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　　近日，百度與中國長城宣布協力構建國內首家“軟硬創”三位一體人工智能平台，為傳統智慧城市提供一攬子解決方案，促進行業轉型升級。

　　此前，在騰訊AI Lab（人工智能實驗室）第二屆學術論壇上，騰訊發布其在人工智能方面的三大戰略方向：打造通用AI（人工智能）之路﹔成立機器人實驗室﹔聚焦“AI+醫療”戰略，探索落地場景……

　　從連續兩次寫入政府工作報告，到業內積極部署推進智能產業，“人工智能”無疑已經成為當下熱門話題。我們將迎來怎樣的智能生活，人工智能和實體經濟如何深度融合，哪些發展瓶頸亟待突破，都值得思考。

　　“人工智能讓城市變得更聰明”

　　阿裡巴巴的人工智能設計師“魯班”，去年雙11購物節期間，針對不同消費者自主設計了4.1億張商品海報。

　　京東配送機器人，會自行拐彎，規避路障，禮讓行人，一切操作自動完成。

　　小偷打碎玻璃時，智能攝像機就能自動拍下小偷照片，並傳送到用戶手機，為破案提供重要証據。

　　患者做完心電圖，智能系統直接給出初步分析報告，同時提醒需要注意的數值事項，輔助醫生做診斷。

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　　發展智能產業，拓展智能生活，政府工作報告描繪的藍圖正在逐步成為現實。

　　“黨的十八大以來，我國人工智能技術迅猛發展，獲得重要進展的人工智能應用，都是與對應行業、產品或服務相結合的，服務用戶、服務大眾是技術發展的必然結果。從長期看，人工智能作為未來提高生產力的關鍵技術，其發展會是一個螺旋上升的過程。”360集團董事長兼首席執行官周鴻祎表示。

　　“從基礎的預約挂號、獲取檢查結果，到手術機器人、遠程智能診治等新手段的運用，人工智能技術正逐漸運用在醫療行業方方面面。”北京大學黨委副書記、醫學部黨委書記劉玉村指出，人工智能技術一定程度上改善了群眾的看病就醫環境，給患者帶來便利的同時也提高了就醫效率，緩解了公共資源的壓力。

　　“如今，居民電梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生態城管理委員會副主任羅家均告訴記者，生態城美林園小區目前安裝了54台智慧電梯，用戶掃描電梯轎廂二維碼，就能了解電梯維保信息﹔電梯“黑匣子”實現全天候運行監控，乘梯人一旦被困，可立即通過4G高清攝像頭與救援人員對話。

　　“人工智能技術的飛速發展，讓城市變得更聰明”，羅家均深有感觸，“收垃圾、預約家庭醫生、掌握區內交通狀況、遠程控制智能家電……生態城的居民通過網站和手機APP，足不出戶便可享受30項社區智慧生活服務﹔智慧網廳、智慧大廳也實現了互聯網和電子政府的融合。”

　　“新技術也在創造新的就業崗位”

　　火災現場，消防員的“逆火而行”令人動容。危險的作業一線，能否不用人工？答案是，行！

　　“中信重工的特種消防機器人可實現准確到位，代替消防救援人員實施無人滅火。”中信重工機械股份有限公司董事長俞章法自豪地說。

　　“人工智能的生命在於應用。”俞章法說，通過運用“機器逆學習算法”，中信重工還研制了防爆輪式巡檢機器人、國內首台鐵路列檢機器人、綜合管廊機器人、水下機器人、水泥碼垛機器人、高壓水射流機器人……2017年中信重工機器人及智能裝備產業板塊營業額突破10億元人民幣，真正實現了“傳統動能+新動能”雙輪驅動。

　　會包邊，能上件，會焊接，能涂膠……在東風柳汽柳東乘用車基地，一排橘黃色的“機械手”自動運轉，沖壓、焊接、涂裝、總裝四大工藝及配套設施，全部實現了機器人自動化作業。

　　“目前柳州市工業機器人存量近4000台，並以每年1000台的增量遞增。”廣西柳州市市長吳煒說，2017年引導社會固定資產在工業機器人方面投資3.6億元，為企業降低成本30%，節約人工40%，提高效率30%。

　　借助人工智能技術，不僅在工業上實現了“黑燈工廠”，農業也能自動化。

　　“這條生產線，由全自動播種線、補苗設備、移栽機、跳移機、噴灌機等組成，實現了種苗全自動快速繁育，大幅提升了生產效率。”談起自家的“植物工廠”，內蒙古蒙草生態環境（集團）股份有限公司董事長王召明臉上寫滿了興奮。

　　“發展智慧農業，需要構建大數據平台。”王召明建議國家出台政策，支持有能力的農業企業構建生態大數據平台，運用衛星遙感、大數據、人工智能等技術，集成水、土、空氣、微生物等多種數據。“該澆多少水、該施什麼肥，讓農民一目了然，再運用互聯網實現一鍵操作。”

　　智能制造、機器人、高檔數控機床和其他新興技術的興起，會不會造成失業問題？

　　“新技術在沖擊傳統就業的同時，也在創造新的就業崗位。”中華全國總工會研究室主任呂國泉表示，技術革新將倒逼產業結構調整，創造新型就業機會。他建議抓住機遇，把促進“創業式就業”與發展“三新”更好結合起來，發展就業新形態，形成經濟發展和擴大就業的聯動效應。

　　“缺少重大原創成果困擾行業發展”

　　當前，我國的人工智能產業成績喜人，但也存在著諸多發展難題和障礙，亟待破解。

　　業內人士紛紛表示，缺少重大原創成果、缺乏系統的超前研發布局、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求、政策法規和標准體系欠缺，是困擾我國人工智能發展的難題，時代在呼喚體制機制改革創新。

　　“政策與技術進步是否匹配，一定程度上決定了產業創新速度和競爭力。”百度公司董事長李彥宏建議國家出台政策，鼓勵企業打造高水平人工智能開放平台﹔加快研究自動駕駛運營政策，盡快明確自動駕駛汽車運營的資質要求﹔提高自動駕駛領域網絡安全和風險防范意識﹔推進智能化道路基礎設施規劃建設，打造支持自動駕駛汽車的新型城市交通環境。

　　“目前的硬件特別是移動端或者物聯網設備，很難滿足人工智能算法需求，需進一步優化算法﹔當前人工智能技術的理論仍然不太完備，需要繼續加強基礎理論研究。”周鴻祎表示。

　　“人才是第一資源，要吸引和培養人工智能高端人才和創新創業人才，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。”商務部電子商務和信息化司司長騫芳莉建議，支持加強人工智能相關學科專業建設，引導培養產業發展急需的技能型人才。

　　“要形成人工智能產業發展的科研‘生態圈’，發揮整體競爭優勢。”中科院合肥物質科學研究院先進制造技術研究所所長王容川建議，通過發展聯盟、聯合等方式，對現有從事人工智能研究的機構進行整合，並配套相關的整體研究規則。同時進一步促進大數據融合，打破信息壁壘，讓各有側重、單打獨斗，轉變為科學布局、互為支撐、發揮合力。

　　“對於因人工智能產業發展可能帶來的改變，立法上要有充分考慮。”王容川建議開展人工智能相關政策和法律法規研究，推動行業合理開放數據。充分考慮社會倫理問題，比如明確機器人有無社會屬性、無人駕駛汽車交通事故的責任主體認定等。

　　（本報記者李翔、龐革平、溫素威、楊倩、靳博、史鵬飛、吳姍、許晴、孫振、李縱、張棖）

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