【摘要】高速發展的網絡媒體為大數據的傳播和發展提供了絕佳的傳播平台。新聞採寫在面對數據龐大、內容繁多的大數據時代，需要跟隨時代特征不斷轉變。數據可視化的誕生有助於新聞信息的到達度，更新傳遞信息的模式，拉近與受眾之間的距離，從而更便捷地完成新聞內容的傳播。本文針對新聞採寫的數據可視化提出個人的看法，並在融媒體環境下對於數據可視化走向進行進一步分析。

【關鍵詞】大數據 數據可視化 極客文化 融媒體

一、 引言

“觀古今於須臾，撫四海於一瞬。”西晉文學家陸機在《文賦》中用以比喻創作構思時馳騁想象。如同頃刻之間瀏覽古今，瞬間便周游了四海，以此比喻沖破空間的阻隔和時間的藩籬，達到匯聚諸方知識，集納多種思想的彼端。21 世紀，大數據時代開啟了一次重大的時代轉型。在互聯網時代，可視化通過借助計算機圖形、圖像的制作手段，清晰有效地展現出信息與數據挖掘的規律，強調美學與功能並重，以更為有效地表現信息。在新聞採寫領域，通過以圖像的直觀形式傳達關鍵特征，從而實現對數據龐大、因素眾多、結構復雜的新聞進行深入分析與梳理。在互聯網飛速發展的近幾年，網絡上積累的大量數據資源促使人們開始尋找一種更加直觀，更加貼合時代特征的新聞採寫方式。數據可視化的出現與應用無疑為這一問題提供了極具可行性的解決方法。因此，本文針對新聞採寫的數據可視化提出相關建議，並在融媒體時代下展望數據可視化的發展前景。

二、大數據時代中新聞採寫需要面對的時代特征

（一）信息的數字形式是信息交流領域的“上帝”

大數據的概念相對而言比較抽象，它表示數據規模的龐大，但是僅僅數據上的龐大又不能與以往的“海量數據”（massive data）以及“超大規模數據”（very large data）等概念有所區別。在這樣的情況下，對於信息的處理技術成為核心要素，包括在文件系統上建立數據庫系統，通過索引等構建，對外提供高效的數據查詢等產用功能，最終通過數據分析技術從大數據中提取有益的知識。隨著雲計算、物聯網等發展，數據呈現出爆炸式增長，人們為信息洪流所裹挾。在新聞領域當中，基於數據量與信息分析能力，大數據時代帶給新聞採寫的變化應運而生。

（二）數據可視化的必要性

對於數據可視化而言，數據的“朴素呈現”就是最好的方式。囿於數據展現因果關系的局限性，可以很好地展現事物之間的相關關系，再交給讀者由其自己解讀其中包含的信息。數據可視化建立在數據的相關關聯的基礎之上，形成不同數據和因素之間的關系。

基於數據挖掘本身的復雜性，一般用戶很難掌握，對於結果也很難理解，所以需要找到更便於理解的方式——圖形和圖像表現方式。新聞事件或新聞話題中，海量的數據隻有通過可視化效果才能夠激發人的形象思維。大數據時代的一大特點是不再關注數據的因果關系，更多注重的是相關關系。由於信息不能夠像知識那樣去反應數據之間的內在聯系，或者完全表達出人類的隱知識，但是創造圖像可以為隱知識提供條件。它借助計算機圖像、圖形學的基本算法，將巨大數量的數據轉換為靜態或者動態的圖形或圖像呈現在人們的面前。

三、數據可視化的傳播特性——以Francetv info 為例

大數據時代衍生的一個關鍵詞是“數據可視化”。例如法新社從1988 年10 月開始使用數據可視化，但是之后的數據可視化進程中，僅僅是幾個日報和雜志掌握了一至兩個數據可視化的人員和一個制作數據可視化的場所，至於專門制作數據可視化的機構還是很少見的。Francetv info 是法國電視台旗下的可視化網站。它綜合了與圖像相關的新聞。涉及的內容主要包括政治、社會新聞、經濟與消費等，通過視頻、圖片、圖表等方式展現，是視覺新聞的舞台。其中包括新聞視頻、現場報道（如環法自行車賽）、圖片新聞以及加工而成的數據可視化圖表。

（一）數據文本的大眾媒介性

數據可視化主要基於對大眾媒介的以來，一方面是由於作為數據可視化的核心就似乎創新本身在很大程度上依靠的是電子傳數據制作的創新，另一方面，大眾主要依靠傳播媒介來接受大數據所呈現的新聞信息。

Francetv info 在數據文本的生產主要包括三個層次，首先是數據圖本身，由相應的記者進行編寫，從而表達一條新聞所要傳遞的信息﹔其次是由新聞採寫的其它部門進行次要文本的生成，包括文字的配圖、版式編排等等，這一類文本展現出了數據圖中的潛在意義。第三層則是受眾帶有自主性的文本，例如受眾對於該數據圖的評論與觀感、受眾之間的交流與討論、以主題文本為原型進行的創作等等，尤其是一些可視化的數據還增加的交互性，讀者可以通過點擊按鈕來獲得以不同的維度呈現出來的信息，而網站也可以借由點擊率、時間間隔等數據獲得信息的反饋，從而進行可視化數據的完善與提升。

