二、 地方电视台实践数据新闻的困境

数据新闻能够在宏观上深入分析时间跨度大、多个因子影响的新闻事件之间的关联及演进过程等。这种表达方式比起单纯的文字报道，表现得更清晰，传播效果也会更好，生产的难度也提高了。

（一） 电视记者对数据新闻生产流程不适应

传统电视新闻生产模式一般是新闻采编部门根据经验定好选题，然后记者外出采访，之后丰富经验编辑进行把关，最后以声画形式呈现新闻作品。而数据新闻的生产流程不同，首先从不同数据平台获取大量数据，其次是建立运算模式对数据进行分析处理，最后通过叙事化手段和可视化语言呈现出来。

相比较传统电视新闻，数据新闻要求记者充分发挥主观能动性，以数据驱动新闻的理念，从不同数据平台获取海量数据。这里要区分“有效数据”和“无效数据”。将与新闻主题无关的数据过滤后，对有效数据进行挖掘和分析，寻找出有价值的相关性。其次要分清“真数据”和“假数据”。数据包含某方面的价值判断，并不完全是客观真实的存在，它与统计方法、统计范围等有关。拿到真数据和有效数据后，操作数据新闻的记者还得明晰，数据通常只能揭示两个变量之间的相关性，证明这种相关性的因果联系，还需要记者的进一步调查和严谨的逻辑推论。

最后，数据新闻最为显著的特点是用可视化的表现形式呈现新闻报道，因此，需要有技术支撑，也需要有高超的美术设计能力。

地方电视台现有记者对数据新闻的生产流程不适应，对数据的敏感度低，对海量数据进行有针对性分析的能力不够，可视化能力弱，这些缺陷导致传统电视新闻记者，把数据拿到手里却不知从何下手，这样有价值的数据都白白浪费了。

（二）内容难以深入，形式难以突破

传统新闻报道中，记者编辑是新闻的采集者和把关人。但无论多优秀的记者，对新闻事件的认识都受制于个人的视野和立场。因此，传统新闻报道是基于经验的，关注的是事物的局部，而大数据则从海量的信息出发，基于对数据的分析，解决反映全貌的问题，可以揭示更大范围内的或更接近事实的情况。

电视新闻的常见做法是随访若干个路人或者市民，难以在舆论和观点表达上形成有效说服力。事实上，这方面完全可以通过大数据的方式予以弥补报道，但遗憾的是，目前这方面的尝试还很少。已实践数据新闻的地方电视台的常见报道领域多围绕节日、会议等事件来进行，重大社会议题缺失、滞后；较少利用大数据来深度挖掘事实，对于主题的选择和拓展都停留在浅尝辄止的层面。

与此同时，大部分地方电视台数据新闻可视化表达能力有限，用比较简单的图表和图标左右、上下移动来完成。呈现形式单一，如一些常见的曲线图，饼状图，动态箭头，树状图以及卡通人物等。甚至有很大一部分是将文字转换为图标，或者把所有的数据罗列起来。

最后，受制于电视媒体本身属性，数据新闻的交互性有所欠缺，观众处于被动状态或者单向接受状态。包括中央电视台在内，几乎所有电视台的数据新闻多呈现为动态的信息图，虽然增强了可视化体验感和艺术美感，但无法进行互动，这成为电视媒体数据新闻实践中的硬伤。

（三）数据新闻观念的树立尚需时日

一般而言，数据新闻的生产周期更长，需要投入更多的人力、物力和精力，需要以精品意识来生产，以耐心和专业性来打磨，而大多数地方电视台囿于各种资源不足的限制，考虑到数据新闻的投入产出比和一次性的使用方式，不愿去生产更有深度和精度的数据新闻。想改变这一局面，一时也难寻有效动力。

在新媒体时代精确报道更受主流观众认可的形势下，电视新闻记者不能固步自封，需要更新观念：数据新闻能够诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题；利用大数据的分析结果，媒体可以按照用户使用习惯推送内容，来满足用户个性化大数据服务；通过揭示数据与用户之间的复杂关系，给未来的媒体运营带来更多的商业价值。

