当前智能分发已成为新闻资讯客户端、浏览器等应用的“标配”手段，从行业实践看，居于头部领先位置的App更重视用户的长期留存，更倾向于主动避免内容低质化带来的社会舆论和监管风险。字节跳动公司最早将智能推荐算法应用在信息分发领域，在发展早期也存在内容质量问题和算法偏向市场化的问题，近年通过设置更多元的算法目标，综合分析用户浏览时长、评论情感倾向来打击标题党、煽情化等劣质内容，通过技术模型过滤有害信息和黄赌毒等违法违规内容，并基于正能量信息的模型训练来加强主流价值信息的推荐。例如，信息平台通过对上百万篇网信部门宣传报道指令、党报党刊要闻等正能量信息的人工标注，作为机器学习的模型训练集，模型经过不断优化，对新时代建设等主流价值观内容的识别率准确超过93%。算法对识别出的文章进行1.5-2倍的加权推荐，目前正能量模型识别范围已涵盖凡人善举、行业榜样、知识普惠、公益慈善等众多领域，平台内容日益多元优质，生态越来越有益健康。而一些“信息流”平台则表现出打擦边球的意愿和行动，以对低俗化内容的推荐来实现短期用户量的“冲高”，美女、大尺度、追星、偶像成为内容关键词，这些信息经推荐算法进一步放大了对用户，特别是青少年用户的影响。这已引发社会关切和监管层的关注，已督促改进。但效果尚不明显，需要加大监管力度。

　　在智能分发时代，要解决内容的低俗化低质化和社会价值弱化问题，要从两方面同时入手、同步加强。一要解决内容生产的低质化问题，压实社交平台、信息平台和创作者的社会责任，提升全体用户的道德素质和网络素养。社交网络极大赋能了用户的创作权、表达权、传播权，一个个用户需求和内容产出汇聚起来，越发影响着网上信息的议程设置和导向，如果此时的内容生态不健康，那么“没有一片雪花是无辜的”，而现实是大多数用户基于原始的本能，倾向于好玩的、娱乐的、低俗的内容。这不同于传统媒体时代，新闻机构有强大的社会影响力，但也负有高度的责任和使命。社交平台、信息平台的海量信息是推荐算法发挥作用的土壤，在个体赋权的同时，用户也需要权责平衡，要以多种方式有效提升普通人的道德素质、媒介素养、算法知识、责任意识和法纪观念，创作者要确保一开始就生产高质量的内容，平台更主动发挥自我监管的责任，才能从源头上建立优质的内容生态。

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