人工智能加速“落地”突破实际应用

2017年04月27日09:10  来源:南方日报
 
原标题:人工智能加速“落地”突破实际应用

  尽享科技魅力 欢度新春佳节。 王鹏 摄

  自去年人工智能大火后,各家科技公司纷纷开始放飞自我,于是各种画风清奇、高能有料的人工智能就像春天里行走的荷尔蒙喷薄而出。在他们看来,研究会画画、会聊天的AI早就不足为奇,但是当这些看似精彩但是“地气”不足的应用在抢占公众眼球的同时,还有一部分科技企业则在利用人工智能开始尝试更加具有实际意义的尝试,而且也已经取得了不错的成绩,这些已经悄然来到每个人身边的人工智能应用,也预示着未来人工智能行业的发展方向和趋势。

  人脸识别领域有突破

  一直以来,社会上不少“难题”让日新月异的技术手段显得苍白无力,而随着人工智能的加入,部分“难题”则看到了解决的希望,儿童走失的问题则成为了人工智能瞄准希望解决的“难题”之一。据南方日报记者了解到,今年3月份,百度和全国最大的寻亲平台“宝贝回家”开展合作,首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测,并筛选出部分疑似案例。截至目前,已经成功确认首例,父母与孩子DNA匹配成功并已相认。

  2017年两会期间,全国政协委员百度公司董事长兼CEO李彦宏就曾提案:“利用人工智能技术来解决儿童走失的问题。”李彦宏建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。

  除了在寻亲方面发挥出色,在热门的视频行业领域,人工智能技术在打击“流量盗刷”问题方面也初步展现出了威力。据爱奇艺首席技术官汤兴介绍,借助大数据和机器学习,爱奇艺已经成为全球首家通过人工智能建立反作弊系统的视频平台。据汤兴介绍,早在2014年,爱奇艺便开始组建专业技术团队进行反作弊行为,通过数据监测系统的不断研发创新,实时数据会经过内部风控系统,实时防刷系统,并根据后台多模型离线防刷系统进行分析。过去几年中,在与流量盗刷的博弈中,爱奇艺的技术不断升级,已经由最初单一的日志滤重,到后面的依托多类型用户访问的大数据,采用机器学习分析刷量特征,进行有效识别。从去年开始,爱奇艺更是引入了AI大数据机器学习技术,分析刷量特征,进行类准识别,使防盗刷系统变得更加高效。最新数据显示,爱奇艺流量防刷系统每天涵盖超2.6亿设备访问的日志投递系统。

  在线客服、翻译渐趋成熟

  在日常生活中,人工智能除了已经设法解决“儿童走失”的问题外,经常被大家吐槽的“客服”问题也已经开始被人工智能“盯上”。据南方日报记者了解到,以深度学习为代表的人工智能技术过去几年突飞猛进,Saas客服因此迎来历史机遇转折点。

  应用了深度学习能力的智能客服,可以更好理解人类语言,适应多变及口语化的提问,更自然地与人类交流。过去一年,网易七鱼Saas客服机器人悄然为消费者提供了3500万人次的服务,包含高达10亿次客服消息的投递。在人工智能技术的商业应用中,Saas客服已经成为第一个大规模进入每一个人日常生活的机器人应用场景。网易七鱼产品技术总监段毓铮在接受采访时表示,网易七鱼推出全新的“服务直达”产品功能,在第一代机器人产品主要帮助解答标准问题并提升效率降低成本的基础上,将服务层次从“解答”问题提高到“解决”问题。

  除了在线客服之外,人工智能在在线翻译领域也有所突破。在日前举行的“2017全球科技创新地图”大会上,由搜狗带来的人工智能技术“将演讲者的中文进行准确语音识别,同时由机器将中文翻译成英文,中英字幕实时上屏,准确地给出每句演讲的内容”就成了大会的焦点之一。据搜狗方面表示,对于搜狗的人工智能发展来说,“实用”一直是衡量标准。除了搜狗机器翻译在会议中的表现,在搜索和输入法中,以搜狗机器翻译为代表的各项人工智能技术也相继应用到产品中。比如搜狗英文搜索,在用户输入中文查询词后,可以直接提供英文结果和对应的中文翻译,以及搜狗输入法近期上线的中译英语音翻译功能。

  智能出行加快技术升级

  如今的互联网应用中,地图类应用已经成了“刚需”,用户规模不断扩张。也正是因此,在人工智能技术的应用上,地图应用服务商纷纷走在了前列。去年10月,高德地图就宣布推出人工智能引擎,而上周,更是在人工智能技术进一步升级的基础上发布了全新的产品——“活地图”。

  高德地图副总裁董振宁表示,如今人们的出行手段越来越多,出行半径越来越大,出行需求越来越强烈,“路、车、人都活了,如果地图不活起来就会被淘汰。”因此,高德专门针对“路活、车活、人活”三个方面,致力于推进地图基础数据采集方式的变革、城市交通大数据能力的释放以及地图产品的学习与进化,从而为用户打造出一款精准、智能、富有个性化的“活地图”。在“路活”方面,最核心的竞争就是数据的采集能力。董振宁介绍,如今地图数据已经从过去完全依靠专业采集生产按计划作业转变为由大数据智能采集与专业采集共同主导。凭借数亿用户的出行记录和阿里巴巴大数据中的运单数据、物流数据、外卖数据以及来自于高德服务的移动应用及政府交管的大数据,“高德地图很快就可以发现哪里开通了新道路、哪里的道路过期了,甚至是哪个路口的交通规则发生了变化。”董振宁说道。此外,为了实现“车活”,高德目前正在研发深度计算模型,通过将历史交通数据与天气情况、交通事件等综合影响因素纳入交通大脑,从而对未来一小时、一天,甚至一周内的城市交通、道路交通进行准确预测。为满足用户更多维度的出行需求,高德还计划通过学习海量用户行为,在功能扩展、场景细分和用户偏好学习方面不断进化,让每个用户都能获得更优的产品体验。记者 叶丹 实习生 邝心怡

(责编:赵光霞、宋心蕊)

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