三、地方电视台发展数据新闻的对策

鉴于以上分析，地方电视台发展数据新闻应从以下四个方面着手。

1.加强对数据新闻人才的培养

相比传统新闻的操作，数据新闻对新闻从业者的业务要求更高。除具备新闻采编能力外，还得具有数据挖掘、分析能力，以及应用计算机软件进行可视化操作的能力。

目前各级地方电视台现有记者无法适应数据新闻的生产要求。地方电视台要想在数据新闻生产上获得更好地发展，需要将现有新闻记者通过培训和深造，培养成具备数据挖掘、分析、可视化操作能力的人才是非常必要的。或者引进专业的数据团队和数据可视化人才，并尝试成立数据新闻报道团队，可以让地方电视台数据新闻操作能力快速提升[4]。

在数据新闻领域，学界和业界都在进行探索，业界对数据新闻的新闻价值和时效性把握得更好，学界在数据新闻理论研究上有着较大的优势。下一步，学界应部分改变教学思路，聚焦于提高学生数据分析、处理，数据可视化等领域的能力培养，将“数据驱动新闻”这一理念贯彻到教学当中，培养出更多的数据新闻复合型人才，来更好推进业界数据新闻的操作能力。

2.新闻采编生产流程再造

数据新闻在生产理念上，先有数据，后有报道，是数据在驱动新闻内容生产。因此，在生产流程上，数据新闻生产包括获取数据、清理数据、分析数据与可视化表达数据四个阶段，以报道、编程和设计三大支柱为基础，涉及传统报道写作、数据统计及分析、计算机编程、平面设计、互动设计等多方面综合能力，因此，需打破传统新闻生产中的部门疆界，对采编流程进行再造，组建专门的项目制团队，只有这样才能更有利于数据新闻的生产。

3.更多开拓数据源渠道，增强多元化媒介的数据整合

在大数据时代，数据来源很广泛，既包括政府机构、职能部门、行业协会的统计数据或分析报告，也包括百度等互联网公司、亿赞普等数据调查机构收集的数据。地方电视台首先应与这些拥有数据的机构展开充分合作，将这些拥有新闻价值的数据资源作为素材，进行报道。其次应加大投入，对这些数据机构所发布数据背后的数据，进行二次分析处理，多问几个为什么，数据有什么样的趋势，从而形成有逻辑的数据资产，为自身数据新闻的实践提供数据支撑。

4.丰富可视化形式,实现动态可视化的交互体验

在“读图时代”，数据新闻视觉效果更好,易于受众理解和接受。地方电视台应尝试多种形式的可视化表达方式，将数据以更清晰的逻辑和更好的阅读体验呈献给用户。如美国国家公共电台（NPR）为了揭示世界人口几千年来的变化过程，利用自己视频制作的优势，以水来动态模拟这一过程。用放在不同柱子里不同颜色的水代表世界各大洲的人口总数，通过注水速度（代表出生率）和放水速度（死亡率）来展现世界人口的增减过程。

总之，深入挖掘数据背后的新闻意义，提升数据驱动下的新闻深度，是数据新闻的核心价值。这种新的新闻报道方式，给地方电视台新闻媒体的发展带来了机遇和挑战。随着电视后期制作技术以及数据分析统计技术不断发展，数据新闻将会以更新、更丰富的形式呈现在用户的面前，地方电视台需要根据自身的实际，顺势而为，掌握数据观念、创新报道形式，为广大用户提供更优质的服务。

参考文献：

[1] 王建磊.大数据带给广电行业的本质变革[J].声屏世界,2013(9).

[2] 维基百科[EB/OL]..http://en.wikipedia.org/wiki/Data-driven_ journalism.

[3] 常江,文家宝,刘诗髓.电视数据新闻报道的探索与尝试——中央电视台《晚间新闻》“据”说系列报道为例[J].新闻记者,2014(5).

[4] 胡兵,郑重.大数据时代新闻传播人才培养模式探讨[J].现代教育技术,2014(11).

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