不依靠人類的任何知識、數據、示例或特征，完全從基本理論開始學習的阿爾法狗最新版本阿爾法元再次震驚世界：自學三天，以100：0的成績完勝此前擊敗李世石的阿爾法狗版本﹔自學40天，以89：11的絕對優勢擊敗阿爾法狗Master(大師)版。這給人們提供了一種新思路，完全拋棄人類以往的經驗和數據，讓機器從零開始，自己學習。

盡管這並非是理論突破，但這一新思路必將對人工智能發展產生重大影響。當機器能夠“無師自通”，人工智能會走向何方？

“從無到有”的時間比想象中快得多

對從事人工智能研究的人來說，近年來人工智能發展的速度超乎想象。去年3月，阿爾法狗4：1戰勝李世石，讓人們意識到這可能是人類在圍棋上戰勝機器的最后一戰，以至於今年5月，阿爾法狗(大師)與當下圍棋第一人柯潔比賽前，幾乎沒有人看好人類能贏。結果不出所料。

與舊版阿爾法狗不同，阿爾法元是完全基於自己學習的機器，它根據人類給定的規則，充分發揮計算機的計算能力和存儲能力，短期之內就達到了令人震驚的效果。

上海交通大學計算機系特聘教授馬利庄提醒，如果把學習了3000萬張人類棋譜的舊版阿爾法狗看成是人類3000年圍棋智慧的結晶，那麼“阿爾法元”僅用三天就將它碾過了。“這充分說明機器通過自我學習，可以非常快速地完成從低水平到高水平的轉變。”馬利庄甚至斷言，在目標明確且規則比較透明的領域，機器肯定會超越人類。

人類的優勢在於理解、概括整體的能力

拋棄人類經驗的機器學得更快，是不是人類經驗限制了機器發展？針對這種說法，上海交通大學生物醫學工程學院教授、Med-X研究院副院長殷衛海表示，阿爾法狗和阿爾法元的創造者和擁有者都是人，同時人類也決定著阿爾法狗和阿爾法元是否參加比賽或者退役，所以阿爾法元的出現不僅不是人類無能的表現，更預示著人類的創造能力達到了一個新高度。

在思維方式上，人與機器有著巨大差異。馬利庄說：“人類強於概念、總結和推理，機器強於記憶、計算。舉例來說，人眼能在1/300秒內就識別一張圖上兩個人物之間的關系，而谷歌公司為了讓機器識別貓，用上了1.6萬個芯片，花了三天時間。”即使人工智能下棋贏了人類，我們仍覺得對面坐著的那個不是真正的智能。阿爾法元的“無師自通”技術並不適用於所有領域，要像人類那樣處理復雜事務和模糊場景，仍需人類經驗。科學家正在努力消弭人與機器的界限，比如讓人機能夠自由無礙地交流、讓機器人能夠幫忙照顧老人和孩子等，這就需要人工智能在語音識別、圖像識別、自然語音理解、無人駕駛等方面取得突破。而目前這方面人工智能還有很長的路要走。

對人工智能發展要有長遠預期

“阿爾法元既是人類技術上的一次勝利，也提醒人們要預防人工智能失控的可能，畢竟它可以脫離人類的經驗發展出自己的行為模式。”上海交通大學科學史系主任江曉原說。

馬利庄表示，毫無疑問阿爾法元給出的算法會很快投入到人工智能領域的各個方面。要注意的是，一旦出現人機對抗，就是單槍匹馬與汪洋大海的抗爭———機器想要更強大，加裝一塊中央處理器或圖形處理器非常容易，它們之間的信息是光速傳播的，而人與人之間的溝通需大量時間，一個人說的話也不一定完全被對方理解。

殷衛海說，一個可以預見的現實是，如果沒有法律法規的限制，再過30-50年，智能機器人的數量將超出想象。我們應該讓智能機器人不受限制地增長嗎？我們能與智能機器人和平共處嗎？人們應該把這些問題從科幻層面帶到現實場景中來，把人工智能放到未來50-100年時間尺度上進行思考。

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