摘 要：数据新闻是在大数据背景下顺势而生的。与传统新闻相比，数据新闻更加注重事实本身的深度挖掘，从而获得隐藏于背后的深层含义。在数据报道中，新闻叙事主体发生了诸多变化，数据源和新闻团队共同构成叙事主体，又分别呈现出不同的特点。本文以财新网“数字说”为例，分析数据新闻叙事主体的演变，并基于叙事主体的变化对数据新闻现状进行反思。

关键词：数据新闻；叙事主体；数据源；新闻团队

故事和叙事主体是构成叙事的两大要素。经典叙事学在被引入新闻学领域时，普遍认同将作者本身与文本内容的叙事者一道，归为新闻叙事中的叙事主体。在一篇传统新闻报道中，记者如无法做到事件发生的第一时间即身处事件现场，则需在文中借助各方“叙事人物”来呈现事件的来龙去脉。这些还原新闻事实的被采访对象可被视为是叙事主体，但同时，作为采访者和写作者的记者本人，也是构成叙事的主体力量。

数据新闻其本质依然是新闻。本文认为，从宏观层面看，数据新闻的叙事主体依然可按传统报道领域规范，将其分为文本叙事者和记者本身两部分。但在微观层面，数据新闻的两大叙事主体在构成上又各自呈现出了不同的特点，进而完成了对传统叙事主体的解构和重组。

一、以数据作为叙事语言的数据新闻

数据新闻展示了一种从宏观与中观的层面对于社会某方面动向、趋势的动态的把握[1]。可视化数据新闻一词，可将其拆解解读，“新闻”二字决定其最终属性，“数据”作为驱动决定其核心内容，而“故事化”和“可视化”，则作为载体、方式，最终将数据新闻的内容呈现出来。

数据新闻记者米尓科·洛伦兹指出，数据新闻生产是通过抓取、过滤数据并将之进行可视化处理，从而形成呈现给公众的新闻故事。这个流程的最终落脚点是用数据叙述一个故事，即在数据新闻中，数据成为新闻的主体，也是叙事语言[2]。以国内教早涉足数据新闻领域的财新网“数字说”栏目为例，在2017年春节期间，数字说推出一则《除了中国，还有哪里的年味浓？》可视化数据新闻报道。在传统报道叙事模式下，想要完成这样一则主题的新闻，需要记者联系驻外大使馆、海外留学生等人进行采访，这些消息源会以直接引语或间接引用的方式，作为叙事的主体呈现在新闻作品中。而在“数字说”的报道中，记者直接通过广东年鉴、福建侨情、中国侨网、The World Factbook等公开数据，将文章标题的答案用信息图的形式呈现出来。在这个过程中，“数据源”代替传统被采访对象，成为新的文本叙事主体。

1.作为叙事主体的“数据源”

作为叙事主体的“数据源”都有哪些类型？本文通过对国内数据新闻网站代表财新网“数字说”的分析，以期对作为叙事主体的“数据源”类型特征进行分析。

经笔者统计，财新网“数字说”栏目近年来作品总量较大，截至 2016年年底，“数字说”栏目（http://datanews.caixin.com/）已发布且能正常打开的数据新闻共1315篇，如表1所示： 

本文选取“数字说”2016年期间的332篇数据新闻作为样本，将数据新闻的数据源划分为以下几类：

（1）数据库

一般而言，大型企业、高等院校都会建立自己的数据库系统，会有专门人员将信息以多种形式分门别类收归到数据库中。但这些数据免费公开的较少，多属于公司内部机密资料，媒体可通过购买的形式获取，如中国资讯行数据库、中国信息网数据库。

（2）数据公司

主要由第三方信息咨询、舆情监测、数据服务商构成，如易观国际、Accenture（埃森哲）等。在商业领域，信息和数据被比作新一轮的“石油”，而数据公司作为抓准商机的中介，通过自行开发的监测系统对数据进行分析，进而提供给有需求的客户。媒体为节约制作成本，也会通过这种外包的方式获取数据。

（3）国家官方网站

如国家统计局网站可提供《中国统计年鉴》（http://www. stats.gov.cn/）、《进度统计数据》（http://www.stats.gov.cn/ tjsj/）等内容的免费下载，内容涉及工业、房产、消费等各个领域。另外可通过财政部网站获取中国财政收支情况、教育部网站获取教育类统计数据，等等。同样，亦可通过企业官方网站获取一定程度的数据信息。

（4）网络工具抓取

当前选题制作者通过各类搜素工具现抓取的数据，电商数据类抓取工具如淘宝消费者数据研究平台“淘宝指数”、网站分析类数据抓取工具如网民行为数据分享平台“百度指数”。

除此以外，还可通过高校等科研机构的调研数据、其它传统媒体及其官方新媒体、各类协会等非营利性社会组织、SNS社区等新型社交媒体来获取信息、挖掘数据。

2.作为叙事者的数据新闻团队

以财新网“数字说”为例，时任财新传媒CTO的黄志敏于2013年10月创立了数据可视化实验室，主要负责财新网大数据和可视化数据新闻实践。团队成员共7名，由主编、工程师、设计师、新闻记者组成，综合素质较高，多属复合型人才。其中工程师负责平面设计和移动页面开发；设计师则主要负责视觉传达设计；新闻记者主要负责内容策划和故事化呈现[3]。

