3个提案全部聚焦一个主题！一直为人工智能鼓与呼的全国政协委员、百度董事长李彦宏今年两会的3个提案全部是关于人工智能的。他甚至提出，希望两会也能采用一些人工智能技术，比如“人脸闸机”。

　　“现在开两会，代表和委员不管是进大会堂，还是进驻地，都要挂一个牌子来确认身份，这其实完全是能够靠“刷脸”（使用‘人脸闸机’）做到的。这肯定能提升效率，带来便利。代表委员如果时刻想着要带牌子，肯定会有心理负担。如果无论我走到哪儿，别人都知道我是谁、都能认识我，都可以放行，那就方便很多。”两会前夕，李彦宏在接受记者采访时说，现在百度公司的门禁已经使用“人脸闸机”系统。公司入口处有一个Pad，员工在门口停一下，Pad上就会显示这个人的头像，之后，闸机会自动打开放行。

　　“刷脸”更提升效率

　　“人脸闸机”采用的是人脸识别技术，这也是人工智能的一项重要技术。在李彦宏看来，这项技术已经比较成熟了。“我们做过一个H5，通过它，你可以拿小学毕业时全班四五十人的合照和现在自拍的照片比对，人工智能能在你小学时的合照里找到你，屡试不爽。”最近江苏卫视播出的《最强大脑》节目里，有小度机器人对阵人类选手。其中一个环节是给出一个0~4岁小孩的照片，然后许多大人上台表演节目。小度机器人，通过小孩照片，在这些上台的大人中找当年长大的那个孩子。最终小度机器人都找对了，甚至可以识别双胞胎的细微差别。“这说明，百度人工智能在人脸识别方面已经比较成熟了。我们想到这项技术可以帮助找到被拐的孩子。”

　　因此，今年李彦宏的一个提案就是利用人脸识别技术帮助找到失踪儿童。“一方面，人脸识别能够提升图像侦查效率，尽早锁定失踪儿童和涉案人员。另一方面，人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对，帮助侦破儿童被拐案。”李彦宏说，孩子被拐往往是很小的时候，等到被人发现，孩子可能已经上学了，外貌发生了变化。“办学生证的时候需要拍照，这种情况下通过人工智能的比对，就有可能比以前更加高效，找到走失的儿童。”为此，他在提案里建议，国务院办公厅牵头，协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位，统筹企业和社会力量，利用人脸识别等大数据和人工智能技术，进一步提升儿童被拐案件的侦破效率与破案率。

　　但是，李彦宏也强调，人工智能技术需要根据行业、场景不断调优。“人脸闸机”也有这样一个调优过程。“‘人脸闸机’刚应用的时候，有人手里拿着员工的照片也能进去，我们说这不行。得有办法识别活体，不能是死的东西（照片）也能通过。这些过程都需要根据实际应用不断改进。”

　　因此，他强调，依靠人脸识别技术寻找走失儿童，需要和相关部门配合，要做一个系统，场景要不断调优。他建议，建立适用于搜寻被拐儿童的人脸识别模型、建立覆盖全国的被拐儿童数据库及将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合。

　　“其实不光是‘两会’，在很多需要身份认证的环境，人工智能的技术都可以给人们带来便利。想象一下，有一天你去北京机场，只要是买票了，过安检直接‘刷脸’就行，这个体验和现在非常不一样。”他说。

　　任何智能工具都应能听懂人话

　　对于人工智能的应用，人们有着各种各样的担心，有关机器取代人，甚到人类大战机器人的想象在民间也甚为流行。但李彦宏显然是个乐观主义者。他认为，人工智能是又一次的信息革命，给这个社会带来的改变堪比工业文明。“人工智能是新时代的电力，对任何一个行业都会产生巨大影响。但是人工智能的革命不会让人们觉得不舒服，因为它是潜移默化的、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了，汽车可以自己开。当然，也会带来一些职位、职业上的变化，节省出来的劳动力将来怎么办也是一个问题。我甚至想，我们现在一周工作五天，以后是不是可以工作四天？ 人工智能的应用确实到了一个临界点。原来我们认为不能做的，现在许多都变得可能了。”

　　“像无人驾驶汽车，世界上主流的汽车厂商基本上都接受了一个观点，就是在2021~2022年，无人驾驶汽车会实现商用。度秘刚刚推出的时候，只是手机百度里的一个功能，今天它已经可以作为物联网的一个操作系统了，可以植入任何电器。这个操作系统可以让人和工具自然交流、对话。过去，人都要学习工具的使用方法，要学习怎么调冰箱的温度等等。人类每发明一个工具，买来后都要拿一个说明书学会怎么用。其实这是很反人类的。将来任何的工具都应该能听得懂人话，这是人工智能带来的改变。”

　　今年李彦宏另一个人工智能应用的提案是关于交通信号灯的。“现在交通信号灯在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥缓解交通压力方面的作用。

　　“我们在百度大厦周边的后厂村，运用深度学习技术，做了一些实验，最后给交管局提了建议，说这个方向的红绿灯应该怎样，那个方向的红绿灯应该怎样。交管局采纳我们的建议后，车辆平均等待时间明显减少。”李彦宏强调，调整红绿灯时间不能简单化、批量处理。而要根据统计结果重新设置红绿灯时间，实时识别现场的交通状况。

　　“这个会涉及识别汽车技术。我们做自动驾驶汽车，需要用机器的方法识别周围汽车信息。现在，这个技术准确率90%多。有了这样的准确率，就可以实时地根据车辆的多少来调整红绿灯的变灯时长。这是我们给交通部门的建议，对于解决城市拥堵问题会有明显帮助。”（潘圆）

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