4.2.2公信力

如圖8所示，公信力以折線圖表示，表示方式與傳播力相同，一般情況下公信力的走勢與傳播力大體相同。公信力包含了一個新聞事件作者、發布網站和轉載網站的可信程度，間接反映了一個新聞事件的公信力。當事件發生初期，傳播范圍較小，公信力較低。當新聞被大量轉發時，公信程度會提高。

4.2.3號召力

如圖9所示，號召力的可視化展示使用的是折線圖，橫軸的坐標是日期，縱軸的坐標是計算出來的號召力的數值。這裡是展示的加多寶事件據，可以看出在數據中分析得出的結果是。在11月15號之前號召力數值較低，而后10天出現了顯著的提高，說明加多寶熱度提升，號召力數值也相應提高。

4.2.4說服力

說服力的可視化展示為詞雲式，統計出該事件中出現的關鍵詞，然后統計出現的頻次，次數越多該關鍵詞佔得面積越大，在圖中就越明顯。如上展示的是王老吉生成的詞雲圖 。可以看出根據數據統計，方式、公益、飲料、廣州涼茶等關鍵詞佔得比重較大。

4.2.5影響力

影響力圖直接反映了給定話題的在各個時期的影響力值。黃色折線即為影響力，位於其下的柱狀圖分別為傳播力、公信力和號召力。由此用戶可以直觀的看到其他四力對於影響力的引導。

如上圖所示，該話題影響力在11月16日起出現了上升態勢，雖在19日暫時下滑，但不影響其在20日和21日到達峰值。該圖清晰直觀，方便用戶做出科學及時的分析和決策。

5 結論及展望

本文針對新媒體傳播環境下的特點，通過獲取涵蓋傳播網絡、交互過程等動態因素的新聞文本數據，全面挖掘內涵和准確可視化了新聞稿件的五力指標，力求客觀地衡量新聞的影響力。它可以作為一種人們對新聞導向輿論能力判斷的輔助工具，也可以用於新聞搜索引擎中改善結果排序。同時，本文只是利用了新聞網站或網頁中比較淺顯的信息，對新聞五力模型進行了定量計算。因算法的復雜度與所要比較的新聞網頁數量呈線性關系，所以可以用於在線的新聞排序。在后續研究工作中，如何加入對新聞事件內容的分析提高新聞五力模型判斷的准確性，以及如何把它應用到實際的新聞輿情管理和競品分析中，都是后續值得繼續深入研究的問題。 

分享讓更多人看到