每当我卡在文章的开头，都会有些自暴自弃地想起这样一条新闻：韩国一家媒体“聘用”了人工智能记者，0.3秒一篇稿，文通字顺，数据详实，半数以上的读者分辨不出作者是人是机。

　　这并不是人工智能第一次抢记者饭碗。在此之前，我国的一些网站也已采用了写稿机器人，它们活跃在体育和财经领域，追踪行业动态，推送新闻资讯。每天工作24小时，没有稿费，也没有疲惫。

　　支持它们的，不是日薄西山的新闻理想，而是深度学习算法。

　　曾几何时，程序员勤勤恳恳地编写代码，指挥机器做事。最近爆红的深度学习技术，则相当于“授之以渔”。具有深度学习程序的机器，能模仿人类感知世界的方式，获取经验和知识，习得技能。

　　在我国研究者的努力下，教师行业也可能受到冲击。科大讯飞研究院正在研究“判卷子机器人”，它们能扫描试卷，在后台转换成文字，理解并且批改。

　　研究主管王世进在一场果壳空间沙龙上介绍道，在小学生的试卷之后，机器人要识别的下一个目标将是医生手写的药方。把人脸识别、声音识别等感知技术与后台认知技术融合、开发应用，也是我国人工智能从业者关心的焦点。

　　在围棋领域大出风头后，AlphaGo（阿尔法围棋）又将进军医疗业，开发了AlphaGo的英国的谷歌公司下属机构“深度思维”公司宣布，与英国国家医疗服务体系合作，着手建立医疗与机器学习的平台。

　　与已涉足于此的美国国际商业机器公司（IBM）沃森系统不同，医生版AlphaGo不是一个满肚子药方的专家，而将像学习围棋一样，基于医疗图像或是生命指标，殷勤地追踪人的健康状况，帮助人们养成健康的生活习惯。

　　不远的未来，工地上，不用戴安全帽的机器人焊接、喷涂、搬运、装配；家庭中，有耐心的机器保姆给孩子讲故事、为老人倒热水、防火防盗防着凉。电影里，机器人主演抓取、保存了众多表情，精准高效不掉链子；可穿戴设备上，智能助手每时每刻伴你左右……

　　澳大利亚新南威尔士大学人工智能教授托比·沃尔什断言：“人工智能将成为我们与智能电话、汽车、冰箱、中央空调和门的交流方式，我们将生活在永远不会关机的世界里。”

　　美国计算机科学家、未来学家库兹·韦尔更期待人工智能探索我们的世界，“在人类脑中嵌入细胞大小的纳米机器人，将我们与互联网相连，就像《黑客帝国》那样让我们可以下载各种技能。我们可以像编辑电脑代码一样编辑基因，从而治愈疾病。”

　　人工智能被视为“第四次工业革命”的重要驱动力，今年1月召开的世界经济论坛年会也展示了硬币的另一面：预计到2020年，全球15大经济体中，将有超过500万个工作岗位被人工智能抢走。

　　一个共识是，机器终将创造出比自己更为智能的机器，进而更为智能，逐渐“进化”。届时，程序开发者将面临着失业的风险。美国伊万斯数据公司上月发布的调查显示，近30%受访的软件开发者表示，最大的担忧是“我和我的开发工作被人工智能代替。”这比没有退休金和遇到坏老板更让人害怕。

　　人类对人工智能的担忧，远不止失业那么简单。朋友圈上流传的一段动画短片中，小女孩儿偷懒玩游戏，桌上玩偶大小的智能机器人替她做作业。终日抱着手机的女孩没有注意到，每做一次作业，机器人就长大一点，从站在桌上到坐在桌边，直到有一天，真人大小的机器人背起书包去上学，在她诡异的笑容前，女孩变成了玩偶。

　　惯常的安慰是，人工智能可能在某方面超越人类，但与人的综合认知能力比起来，还差出十万八千里。不信你看，曾经在美国智力竞答电视节目《危险边缘》上赢过人类的超级电脑沃森，连八年级的科学考试都挂掉了！

　　这让我略感安慰，也许写稿机器人能读懂各种财务报表，想必短时间内还不会和采访对象拉家常。

　　在一场科技沙龙发言的最后，邓思渊提了个问题：如果有人从未来穿越过来，说人类和人工智能正在大战，让我们停止发展人工智能，人类怎么办？全场静默。片刻，他引用美国科幻小说家弗诺·文奇的话作答：“门槛之外，发展不可能；门槛之内，发展不可避免。”

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