摘要：數據新聞作為一種技術邏輯和內容價值共存的新聞報道形式，是未來媒體傳播轉型的一個重要依托。我國主流媒體的數據新聞實踐還處於初期探索階段，本文抽取了人民網、新華社、中央電視台三家代表性主流媒體在新媒體平台上的數據新聞報道案例，從報道特征、生產困境兩個層面進行解構分析，並引用國內外優質數據新聞生產案例作對比支撐，提出相應的實踐對策。

關鍵詞：數據新聞、主流媒體、新媒體平台

 

一、 何為數據新聞

“數據新聞”（data journalism）也稱“數據驅動新聞”(data-driven journalism)，《數據新聞手冊》將數據新聞定義為“用數據處理的新聞”①，目前，國內學界和業界對於數據新聞的概念並沒有統一而明確的界定，但隨著新聞實踐的轉型和升級，數據新聞已經掀起了全球新聞報道的新浪潮。數據新聞的概念界定可追溯到早期的“精確新聞”和“計算機輔助報道”（Computer-Assisted Reporting,簡稱CRA）②。

“精確新聞”由美國新聞記者菲利普·邁耶提出，這一理念倡導新聞記者主動收集數據資料並在報道過程中採用實証主義的方法進行新聞報道以強化新聞內容的客觀性和可信度。數據新聞在大數據技術的支撐下實現了對數據收集、數據分析的進一步精確化、科學化，從實証主義的視角出發，數據新聞可以看作是對“精確新聞”的延伸和發展。此外，與數據新聞最為直接相關的是“計算機輔助報道”。顧名思義，“計算機輔助報道”是指利用計算機進行數據收集和數據分析以提高新聞工作效率的一種技術。國內學者方潔在對“精確新聞”概念進行梳理和總結的過程中提出，計算機輔助報道側重於報道的技術手段而，它僅僅能作為一種輔助工具但不可成為一種獨立的報道形式。

綜合數據新聞的研究文獻和業界實操，本文認為，“數據新聞”是指借助計算機進行數據抓取、過濾和分析最終以可視化形式呈現新聞內容以促進公眾理解事實真相的一種新聞報道方式。“數據新聞”不僅應該從技術邏輯上區別於傳統的新聞報道，並且應該從分析邏輯上挖掘隱藏在數據背后的事實，它不應止步於視覺化的敘述手段，更應實現數據的價值性和人性化。

 

二、 主流媒體在新媒體平台上的數據新聞報道特征

為了研究目前主流媒體新媒體平台的數據新聞報道現狀，本文收集了人民網、新華社、中央電視台三家代表性主流媒體的新媒體平台上從2018年至2019年3月有關數據新聞的報道案例。其中，中央電視台以央視網為數據新聞的集中地，報道題材主要集中於兩會報道、、春運、財經報道、政府工作報道。央視新聞客戶端有關數據新聞的報道多轉載於央視網，並無顯著優質內容。人民日報的數據新聞主要來自於人民網的“圖解新聞”以及人民日報客戶端的“數說”系列產品。內容主題集中在兩會報告、經濟發展、社會民生、改革成果五大領域。新華社的數據新聞主要發布於新華網的“數據新聞”一欄以及新華社客戶端，案例顯示，網頁端以發布圖文形式為主，而客戶端以發布微視頻為主。與人民日報大同小異，新華社發布的數據新聞主要集中在兩會報道、經濟發展、社會民生、改革成果、政府工作報告幾大領域。此外，案例顯示，較人民日報而言，新華社發布的生活資訊類的數據新聞更為突出，例如“大數據告訴你，與考驗有關的那些事！”、“焦慮+迷茫，白領變身窮忙族？”。

