2 数据分析

（1）数据新闻的数量分析

《人民日报》为日刊发行的报纸，每期大概有24个左右版面，包含要闻、政治、国际、社会等版面。《南方都市报》也为日刊报纸，每期20版左右版面，包含社论、重点、大都会等。本文分析的样本不包括经济、体育版面的内容，原因为经济和体育报道中对于数据的运用由来已久，数据的运用是这两类报道的传统。本文考察的是数据新闻兴起之后，媒体的应用情况，所以样本中不包含这两个版面的新闻。但是如果在其他版面涉及到经济和体育新闻的报道，统计在样本之内。娱乐、文艺评论、副刊、读者来信等版面也不计入统计范围之列，因为这些文章不能视为真正意义上的新闻报道，其采编手法与常规的新闻报道手法也不相同。天气预报、彩票信息的报道，不计入统计范围之内。

《人民日报》和《南方都市报》公众号的内容，首先选取公众号原创内容或者是从所属媒体转载的内容，其次是题材是时政社会等相关的报道，因为公众号有许多文章是互相转载的，而且人民日报公众号里包含一些“荐读”和养生等相关文章，这些都不能计入样本分析的范围。

图表 1

如图表一所示，在101篇数据报道中，《人民日报》所占比例最多，占总量的45.5%，46篇报道。南方都市报次之34.7%，35篇。南方都市报公众号占12.9%，13篇报道；人民日报公众号占7%，7篇报道。产生这个统计结果的原因是因为虽然样本的时间范围是一致的，但是在单位时间内，各类媒体刊发的报道总数是不同的。

 

图表2 图表3

从图表2和图标3 中可以发现，《人民日报》共有1003篇新闻报道，其中有46篇数据新闻报道，数据新闻报道量占报道总体的4.6%。《南方都市报》共有360篇新闻报道，其中有35篇是数据新闻报道，数据新闻报道量占报道总量的9.7%。从数据新闻报道量占媒体新闻总数比例来说，《南方都市报》所占比重更大。

从报道总量来说，由于《人民日报》是国家级党报，关注全国各地的新事态和新动向，再加上对国家大政方针的发布解读，对国际新闻的报道，所以报道内容非常密集，新闻报道量大。尤其是其要闻板块以国家的政策方针和国际领导人动向为主。《人民日报》设有“大数据观察”专栏，专门刊登数据新闻。在15日至25日的观察范围中，一共出现了三次。并不是只有在“大数据观察”中的报道才是数据新闻报道，但是专栏中的文章代表着编辑有意的刊发数据新闻的排版安排。

《南方都市报》是地方型都市媒体，主要面向广州、深圳等南方地区，报道一定数量的地区性新闻和重要的全国性新闻，所以报道总量比《人民日报》少。与前者相对应的是，《南都》在前几版的要闻版块，几乎每天都会刊发一篇数据新闻报道，内容有关社会热点事件或者切实有关读者利益的新闻，例如2月22日的刊发的《广州这些路段最易发生车祸》，运用动态地图和广州交通局发布数据结合分析，向读者直观清晰的展现了地理位置，并根据交通数据分析得出结论的过程原因。

以上，就是《人民日报》的数据新闻总量最多，但是在占比上不及《南方都市报》的原因。

（2）数据新闻的数据分析方法分析

以每篇新闻报道所运用的数据元素为分析样本，所以本研究对数据新闻的数据分析方法作出以下分类：

文本数据分析，在新闻报道运用数据的分析，但是数据没有用其他的方式呈现；

时间线，按照时间轴显示事件发展过程；

静态地图，显示一个事件的发生的地点；

动态地图，呈现地点以及数量日期等其他数据；

信息图表，把图片和数据信息结合起来。

数据新闻的关键是对数据的分析和阐释，通过对数据的解读而表达新闻报道的意义，所以在本文样本收集过程中，只是单纯的引用数据，没有分析数据的报道不视为数据新闻报道。

图表4

由图4可以发现在数据新闻的不同呈现类型之中，文本数据分析的方法采用的最多，其次是信息图表，随后依次是动态地图、时间线、静态地图。数据新闻运用的不同数据分析方式，对数据有不同的呈现方式，对比来说，信息图表、动态地图、静态地图的可视化效果更强，而文本数据分析的可视化呈现较弱。视觉呈现效果强，就会更加引起读者的注意力。

通过对样本材料的分析，可以发现《南方都市报》对于信息图表、动态地图、静态地图、时间线等数据分析方法的应用率最高。而《人民日报》对于文本数据分析的方法应用率最高。《南方都市报》作为市场化媒体，需要通过报道的可视化效果吸引读者的注意力，从而可以提高报纸的发行量。

样本数据分析的方法使用率最高，因为这种方法是数据分析中最基础的方法，只是对数据进行分析，但是并没有数据的可视化呈现方式，数据可视化是数据新闻报道的重要内容，也是数据新闻的优势之一。

