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基于犯罪特征样本库与HMM的再犯罪预警系统【3】

韩梓轩、王倩倩、刘小晗、赵得志
2018年02月11日09:39 | 来源:人民网研究院
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根据图2-2进行以下释义:

① 目标标记:

首先对需要重点关注的人员进行人为标记并进行特征识别与记录,对其位置与行动路径进行实时标记与绘制。

② 目标持续精确识别与定位:

a. 目标短暂消失情况:对于整个路径的绘制过程中可能存在的监控盲点,即目标在未有其他更换交通工具的前提下出现的短暂消失情况,系统将从目标上一个出现的监控点进行就近查找,最大程度保证目标的路径完整,以图2-3进行示意。

图中所示蓝色区域为假设的监控区域,白色区域为监控盲区。当目标人物消失在某一监控区域的边界处时(如图中红圈所示),应按照消失点距其周围监控区域最短距离由小到大排列依次排查,将红圈位置与圆心连线得到的距离减去半径得到的最短距离进行比较,按照图中所示区域分布,其排查顺序如标号所示。

b. 对于可能出现的使用或转换交通工具的情况,存在可识别号牌车辆的情况,系统将进行车牌号识别并持续跟踪,直至目标人物再次出现在“天网”系统中,由此回到“特征精确识别”部分;

c. 对于可能出现的乔装行为,可通过体型特征识别技术实现查找与识别。

③ 数据阶段性匹配计算

(3) 功能三(F3):对于异常行为监控中识别并确认的犯罪人员发生逃脱

情况,可利用F2进行标记抓捕。但是对人员进行搜索的范围受到监控识别范围的限制。

3.项目创新点与应用前景

3.1. 创新与特色

公安部门大力投资的“天网”系统目前在部署地区主要完成监控数据的采集与存储,在分析视频中所采集到的数据时主要依靠观察主体(人力),所获取的视频数据多用于事后取证,绝大部分情况下无法预知危险的发生。而现阶段关于智能视频监控系统的研究也停留在对监控中识别的异常行为进行预警,这种异常行为多为聚众斗殴,入室盗窃等表现明显的犯罪行为,而对于潜在的危险情况并无预防功能。

本项目提出的建立一个能实时分析视频监控中的异常行为或事件,并基于实时行为分析与犯罪实现再犯罪预警的监控系统,实施领先于目前危机控制的新型控制手段,打破了“天网”系统以往的应用局限性,不仅可以做到实时预警,同时还可对潜在重复犯罪人员进行行为分析,起到管控的作用,降低重复犯罪率。

3.2. 应用前景

“天网”系统在警务实践中已被广泛应用,但多用于事后查证而非实时预警及智能技术的缺失等因素都限制了其功能的巨大潜力。本设计的重点在强化“天网”应用功能,使其能够对异常情况保持警醒,“快人一步”起到预防管控的作用。

目前,“天网”在犯罪案件侦破过程中的应用状态,大部分还停留在警务人员对监控视频的依次排查阶段。当案件所涉及的地区范围广、人口流量大时,视频排查需投入大量的警力物力,并且随着时间的增加,排查效率逐渐降低。本项目所设计系统的市场优势在于可对目标嫌犯特征进行自动识别匹配,在较长周期内降低维稳投入,同时识别精度不会随着时间流逝而降低,识别精度与效率也远优于人力排查。

(责编:温静、赵光霞)

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