昨天，世界圍棋等級分第一人、中國圍棋名將柯潔在“人機大戰”三番棋的首盤對弈中以四分之一子的微弱劣勢負於計算機圍棋程序AlphaGo。當裁判員宣布AlphaGo獲勝時，棋盤前的柯潔低下了頭，臉上露出一絲無奈的笑容。在隨后舉行的發布會上，對於首戰失利，柯潔坦然承認心中的失落，“我那個笑，大家肯定都能懂，肯定不是高興的笑，苦笑嘛。”

　　柯潔賽后毫不掩飾對AlphaGo高超棋藝的贊許，“很多招法我都沒見過，真是太厲害了，我輸得沒什麼脾氣。”他坦承，自己從人工智能身上學到了很多東西。“如果要我自己點評，AlphaGo確實下得太精彩了，很多地方都值得我們去學習、探討。它改變了一些我們對圍棋最初的看法，其實沒有什麼棋是不可以下的，可以大膽去創新，開拓自己的思維，去自由地下一盤棋。”柯潔說。

　　此外，AlphaGo的下棋速度也令人驚嘆。比賽共計289手，AlphaGo用時5454秒，平均每步用時37.9秒。柯潔用時10003秒，平均每步69秒。

　　柯潔還進一步袒露了他對圍棋“人機大戰”的看法，“我還是喜歡和人類下棋。”他說，此前有人建議他應該與國產的騰訊絕藝、日本的ZEN等人工智能進行網絡訓練，從而提高自己與人工智能對戰的經驗，但被他拒絕了，“我相信科技的力量，也相信人工智能的發展會讓世界變得更美好。可它始終都是冷冰冰的機器。”

　　盡管輸掉了首盤，但柯潔並未喪失斗志，“我會珍惜機會，全力以赴下好接下來的兩盤棋。讓它的主機發燙一下也好，以后它變得越來越厲害，那我豈不是更沒機會啦？起碼我努力過了。”

　　至於AlphaGo消耗了多少處理器來應對柯潔、柯潔在首盤中又是否讓AlphaGo的處理器快速運轉到“發熱”？對於這一系列問題，AlphaGo研發團隊的一位人士並未正面回應。不過他透露，過去一年，AlphaGo一直在不斷學習，除了學習人類下棋，新版AlphaGo還會通過不斷的自我對弈提升算法。（記者 孫奇茹）

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