三、个性化新闻推送对传统把关模式的影响

（一）“把关”概念发展

1950年，传播学者怀特将“把关人”概念引入到新闻研究领域，明确提出新闻筛选过程中的“把关”模式。他指出，社会上存在大量新闻材料，大众传媒的新闻报道不是也不可能是“有闻必录”，而是一个取舍选择的过程。在这个过程中，媒介组织形成了一道“关口”，通过这个“关口”传播到受众那里的新闻只是众多新闻素材中的少数。?

所谓的“关”，主要是针对人的因素而言，指的是传播渠道中所存在的对信息或新闻的人为处理。严格地说，一个“关”就是传播者就某一信息或新闻如何处理而做出决定的那一个关节点。?怀特认为，在新闻传播过程中，编辑充当着最重要的“把关人”角色，拥有着信息是否流通的“生杀大权”。

随着社会学应用于传播学研究，“把关理论”研究有所拓展，可以从个人、行业常规、媒介组织、媒介制度、社会系统等五个层次来研究把关。?

在网络新闻传播中，主要有政府、网站、网民作为把关三种方式。?网站编辑充当着最重要的“把关人”角色，通过对网站内容的选择、加工、结构安排来完成对内容质量的把握，实现对公共议程的引导。

尽管“把关人”理论不断的在发展，把关人范围也在扩大，但是媒介组织仍然是传统把关理论的研究核心，而传统的“把关人”理论强调的主要还是媒体的把关。

（二）个性化新闻推送对传统把关模式的影响

传统媒介组织的“把关”，首先直接体现为编辑对新闻素材“新闻价值”的判断。编辑的价值判断在把关过程中起着主要的作用，编辑依靠自身的经验、态度、价值判断和期望对新闻信息进行取舍。

News Republic、Smart News、“今日头条”等个性化新闻推送让机器编辑这一现象进入人们的视野。在传统的把关过程中，编辑充当着最重要的把关角色。在个性化新闻推送下，把关人角色主要由 “群体把关”、“算法把关”构成。“群体把关”主要是指不同的用户对某新闻的投票意见汇聚成该新闻的把关意见，以此决定新闻在个性化推送中的显示位置，如“大众点评网”、“豆瓣”等信息互荐网站。?个性化新闻推送应用Flipboard也具有“群体把关”功能，其会根据用户间对新闻的打分等进行信息重组，向用户推荐信息，得分高的新闻就会进入到流行新闻的页面并进行推送。“算法把关”主要是指机器算法通过挖掘到的用户数据，如用户的关系、行为、偏好、需求、社会网络关系、发布的内容等，发掘用户兴趣点，并根据用户兴趣点决定信息的流通及显示位置。

个性化新闻推送如News Republic、Flipboard、今日头条、天天快报等主要还是根据用户数据来进行信息推送。决定信息是否传递给用户的关键在于算法机制，不同的算法机制决定着信息流通的不同标准，如根据社交关系还是用户行为，这些不同的标准决定着什么样的信息最终能够传递给用户。

在个性化新闻推送中，算法充当把关的重要角色，让算法来识别你的爱好，推荐你可能感兴趣的内容。充当“把关人”角色的算法结构代替传统新闻业的“把关人”角色，“把关”的权力交给了机器。媒介的“议程设置”权力全然失效。算法通过计算，得出符合用户定位的内容排序，这种优先次序决定了用户关注的事实以及讨论的顺序，把关的权力由人（编辑）向算法系统转移。

四、结语

传播学者休梅克曾指出，尽管在把关过程中，一个事件的选择就其自身看最终是微不足道的，但每天做出成千上万个选择决定这一事实，使得把关过程非同小可。我们确定我们自己生活和我们周围世界的方式，主要是把关过程的一个产物。所以，把关在社会中是一个基本的和具有威力的力量。

“把关”实际上是一个事件的基本框架被重新建构的过程。?“把关”所提供给用户的外在世界的图景极为重要。在传统的把关模式中，媒体编辑扮演着“把关人”的主要角色，依据自身的价值判断为受众提供新闻信息。虽然这样的把关极为依赖把关人自身的经验、态度、价值判断和期望，具有很强的主观性，但是编辑也会为用户过滤掉一些不良信息。基于算法的个性化新闻推送顺应了媒体细分化发展的规律，也更好地满足了用户的差异化信息需求。但是其算法也会存在一定的偏差，智能推荐系统难以进行价值判断，也难以甄选信息的优劣和真假。

传播学者彭兰指出，公共价值的意见的产生，是建立在人的判断与分析能力基础上的，即使机器可以帮助媒体更好地描绘现实世界的图景，对这些图景的解读，还是依赖于人。○21从媒体把关到算法把关是一种进步，也符合从“传者中心”到“受者中心”的现代传受关系转移的趋势。但是在个性化新闻推送可以大规模定向地进行信息分发的同时，也需要专业的媒体人对这些信息有所判断。

喻国明教授提出，未来的智能媒体将更加个性化与人性化，他们将成为新闻工作者的外脑，帮助采编人员完成内容的整合与个性化推送。而“人工智能+媒体”将成为未来新闻业的基本运作范式。○22基于此，传统媒体也应该积极与个性化新闻推送应用合作，并且一定程度上应用算法机制，增强用户粘性，以此保证自身媒体机构新闻信息的有效流通，实现对公共议程引导的目的。同时算法在信息推送领域的应用，也是对传统的传播学意义上的“把关人”理论一次新的突破与挑战。

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