。”李彥宏強調，調整紅綠燈時間不能簡單化、批量處理。而要根據統計結果重新設置紅綠燈時間，實時識別現場的交通狀況。

　　“這個會涉及識別汽車技術。我們做自動駕駛汽車，需要用機器的方法識別周圍汽車信息。現在，這個技術准確率90%多。有了這樣的准確率，就可以實時地根據車輛的多少來調整紅綠燈的變燈時長。這是我們給交通部門的建議，對於解決城市擁堵問題會有明顯幫助。”（潘圓）

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