三、智能化背景下的網絡新聞分發負面效應

1.傳統媒體的生存壓力。在如今的網絡新聞分發行動者網絡中，傳統媒體的分發權力被多家社會化媒體平台和信息聚合平台分散。用戶注意力的入口已經被互聯網分發平台控制，這就會導致傳統媒體廣告收入的下降。同時，國外已經有報告揭示了新聞品牌在社交媒體和聚合平台上出現時，所獲得的用戶注意力已經處於較低水平[11]，這意味著傳統媒體要打造自己的新聞品牌的愈加不易。這種生存壓力不僅體現在廣告收入下降，更體現在傳統媒體功能的衰弱。從前的把關人能夠利用內置了文本間性的眾多新聞信息進行公共議程的設置和意義的建構。而如今，網絡新聞的分發以社交關系或算法為主，傳統媒體與用戶的關系被處於強制通道點位置的互聯網分發平台切割，也就難以系統地設置議程。

2.用戶的信息繭房。智能化背景下的網絡新聞分發具備高度的精准性。網絡新聞的社交分發通過社交關系層層過濾，用戶接收的是與自己同一圈層的人所感興趣和需要的新聞﹔機器/智能分發通過算法達到網絡新聞與用戶模型的匹配，分發后的用戶行為數據進一步修正用戶模型。兩種分發都具有高度的個性化。因此，用戶可能會不斷接收到同類的內容或者收到與自身興趣接近的用戶閱讀過的內容，從而造成內容推薦的頑固循環，也就導致了桑斯坦所說的非全方位的、跟著興趣走的信息繭房。這種個性化最終可能使用戶在無意識中錯過重要的公共性信息和具有挑戰性的觀點，限定用戶環境認知的廣度和深度。從數字鴻溝的角度來看，用戶雖然已經接入了互聯網，然而基於自身興趣的“點擊—算法推薦—點擊”的頑固循環可能會擴大信息與知識獲取和利用能力層面的數字鴻溝，拉大信息富有者與平窮者之間的差距[12]。

四、緊密合作，呼喚責任

對於智能化技術發展帶來的新聞分發的變革，常見一些憂慮，如認為算法挑戰了傳統新聞業的“公共性”[8]，《人民日報》幾度發文公開批評今日頭條。現有的網絡新聞分發確實帶來了傳統媒體的生存壓力、用戶的信息繭房、低質信息泛濫等負面效應，但傳統媒體脫離社交分發和算法分發卻是一個不經濟和無視用戶習慣的選擇。若與把控流量入口、精准分發的互聯網分發平台開展緊密的合作，傳統媒體也能觸達更大的用戶群體，從而實現大范圍的議程設置。

《人民日報》對今日頭條多次公開批評，廣電總局責令今日頭條永久關停內涵段子，今日頭條對頻道作整頓和調整，並將傳統媒體的新聞優先推送、大量加入人工審核，一系列政府、傳統媒體和互聯網分發平台間的互動已經帶來了網絡新聞分發朝向公共性的調整，顯示出互聯網分發平台開始承擔社會責任。要規避社交分發和算法分發潛藏的負面效應，政府應持續對互聯網分發平台進行管控，傳統媒體應充分利用平台流量和技術優勢傳播優質內容，平台也應承擔社會責任和專業主義，這樣才能保証智能化技術同時為用戶帶來質量和效率。

參考文獻：

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[9] 中關村在線.今日頭條用百度的“招數”逼近了百度,但天花板已現[EB/OL].http://news.zol.com.cn/626/6266904.html,2017-06-09.

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[11] 郭雅楠.新聞消費社交化移動化:看什麼,怎麼看,相信誰?——牛津路透新聞研究院《2016年數字新聞研究報告》[J].新聞記者,2016(7):32-42.

[12] 賴茂生.信息化與數字鴻溝[J].現代信息技術,2000(12):84-86.

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