二、人工智能時代數據新聞的發展之道

在人工智能時代，人工智能和大數據形成了相互推動的關系，一方面人工智能需要大量的知識和豐富的經驗，使機器獲得足夠的數據量﹔另一方面，大數據技術在人工智能時代獲得了前所未有的發展機會，我們就以上有關數據挖掘的三個環節，來看人工智能帶給數據存儲、數據分析和數據展示三個方面的機遇和挑戰，作為探討傳感器新聞和可視化新聞未來發展的技術基礎。

（一）雲服務平台——夯實數據存儲基礎

在人工智能時代，伴隨雲計算的飛速發展，關於數據存儲的技術能力邁上了新的台階。雲計算指的是在技術上可以理解為將眾多能力較弱的服務器，通過網絡有機集在一起，形成一個能力超強的、可動態伸縮的資源池以完成大任務。它是一種按需提供的網絡訪問，用戶通過付費進入計算機資源共享池，這些資源包括網絡、服務器、存儲和應用軟件等。而雲平台的出現，使得雲計算成為互聯網上一項成熟的公共服務，它的優勢在於，平台性的收集、聚合和儲存海量碎片化的數據，為進一步分析數據提供可靠基礎，是挖掘和處理大數據的操作平台。從整體上來看，這降低了個體儲存、計算、分析數據的成本，使整個互聯網上的數據存儲和計算通過雲平台獲得了規模效應。

不管是技術上還是經濟上，雲平台都將為我們應對持續出現的海量數據提供最基礎的技術保障，使人們能更游刃有余地應對數據洪流。未來新聞媒體建立自己獨立的數據庫是大勢所趨，面對可能到來的海量數據，大型雲服務平台的出現，將緩解有關大數據存儲的困境。谷歌於2015年年底已正式建立谷歌雲平台，綜合其他服務為用戶提供一體化解決方案。

（二）智能感知——傳感器新聞：提高數據收集質量

隨著物聯網技術的發展，裝配在大量終端上的各類傳感器可以採集到海量且種類豐富的實時數據﹔不斷升級的通信網絡技術，又使這些數據可以完整地回傳到雲端服務器上﹔而應用廣泛的雲計算技術，令網絡和設備運營商又有途徑去進行實時存儲和高效並行處理[9]。這些都為解決數據新聞來源缺乏的問題提供了希望，同時也為傳感器新聞的發展奠定了基礎。

傳感器新聞來源於2013年6月成立於哥倫比亞大學托爾數字中心的“傳感器新聞”工作小組，根據該中心的定義，傳感器新聞指“利用傳感器生成或收集數據，然后分析、可視化、使用數據來支持新聞報道”[10]。目前，在新聞領域應用傳感器還屬於比較新的探索，僅有美國的個別媒體在進行嘗試。

雖然伴隨著移動通信網絡以及智能終端的發展，採集到的數據呈指數型爆發，但以傳感器收集到的現場數據作為新聞數據源，卻無法避免量化優勢背后的數據體積大、結構復雜、冗余度高且價值隱匿等問題。這些問題都會使數據分析和提取格外耗費成本，並考驗新聞從業者的綜合素質[11]。

在人工智能時代，具有智能識別和學習能力的分析系統可以幫助媒體有效挖掘大數據中最有價值的信息。比如通過進行有效的數據分類，提高數據資源的利用率和匹配程度。一個常見的情形是，當傳感器採集到大量數據進行數據匯聚和初步處理時，如果入網網關具備智能感知的功能，就可以過濾掉重復冗余的信息、隻上傳必要和價值高的數據，這樣不僅可以節省大量的傳輸帶寬，也可以在第一時間收集到敏感信息[12]。新聞媒體在篩選第一系統的數據時，如果能配合智能算法，也可以淘汰掉不符合新聞生產標准的低價值數據，並依據新聞生產的要求，篩選敏感信息和關鍵部分。最理想的情況是還能做到根據具體的應用場景和需求合理配置數據，提高數據資源的利用效率。

這樣既緩解了數據新聞缺乏有效數據源的問題，又幫助數據新聞從生產源頭起就提高了分析數據的操作效率，從數據的結構和質量兩個方面作出有益的技術支持。

（三）智能展示——可視化新聞：完善數據展示功能

從米爾科•勞倫茲於2010年提出可視化新聞的概念到現在，雖然這一新聞形式誕生還不到十年，但是借助新媒體在信息傳播中的主導地位以及數據採集和分析技術的不斷突破，它已經表現出了強勁的發展勢頭。[13]在以大數據技術為核心基礎上形成的新聞可視化，關鍵在於如何通過可視化的方式傳遞、通過數據挖掘，產生有價值的信息。

目前，數據新聞在發布過程中倚重圖表表達和數說新聞的方式，在數據新聞的最終作品上，自然的科學性是它最大的特點，不擅長講故事和缺乏傳統新聞特有的人文主義關懷精神是它的局限所在。

人工智能（AI）時代，伴隨著視覺技術的進一步發展和新聞打開方式的不斷創新，數據展示技術也在不斷提高，受眾對數據成果的可接觸程度也將獲得新的深度。一方面數據分析后的結果可以最大限度地以最方便受眾的方式呈現出來，另一方面數據挖掘出的意義關系也可以體現得更明顯。近年興起的虛擬現實（VR）�增強現實（AR）技術，都代表了未來智能展示技術的發展方向。以2015年媒體對9•3閱兵的報道為例來看，利用VR技術進行新聞現場直播和全景展示已經逐步進入新聞媒體的報道中，全景式報道和基於數據分析的可視化新聞已經成為新聞報道創新的一大亮點。日后，新聞+VR�AR的模式將幫助受眾更清晰地進入時間或空間跨度大的環境中，在物理形式不受限的條件下認識到數據背后更長期、總體的規律。比起過去傳統的可視化手段，大數據與視覺技術的結合帶來的沉浸式新聞不僅是新技術手段下新的新聞革新方式，更是數據可視化新的發展機會。

數據可視化技術的創新不能解決可視化新聞的所有問題，在數據新聞發展的同時，我們不能放棄對新聞事實做質性分析和文字描述的工作，畢竟文字記錄才具有表達豐富性和敘事故事性的特征，更能體現新聞產品的人文關懷和新聞活動的本質。

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