有業內人士認為“搜索+人工智能”可能會在未來替代微信的作用。此言論激起了人們對“搜索+人工智能”的發問和想象。這兩者搭配何以成為著名學者口中的“潛力股”，它們會是未來市場的新風口嗎？那麼，人工智能非常有可能在搜索領域實現，並使當前行業景觀發生顛覆的結論又是從何而來？

何為人工智能

人工智能，簡稱AI，它企圖生產出的能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。通俗地講，人工智能就是要讓機器具備人的思維和行動能力，從而更好地為人類服務。

根據百度首席科學家吳恩達的觀點，這一能力的實現需要許多鋪墊。首先，數據是基礎。機器首先得佔有大量與人有關的數據，從而了解人類。吳恩達認為，如果把人工智能比作火箭，那麼數據就是它的燃料。數據佔有越豐富，人工智能演進速度就會越快。

其次還需具備與人類似的學習能力，可以像人腦一樣對材料歸類、分析並得出結論。目前人工智能在模擬人腦的神經網絡和機制，解釋圖像、聲音和文本數據方面，已頗有建樹。

最后就是交往能力，像人類一樣可以感知情緒、事物，並做出互動、反饋，即我們常說的人機交互。這一方面，我們的手機觸屏、語音交互都是實踐的結果。但要想實現跟人類那樣正常的交流，還有很長的路要走。

為何是搜索引擎

綜合以上三點，再對比搜索引擎，可以發現，搜索引擎是我們的主動意識與互聯網世界之間最重要的連接方式，並且在長期數據積累、存儲技術、雲服務、超級計算和機器學習等方面具有獨特優勢，或許它們將成為最有希望實現人工智能的互聯網服務形態。

應該說，搜索引擎能實現人工智能的可能性主要體現在理想的數據大腦和意識與外界的主動連接器兩個方面。

搜索引擎在數據挖掘方面有著天然優勢。人們習慣在獲取信息時優先使用互聯網搜索工具，在享受搜索帶來的高效率時貢獻出個人信息，促使搜索工具對我們更加了解，從而在下次為我們提供更有效率、更准確、更個性化的搜索服務，隨著信息獲取速度和准確率的提高，我們也將更加頻繁地使用搜索工具，從而貢獻出更多的個人數據。

這個過程為搜索工具帶來了持續增長的用戶數據量，當數據積累到一定程度，搜索引擎將掌握足夠多的用戶個人標簽和行業標簽，從而在信息整合的基礎上，為用戶和行業提供更加智能的信息服務。

接下來就將進入機器深度學習階段。由於搜索過程中人類的大腦意識在與搜索引擎直接溝通，擁有模擬神經技術的搜索引擎可以不斷調整自己的運作，鍛煉自己的思維，有朝一日，也就有可能實現從傳統搜索到人工智能的過渡。

“搜索+人工智能”帶來的火花

2012年，利用1.6萬個處理器構建的模擬人腦神經系統且具備學習功能的Google Brain誕生﹔2013年，個人智能助手Google Now語音服務正式登陸Windows和Mac桌面版Chrome瀏覽器﹔同年，谷歌推出新的“模擬神經網絡”，可以模仿人類大腦進行歸納整理，可以自行處理任務﹔日前，RankBrain成為谷歌最新的人工智能核心算法技術。

而百度也是動作頻頻。大腦、語音識別、圖像識別、人機交互研究不斷﹔百度筷搜、BaiduEye、百度識圖、百度無人駕駛汽車等智能產品相繼問世。2015年9月8日百度機器人助理“度秘”面世，以此帶出了度秘——秘書化搜索功能。秘書化搜索如同一名功能寬泛的機器小助理，人機對話的同時可以為用戶買咖啡、訂餐、預約上門洗車、預訂機票等等，提供個性化推薦和生活服務。

對於搜索巨頭們來說，布局人工智能是個明智的選擇，像在一塊空白的畫布上作畫，擁有好顏料的它們，也許會以壯麗的景觀完成真正的蛻變。

（微信公眾號“媒介360”供稿）

分享讓更多人看到