媒體融合進入改革深水區后，如何量化評估引領力和凝聚力，科學評價宣傳工作的效能，以雲技術服務為核心，通過全網信息搜集、大數據信息管理、大數據深度挖掘分析、分析結果整理和展示等方式，完成原創新聞稿件監測和分析，以滿足融媒體採編業務實際需求，並將傳播效果分析數據輸出到績效考核環節，實現大數據在媒體業務中的應用。

　　沉澱數據需要挖掘價值

　　真實的數據分析結果產生，有賴於大量實時的數據匯聚，並通過針對性的語料訓練、算法優化和模型調校，才能輸出客觀性結果。

　　報業經營工作中，曾收集了大量讀者數據、廣告商數據、訂報數據、下載數據、活動數據、互動數據等，由於各種原因沒有打通進行匯聚整合，在沉澱、活躍、運營用戶數據上存在著先天不足，也漸漸丟失了數據價值。

　　比如訂閱用戶，讀者年齡普遍偏大，每年除了發行季，日常交互性不強，社會活動參與程度低。這些年，小紅帽、社區報等團隊的下沉式發展，記者站發揮了信息港和渠道的價值，帶動了便民服務，促進了社區建設，發展成熟的還引來投資。新媒體運營中，針對養老、健身和學習等普遍性需求，多策劃組織讀書會等活動，能較好地增強新老用戶黏性。

　　傳統媒體的廣告客戶，需求是具象的，其流失的更多也是這部分客戶價值。其要發揮宣傳策劃和傳播能力優勢，轉變思維，設計出客戶所需要的“非中心化”運營方案，從產品營銷走向品牌營銷、內容營銷和整合營銷。如果僅僅作為傳播平台，是抵抗不了市場下滑趨勢的，隻有通過品牌助力，帶動社會化平台共同參與，才能找到新運營模式。

　　同時，客戶端用戶數據挖掘，是一個看上去很美，但還遠未能精准觸達那個“痛點”。隨著智能推薦技術的成熟，可能會率先體現出價值。傳播學“沉默的螺旋”理論，為我們勾勒出互聯網上大量的參與者，並非毫無意義的受眾，當其言論、訴求得到呼應時，會迅速提高日活數據的成色。在技術驅動下，活躍的人群和社區，不僅帶來了傳播價值，也創造了滿足客戶多層次需求的可能性。

　　再比如，微博、微信及微視頻各類傳播數據。目前往往關注它的傳播數據統計展示及用戶畫像等，而忽視互動率的轉化才是運營工作的核心。識別原創稿件的傳播范圍、人群特點、情感傾向性等，為的是塑造具有強大凝聚力和引領力的媒體公信力。同時，建立起內容和經營之間的防火牆，也是必要的制度安排。否則背離發展方向，“出事兒”是遲早的事。

　　信息技術深刻改變了傳媒運行機制和生態系統，新傳播形態是媒體融合的更高進階，智能化媒體的起步階段是從大數據、雲計算技術在傳媒行業的廣泛應用開始的。那麼，從用戶畫像到內容智能推薦，需要建立起豐富的用戶數據標簽，在傳播行為屬性外，盡可能關聯用戶不同數據類型，更緊要的是從建立用戶數據分析平台入手。好內容自帶流量，內容智能分發只是起步，用戶資訊需求得到滿足后，社交、政務服務的關聯性需求會被激發，知識營銷、人機互動等潛在需求，需要創設內容、技術、運營一體化的市場服務新模式，傳媒服務社會的能量，正在被努力激發和創造出來。

　　績效考核需有量化思考

　　如何量化新聞工作“四力”要求，新舊考核辦法如何銜接？當前，業界處於兩種模式並行的階段，各有利弊。

　　具體而言，每個平台的傳播勢能是不一樣的，融合一體的考核制度，參照點在哪裡，哪種做法更加科學？互動率已經體現出用戶日活數據的部分價值，是否能據此設計考核辦法？不一而足，傳媒業界始終關注績效考核體系建設，建立完善的考核體系，已成為推動“四全媒體”發展的要求。這些問題有待通過改革來答問，對於管理者而言，基於機構的立體定位、品牌價值、數據挖掘現狀，應是制定科學有效的考核管理制度的前提。

