算法並不必然助長內容生態的低質化。這要從算法設計的主要特征分析，分為個體、群體、整體三個層次的特征：對個體用戶，算法一般通過對內容特征、人的特征、環境特征三個維度指標的分析，在特定人和特定內容之間做出力求精准的匹配。內容特征可能包括領域分類、主題詞、實體詞、來源、質量評分、相似文章等指標，人的特征包括興趣、年齡、性別、職業、使用行為、機型等指標，環境特征包括時間、地點、天氣和網絡類型等。在群體層面，算法通過尋找不同用戶在興趣分類、主題、實體詞和使用行為上的相似性，將一個用戶感興趣的內容推薦給另一個人，這已不是基於用戶自己的歷史行為，而是基於群體隱性關聯之上的協同推薦。就網民整體，算法則基於內容的熱度特征，包括全平台的熱點文章或不同類別、主題和關鍵詞的熱點內容，在“冷啟動”階段對新用戶進行初步推薦。

　　要扭轉社交時代以來內容低質化的趨勢，需要智能信息分發平台將社會責任意識主動地融入算法設計。算法的市場目標分為中短期目標和長期目標，中短期目標是幾個小時、一兩天之內用戶的興趣匹配，是為了提升點擊率和收藏、轉發、評論等行為，而長期目標是實現用戶的穩定留存和活躍使用。很多時候，短期目標對實現長期目標並沒有幫助，有時候反而起反作用。以標題黨現象為例，劣質創作者通過噱頭可以吸引用戶點擊，使點擊率虛高，用戶可能會留下負面評價，表面上提高了參與度，但卻以犧牲用戶體驗和影響留存為代價，類似含水的點擊率和負面的評論率，不符合信息平台的長遠利益。

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