三、结语

随着人工智能各项技术的发展，数据新闻生产的各个环节都获得了更成熟的技术支撑，从数据收集到数据分析再到数据展示，人工智能技术虽然不能解决数据新闻在发展过程中面对的所有问题，但是AI时代的数据新闻，势必会获得前所未有的发展机会。更强有力的信息存储平台、更智能的信息识别和采集系统、更人性化的可视化技术，都为数据新闻的未来发展拓宽了道路。

同时，机器人写作、传感器新闻和可视化新闻等人工智能时代发展起来的新闻生产创新模式也昭示着：AI时代的新闻生产和传播领域将是智慧与智能的共同参与、人与机器的合作建构的。

参考文献：

[1]万璞，王丽莎.数据挖掘与人工智能技术研究[J].无线互联科技，2016（5）.

[2]祝建华.从大数据到数据新闻[J].新媒体与社会，2014（11）.

[3]祝建华.从大数据到数据新闻[J].新媒体与社会，2014（11）.

[4]万璞，王丽莎.数据挖掘与人工智能技术研究[J].无线互联科技，2016（5）.

[5]祝建华.从大数据到数据新闻[J].新媒体与社会，2014（11）.

[6]王传宝，滕瀚.新媒体时代的“新闻可视化”初探[J].新闻研究导刊，2014（3）.

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[9]孙松林，陈娜.大数据助推人工智能[J].邮电设计技术，2016（8）.

[10]许向东.大数据时代新闻生产新模式：传感器新闻的理念、实践与思考[J].国际新闻界，2015（10）.

[11]许向东.大数据时代新闻生产新模式：传感器新闻的理念、实践与思考[J].国际新闻界，2015（10）.

[12]孙松林，陈娜.大数据助推人工智能[J].邮电设计技术，2016（8）.

[13]叶文宇.大数据时代可视化新闻的特点及发展趋势[J].传播与版权，2015（9）.

（喻国明为教育部长江学者特聘教授，北京师范大学新闻传播学院执行院长，中国人民大学新闻与社会发展研究中心主任；刘界儒、李阳为北京师范大学新闻传播学院硕士生）

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