來源：《青年記者》2018年10月上

媒介融合的環境下，新聞教育常常面對一個直接的問題，那就是如何平衡對於技術平台的教育以及對於內容的新聞教育。前者是一種基於科學主義的教育，而后者則是一種基於人文主義的教育。通常來說，面對洶涌的新媒體浪潮，各國的新聞傳播院校都會高度重視技術平台的建設。但是，新聞教育從本質上就是一種敘事的教育，是一種“講故事”的藝術。有些教育者做了零和博弈，主動放棄了敘事教育，其實也就放棄了新聞教育的核心競爭力。對於新聞教育者來說，敘事教育是新聞教育安身立命的基礎，也是新媒體環境中最為稀缺的內容。本文要討論的三種敘事能力，對於媒介融合時代保証新聞媒體的專業性極為重要和迫切。

基於現場的敘事能力

一個好記者，首先是一個能夠准確客觀描述現場的人。在融媒體的環境中，現場變得更加復雜。新聞現場既有真實的現場，又有記者所看到的現場，還有普通網民所看到的部分現場。

例如，2017年10月1日晚發生在美國拉斯維加斯音樂節上的槍擊事件，當時許多在場的人，都通過Youtube、Facebook等平台現場直播了當時的慘狀，或者錄制了其中的部分視頻。之后的美國主流媒體報道大量使用了在場公眾所拍攝的視頻。這種情況下的新聞報道，如果只是簡單地重復新媒體短視頻的內容，已經無法獲取足夠的獨家性和關注度。但是，2017年11月發生在非洲之角索馬裡首都摩加迪沙的爆炸事件，造成至少358人死亡，其現場信息異常缺乏。盡管事發之后國際媒體趕到現場，報道數量和規模卻遠遠低於拉斯維加斯槍擊事件。當然，我們可以用新聞價值來進行衡量，但是另一方面我們也應當注意到，正是現場信息獲取的難度，造成了新聞敘事的難度。在這種情況下，新聞敘事面對一個新的悖論：一方面，如果現場極易獲得，新聞敘事變得更難﹔另一方面，如果現場信息獲取難度更大，新聞敘事的難度也增加。

在新聞教育中培養未來記者基於現場的敘事能力，關鍵是還原和挖掘能力的培養。還原能力和挖掘能力，不僅在於傳統新聞教育中的採寫編評攝，還在於研究能力的開發，即對新聞現場的快速研究和關系網構建能力。在一個碎片化的快速閱讀時代，完整敘事反而是一件更需要技術含量的專業化工作。在媒介融合的環境中，新聞敘事教育的基本面沒有發生改變。所謂新聞敘事教育的基本面，是指新聞工作者面對新聞現場，能夠在最短時間內進行深入採訪、挖掘事實、客觀平衡全面地進行敘述。傳統來看，這種能力是通過課堂教學加實踐培養共同完成的。在教育過程中，學生需要從傳統的敘事作品賞析中認識到哪些內容是受眾所需要的，從而第一時間盡快獲得完整的內容。但是媒介融合環境下，也要求這種敘事教育不再只是線性的採寫編評，而是教育思維的改變。

還原性的新聞敘事教育，重點在如何選擇最合理的媒體手段進行敘事。記者能否最大化地利用各種媒體工具，比普通人更真實准確地還原新聞現場，就成了專業性的競爭力。在這種課程中要教會學生三個方面的內容：一是選擇最佳的媒體工具﹔二是使用媒體工具﹔三是短時間內轉化工具性的信息（如圖片、視頻、雲鏡頭等）為完整的新聞敘事。

另外，相比當前的融媒體環境，專業化媒體擁有較長的新聞記憶。在新聞發生之后進行深度挖掘，更好地以講故事作為新聞專業化的核心非常有必要。因此，深度報道等特稿寫作類的課程，是今天新聞敘事教育的一個重點。理想的融媒體新聞課程，應當是大量的融媒體敘事與大量的特稿寫作相結合的課程體系。敘事教育可以適度減少以往突發事件、會議新聞、經濟新聞、社會新聞等單一報道類型的區分，改為綜合的融媒體寫作課程。

近年來，中外多個高校在新聞教育中加大了實踐性課程體系，尤其是多種現場教學——不僅把學生帶到多種重大新聞的發生地進行實地教學，而且讓學生抵達一些較少受關注地區，如山區、邊疆、少數民族地區等，讓學生在一個沒有典型新聞要素的地方去挖掘新聞。這種現場教學的根本目標，就是強化學生對現場的理解和深入認識。

基於數據的敘事能力

基於大數據的特征，新聞教育必須完成對於數據的理解和運用教育。這是做好數據新聞的基礎。數據對於新聞的沖擊在於，數據提供了更加直觀的方式，幫助新聞工作者獲取更具深度和全面的信息。當然反之，公眾也可以通過各種技術手段獲取更加全面的信息，從而在新聞報道中獲得不一樣的內容體驗。無論是從媒體的角度出發，還是從社會的角度出發，新聞工作者都面對數據帶來的職業挑戰和技術挑戰。

基於數據的敘事能力，不僅是數據採集的手段，而且是數據採集之后選擇故事並進行有效敘事的手段。這是人文主義教育的核心：如何在得到素材之后，構建對於素材的認知並進行有效的傳播。不過這些素材，是大數據條件下的多種內容。這些素材對於新聞教育來說，既有不變的地方，又有巨大的變化。這裡有獲取手段的更新（從文字、到聲音、到視覺畫面，再到數據內容），更有新聞思維的更新（從傳統的一點，到大數據時代的橫向和縱向的全面拓展）。