從收集的眾多案例中，本文總結了目前主流媒體新媒體數據新聞報道的特征。

第一，報道題材大撒網，小聚焦。國內主流媒體新媒體平台的數據新聞報道題材涵蓋政治、經濟、文化、民生各領域，其中經濟、政治兩大類的報道題材較為突出。

人民網在2018年兩會期間推出圖解新聞《數據逐年看》盤點5年來中國經濟發生的歷史性變革﹔2019年推出兩會圖解新聞，內容涵蓋全國政協常委會工作報告、最高檢察院以及最高法院工作報告。此外，2018年，人民網推出“數說”系列產品，用數據盤點改革開放40年來中國在經濟、政治、軍事、文化各領域的發展變革。新華網客戶端系列微視頻——《數據告訴你，習近平心中什麼最重要》、《改變中國，影響世界的40年》、《這冊國家賬本的數據，都挺好》……這一類微視頻以宏觀壯大的視角去呈現中國經濟文化的發展，用真實數據展現中國實力。央視網在2014年開始推出“據說”系列產品，主要報道兩會、春運、APEC。此后，央視網一直延續這一傳統，相繼推出有關兩會數據新聞的系列內容。例如，2018年推出的系列報道《開卷兩會》，用數據梳理北京、山西、浙江三省監察委試點成果，用數據展現年度經濟發展狀況﹔2019年的系列報道——《據看兩會》內容涉及兩會中的民生熱點、政府報告等。

除政治經濟類的宏大主題，主流媒體在新媒體平台上推出的數據新聞產品也逐漸涌現出生活資訊類題材。其中，新華網“數據新聞”欄的報道內容涉及眾多民生資訊類話題。例如，《家宴·人間至味是團圓》、《送你一份春節出游必備指南》、《選擇民宿出行的你，真的了解“它”嗎？》……這一類題材的數據新聞呈現出生活化、常態化的特點，從新聞價值的角度上來看，其顯著性、重要性雖不及政治經濟類題材，但其趣味性、接近性更勝一

籌，符合新媒體時代用戶對輕量級內容的要求。

第二，數據呈現可視化、傳播形式多樣態。數據可視化一向是數據新聞的標配，從用戶互動的角度出發，主流媒體新媒體平台的數據新聞產品可分為“靜態”和“交互”兩個類別，其中又以“靜態”類產品為主③。如人民日報客戶端發布的“數說”、新華網“數據新聞”以圖表呈現內容﹔新華社數據新聞微視頻、央視網“據看兩會”專題報道則為視頻形式﹔此外，主流媒體的新媒體平台也涵蓋少量h5形式的數據新聞。

以人民網2018年7月17日發布的《圖解：大數據告訴你，95后熬夜看世界杯愛看啥？》為例，新聞開篇為簡要明了的“編者按”，指出人民網聯合騰訊，用大數據揭秘“95”后年人的觀賽取向。緊接著報道用條形圖呈現了觀賽人群的年齡佔比、用餅圖繪制了觀賽人群的性別佔比，用長條形圖案說明了觀賽人學歷佔比，最后得出結論：熬夜看球八成為95后男性，大約一半人群的學歷在高中及以下。緊接著，該報道採用圖文形式呈現熬夜看球網友集中所在省份，梳理出十大熬夜看球城市。除了呈現和解釋數據，新聞還通過大數據抓取了“95”后最關注的球星以及世界杯期間的熱詞。

圖解式“靜態”數據新聞沒有交互設計，僅僅是對數據的簡單呈現並輔以必要的文字說明。相比之下，交互式數據新聞不僅具有視覺化效果，並且通過交互設計深度連接內容與用戶，在提升用戶自主性的同時增加用戶體驗。如新華網客戶端發布的《瞰中國，看數據》，用戶通過點擊屏幕下方的標記來喚醒可視化動圖，查看我國2018年GDP、糧食產、進出口貿易等相關內容，該篇報道也凸顯了我國主流媒體新媒體平台的數據新聞普遍存在的問題——交互性不足，交互體驗欠佳。這類交互式數據新聞在主流媒體的新媒體平台上較為欠缺，“靜態”圖表+文字的可視化手法更為普遍。

第三、欄目構建趨向專業化、系統化。2014年中央電視台推出“據說春運”系列報

道，此后，數據新聞開始在國內主流媒體中掀起浪潮，其新媒體平台也在長期的探索實踐中逐步實現了數據新聞欄目建構的專業化和系統化。自2014年開始，央視網以中央電視台為依托推出“據說春運”、“據說兩會”等系列內容﹔2013年，人民網成立人民網要聞可視化組、開辦“圖解新聞”欄目並在客戶端同步上線﹔2012年12月新華網推出“數據新聞”專欄，2013年成立數據新聞部進行專業化內容生產，其產品覆蓋微信公眾號、客戶端、網頁端。這些主流媒體的數據新聞團隊基本包括記者編輯、數據分析師、設計師、程序員這四類人員。

目前，從選題策劃到數據挖掘、清洗、分析再到前端設計，三家主流媒體的新媒體平台基本擁有了數據新聞生產流程體系。欄目的專業化有利於實現內容輸出的持續性和穩定性，專業團隊更能保証優質內容的產出和數據新聞的常態化運作。專業化、系統化成為主流媒體進行數據新聞生產的必然趨勢。 

