二、机器人新闻对新闻生产模式的变革

与传统职能分工明确的新闻生产模式不同，机器人新闻有其特有的一套新闻生产模式，并且这也是传统新闻生产所无法匹敌也不能达到的高度。从总体上来看，机器人新闻对传统新闻生产模式的变革主要表现在三个方面，即新闻生产自动化、新闻生产一体化和新闻生产全景化。

（一）新闻生产自动化

机器人具有较强的数据信息统计、存储、采集、分析等功能，可以快速、便捷、准确的获取数据信息，这对传统的新闻报道是一种极大的挑战。机器人通过特定的计算机程序可以在一定程度上代替人工的新闻写作，使得传媒行业对记者和编辑人才的需求会逐渐减少，同时相关工作人员也会逐渐的被淡化，甚至是被淘汰。[5]新闻生产自动化的内容包括自动筛选和确定选题范围、自动采集和撰写新闻稿件、自动处理和分析数据、自动生成和润色稿件等，自动化已经渗透到新闻生产的各个环节。新闻生产方式的自动化主要有三种：一是以结构化数据为基础生成稿件。在大量整合好的便于计算机读取的结构化数据的基础上，以相关行业专家给定的计算公式为参考，判别规则，自动利用预先设置好的新闻模版生成新闻稿件，这种方式适用于生产普适性、大众化稿件；二是以挖掘的用户数据为基础生成个性化稿件。通过对单个用户的阅读内容、阅读习惯等进行挖掘和分析；或者借助用户自定的标签，将同一信息内容重新整合，制作成多角度、多形式、多趣味的稿件，以为用户提供更加个性化的产品及服务，增强用户的粘性；三是以记者数据模型为基础智能化生成稿件。首先建构记者的数据模型，将采集到的图、文、声、像以及其他背景资料与记者的数据模型相结合，通过程序运算自动生成与该记者风格相匹配的稿件。总之，无论哪一种新闻生产方式的自动化和智能化都将引起整个传统新闻生产模式的巨大变革。

（二）新闻生产一体化

与传统新闻生产采、写、编、排相互独立、各司其职不同，机器人新闻写作将所有环节聚合到同一平台上，实行平台一体化运营，形成了从“数据抓取”到“文稿生成”的两步式新闻生产模式，大大简化了传统新闻的生产流程，节省了人力物力。并且资源聚合使得信息的集约化程度提高，加之机器算法的高效率数据处理能力，新闻报道一触即发，其时效性让传统新闻媒体望尘莫及。尤其是在突发事件和体育竞赛等时效性较强的报道领域，两步式的机器人新闻生产无疑成为了各大媒体机构抢到受众市场的最佳利器，当事件一发生，智能机器人瞬间成稿和出稿，将重要资讯和分析解读第一时间送达受众，所花时间仅需几十秒甚至几秒。

机器人一体化生成新闻的步骤大概是：1.利用大数据技术进行广泛而全面的数据挖掘和采集；2.根据既定的经过人为编程的算法程序分析处理数据，套用现有模板，及时成稿。完成这两步式操作之后，一种是直接发布稿件，另一种是虽然已经可以发稿，但为提高可信度、体现人文关怀，还需新闻编辑进行人工审核和认证，目前业界承认后一种工作模式，这也体现了人机关系上的互惠互利、协同发展，并日益成为一种理想的新闻生产模式。

（三）新闻生产全景化

机器人新闻生产的全景化首先表现在新闻稿件从发现到生成的整个过程，智能机器人都可以参与到其中。机器人在新闻信息采集、数据分析、信息整合与发布等几乎所有的生产环节，都能够按照既定的算法程序高效高质地完成相关工作，可以最大限度地帮助或解放新闻编辑和记者，即生产链全景化。罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》一书中写道：“移动互联网时代，场景（情境）的意义被极大地强化，移动传播是基于场景（情境）的服务，即对环境的感知及信息（服务）适配。”[6]可见，作为移动传播基本要素的人工智能除了能够在新闻内部生产链实现全场景适配之外，更重要的是能够将新闻事件与受众需求进行及时接洽和场景化适配，在后台对受众在不同时段、不同地理位置的信息需求进行实时监测、洞察、调整，从而挖掘出当前受众市场最受欢迎的数据信息，不仅帮助媒体提供多元化多样化的大众普遍需要的信息也兼顾分众市场，实现个性化新闻推送，即内容全景化或市场全景化。机器人新闻数据的全景化，使数据在智能推送中释放出最大价值，这样同时也在很大程度上避免了不同媒体之间、不同时间内内容同质化问题。

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