　　據《全國黨報融合傳播指數報告》顯示，黨報原創稿件內容日均被轉載篇次高於黨報網站﹔微博文章閱讀量高於微信﹔自有客戶端文章轉載數高於報紙、微博、入駐APP平台。

　　同時，各平台稿件轉載的效能，可參照網站＞媒體自有APP＞紙報＞微博＞微信＞入駐聚合新聞客戶端的次序，出現了逐級遞減的現象。在員工考核方面，遵循移動優先發展戰略，參考傳播數據的緯度，建立績效考核杠杆，可提高准確性和客觀性。

　　當然，在考核加分項策略方面，還可以從以下維度進行考量，比如影響力加分：稿件被人民網、新華網、新浪網、騰訊網、鳳凰網等網站新聞中心、首頁要聞區轉載或者所屬客戶端轉載，可考慮加分﹔點擊量加分：稿件簽發24小時內點擊量較高的稿件額外加分，並可建立不同的考核層次，實現目標量化﹔轉載量加分：稿件簽發48小時內轉載量較高的稿件額外加分。

　　此外，稿件觸達用戶后產生的互動行為，是檢驗內容成色的標尺。根據微博、微信、客戶端等新媒體不同平台，確定數據分析維度，設定考核管理辦法也是考核不可或缺的因素。

　　對新聞客戶端，開機數、日活數幾乎是運營方的核心數據。從稿件的轉發和評論兩項數據統計來看，用戶活躍度往往與此正向疊加，成為觀察傳播效果的直接渠道。

　　微博的互動數是用戶與博主發布的內容產生互動的一個統計指標。系統會記錄每個用戶對博主貢獻的互動數，並把粉絲按照對博主貢獻的互動數高低進行排序展現。

　　微博計算互動數時，用戶與博主發布的內容（包括微博、評論、微博故事）產生的互動行為（包括轉發、評論、回復評論）等都可以獲得互動數得分。每個用戶對博主發布的每條內容的重復互動隻記一次，粉絲產生的互動數雙倍計分，這些經驗都可以運用於媒體考核計算之中。

　　科學考核運營要有側重

　　在現有技術條件下，媒體要達到全程、全息、全員及全效的目標仍有提升空間。未來，5G和AI技術在傳媒行業的廣泛應用，將是解決這一問題的鑰匙。

　　算法的優化、調整，是在智能分發進程中出現的一種趨勢性路徑選擇。在媒體平台化的布局中，不斷拓展的信息傳播邊界與優質原創內容稀缺之間的矛盾越來越大。新媒體平台建立容易，運營管理始終是個大問題，即使能到樓宇、社區、街道這樣的線下，仍然很難成長為生態型組織。另一種選擇或許更有活力和動能，聚小量為海量，通過手機預裝、合作聚合類客戶端的模式，打破連接的障礙，在用戶和信息之間，為數據建模、算法優化以及調整推薦策略創造條件，更容易體現出績效考核的實際意義。

　　傳播數據所彰顯的作品價值，使版權在新媒體運營中的作用會愈發凸顯。對各內容平台而言，適應時代發展，全面掌握數字版權保護技術，是重要的戰略選擇。以往版權保護中的法律關系，是在私權和公權之間達到平衡。大多數作者期待作品具有廣泛的影響力，當達到一定傳播量后，才有主張權益的想法。移動互聯網時代，權利人利用區塊鏈技術結合版權確權和權利主張，會使得傳播數據更容易量化、形成價值轉化體系，從根本上改變全息數據不連貫的現狀，從而使版權保護問題迎刃而解。

　　最后，再看看引領和規范中國傳媒業發展的法律法規和管理制度，它們即將發生革命性的變革。與時俱進地運用好《著作權法》，保護數據資產價值和數字產品的權益，呵護我們共同的人文環境，傳媒的數字化轉型才能擁有更廣闊的未來，而這一過程中，在媒體考核范疇內也應提升對版權的關注度。

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