第四、敘事手法軟硬兼施。數據新聞在敘事邏輯上顛覆了傳統的新聞報道，數據圖表代替文字文本完成故事講述，可視化、交互性手法代替單一線形的描述，關鍵的數據節點成為新聞故事的核心。在敘事手法上採用多位立體的方式，主流媒體從軟數據報道和硬數據分析兩個維度進行內容敘事④。

首先是以多元形式講述新聞故事的軟數據分析，這類報道結合文字、語音、圖表、動畫等多種形式，敘事從數據切入，層層遞進表現主題。例如2018年9月12日新華網發布的《幼兒園“小學化”，是什麼壓垮了孩子們的童年？》就屬於圖文形式的軟數據分析類報道。此報道沿用了傳統新聞消息的敘事手法，開篇有明確的導語：“日前，教育部辦公 

廳發布了《關於開展幼兒園“小學化”專項治理工作的通知》……什麼樣的學習環境更利於幼兒的學習興趣和身心發展呢？”。該篇報道採用“是什麼，為什麼，怎麼樣”的邏輯對幼兒園“小學化”現象進行了分析——第一部分採用圖文+數據的方式分析了幼兒園“小學化”的程度以及表現，第二部分通過條形統計圖闡釋了幼兒園“小學化”形成的原因，第四部分通過簡單的配圖+文字的方式說明了幼兒園“小學化”產生的影響，最后提出針對此種現象的解決措施。該篇報道結合了數據、文字、卡通圖片等多種形式，邏輯關系層次遞進，而數據作為主要的論據起到了關鍵性作用。

第二是以核心數據為主要表述內容的硬數據報道。這類報道重在數據量統計、佔比分析、數據對比來表現數據背后的新聞故事。以人民日報客戶端在2018年10月16日發布的數據新聞《40年前后的交通出行數據，哪個讓你感觸最深？》為例，該篇報道採用h5技術，以簡單的圖表為基礎羅列出1978年同2019年的數據對比情況，並輔以簡要的文字說明。從內容來看，該報道由以下幾組數據構成：1978年與2019年的總客運量、總貨運量、鐵路營業總裡程、高鐵營業裡程、鐵路擁有機車、公路總裡程、高速公路總裡程、民用汽車保有量、汽車司機人數。硬數據報道將故事講述交給數據，直觀而明了地展現報道對象的發展變化，敘事結構清晰。但是，此類數據新聞在分析邏輯上不及軟數據報道，數據的價值性過於單薄。

第五、傳播渠道多平台、立體化。除開內容、形式上的變革，新媒體區別於傳統媒體的另一關鍵點在於渠道的融合。從用戶鏈接這一層面分析，渠道不僅是內容的分發平台，更是關系建構平台，是鏈接用戶與產品的橋梁紐帶。我國學者喻國民早前提出“渠道失靈”一說，他指出，傳統媒體所面臨的“渠道失靈”困境並不是單純意義上的物理渠道上的中斷，而是在信息社會中所遭遇的關系渠道失靈。面對海量的過剩信息，如今的互聯網用戶更願意從自己的關系渠道獲取信息源。因而，新媒體平台的任務是將內容產品嵌入用戶的關系網，實現產品與用戶的深度鏈接。在數據新聞的實踐過程中，主流媒體已經意識到，打通各平台、實現內容產品的多平台、立體化傳播具有深遠意義——其價值不亞於生產出優質的數據新聞產品。目前，中央電視台、人民日報、新華社紛紛開通新聞客戶端、運營媒體公眾號、持續開發網頁端，結合各平台特征推送數據新聞產品。例如，新華社客戶端集中發布數據新聞微視頻、數據新聞h5產品，新華社微信公眾號、新華網則以發布圖文形式的數據新聞產品為主。

 

三、 主流媒體在新媒體平台上的數據新聞報道困境

國內主流媒體新媒體平台在選題策劃和前端設計方面借鑒國內外優質數據新聞生產模式，其生產機制逐步向專業化、系統化靠攏。但是，數據新聞作為一種技術價值與人文價值共存的新型報道模式，主流媒體的實踐操作還處於初期階段，與國內外優質的數據新聞相比，還存在一定的差異。目前，國內主流媒體新媒體平台的數據新聞實踐面臨諸多困境。