這就需要進行數據的轉換。現有的數據新聞課程，基本上可以分成三種：一種是重視培養數據意識和數據採集能力的課程﹔一種是重視數據可視化的課程﹔還有一種是數據運用類的課程。這三類課程的共同點，是重視數據在新聞中的作用，尤其是重視數據工具的教育。在這個過程中，CAR（計算機輔助報道）類的課程需要更加充分地在數據新聞的教育中體現出來。然而，不少研究恰恰証明，即便在歐美國家，這個領域的教育仍然是稀缺的。如Berret and Phillips在2016年的一份調查中就指出，ACEJMC的113個新聞教育項目中，隻有59個項目開設了數據新聞教育的課程，而其中的27個項目，僅開設了一門課，還是基礎性的認識課程，14個項目開設了兩門課。普遍認為，統計類的課程和計算類的課程是數據新聞的敘事手段中最需要的。而且在當前的新聞教育中，如何在短時間內運用數據手段盡快獲取有效數據，充實和完善相應的新聞報道也沒有得到更多的關注。

而在敘事當中，一方面，數據的敘事，不僅要關注大數據，更要在敘事上建立大數據中的小數據意識。從新聞的角度來看，新聞一直所強調的價值，往往都是人們熟悉的環境中未知或者陌生的事物和現象。這個過程中的小數據，即個體在集體過程中的命運，其實才是新聞教育中的人文主義所在。傳統的新聞業務教育，也更重視這種有新聞價值的內容。因此，大數據下的敘事教育，恰恰要延續小人物、細節和不為人知的內容講述，要和當前的“刷屏”內容做反向處理。另一方面，熱點現象發生之后導致的社會數據變動，其實也是敘事的內容。大數據在敘事中的運用，應當是一個連續的過程。因此，學生在新聞敘事中要對各種數據的統計結果進行連續的觀察，課程在教授統計和新聞的關系時，不能簡單地將統計手段視為獲取新聞線索的手段，而更應當把統計和數據變動作為新聞背景，從中挖掘更加豐滿的故事。因此，現有的新聞採寫課程與大數據的運用，不是兩個獨立的課程，而是獨立課程中的深度融合。

基於不信任的敘事能力

在現代性的話語框架中，脫域機制是現代性的標志。這種標志的核心，是象征體系和專業化體系的構建，也就是公眾讓渡了部分能力，從而以信任構建了一個風險社會。在讓渡的能力中，就包括了對世界的描述能力。媒體作為專業化體系的組成部分，部分意義上承擔了信任體系的構建工作。

然而無論是自反性現代性論者，還是后現代論者，都面對一個重要的事實，那就是傳統媒體的公信力在逐漸下降，社交媒體的各種信息日漸沖擊公眾的視野，甚至帶來了很多謠言和謊話。新聞工作者在敘事中常常面對雙重圍剿，一方面是權力擁有者的有意識不信任，如美國總統特朗普在與美國媒體的交惡過程中，就多次通過批評“假新聞”或者直接驅逐記者的方式展現其對媒體的不信任。在深度報道中，也有地方政府部門或者部分企業基於自身利益的需要，而有意識地直接或者間接與媒體形成輿論上的交鋒。另一種不信任則來源於公眾，尤其是公眾在社交媒體平台上獲取越來越多的信息，很多信息都帶有一定的偏向性，形成“后真相”的輿論格局，挑戰傳統媒體甚至是自媒體的公信力。盡管甄別這些虛假信息的難度變得越來越大，但從新聞的專業性出發，回應虛假信息，重建媒體的公信力仍然極為重要。

在融媒體環境中，這兩種不信任越發明顯，公眾的表達也更加直接。基於不信任的敘事教育，要在三個階段上完成教育。首先是形成對輿論格局的認識，尤其是加強新媒體環境下輿論學的教育，對輿論的成因、變遷要有更加深入的了解。其次是完成多種學科背景下的敘事能力培養，比如對於當前社會心理的敘述，對於熱點議題中輿情變遷的敘述，在當前的新聞敘事中，輿論關注和社會變遷往往成為敘事中不可回避的背景。通過教育正確認識這種關注變遷，並且以客觀的形態將其表述出來，是正確面對“不信任”的媒體態度。

再次是在意見分化環境下的新聞敘事，這種敘事與以往的新聞敘事主要差異在內容上。要重點強調的是，“輿論”或者公眾，成為新聞中的一種參與主體。越來越多的報道，將輿情、公眾的態度甚至新媒體上的意見都作為引述的對象。在輿論表達更加直接、更易獲取，同時也有更多關注的時代，新聞敘事要突破“不信任”，還需要在輿論研究上下功夫，做輿論環境的敘事者。公眾通過這樣的新聞，更直接地感受到他們在社會治理中的角色，才能夠更好地提升對新聞媒體的信任。

結 語

這三種敘事的教育，需要強化的恰恰是能力教育，而非敘事的鑒賞教育，也並非敘事的結構教育。在新聞教育中，有一些學者或者業界同仁較為強調敘事的結構教育，在教學中花比較大的時間和精力，投入工具開發中，當然，也有部分課程成為敘事的鑒賞教育。這些當然在一定程度給新聞傳播類的學生開拓了視野，提供了進一步學習的基礎，但是敘事能力的培養不僅在於此，更在於敘事意識、敘事工具以及如何講故事的多元結合。我們隻有進一步認清融媒體對新聞教育的根本影響，才能夠更好地在當前環境中培養好新一代的人才。

（作者為清華大學新聞與傳播學院副院長、副教授，本刊學術顧問）

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