例如，Francetv info 發布題為《在阿富汗犧牲的88 名士兵，他們是誰》的文章，在配圖上展現了88 名士兵的照片，他們是在法國出征阿富汗的過程中犧牲在戰場上的。瀏覽者可以點擊不同的變量，包括年齡、犧牲日期、級別、犧牲的原因、服役年數等進行重新排列。像年齡一項中，包括“低於25 歲”“25-35 歲”“35-45 歲”“45 歲以上”，我們看到，“35-45 歲”的人數最多，這些犧牲的士兵大多數處於上有父母、中有妻子、下有兒女的境況，但是卻犧牲在異國的土地上。這種打擊對於其家庭而言是慘烈的，對於讀者而言也是值得深思的。這種交互式的數據化圖像呈現詳細的數據，讓原本冰冷的數字變得更加明確，提升與生命的結合度，巧妙地將反戰情緒傳達給可視化數據用戶。

《在阿富汗犧牲的88 名士兵，他們是誰》1

網友在閱讀了這條新聞之后交流了自己的看法——“網站做得很好。這些人犧牲了，如同很多法國士兵那樣遠離了自己的國家，這個圖像讓他們更加貼近我們的心”“認識了他們的臉龐，很好，但是他們因為什麼而離開？是為了拯救什麼嗎？這88 名士兵的離開讓人惋惜” “感謝網站能夠將士兵的照片張貼出來，而不僅僅是一個數字，他們是真正存在的人”。

交互性的出現可以激起受眾的參與熱情，輔助受眾按照自身的思路進行數據的整理，讓數據變得更加開放、靈活。包括一些讀者在看獲取一系列數據可視化的圖片之后，會在相關的博客或者論壇中發表自己對於該圖的理解與拓展，幫助其它受眾更好地理解圖片所要傳達的信息，這種自發形式的對於文本的闡釋可以促進其余受眾對於可視化數據的理解，同時加強對於數據可視化傳遞對於信息傳遞的反饋。同時，數據可視化同樣存在著議程設置，受眾在更大程度上是對意義、信念和價值觀的消費。之所以數據可視化能夠給人以煥然一新的感覺，也與它借助科技化呈現方式有直接關系。受眾浸泡於新媒體的環境當中，對於突出的數字、色塊拼接以及常見的顏色有閱讀的需求。讀者希望能夠閱讀到有關於科技進步、電子創新的文章，希望訂閱到希望能夠訂閱到與信息技術精英相關的信息。在傳遞數據可視化的過程中各使大眾在體驗數據可視化的同時能夠產生科技的聯想，在進行解碼的過程中，觸碰到新穎而又擅於理解的形象。

以法國2013 年7 月1 日煙草稅改革報道為例。Francetv info 推出了有關 “煙草稅將會被用到哪裡”的可視化數據。

《煙草稅將會被用到哪裡》2

圖中以標准煙盒為例，通過不同色塊表現出煙盒的稅收來自不同的源頭，這種數據語言已經被賦予了重要的意義。面對這種可視化數據，讀者對其進行的並非是對於圖片生產的自動反應，而是一種自主、獨立的獲取需求。這種好奇心驅使的需求是不需要外力操縱的。可視化數據的消費帶有一種自願的、自我決策的、帶有主觀能動性的行為。讀者在對新聞的可視化數據進行解碼的過程中，了解新聞所要傳遞的信息。在征收煙草稅新聞當中，明確每一筆資金的去向，使政府的信息更加公開化、透明化，加深民眾對於政策的理解，從而更好地推進政策的實施。

（二）數據可視化面臨的問題與挑戰

網絡數據真偽難辨。對於整個互聯網而言，依舊有密集的欺詐網站和釣魚網站——即使有些看起來非常可信。甚至有些評論報道會讓使讀者感覺到沒有辦法去分辨安全網站和非安全網站。數據可視化生於網絡、依靠網絡的同時，也攜帶有網絡自身的劣勢。圖表的可信度建立在諸多步驟之上，從一開始的信息來源到數據分析，再到對於成果的展現，每個環節都可能摻雜不確定因素而導致數據的不可靠性提升。

受眾陷入圖像依賴。對於可視化數據的喜愛有時直接影響了受眾對於大篇幅文字報道的關注。大數據時代同樣存在著信息龐雜的弊端，使受眾專注於圖像思維而忽視了對文字及其蘊含的邏輯關系的理解。一篇可視化的數據所擁有的文字量大約是長篇報道的三分之一，大部分文字用於數據與數據關系的解釋和闡發，極少有文字來表達整篇報道的中心思想與觀念。久而久之會使受眾減低對於文字類新聞報道的接受度。

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