信息图表的的使用率也很高，这是数据新闻的常用的数据分析手法，把数据和图示相结合，是数据更直观，报道更简洁。

静态地图常用于呈现复杂事件的发生发展过程。静态地图用于单纯的地理位置的表述。动态地图可以把地理位置和其他信息结合起来，如果用于移动端和网页端，动态地图可以与用户交互化体验，例如《卫报》对阿富汗战争的报道，卫报制作了一个点图，将所有伤亡标注于地图之上，读者可以点击相应的地点，会弹出现战争的伤亡人数、时间、原因等具体信息。而且《卫报》在平面媒体上的报道也很有特色，把需要鼠标点击出现的信息，平铺在地图周围，搭配图片，一目了然。这也说明，平面媒体对大数据的应用并没有造成阻碍，新闻媒体不应该只是注重新媒体平台的数据新闻，也要在平面媒体运用这种报道手法，是应对纸媒衰落的重要手段之一。

对于微信平台的公众账号，通过观察发现，由于微信信息短小轻松阅读的特点，数据新闻在微信端没有广泛应用并起到显著地作用，主要的数据分析方法还是利用信息图标的方式使新闻呈现的更加简洁明朗。值得一提的是南都公众号每天早晨会推出“数读早餐”，把每天的新闻与数字联系起来推送给读者。

（3）数据新闻的数据来源分析

数据的来源是数据新闻的核心内容，而且著名的数据新闻报道也是由于使用的数据的价值，和编辑团队获取数据的过程而有意义。但是在当今时代，随着人们在互联网和各种电子产品留下大量的数据，和政府公布更多的社会数据，大量的数据充斥着人们的生活。但是数据新闻并不只是记者获取数据，分析数据的过程。数据新闻是和调查性报道，和传统新闻紧密联系的，展示事实真相的过程。

本文分析了每篇报道的数据来源，总体上把数据有几大获取途径：政府，互联网公司和第三方服务提供商，研究机构（包括非盈利组织和学术机构），媒体发放的问卷调查和自有数据库。

经过统计发现各个媒体采用的最广泛的数据来源是政府公布的信息。媒体发放问卷而得出的自有数据也占了很大的比重。例如《人民日报》就通过APP上发起的问卷投票而获得了大量数据。

四 关于数据新闻媒体实践的思考与总结

1数据的运用还是浅层次的

通过对媒体数据新闻报道的内容分析，可以发现我国媒体数据新闻报道中对数据的运用还处于浅层次的阶段。大数据的商业理念是从海量的、非结构化的数据中提取、挖掘对公众有价值的内容，其实大多数数据新闻应用的还是非海量的、结构化的数据。所以国内大多数的媒体的数据新闻实践是没有应用到大数据的内容。大多运用的信息图标的形式，只是对数据的一种可视化呈现，没有对原始数据的挖掘和分析过程，例如《卫报》在美国总统大选时期的新闻报道，对美国政府公开的数据进行分析收集。对伦敦骚乱的系列报道中分析了260万条关于骚乱的推特信息，观察谣言如何在推特上传播，以及不同的用户在宣传和散布信息中的功能，以确定推特和其他社交媒体是否煽动了骚乱。他们对推特信息进行了内容分析，分类编码为：重复、驳斥、质疑、评论，还对数据进行可视化处理，从而发现推特在纠正谣言方面也发挥了积极作用。 参照国外的这些优秀的数据报道作品，在本文分析过程中没有发现采用这种数据处理方式的报道。

2数据新闻在平面媒体运用不够

本文重点就是对传统媒体的平面媒体的数据新闻事件进行观察研究，发现纸媒并没有发挥数据新闻的优势，《南方都市报》属于数据新闻做的比较优秀的纸媒，在我国大多数纸媒还没有达到《南都》的数据新闻报道水平。我国数据新闻实现处于领先的媒体都集中在新媒体，例如网易、澎湃等。但是平面媒体的表现形式并不会局限数据新闻的报道方式，纸媒应该发挥数据新闻报道的优势，把它作为应对新媒体冲击的一项重要举措。

3 数据新闻运用的挑战是时间与截稿的压力

大数据的挖掘与分析带来的是技术的挑战和截稿的压力。作一篇优秀的数据新闻报道甚至需要几个月的时间。所以要做数据新闻报道，媒体的编辑部门需要建立专门的数据新闻栏目，培养数据新闻人才，建立相互协作的数据新闻团队。保持对数据和热点事件的敏锐，在重大题材报道时，提前做好数据材料分析的准备。

参考文献：

1《数据新闻手册》中文版：数据新闻的商业模式

2 Data journalism in the UK: a preliminary analysis of form and content Megan Knight*School of Journalism and Media, University of Central Lancashire, Preston, Lancashire, PR2 2JQ, UK

3方洁,颜冬. 全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J]. 国际新闻界,2013,06

4文卫华,李冰. 大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J]. 现代传播(中国传媒大学学报),2013,05

5章戈浩. 作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J]. 新闻记者,2013,

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