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人民網>>傳媒>>傳媒期刊秀:《新聞愛好者》>>2017年第6期

數據新聞現存的問題與解決之道【3】

——兼論人工智能的應用價值

喻國明,劉界儒,李陽
2017年07月20日14:47 |
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三、結語

隨著人工智能各項技術的發展,數據新聞生產的各個環節都獲得了更成熟的技術支撐,從數據收集到數據分析再到數據展示,人工智能技術雖然不能解決數據新聞在發展過程中面對的所有問題,但是AI時代的數據新聞,勢必會獲得前所未有的發展機會。更強有力的信息存儲平台、更智能的信息識別和採集系統、更人性化的可視化技術,都為數據新聞的未來發展拓寬了道路。

同時,機器人寫作、傳感器新聞和可視化新聞等人工智能時代發展起來的新聞生產創新模式也昭示著:AI時代的新聞生產和傳播領域將是智慧與智能的共同參與、人與機器的合作建構的。

參考文獻:

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[2]祝建華.從大數據到數據新聞[J].新媒體與社會,2014(11).

[3]祝建華.從大數據到數據新聞[J].新媒體與社會,2014(11).

[4]萬璞,王麗莎.數據挖掘與人工智能技術研究[J].無線互聯科技,2016(5).

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[9]孫鬆林,陳娜.大數據助推人工智能[J].郵電設計技術,2016(8).

[10]許向東.大數據時代新聞生產新模式:傳感器新聞的理念、實踐與思考[J].國際新聞界,2015(10).

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[13]葉文宇.大數據時代可視化新聞的特點及發展趨勢[J].傳播與版權,2015(9).

(喻國明為教育部長江學者特聘教授,北京師范大學新聞傳播學院執行院長,中國人民大學新聞與社會發展研究中心主任﹔劉界儒、李陽為北京師范大學新聞傳播學院碩士生)

(責編:馬瀟(實習)、宋心蕊)

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