大眾評審正在認真評測。

　　這種瑪格麗特，一個都識別不出。

　　繁花似錦的春日裡，各種美麗的花卉讓人目不暇接，要想把這些花的名字一一報上，恐怕植物學家才能做到。不過，最近流行的幾款植物識別手機軟件，據稱能讓你告別“花痴”，隻要用手機把花拍下，幾秒鐘后軟件就會顯示花名。這些軟件到底靠不靠譜？本報評審團欄目來了一場“百花大比拼”。

　　測試項目 這些植物識別軟件，靠譜嗎？

　　梅花和桃花分不清？晚櫻和早櫻的區別是什麼？每年春天，各類春季花卉總是很考驗大家的植物學知識。以前看到不知名的花，可能需要翻書或上網查詢，有時還得請教專家，不過隨著人工智能發展，手機軟件就能解決這些問題。記者了解到，今年春天開始，各種植物識別軟件開始風靡，隻要用軟件拍攝花卉，通過對圖片的識別，就會告訴你答案。目前僅國內中文軟件就有“花伴侶”、“形色”、“發現識花”和“微軟識花”等，百度瀏覽器也增加了識花功能，甚至還有識別“多肉”植物的專門APP。而除了幫助認識植物花卉，不少軟件還加入了更多信息，包括詩詞賞花、花語和植物養護知識、趣味故事等。

　　植物識別軟件認的到底准不准，眾多軟件中，哪個比較好用呢？本報“評審團”成員們帶上手機來到南京河西花卉市場，面對數百種植物進行了一次大測評，對軟件識花的方便程度和准確度進行了比較。

　　這類植物識別軟件多數以拍照功能為基礎，把花朵放置在鏡頭中間位置按下快門，約三秒后可以識別出品種。記者發現，一些常見植物花卉用軟件識別起來非常准確，但是如果形狀特殊一些，或是花形復雜的花卉，准確率就要下降了。

　　【開始評測】

　　“疑難花卉”識別率，最高才六成

　　記者與本報大眾評審一起，挑選了15種相對不那麼常見的植物進行測試，包括孔雀竹芋、朱砂根、紫花鳳梨、玉吊鐘等形狀相對奇特的植物。其中識別率最低的是“仙人柱”，這種柱狀仙人掌類植物沒有一個軟件能夠掃描出來，而詢問過花農后才得知名稱。另外，瑪格麗特、紫色風鈴、麒麟也都沒能被識別出來。

　　對於多肉類植物，大多“力不從心”

　　在對眾多花卉植物的測評試驗中，記者發現，對於色澤鮮艷的花卉各種軟件的識別效果都不錯，但是對於多肉植物以及一些觀葉植物，就不是那麼准了。

　　另外，對於月季、鐵線蓮、蝴蝶蘭這種品種繁多的花卉，識別軟件也有點力不從心。記者用鐵線蓮、月季等花卉測試，不同品種的花拍攝后隻顯示鐵線蓮或者月季，而其實這些花卉細分下來品種龐雜，對於園藝愛好者來說，僅僅認出品種學名可能遠遠不夠。

　　有的軟件還把小狗當成花……

　　除了在植物識別率上有一些差別，各類軟件使用起來還各有“神通”。用它對著自家小狗拍照會識別出什麼呢？好奇的評審團成員也做了測評，對著一隻路過的薩摩耶拍照，“形色”顯示的是各種花名，千兔耳、普陀南星，甚至還有“荷花”……而“花伴侶”就比較誠實了，識別不出來的就會顯示“識別不出”。而最“神奇”的則是“微軟識花”，不僅僅會識花，它還能夠認出大部分簡單的生活用品：鍵盤、書本、電腦，而對著家裡薩摩耶拍照時，也准確地認出小狗。

　　【大眾評審團點評】

　　發現識花

　　識別率 46.7% 方便度 ★★★

　　雖然准確率比“形色”稍微低一點，但是軟件體積小，一些常見的花還是能查得出來，算得上比較方便。但是對一些多肉植物幾乎識別不出來。平常用用還是可以的，但是專業識別的話還是算了吧。

　　拍照識花

　　識別率33.3% 方便度 ★★

　　每拍完一次花，都要重新選擇拍攝才能再次拍花，十分不方便。另外識別率也是幾種軟件中比較低的。

　　形色

　　識別率60% 方便度 ★★★★

　　這個app算是識花軟件中較為流行的一款。較之其他的識花軟件，“形色”不僅僅有歷史記錄功能，且識別正確率較高，對於平面花卉圖案以及長相相似、種類繁多的多肉植物也能進行鑒別。除了看到自己拍攝的花，還有地圖功能，能在周邊地圖上看到別的用戶鑒定的花。

　　微軟識花

　　識別率40% 方便度 ★★★

　　隻有蘋果系統可下載，界面簡潔，操作比較方便，直接搜索易操作，識別反應時間略長，用戶感受一般，識別准確率中等偏下，軟件大小居然達到135M。

　　花伴侶

　　識別率53.3% 方便度 ★★★

　　在ios和安卓的應用商店都能找到。圖標和界面都比較簡潔美觀，而且有歷史記錄的功能，查找起來很方便。但是識別多肉植物尤其無力，識別大多數常見花還是不在話下，逛公園時給小盆友做科普應該是足夠啦。

　　原理是什麼？

　　人工智能在識花 類似“阿爾法狗”

　　雖然這些軟件識別准確率還不算完美，但平常用用還是可以的，這種“黑科技”的原理是什麼呢？記者了解到，這類軟件採用的技術與谷歌“阿爾法狗”一樣，都是人工智能深度學習。一開始隻能識別很少的花卉，而隨著用戶上傳的花卉種類數量增多，識別的模型也在不斷改進。對一張圖片的識別需要多次計算，第一部找出圖片中的物體邊緣的點，隨后找出直線、圓圈等簡單的形狀，隨著顏色、形狀等信息不斷完善，最后可以把這些簡單的形狀識別成復雜物體。

分享讓更多人看到