大众评审正在认真评测。

　　这种玛格丽特，一个都识别不出。

　　繁花似锦的春日里，各种美丽的花卉让人目不暇接，要想把这些花的名字一一报上，恐怕植物学家才能做到。不过，最近流行的几款植物识别手机软件，据称能让你告别“花痴”，只要用手机把花拍下，几秒钟后软件就会显示花名。这些软件到底靠不靠谱？本报评审团栏目来了一场“百花大比拼”。

　　测试项目 这些植物识别软件，靠谱吗？

　　梅花和桃花分不清？晚樱和早樱的区别是什么？每年春天，各类春季花卉总是很考验大家的植物学知识。以前看到不知名的花，可能需要翻书或上网查询，有时还得请教专家，不过随着人工智能发展，手机软件就能解决这些问题。记者了解到，今年春天开始，各种植物识别软件开始风靡，只要用软件拍摄花卉，通过对图片的识别，就会告诉你答案。目前仅国内中文软件就有“花伴侣”、“形色”、“发现识花”和“微软识花”等，百度浏览器也增加了识花功能，甚至还有识别“多肉”植物的专门APP。而除了帮助认识植物花卉，不少软件还加入了更多信息，包括诗词赏花、花语和植物养护知识、趣味故事等。

　　植物识别软件认的到底准不准，众多软件中，哪个比较好用呢？本报“评审团”成员们带上手机来到南京河西花卉市场，面对数百种植物进行了一次大测评，对软件识花的方便程度和准确度进行了比较。

　　这类植物识别软件多数以拍照功能为基础，把花朵放置在镜头中间位置按下快门，约三秒后可以识别出品种。记者发现，一些常见植物花卉用软件识别起来非常准确，但是如果形状特殊一些，或是花形复杂的花卉，准确率就要下降了。

　　【开始评测】

　　“疑难花卉”识别率，最高才六成

　　记者与本报大众评审一起，挑选了15种相对不那么常见的植物进行测试，包括孔雀竹芋、朱砂根、紫花凤梨、玉吊钟等形状相对奇特的植物。其中识别率最低的是“仙人柱”，这种柱状仙人掌类植物没有一个软件能够扫描出来，而询问过花农后才得知名称。另外，玛格丽特、紫色风铃、麒麟也都没能被识别出来。

　　对于多肉类植物，大多“力不从心”

　　在对众多花卉植物的测评试验中，记者发现，对于色泽鲜艳的花卉各种软件的识别效果都不错，但是对于多肉植物以及一些观叶植物，就不是那么准了。

　　另外，对于月季、铁线莲、蝴蝶兰这种品种繁多的花卉，识别软件也有点力不从心。记者用铁线莲、月季等花卉测试，不同品种的花拍摄后只显示铁线莲或者月季，而其实这些花卉细分下来品种庞杂，对于园艺爱好者来说，仅仅认出品种学名可能远远不够。

　　有的软件还把小狗当成花……

　　除了在植物识别率上有一些差别，各类软件使用起来还各有“神通”。用它对着自家小狗拍照会识别出什么呢？好奇的评审团成员也做了测评，对着一只路过的萨摩耶拍照，“形色”显示的是各种花名，千兔耳、普陀南星，甚至还有“荷花”……而“花伴侣”就比较诚实了，识别不出来的就会显示“识别不出”。而最“神奇”的则是“微软识花”，不仅仅会识花，它还能够认出大部分简单的生活用品：键盘、书本、电脑，而对着家里萨摩耶拍照时，也准确地认出小狗。

　　【大众评审团点评】

　　发现识花

　　识别率 46.7% 方便度 ★★★

　　虽然准确率比“形色”稍微低一点，但是软件体积小，一些常见的花还是能查得出来，算得上比较方便。但是对一些多肉植物几乎识别不出来。平常用用还是可以的，但是专业识别的话还是算了吧。

　　拍照识花

　　识别率33.3% 方便度 ★★

　　每拍完一次花，都要重新选择拍摄才能再次拍花，十分不方便。另外识别率也是几种软件中比较低的。

　　形色

　　识别率60% 方便度 ★★★★

　　这个app算是识花软件中较为流行的一款。较之其他的识花软件，“形色”不仅仅有历史记录功能，且识别正确率较高，对于平面花卉图案以及长相相似、种类繁多的多肉植物也能进行鉴别。除了看到自己拍摄的花，还有地图功能，能在周边地图上看到别的用户鉴定的花。

　　微软识花

　　识别率40% 方便度 ★★★

　　只有苹果系统可下载，界面简洁，操作比较方便，直接搜索易操作，识别反应时间略长，用户感受一般，识别准确率中等偏下，软件大小居然达到135M。

　　花伴侣

　　识别率53.3% 方便度 ★★★

　　在ios和安卓的应用商店都能找到。图标和界面都比较简洁美观，而且有历史记录的功能，查找起来很方便。但是识别多肉植物尤其无力，识别大多数常见花还是不在话下，逛公园时给小盆友做科普应该是足够啦。

　　原理是什么？

　　人工智能在识花 类似“阿尔法狗”

　　虽然这些软件识别准确率还不算完美，但平常用用还是可以的，这种“黑科技”的原理是什么呢？记者了解到，这类软件采用的技术与谷歌“阿尔法狗”一样，都是人工智能深度学习。一开始只能识别很少的花卉，而随着用户上传的花卉种类数量增多，识别的模型也在不断改进。对一张图片的识别需要多次计算，第一部找出图片中的物体边缘的点，随后找出直线、圆圈等简单的形状，随着颜色、形状等信息不断完善，最后可以把这些简单的形状识别成复杂物体。

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