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--2017哈尔滨工业大学篇

历年获奖名单

 

2017人民网奖学金获奖名单:
金卓林、邱慧
2017人民网优秀技术课题获奖者名单:
一等奖:曾泓杰、杨龙腾飞、周芮、李黎、
    洪坤城、韩梓轩、王倩倩、刘小晗、
    赵得志、张宁
二等奖:张翔、王钧北、孙旭
三等奖:胡衍墨、唐帮盈、王鹤钧、刘昕源、
    樊松源、何功璞、付杰文

优秀论文一等奖(3)

曾泓杰、杨龙腾飞、周芮、李黎、洪坤城

并联机械手智能抓取平台
  基于Delta并联机械手创新采用了悬挂式机构,设计成为大范围抓取机载平台。通过卷积算法设计两个算子提取梯度图像,对图像梯度方向进行梯度大小的移动并进行像素叠加,可以快速收敛至待识别球心。提高了系统对球的识别精确度和系统鲁棒性。神经网络拥有良好的非线性逼近特性和自适应、自学习能力,利用机器学习神经网络的训练,进而可完成对场景目标的准确识别和抓取任务,构建成一个智能化的机械手抓平台。
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韩梓轩、王倩倩、刘小晗、赵得志

基于犯罪特征样本库与HMM的再犯罪预警系统
  随着当今社会的不断发展与人口的持续递增,社会治安形势不容任何松懈,这就要求社会治安措施的同步升级。此时,相关的行为识别与目标跟踪等技术应势而生,目前初步应用于一些城市的“天网”系统中,未来将全面铺开。而面对当前的高重复犯罪率,犯罪人员心理等问题又无法得到妥善解决的情况下,运用行为识别与目标跟踪技术进行再犯罪的预防与控制属必要之举,亦是行之有效的。本文创新性提出建立犯罪行为特征样本库的建立,并运用HMM与粒子滤波的跟踪算法实现对异常行为,特别是潜在的重复犯罪人员的监控,达到对重复犯罪行为的有效管控。
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张宁

“拍照赚钱”的任务定价
  “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,如何合理制定任务定价方案是任务完成的核心。
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优秀论文二等奖(3)

张翔

Comparison of terminal indicators scoring methods between ESGB and EEWH
  The negatively environmental impact of building sector has awakened considerable interests in green building and its evaluation system. Furthermore, Green Building Rating Tool (GBRT) is the cornerstone of the green building development. In China, the Ministry of Housing and Urban-Rural Development (MOHURD) enacted a GBRT in 2006, which is named Evaluation Standard for Green Building (abbreviated as ESGB 2006), and updated ESGB 2006 with the establishment of the quantitative evaluation system (QES) in 2014 (novel version abbreviated as ESGB 2014). Currently, a large number of comparative studies were mainly focused on evaluation contents in four levels, labeled as the general comparison, category comparison, criterion comparison, and indicator comparison, instead of the quantitative evaluation system (QES). Furthermore, the scoring method of terminal indicator (SMTI) is a vital part of QES. Thus, this paper seeks to comparatively study on SMTIs between ESGB and EEWH, the GBRT adopted in Taiwan, so as to fill this research gap partially, and the up-to-date version of two GBRTs (ESGB 2014 version and EEWH 2015 version) were chosen as the two samples. Five steps will be conducted in this study, including the confirmation of similarity of two GBRTs’ QES, re-categorization of SMTI, classification of terminal indicators (TI), comparison of SMTI type and corresponding utilization rates, and discussion and proposing suggestions for ESGB. Based on those works, the main conclusion was obtained: The QES of EEWH is mature than ESGB, since the QES of EEWH and ESGB primarily rely on the formula scoring method (FSM) and the direct scoring method (DSM) respectively with the same utilization rate (63.9%) and FSM is more reliable in quantitative assessment than DSM. Then, four enhancing suggestions for QES of ESGB were proposed: for instance, FSM is strongly recommended to be frequently utilized by ESGB rather than DSM and artificial scoring method (ASM) is highly recommended for the evaluation of innovation indicators in ESGB.
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王钧北

基于STFT滤波算法的指纹图像识别系统的设计与实现
  指纹识别系统是利用指纹识别技术对用户身份进行验证的系统,指纹识别系统包括指纹采集、指纹预处理、特征提取、指纹匹配等模块。本文在充分调研了目前的指纹预处理和特征提取研究成果之后,分别针对指纹增强、指纹二值化和指纹特征提取方面提出了三个新的算法,部分解决了目前指纹识别技术面临的问题与挑战,并且利用这些新的算法制作了一款指纹图像识别系统。本文通过绪论、需求分析、系统设计、系统实现、系统测试一步步介绍指纹图像识别技术在指纹识别系统中的应用情况。
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孙旭

基于循环神经网络和广告转化率的个性化推荐模型研究
  个性化推荐模型是根据用户的特征和行为进行分析来得出用户的潜在想法的计算模型,本文在通过在计算广告领域进行调研,结合循环神经网络结构与广告转化率理论,深入讨论如何设计并实现个性化的广告推荐模型。在模型的实现过程中,本文使用类间可分性判据来进行特征提取,设计并实现了状态更新算法来改进RNN结构,最后通过数据集来验证模型的有效性。
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优秀论文三等奖(4)

胡衍墨

基于协方差矩阵的目标特征提取与跟踪
  如何在较复杂环境下对视频中的运动目标进行有效跟踪,是目前研究的热点问题。本文提出了基于协方差矩阵建模的改进跟踪中心点的确定方法。该方法在确定融合了LBP纹理特征的目标特征向量基础上,建立目标区域协方差矩阵作为模板矩阵,并从下一帧中提取协方差矩阵,与模板矩阵进行矩阵相似性度量,形成相似度矩阵,使用阈值进行矩阵元素的选择,并计算剩余元素的权值,再按重心公式确定跟踪中心点。实验结果表明:在较复杂环境中,可以对目标的旋转、遮挡和形状变化进行具有更高准确度的跟踪,验证了该方法的有效性。
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唐帮盈、王鹤钧、刘昕源、樊松源

基于无线路由器的智能设备安全管理系统
  本系统对于当前智能设备出现的问题进行了一定程度的解决。利用家中常见设备路由器,没有增加任何成本,同时由于采用了一系列的安全策略来优化智能家居管理模式,实现了安全高效便捷的目标,有很好的应用前景与市场前景。
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何功璞

网络背景下新闻传播效果评估模型研究
  随着互联网的飞速发展,网络中新闻传播速度越来越快、覆盖面越来越广。恰当地对新闻传播效果进行评估,有利于媒体挖掘新闻素材、把握舆情方向、提升新闻质量。从网民和媒体的角度选择新闻传播指标并采集样本数据,较为全面地构建评价体系,可以对新闻传播效果进行量化表示。在新闻传播中产生有价值的评论数据,可以采用文本挖掘的相关方法进行聚类或分类处理,以了解新闻传播受众结构和舆论方向。运用可视化的方法构建新闻传播网络,能直观地展示新闻传播节点与深度。
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付杰文

基于长尾理论的AI写作具体分析
  本文将长尾理论引入AI写作,将普通商品市场的二八定律及长尾理论应用于阅读市场的分析。从人工智能技术如何应用于传统写作领域并满足广大读者需求的视角,深入探讨AI写作颠覆传统写作的驱动因素,以及AI写作对传统写作的双重冲击,并进一步预测未来AI写作的发展情况。分析结果显示AI写作的应用会引致阅读市场长尾的延展和加厚。
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