第一、數據開發不足，數據素養欠缺。數據新聞離不開海量數據做支撐，開放型數據平台理應成為主流媒體新媒體平台開發數據新聞的重要數據來源。2009年1月，美國前總統奧巴馬簽署《開放透明政府備忘錄》，開放政府數據，這一舉動掀起了全球化數據開放運動。直至2016年2月，中共中央廳、國務院辦公廳才明確要求政府實施數據開放，政府部門成為獲取信息的首要來源。然而，生產實踐表明，國內主流媒體對於數據的開發明顯不

足，缺乏利用政府數據的意識，造成數據來源較為單一。

以新華社“數據新聞”欄目為例，除政府工作報告、財政報告等政治性題材之外，社會民生類題材的新聞數據主要來源於社會第三方機構以及新華社內部數據資料庫。如《送你一份春節出游必備指南》、《商業化的復興：中國數字音樂產業現狀》、《解碼單身經濟：享受一個人的精彩》，其數據分別來源於高德地圖數據庫、艾瑞資訊發布的《中國數字音樂產業研究報告》、速途研究院發布的《2018年中國單身人群消費行為調研報告》。實踐表明，主流媒體對政府開放型數據的利用率還有待提高。此外，我國政務機關的數據開放也有待推進，如何權衡數據開放與國家數據安全是政府部門需要思考的難題，但就主流媒體自身而言，利用政府數據的意識薄弱、開發公共數據的能力不足是造成數據新聞來源單一的重要原因。

此外，數據素養欠缺仍然是目前主流媒體新媒體平台在數據新聞制作過程中凸顯的問題。大數據顛覆了簡單的數字集合，取而代之的是全部數據而非樣本數據，全數據思維不同於“精確新聞”裡採用的樣本數據思維，其邏輯導向是海量的數據統計、科學的分析描述以及預測性的判斷。但在數據新聞的生產實踐中，我國主流媒體在新媒體平台呈現的內容產品沒有實現對海量數據的掌控，數據挖掘僅僅通過對簡單數據的處理得出相應的結論觀點，缺少數據闡釋、數據批判。這一點在人民網的“圖解新聞”裡表現最為突出——大部分圖解新聞通過提煉相關信息，用少量數據作支撐來解釋說明報道主題，過程中缺少智能分析和更為多元的數據支撐。將單一化的圖解新聞看作數據新聞，本質上來說，是數據素養欠缺的表現。

第二、形式大於內容，新聞價值淺表化。數據新聞區別於傳統的“精確新聞”，數據可視化成為數據新聞的標配。數據可視化不僅具有技術價值上的視覺沖擊力，同時應該具備受眾價值上的闡釋力，可視化的目的在於幫助受眾更好地理解事實。因而，數據新聞無論是從視覺審美還是內容敘事上，都應該以服務公眾利益為出發點。目前，國內主流媒體的新媒體平台大多能運用數據圖表、熱力圖、地圖等可視化手段，但也出現了形式大於內容的問題，注重數據可視化的技術價值，而忽略了可視化的敘事功能，從而導致新聞價值開發不足。

央視網2019年推出的新聞報道《數據看兩會：就業穩，收入增，我們就更有底氣 》，報道採用動態數據圖表結合解說詞的形式，以及的豐富色彩元素給人以視覺沖擊力。報道呈現了全國兩會開幕以來關於收入的話題總量以及其他兩會關注的民生類話題。但報道存在兩個問題：第一，數據支撐少。第二、可視化多余。如果將報道中的可視化圖表和動態圖去掉，觀眾仍然可以通過解說詞理解報道內容。《數據新聞手冊》這樣來描述數據可視化的價值：“記者面臨的問題不是你是否有能力將數據集轉化為可視化作品，而是你是否有必要這樣做，數據可視化寧缺毋濫。”。 

第三、可視化呈現單一、交互性體驗欠佳。雖然我國主流媒體新媒體平台已經能夠運用多種可視化手段，但與國外優質的數據新聞相比，我國主流媒體在可視化呈現上顯得力不從心，用戶的交互性體驗遠沒有被滿足。

