三、自發熵增過程的數據模擬

在基於熵理論建立的融媒體信熵錐體模型中，縱坐標表示的自然性的熵增過程，橫坐標則表示負熵的輸入過程。從融媒體發展的進程來看，媒介系統自然熵增過程也是人類發展的過程。從一個共時性的視角看，媒介系統自然性熵增的大小反映出不同地域的信息發展的不平衡性，數字鴻溝正是這一不平衡的具體反映。負熵輸入過程，實質上是媒介系統內各項指標不斷發展和進步，進而從整體上促進社會進步的重要表征。

由於媒介系統構成復雜，各媒介種群之間存在著非線性關系，很難依據熵的內涵特征加以精確計算，因此採用一種模擬計算方法，量化媒介系統自然熵增過程和負熵流輸入過程，是目前最有效的融媒體信熵模型定量分析辦法。

媒介融合作為媒介形態演進的特殊階段，其無論是歷時性分析，還是共時性的判斷，都存在著階段性和區域性差異。媒介形態的演進並不是以替代前在媒介為其根本目的，因此，社會越進步，媒介發展越成熟，構成的媒介系統越復雜，系統的內部自然熵增越大。與此同時，不同媒介形態的自然熵增也並不相同，受到其他社會系統影響越大、越傳統的媒介自然熵增越大，反之，越是新近出現的媒介，因其受到的約束相對較少，故自然熵增也較少。由此可見，用媒介形態的差異性來反映自發熵增過程是比較理想的選擇。通過對媒介形態的生態位寬度的差異性，來模擬替代媒介融合過程中的自發熵增，這是本章的大體思路。

Ⅰ.媒介發展差異指數計算

我們定義的媒介發展差異系數（MDDI），是指從媒介生態系統的視角出發，通過對傳統媒介在同一時序裡與優勢新興媒介之間傳播影響與差異，准確反映傳統媒介在媒介系統中發展程度差異性的指數。

關於媒介間差異指數的量化標准，有學者有著不同的理解和定義。其中既有宏觀意義上的要素分析，也有微觀意義上的指標評測。

先來看看微觀分析與評測。目前微觀層面的觀察與評測往往運用內容分析法，通過媒介議程和媒介傾向兩方面的研究，分析傳統媒介與新興媒介在媒介現實上的差異。其中媒介議程主要突出媒介在報道形式、報道體裁和報道議題的差異性，[4]就此對特定環境下的媒介議程分析評測。媒介傾向的測評則通過定向語義確定被報道者的形象呈現等，這裡不再盡述。

微觀層面的描述強調了具體新聞業務流程的取向，無法以宏觀視角分析媒介間的差異性，特別是從系統的視角來看，媒介的生態位更加復雜化。以媒介議程為例，傳統媒介的相對靜態性與新興媒介的動態隨機性形成了鮮明的對比。具體表現為：單一線性模式和“一點對多點”的大眾傳播方式正在被新興媒介所具有的“多對多”的傳播模式所消解﹔在新的媒介融合環境中，議程包括著三個部分，個體議程、社群議程和媒介議程。（高憲春，2011）。[5]借鑒學者高憲春新媒體環境議程設置圖示，如圖3所示。

圖3說明，在新媒體環境中，議程設置呈現出高度的開放性，而傳統媒介議程也發揮著作用，隻不過傳統媒介的議程設置被弱化了，弱化為影響議程設置的多元要素中的一個。因此通過內容分析法從微觀層在對媒介議程的評測，因為未能考慮到系統內部的綜合作用而可參考意義被降低，無法解釋復雜系統中的媒介之間的關系作用。

宏觀層面的評測，主要採用目前較公認的傳媒發展指數（MDI）。具體指標使用與評測參考學者喻國明的中國傳媒發展指數評測指標，以媒介生產指數（CPI）為基礎，充分考慮到盈利指數（PI）、受眾消費指數（CI）、廣告競爭指數（ACI），共同建構起媒介發展指數，再充分考慮到媒介環境指數（EI）等因素的影響和作用，共同構成傳媒發展指數（MDI）。其中，媒介生產指數強調的是報紙總印數以及廣播、電視播出時長等﹔盈利指數包括了內容售賣收入、廣告收入等﹔受眾消費指數包括了時間消費總數、核心受眾規模和主媒介的滲透率等﹔廣告競爭指數包括了廣告開發度、廣告增長率、單位廣告承載額和千人廣告成本等﹔媒介環境指數則強調城鎮化率、人均GDP、城鎮居民人均收入以及居民文教消費支出等事項。根據上述指標按不同權重中加以賦值測定。

Pi代表著一類傳播媒介（報紙、廣播、電視）在內容生產所產生的資源方面獲得的收入比例。CPI下限設定為1，此時媒介種群內容生產比較單一。上限等於能夠生產的所有媒介形態資源的總數。

其中，Rt代表著在第t段時間裡媒介的收益值（投入媒介運營所產生的收入增加量減去費用增加量），Ct代表在第t段時間裡媒介的支出值（為運營媒介所產生的淨現金投資量）。

其中，h/P表示媒介的到達率，h表示使用媒介人數，P表示某一地域的總人數。LI表示媒介使用指數，即有效使用媒介的人數，與h/P相除獲得的是受眾忠誠度。f指的是核心媒介發布的信息量，I表示總信息量。

Ai代表著某一特定微觀維度資源方面（全國性廣告、地方性廣告或者插播式廣告）獲得收入的比例。

其中，MC為居民的媒介消費支出，C為總消費支同。城鎮化率、人均GDP、城鎮居民人均收入以及居民文教消費支出等事項加權值均為1/4。

Ⅱ.媒介發展差異指數標准值計算

MDI指數雖然能夠反映傳統媒介發展的情況，但傳媒發展的差異性與媒介系統熵值過程存在著線性關系，因此可用以下公式加以表征：MDDI=K(MDI) 

其中，MDDI為媒介之間的差異指數，K為差異系數函數，MDI為傳媒發展指數。

一般而言，傳媒發展指數往往以地域為研究目標，確立不同地域的傳媒發展情況，我們採用喻國明的分析傳媒指數前期統計方法，以媒介面得分和環境面得分為兩個坐標參量，將不同地域媒介分為四個象限：第一象限兩個指標均高於其他地域，集中在上海、北京、廣東、浙江、江蘇和山東等，被定義為傳媒指數第一類地區﹔第二象限和第四象限表現為一個指標較高，另一指標則較低，集中在天津、遼寧、湖南、河南、河北、四川、福建、內蒙古、山西、黑龍江、湖北、江西、安徽等地，被定義為傳媒指數第二類地區﹔第三象限則媒介面得分與媒介環境面得分均較低，集中在吉林、重慶、陝西、新疆、青海、甘肅、雲南、廣西、寧夏、貴州、西藏和海南等地，被定義為傳媒指數的第三類地區。[6]本文在前述研究基礎上，每一類分別抽取兩個省（市區）作為樣本，分別是一類地區的廣東、上海，二類地區的天津、湖南，三類地區的吉林、雲南，共計六個樣本量，對近年MDI各單項指數和總指數加以統計列表如下：

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