中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠

人民網青島6月29日電 由人民日報社指導，人民網、青島市人民政府、人民視聽公司共同主辦，青島高新區和人民網北歐公司承辦的“2019智能視聽大會”今天上午在青島國際會議中心舉辦。大會以“5G元年，看世界，聽未來”為主題，圍繞5G商用后智能視聽在傳媒、技術和產業等領域的發展進行思想的碰撞。中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠在會上發表主旨演講。

以下是演講全文：

我覺得對於智能視聽而言，我們在今年的上半年，大家對非常多的新技術，特別是這樣的一個技術的集群的發展，進行了非常多的討論。大家討論的問題就在於說這個內容和技術下一步怎麼辦，將會怎樣的融合發展。

來看一下，第一個，就是在過去幾年，這個技術平台的視聽化的發展。

在過去的時候，我們來看大約分成兩個階段，第一個階段在互聯網平台上，我們看到整個的技術體系，就是PC端加上寬帶這樣的一個技術。這個技術的變化發展以后，我們看到了愛奇藝，看到了騰訊，看到了相關的這種視頻網站的發展。當時在內容上，就是視頻的內容和PC、和寬帶的發展，給內容帶來了非常大的變化。特別是我們像騰訊，像國外的Youtube，我們提到一個詞，UGC，大量內容個人的提供者，把視頻內容上傳上來，我們通過電腦看到這樣的樣子。

在移動互聯網的時代，我們又看到了另外一個體系的變化，特別是在4G時代。手機+4G，加上移動互聯網的后台，特別在4G時代的技術和內容的變化，我們已經看到了一個叫直播，一個叫短視頻。這兩個平台，這樣兩個內容的業態，基本上是在3G到4G這樣一個時代形成。我們現在再看，前兩天我在和他們討論，有一個人興致勃勃地跟我講，說趙老師你老講手機的橫屏和豎屏的影響。現在覺得豎屏的方式非常多，就拍成豎屏的電視劇來展示這個內容。

在移動互聯網的這個時間，所有直播內容的業態，都在往手機移動化和往直播和短視頻上走。在過去，我覺得事后來看，是比較清楚的，在下一步我們其實現在面對著一個非常復雜的技術創新的結構，就跟聯通的那位楊董事長在上海發布的一樣，有好幾種新的業態同時出現了，我們現在碰到的一個哲學理論，提到最多的叫“萬物皆媒，人機共生”。這樣的體系下，我們看到幾種變化，人工智能也是提得最多的，人工智能我今年上半年，光這種大會就參加了六七場，去講。

人工智能會形成一個新的生態，這個生態一定是端到端的。跟此並生的生態就是5G的生態，從去年到今年一個非常熱的發展體系，5G也是一個從端到網到端的整個生態的演進。不管是中國移動，還是中國聯通，還是中國電信，現在大約都推出了15種、20種的應用場景。不同應用場景都發生了非常大的變化。人工智能、5G相伴隨的還有物聯網的生態，通過感應器、攝像頭，通過採集形成一個新的業態。

所以我們上半年來看，大約有四五種新技術的生態在出現，而且都有大量的廠家和產業進去，在推動這個發展。這個發展的業態，對視聽會產生哪些變化？我們也在跟蹤和研究。

其中，一個非常顯著的變化就是端。我們現在看人工智能一定有端，5G也有新的端，物聯網也有端，端既負責採集，有的也負責輸出。在輸出和採集同步的情況下，在人工智能裡面，我經常跟大家匯報，我說大家還不要老是想著把人工智能怎麼樣，我覺得你的內容是不是要放在這個機器人上，我覺得機器人會從一億部變成10億部，甚至上百億個，這不就是新的端嗎？機器人就是終端，不用等著那個非得讓機器人給你做點小東西。這些機器人端裡面，內容在哪兒？會是一個什麼樣業態的內容？

今天上午我跟葉總在討論的時候，我說人民網有沒有做人工智能？他說有，放在智能音箱裡。這個技術海外市場三五年前就成熟了，我們國內發展得慢一點。智能音箱，語音輸出，就變得非常重要，輸入也是。我們也在想，這個語音輸入和語音的輸出，佔得比重越大，我上次經常跟媒體的人在笑，我說以后你光會寫稿子不行，會念稿子很重要，就跟科大訊飛在這個屏上一樣，我看了半天，你表達能力強，它直接出稿的可能性更強，有些不愛講，光會寫的，在人工智能音箱裡就會出麻煩。

5G也會帶來一個新的端，現在看5G手機會變化。第二個，家庭5G應用終端也會變化，還有一個5G+車聯網以后，我們在車上的時間都不短，這幾個主要場景的變化，也會對視聽的影響比較大。比如說聽，在廣播裡面、在汽車裡面還比較好。那在汽車裡要不要看呢？我覺得這個變化也會比較明顯。

在它的后台，我們在看短視頻的時候，它的后台大約就是大數據推薦，大數據推薦的下一個發展的方向，就是人工智能。我們需要對於物聯網採集來的海量的數據，把它怎麼辦？我們以前的互聯網隻能叫人聯網，數據量大家經常講有多少人在給你上傳內容。但實際上有幾十億個攝像頭在給你上傳內容，我覺得這個處理模式和方法也會發生很大的變化。人工智能應用進去，給人工智能的教育，我覺得就變得非常重要。因為到現在來看，就是在去年到今年，最厲害的一些事情，就是關於Facebook、谷歌平台上面的虛假信息。就是這些信息如何把關，扎克伯格說，對信息不太清楚，還是傳統媒體人對信息把控能力比較強。我們看，5G后台大量數據輸出的時候，這個結構，我們原來老師教給我們，上學的時候還叫“把關人”，現在誰來用人工智能把關結構、架構和輸出的方式，我覺得這就是下一個階段非常重要的問題。

第三個就是我們對於內容，新的技術形態的發展下，這個內容的進一步變化，我覺得做非常多的嘗試。我們經常叫新聞機器人，聽說經常用人來寫這個新聞。我經常跟他們笑，我說你們一個報紙，你們要新聞機器人干嘛？一共16個版，寫出8000條，放到哪兒去？你把新聞機器人一天寫出這麼大的量，你准備放在哪兒？為什麼要放？

還有像這種智能的主播，就是我覺得合成以后，來替代人來做播出。大家現在的領導對智能主播的感官是非常滿意的，因為他們7×24小時工作，還不要加班費，基本沒有情緒，讓干什麼干什麼，所以領導怎麼看播出的機器人就怎麼覺得心情舒暢。

在我們現在看到的一些內容的后台，就是原來是做個性化推薦。這個深度學習，就變得往人工智能上靠近，就發展比較快。雖然它還是一個低齡的智能和低齡的學習階段。但是，在后台的編輯、識別和更多的內容結構上，我覺得會是發展的一個重點。我們能不能把報業的思維放到這裡面來？我們能不能把電視台的思維放進來？能不能把網站的思維放進來？甚至把客戶端的思維放進來？我覺得整個變化以后，也許思考方法都要調整。

最后調整的核心，就在於說，我們必須要考慮原生的內容，也就是說當人工智能、5G發展以后，人工智能的原生新聞、原生內容和5G的平台原生內容和物聯網上的原生內容是誰？我們可能一直期望，就是在傳統的轉過來來做這個，但是我們其實也比較看好，創新性公司在原生態上做5G、人工智能、物聯網的採集和內容的輸出生態是什麼樣的。我覺得這種原生的智能視聽產業的發展，一定是有突破性和創新性的。我就給大家匯報這麼多，謝謝大家。

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