目前，我國主流媒體新媒體平台的數據新聞報道以小型圖表為主、熱力圖、動態地圖、三維時空式圖表等綜合性元素較少，例如人民網的“圖解新聞”、新華網的“數據新聞”。相比較而言，圖表在視覺呈現上較為單一，一維的條形統計圖、餅狀、散點圖加上靜態的可視化處理使得整篇報道缺少沖擊力。此外，靜態的可視化處理也削弱了作品的交互性，降低了用戶體驗。在交互性報道中，用戶可以根據自我偏好選擇關注的焦點，通過與作品的互動完成對新聞內容的深度理解。但就目前的情況而言，主流新媒體在新媒體平台上發布的數據新聞絕大部分為靜態報道，少量交互式報道則是以h5為依托。但是，h5的傳播端較為局限，主要適用於在手機端呈現，這就大大降低了其他端口用戶的體驗。其次，h5樣態的數據新聞在交互性上僅僅停留在“翻頁”上，敘事框架單一導致用戶的自主性被削弱，這樣的設計幾乎不允許用戶根據自我偏好來選擇報道內容。

同樣以新華社客戶端在2019年3月5日發布的h5數據新聞《瞰中國，看數據》為例，全篇報道採用條形統計圖展示2014年至2018年我國GDP、工業增加值、清潔能源佔比的相關數據情況，用戶通過點擊屏幕只是區域可以實現交互式觀看，但這類簡單的“內容喚醒”式閱讀並不能滿足用戶的交互需求。

第四、報道題材同質化、調查類新聞缺席。國內主流媒體新媒體平台的數據新聞普遍面臨選題受限、題材同質化的問題，題材主要集中在政府報告、財經報告、社會民生三大類。諸如每年有關兩會、春運的數據新聞成為各大主流媒體集中報道的題材。與國外媒體的數據新聞實踐現狀相比，調查性報道較為匱乏。這一類報道需要投入大量的時間、人力、物力等諸多成本，在選題、數據挖掘和分析、可以化設計等層面對專業性要求更高。我國主流媒體必須意識到，數據新聞更適合做調查報道、解釋性報道，這類報道題材信息量大、

數據紛繁復雜，更需要借助數據可視化幫助新聞敘事。此外，由於調查類報道涉及面廣、各層級關系之間盤根錯節，更有助於實現數據新聞的多層次敘事框架。

 

四、 主流媒體新媒體平台數據新聞實踐對策

主流媒體新媒體平台要進一步提升數據新聞生產水平，在技術開發、題材報道、人才培養等諸多方面進行升級。具體而言：

第一、善用開放數據，提升數據素養。2015年，國務院下發《促進大數據發展行動綱要》，提出在2018年底建成國家政府數據統一開放平台⑤。由此，復旦大學於2018年對19個政府數據公開平台進行了評估，發布了《2018年中國地方政府數據開放報告》，報告顯示，絕大部分政府開放數據匯集在統一專有平台，同時具有大量可機讀格式數據集。此外，這一部分開放數據涵蓋經貿工商、社會民生、機構團體、醫療衛生等17個主題。而供數據源主要來自統計局、商委、交通局、衛生局等31個政府部門。可見，我國政府開放數據平台的搭建已基本完成，主流媒體應放開眼界、拓寬格局，善於利用開放數據，尤其是來自政府的權威數據集。同時，高等院校科研機構的數據集因其嚴謹性、科學性和客觀性，也可被納為主流媒體新媒體平台在數據新聞生產過程中的數據來源。此外，非政府機構具有公益屬性，其數據一般可供公眾免費使用，數據易獲取，例如中國紅十字會、世界衛生組織、國際勞工組織等。

數據素養包含數據挖掘、數據分析、數據理解和數據批判素養，既提出了對技術操作化的要求，也強調了對數據邏輯的闡釋能力。我國主流媒體不應停留於技術操作化層面對數據進行簡單的排列，而應注重海量數據之間的邏輯關聯，在講述新聞的過程中實現由淺入深、由表及裡。同時，保持讀數據源的理性批判思維，認識到數據源的局限性和非科學性的一面，避免數據對結論的錯誤引導，這就要求在數據挖掘中注重數據源的權威性和科學性，在數據清洗中保持對異常數據、缺失數據的理性判斷。

第二、挖掘新聞價值，講好新聞故事。數據新聞的出現突破了傳統新聞的報道模式，以數據為核心敘事文本，但這並不代表著數據新聞僅僅只是數據集的匯總和可視化的呈現，數據新聞的價值在於多維數據背后的新聞事實以及可視化手段對於受眾理解力的提升。因此，挖掘新聞價值、追求事實真相、講好新聞故事應是題中之義。在宏觀報道類題材中，聚焦整體，通過呈現數據規模、變化、趨勢等宏觀數據，尋找數據背后的社會意義，發現隱藏的社會問題。在深度調查報道中，聚焦社會群體和熱點事件，對話題進行深度分析和預測性報道。