二、新闻叙事主体的解构与重组

1.数据源：轻“树木”重“森林”

传统新闻报道讲求“以人为本”、“客观真实”，为实现这两大目标，记者需要在主题中凸显叙事主体“人”在新闻故事中的引导作用，新闻当事人、知情人士、目击者、评论者，都是以个体的身份呈现在新闻作品中。同时，为保证新闻的客观真实，报道中需要呈现多方声音以保持中立，而这些声音多以个体意见形式呈现。

数据新闻报道展示的是“大数据”的思维逻辑，与现代科学追求数字化、量化的理念十分契合。与传统新闻报道抢热门人物、事件的激烈竞争相比，数据驱动型新闻报道是一场不同“数据库”之间的较量。大量有效的数据堙没在诸多“数据库”中，在筛选过程中“出库率”更高的“数据库”，能为进一步挖掘更有价值的信息提供思路。所谓的“数据库”，其实指的是数据新闻的数据信息来源，这也就意味着新闻事实的叙述者是具有普遍特征、代表多数群体的数据源。

前文已分析，这些数据源的获取渠道丰富多样， 但无论是既得的数据，还是现抓取的数据，无一例外全是基于大量样本之上的统计分析。因此，作为叙事主体的数据源，在本质上是“森林”而不是“树木”。

2.新闻团队：从“宣传”到“预测”

传统文字报道流程相对固定，训练有素的记者通常能够独立承担采写任务，编辑主要起到后期把关的作用。而数据新闻的生产流程较为复杂，要经由数据抓取、分析、可视化等多个环节，对人才的要求往往是复合性的、跨界的，需要记者具备搜集、处理、后期制作的能力，尤其需要记者成为一名准数据分析师，掌握统计学的基本原理、数据分析方法，通晓计算机编程、后期制作技能。在目前我国文理分科的人才培养模式下，很难找到与之相匹配的复合型人才，所以目前我国的数据新闻生产多通过团队合作实现。因此，从传统新闻到数据新闻，记者经历了从“单枪匹马”到“并肩作战”的转变。

在发声渠道多样化的数字传媒时代，人人都是自媒体“记者”，传统意义上传受双方的界限第一次被打破。但不可否认，这些自媒体“散户”发出的声音良莠不齐，受众依然依赖于相对权威的媒体作为不在场民众的中介，来传达事件的真相。在这种情况下，作为传统模式下消息发出方的媒体，经历了两次身份转换。在传受双方第一次身份转换中，传统的新闻发布者转化为信息接受者；而演变为传者和消息源的“散户”在网络上的言论和点击行为，成为“数据泥巴”的重要组成部分，再经权威新闻团队过滤、统计、发布成为数据新闻，身份转换后的传受双方得以再一次回归传统身份。

传统新闻报道讲求客观呈现事实，杜绝任何主观臆断和推测，因此作为传统新闻叙事者的记者，更倾向于扮演“传声筒”的角色。而在数据面前，新闻团队借数据说话，可以发挥数据本身固有的客观性和预测性的特征。因此，作为新闻叙事主体的数据新闻团队，扮演的角色也由传统的“传声者”身份，转变为“预测者”。

三、基于叙事主体变化的数据新闻反思

传统思维驱使受众只考虑事件的因果，而不考虑背后蕴藏的故事，数据新闻的出现无疑打破了这种一以贯之的思维模式。它以高效整合的数据为手段，改变了单纯靠文字的传统新闻叙事方式；以见微知著的信息图为契机，直观展现事件本身所存在的某种规律，预测其未来可能发生的态势。但在这个过程中，叙事主体的变化，也使得数据新闻在发展过程中出现一些值得反思的问题。

在数据源叙事方面，数据作为可视化数据新闻最基本的构成元素，是实现精确和贴近客观事实报道的重中之重。相对于西方媒体，我国的数据新闻尚未完全建立起一个专业的数据库，信息来源相对单一。现行的《政府信息公开条例》在推行过程中依然存在公开不够深入、部分城市网站更新不及时、信息公布缺乏系统性和常规性等问题，这些均会导致数据新闻来源不够多元化。

在新闻团队叙事方面，按照数据新闻定义，“先有数据，后有主题”的方式才是真正意义上的由数据驱动的新闻报道，但在实际操作过程中，国内的数据新闻报道极少采用这种工作模式，多为“主题先行，数据印证”，即先策划新闻，而后通过各类工具多渠道挖掘现有的数据，进而找出数据与主体之间、数据与数据之间的隐秘关联，再以此作为支撑，服务主题、印证结论。在这个过程中，数据已经不是“第一手资料”，而是经大量转手咀嚼的“二手”消息源，最终作品的原创性、创新性难以保证。鉴于此，作为叙事主体的数据新闻团体应当及时调整思路，以开拓数据挖掘技术为主力，争取在抓取第一手新鲜数据的基础上进行可视化、故事化的新闻报道。

参考文献：

[1] 杨雅.大数据分析与可视化技术:新闻传播的新范——“大数据与新闻传播创新”研讨会综述[J].国际新闻界,2014(3).

[2] 郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播,2014(3).

[3] 黄志敏.程序员获新闻奖,你怎么看？——解读财新网可视化数据新闻[J].中国记者,2015(1).

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