2018年全球數據新聞獎頒發的年度最佳新聞數據應用獎——《The Atlas Of Redistricting》（《選區的重新劃分》），就是數據價值開發的典型案例。美國的Five Thirty Eight網站研究了七個不同的重規劃選區，用地圖結合圖表的形式量化了他們的政治影響，

為全國繪制了一套可供選擇的國會地圖，並探索地區界限的改變將如何從根本上改變美國眾議院的黨派和種族構成。這數據新聞的創新性不單限於技術層面的可視化，而是在數據價值開發層面做到了深入挖掘、創造發揮。

第三、豐富視覺效果，增強交互體驗。中國傳媒大學教授郎勁鬆從呈現手法上講數據新聞分為“可查詢的交互地圖”、“動態地圖”、“信息圖”⑥，從總體而言，我國主流媒體新媒體平台的數據新聞多以信息圖為主，敘事框架單一，缺少交互性。因此，應首先在技術層面實現多維可視化，運用交互地圖、動態圖、熱力圖等可視化手段實現不同維度的新聞敘事，從而豐富報道框架。其次，打破單一線性的傳播模式，從受眾角度出發，對數據可視化內容進行分類處理，實現閉合環內的開放與互動。

在這一方面，我國地方報業集團同樣具有優質內容可供借鑒。以川報觀察客戶端推出的h5數據新聞《顛覆！大數據場景下的成都生活》為例，該報道從吃、行、來客、文化、消費、旅游五個方面入手，結合動態數據圖表展示各部分內容，豐富的色彩和動畫形成強烈的視覺沖擊力。但該篇報道與路透社推出的數據新聞《life In The camps》（《生活在難民營》）相比，在可視化元素和交互體驗方面都有所欠缺。《life In The camps》使用衛星圖像和數據記錄了庫圖巴朗的擴張以及基礎設施的短缺，報道融合了由數據驅動的圖形、照片以及視頻，將故事整合起來，展現了難民營生活空間的絕望狀態。主流媒體新媒體平台同樣可以借鑒大體量的報道形式，利用可視化技術和交互設計整合內容。

第四、突破題材限制，創新報道內容。數據新聞選題的局限性制約最終產品的可視化效果和用戶的交互式體驗，同時也削弱了新聞敘述的深度。諸如單一層面的財經報告、政府報告、社會民生等選題視野狹窄，缺乏宏觀視角，難以構建復合多元的新聞敘事體系。主流媒體新媒體平台在選題初期，應開拓視野、突破限制，發揮新聞媒體的輿論監督和導向作用，嘗試調查報道類題材。由於調查類報道題材宏大，數據集繁雜，因此從前期策劃到前段設計需要統籌人力物力，做到主題先行、數據優先。在前期策劃階段明確報道主題、劃分報道結構、完善設計方案、協同資源配置﹔在數據挖掘和清洗階段，統一數據格式、區分數據類型、清理錯誤數據﹔在前端設計階段，結合報道主題、豐富可視化效果、提升交互體驗。利用數據驅動完成深度報道，挖掘隱藏的數據價值以及相關關系，可以看作是主流媒體新媒體平台在數據新聞領域的發展路徑。

這一類題材的數據新聞在我國主流媒體新媒體平台上出現頻率較低，缺少典型案例。因此，可借鑒國外優質調查報道類數據新聞的實踐經驗，取長補短、探索創新。以加拿大《環球郵報》的《Easy Money》（《快錢》）為例，該報道曾獲得2018年全球數據新聞獎頒發的年度調查報道獎。《快錢》是一項針對白領犯罪的數據調查，報道揭示了加拿大白領階層如何重復實施股票欺詐，分析了証券犯罪的四個方面，並用四篇數據圖表展現這一問題。報道第一部分探討了犯罪者通過鑽監管部門的漏洞而逃過懲罰的問題，第二部分展現了累犯利如何利用政策漏洞，第三部分展現了股市的系統漏洞問題，第四部分則考察了受害者的利益損失以及受到的不公正待遇。這一調查創造了該國第一個白領犯罪執法圖景，並引起了政府的積極回應以及全國性的話題討論。考慮到人力物力和時間成本，諸如此類的數據新聞可成為主流媒體新媒體平台在數據新聞報道中的一種非常態實踐。

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